1. Descubra os ativos de dados
A descoberta de ativos de dados é fundamental para garantir a identificação e o inventário de todos os sistemas de dados no ambiente de dados da organização. As soluções DSPM fornecem um mecanismo abrangente de descoberta de ativos de dados. Ele permite que as equipes examinem todo o ambiente de nuvem para identificar e catalogar adequadamente os ativos de dados.
Por exemplo, a solução pode identificar com eficiência os ativos de dados shadow, como bancos de dados não gerenciados que estão sendo executados sobre instâncias de computação. Da mesma forma, ela pode procurar ativos de dados obscuros, que são armazenamentos de dados esquecidos, ou seja, desconhecidos pelas equipes de TI.
2. Classificar dados confidenciais
Para proteger os dados adequadamente, é imperativo obter visibilidade completa de quais dados são confidenciais, onde estão localizados e se precisam de medidas de segurança adicionais. As soluções DSPM podem ajudar as organizações a obter essa visibilidade por meio da classificação eficaz dos dados.
Ao aproveitar as técnicas de aprendizado de máquina (ML) e de processamento de linguagem natural (NLP), o DSPM pode descobrir dados e classificá-los de acordo com seu respectivo nível de sensibilidade. Entre os vários aspectos importantes, o DSPM pode ajudar a identificar vários elementos de dados em diferentes formatos de dados.
As organizações também podem optar por criar políticas de classificação personalizadas, que são adaptadas às suas necessidades ou ao seu apetite por riscos. Com um contexto acionável em torno de seus dados, como metadados de privacidade ou segurança e requisitos regulamentares, as organizações podem lidar com as obrigações de dados de forma eficaz.
Na esfera da segurança da nuvem, é de conhecimento geral que ativos de dados mal configurados podem levar a ameaças à segurança. De fato, pesquisas revelam que as configurações incorretas estão entre as principais causas de violações de dados na nuvem. Portanto, a resolução de erros de configuração é fundamental para manter uma postura robusta de segurança de dados.
Ao combinar recursos de classificação de dados e regras de postura de segurança de dados, as soluções DPSM podem ajudar as organizações a resolver ativos de dados mal configurados. As soluções DSPM ajudam as organizações a restringir seu foco apenas aos ativos de dados que contêm dados confidenciais. Isso permite que as equipes de segurança priorizem o risco de configuração incorreta e evitem alertas falsos positivos. As organizações podem resolver problemas de configuração incorreta alertando os proprietários dos dados ou por meio da correção automática de violações de segurança. As equipes devem avaliar continuamente as configurações do sistema de dados em busca de erros e fortalecer suas diretrizes de configuração integrando as práticas recomendadas e os padrões do setor.
4. Impedir o acesso não autorizado aos dados
A prevenção de vazamentos de dados e de acesso não autorizado requer insights sobre o tipo de dados, usuários, funções, direitos de acesso, locais e atividades. Usando esses insights, as equipes de governança de acesso podem fortalecer o acesso aos seus dados mais importantes, os dados confidenciais.
As soluções DSPM aproveitam a inteligência de acesso e a governança para fornecer os insights necessários, permitindo políticas seguras de acesso aos dados. A solução oferece insights abrangentes sobre dados confidenciais, juntamente com detalhes sobre usuários de dados, permissões, funções e uso de acesso. Isso ajuda as organizações a fortalecer as permissões e políticas de acesso, limitando o acesso apenas a usuários autorizados e somente aos dados necessários.
Uma solução DSPM mais robusta pode ainda permitir que as organizações combinem acesso e inteligência regulatória, garantindo que as transferências de dados sigam as regras de transferências internacionais. As soluções DSPM promovem ainda mais o princípio do acesso com privilégios mínimos, isolando usuários inativos e com privilégios excessivos.
5. Ciclo de vida seguro dos dados
Os dados são transmitidos continuamente de sistemas para sistemas ou aplicativos em ambientes de streaming. Esse fluxo contínuo de transmissão de dados em escala cria vários desafios e riscos de gerenciamento da postura de segurança para as organizações. Por exemplo, centenas de dados confidenciais em tópicos de streaming podem ser transmitidos a consumidores não autorizados se não forem classificados e controlados.
As soluções DSPM ajudam as organizações a rastrear as atividades de processamento de dados por meio do mapeamento de dados e a entender a linhagem dos dados. As equipes de dados podem analisar a linhagem para compreender como os dados foram transferidos de diferentes sistemas, duplicados, alterados ou transformados ao longo do tempo. Usando esses valiosos insights, as organizações podem determinar se os controles de segurança, privacidade e governança de acesso são consistentes em todos os ambientes de streaming.
Pensando além do DSPM, os CISOs devem lançar uma rede mais ampla
Em nível empresarial, o DSPM é a ponta do iceberg. Embora o DSPM seja fundamental para proteger os dados em todo o ambiente de uma organização, as organizações que estão realmente comprometidas em fortalecer sua segurança cibernética devem adotar uma abordagem mais ampla e progressiva. Para lançar uma rede de segurança cibernética mais ampla, os CISOs devem considerar o seguinte:
1. Reduzir dados redundantes, obsoletos e triviais (ROT)
Os dados redundantes, obsoletos e triviais (ROT) são qualquer informação que uma empresa pode continuar a reter depois que esses dados específicos tiverem cumprido sua finalidade ou não tiverem valor operacional. O acúmulo de dados ROT acarreta uma quantidade significativa de riscos. Por exemplo, se os dados de ROT contiverem informações confidenciais e não tiverem os controles de segurança adequados, eles poderão representar sérios riscos de segurança. A conformidade pode estar em risco se os dados forem retidos além de seus requisitos regulamentares. Da mesma forma, o valor operacional e o gerenciamento de dados de uma organização podem ser comprometidos se ela continuar acumulando grandes volumes de dados.
