El activo más importante que tienen las empresas hoy en día son los datos. Este preciado activo impulsa el valor comercial al proporcionar información comercial y permitir la innovación. Como resultado, los volúmenes masivos de datos que abarcan numerosos entornos de nube en una amplia gama de sistemas de datos, como almacenes de datos analíticos en la nube, lagos de datos y casas de lagos, están creciendo a un ritmo asombroso.
Sin embargo, distribuida a lo largo de este vasto panorama de datos hay información confidencial y personal que debe regirse de manera efectiva para cumplir con las regulaciones globales. Por ejemplo, las organizaciones que deben cumplir con regulaciones como GDPR, CCPA y otras deben asegurarse de que ciertos usuarios no puedan acceder a la información personal.
Además, el contenido en geografías específicas solo debe ser accesible para los usuarios de esa región. Estas obligaciones requieren conocimientos sobre qué datos sensibles existen dentro del panorama de datos de una organización, quién tiene acceso a esos datos, dónde residen esos datos y qué regulaciones se aplican a esos datos. Más importante aún, se necesita automatización para hacer frente al rápido crecimiento en el alcance y la profundidad de los entornos de datos, así como la naturaleza de las regulaciones globales en constante cambio.
Comprender el Acceso a Datos Personales y Sensibles
Para cumplir con las regulaciones globales que limitan quién puede acceder a la información personal y sensible, primero, las empresas deben obtener una visión detallada de qué datos personales y sensibvles existen en su entorno. Además, una comprensión de quién está accediendo a qué datos sensibles, desde dónde se necesitan, así como información sobre la regulación global que se aplica.
Los requisitos en torno a las restricciones de acceso a los datos sensibles dictan que las empresas tengan una imagen completa de quién accede a qué datos y desde dónde. Sin esta información, es imposible cumplir con los requisitos de manera efectiva.
Para cumplir con las regulaciones globales, las empresas deben saber:
- Qué datos personales y sensibles existen
- Dónde se encuentran los datos
- Dónde se encuentra el interesado
- Quién accede a los datos
- Desde donde se accede a los datos
- Qué regulación se aplica a los datos
Automatización del Cumplimiento de la Transferencia de Datos Transfronteriza
Las empresas globales en industrias como la financiera, las telecomunicaciones, el comercio minorista, los viajes y el transporte, y muchas otras, tienen clientes que abarcan numerosas regiones geográficas. Buscan aprovechar el análisis de los datos de los clientes para iniciativas como la segmentación de clientes y el marketing objetivo, y para crear nuevos productos y ofertas.
El problema al que se enfrentan las organizaciones es que la mayoría de las normativas mundiales actuales limitan el acceso a datos personales y sensibles dentro de una región geográfica. Existen limitaciones sobre a qué datos se puede acceder desde otras regiones, así como el movimiento real de datos fuera de la región. Con regulaciones diferentes de una región a otra, así como con la frecuencia con la que evolucionan, es difícil para las empresas asegurarse de que están en cumplimiento.
El crecimiento y la complejidad de los entornos de nube modernos hacen que la tarea de garantizar que no se violen las regulaciones sea aún más difícil. Las organizaciones deben comprender dónde se encuentran los datos sensibles, quién accede a ellos y desde dónde, así como también cómo el acceso a esos datos afecta el cumplimiento de regulaciones específicas, y hacerlo todo a escala.
Para resolver esta complejidad del cumplimiento normativo en torno al acceso y movimiento de datos transfronterizos, las organizaciones deben buscar implementar políticas que automaticen el proceso de cumplimiento. Las empresas deben buscar aprovechar un motor de políticas que tenga un conocimiento profundo de la sensibilidad subyacente de los datos y mapee automáticamente la regulación global que rige el cumplimiento junto con la inteligencia de acceso a los datos. Cada vez que se detecta una infracción, el motor de políticas debe enviar alertas automáticamente y recomendar pasos de remediación. Está claro que en los entornos de nube modernos de hoy, no es un problema que pueda resolverse a escala humana. Para satisfacer las necesidades de cumplimiento, los procesos deben automatizarse.
La automatización del proceso de cumplimiento de las transferencias transfronterizas debería automáticamente:
- Tener una idea de qué datos personales y confidenciales existen
- Saber dónde se encuentran los datos
- Comprender desde dónde se accede o se mueven los datos
- Mapear automáticamente la regulación geográfica que se aplica a los datos
- Comprender si se ha violado una regulación
- Alertar si ocurre una violación y recomendar pasos para rectificar
¿Cómo Securiti les puede ayudar?
La solución Data Access Intelligence and Governance de Securiti proporciona una solución holística para ayudar a las organizaciones a cumplir con los objetivos de cumplimiento normativo mediante la gestión del acceso a datos sensibles. Esto incluye:
- Establecimiento de inteligencia de datos sensibles en todo su panorama de datos
- Obtener información granular sobre qué usuarios y roles tienen acceso a datos sensibles
- Descubrir la ubicación geográfica de los datos y las regulaciones apropiadas que se aplican
- Enmascaramiento dinámico de datos sensibles en función de una amplia gama de criterios
- Aplicación de políticas para restringir selectivamente el acceso a datos sensibles
- Automatización de las políticas de cumplimiento normativo en torno a las transferencias de datos transfronterizas.
Securiti le permite liberar el poder de los datos al implementar los controles quirúrgicos apropiados para garantizar que los datos siempre se manejen de manera responsable.
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