Os CISOs devem descobrir e reduzir os dados ROT para minimizar a superfície de ataque. O DSPM pode desempenhar um papel fundamental para ajudar a descobrir dados redundantes, obsoletos e triviais no cenário de dados de uma organização. Após a detecção, as organizações podem minimizar os dados ROT por meio de medidas de correção, como a exclusão de dados ou a delegação a alguém que possa decidir melhor se os dados precisam ser excluídos ou não. As equipes também podem colocar os dados em quarentena até que um administrador de dados decida sobre outras medidas de correção.
2. Habilite a segurança e a governança da IA
A IA generativa (GenAI) demonstrou capacidades notáveis nos últimos anos. Ela não apenas transformou significativamente as organizações, mas também conseguiu se tornar uma necessidade. No entanto, essa tecnologia transformadora vem acompanhada de vários riscos e desafios em potencial. Por exemplo, cada vez mais países estão criando regulamentações de IA para garantir o desenvolvimento responsável das tecnologias de IA. Acompanhar o número crescente de regulamentações globais de IA é uma etapa necessária, mas é uma rede complexa de navegar. Da mesma forma, a IA trouxe consigo uma série de riscos sem precedentes dos quais nunca se ouviu falar antes, como envenenamento por IA, injeção imediata de IA e roubo de modelos de IA, para citar alguns.
Os CISOs devem se esforçar para criar uma estrutura robusta de segurança e governança de IA para estabelecer controles adequados e permitir a adoção segura de tecnologias de IA. Os CISOs podem começar criando conscientização sobre as funções, o comportamento, os pontos fracos e fortes e os riscos potenciais dos LLMs. Além disso, devem ser criadas políticas detalhadas para promover a conscientização e minimizar o uso de IA não autorizada em toda a organização. Estruturas estabelecidas, como a estrutura AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM) da Garnter, devem ser aproveitadas durante o desenvolvimento de novos aplicativos de IA.
3. Gerenciar a privacidade dos dados
Honrar os direitos de privacidade de dados das pessoas requer insights completos sobre dados pessoais e confidenciais, juntamente com identidades individuais. No entanto, devido à proliferação de dados, eles agora estão espalhados por diferentes sistemas e regiões geográficas. Isso dificulta que as equipes de dados mapeiem todos os elementos de dados para as regulamentações globais sobrepostas ou avaliem os riscos à privacidade.
Algumas soluções avançadas de DSPM ajudam a simplificar as operações de privacidade de dados do ciclo de vida completo. Ao aproveitar os dados contextuais, a inteligência de IA e os controles automatizados, as organizações podem simplificar suas avaliações de risco de privacidade, o gerenciamento de direitos dos titulares de dados, o gerenciamento de consentimento, o gerenciamento de avisos de privacidade e a conformidade global.
4. Analise o impacto da violação e automatize as notificações
O gerenciamento eficiente do impacto e da resposta a violações de dados é fundamental no caso de incidentes cibernéticos, como violações ou violações de dados. Na ausência desse sistema essencial, uma organização pode enfrentar penalidades legais, perdas financeiras e danos à reputação. É imprescindível que as organizações lidem com as violações assim que tomarem conhecimento do incidente e respondam de forma eficiente, especialmente quando se trata de notificações de violação.
Como o Securiti DSPM pode ajudar
De acordo com o relatório Hype Cycle™ da Gartner, o gerenciamento da postura de segurança de dados ainda está em sua fase embrionária ou de transformação. Portanto, seu potencial ainda não foi totalmente explorado, e alguns recursos adicionais são esperados.
Classificada como a número 1 pelo GigaOm Radar e pela Gartner Customer Choice, a solução Securiti DSPM, integrada a um Data+AI Command Center mais amplo, permite que as organizações protejam seus dados e a IA em qualquer lugar.
As organizações podem aproveitar o Securiti DSPM para:
- Descubra ativos de dados nativos da nuvem, obscuros e obscuros por meio de mais de 200 conectores e APIs.
- Classifique com precisão os dados com maior eficiência e em escala.
- Vá além da classificação tradicional com rotulagem granular de dados, marcação e enriquecimento de metadados.
- Forneça insights sobre os dados ROT com a opção de atenuá-los por meio de medidas de exclusão, delegação ou quarentena.
- Use mais de 700 regras predefinidas para identificar e resolver configurações incorretas.
- Imponha controles de acesso com menos privilégios, promovendo um modelo de segurança de dados de confiança zero.
- Mascare dinamicamente dados confidenciais em implantações de grande escala.
- Automatize as operações de privacidade de dados.
- Proteja o ciclo de vida completo dos dados, inclusive os dados em movimento.
- Obtenha total transparência dos sistemas de IA, riscos, atividades de processamento e conformidade regulamentar de IA.
- Agilize as notificações de violação com DSR automatizado.
- Amplie facilmente o DSPM para unificar os controles de segurança, privacidade, conformidade e governança de dados usando uma única plataforma.
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