Context-aware LLM Firewalls

حماية تفاعلات الذكاء الاصطناعي من خلال الاسترجاع الذكي والاستجابة وجدران الحماية الفورية

توفير حماية لا مثيل لها ضد تسريب البيانات الحساسة، والحقن الفوري، والمحتوى الضار

Securiti يتبنى نهجًا موزعًا لأمن الذكاء الاصطناعي يتضمن فئة جديدة من context-aware LLM Firewalls يتضمن النظام نظامًا لمعالجة الرسائل والاستجابات، بالإضافة إلى جدار حماية لاسترجاع البيانات التي يتم استرجاعها أثناء عملية توليد البيانات المعززة (RAG). يوفر هذا النظام حماية قوية ضد التهديدات التي حددتها OWASP Top 10 وNIST، والتي تعتمد على التعلم الآلي الخبيث (AML)، مثل تسريب البيانات الحساسة، وحقن الرسائل، والمحتوى الضار، وغير ذلك.


جدار حماية LLM للمطالبات

مراقبة وتصفية مطالبات المستخدم لإيقاف النشاط الضار

  • قم بإزالة البيانات الحساسة قبل أن تصل إلى ملفك القانوني.
  • أوقفوا هجمات الحقن الفوري والتلاعب بالنظام
  • حظر السلوكيات غير المرغوب فيها - من جمع البيانات إلى المحتوى الضار

جدار حماية لاسترجاع البيانات المسترجعة

مراقبة وتأمين البيانات التي يتم الوصول إليها أثناء عملية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)

  • منع كشف المعلومات الحساسة أثناء الاسترجاع
  • ضمان ملاءمة البيانات ودقتها
  • منع البيانات المسمومة والهجمات المباشرة
جدار حماية لاسترجاع الصور للبيانات المسترجعة

جدار حماية LLM للاستجابات

مراقبة مخرجات الذكاء الاصطناعي وتصفيتها لضمان محتوى آمن ومناسب

  • قم بحظر البرامج الضارة وحماية الملكية الفكرية
  • منع كشف المعلومات الحساسة والشخصية
  • تصفية المحتوى غير اللائق وضمان الالتزام بالسياسات
جدار حماية Image LLM للاستجابة

سياسات أمنية جاهزة للتطبيق في مجال الذكاء الاصطناعي

قم بتكييف ضوابط أمان الذكاء الاصطناعي لتتوافق مع متطلبات مؤسستك

  • ابدأ فوراً باستخدام سياسات المؤسسة المتوافقة مع معايير OWASP
  • اضبط الحماية بدقة وفقًا لاحتياجاتك الخاصة
  • يمكنك الوصول إلى مكتبة شاملة من أدوات التحكم الأمنية - بدءًا من البيانات الحساسة وحتى الحماية من التصيد الاحتيالي
سياسات جاهزة وقابلة للتخصيص

لوحة معلومات شاملة للذكاء الاصطناعي

مراقبة تفاعلات الذكاء الاصطناعي والحفاظ على الامتثال

  • تتبع التنبيهات الأمنية وانتهاكات السياسات في الوقت الفعلي
  • إنشاء تقارير تدقيق شاملة ورؤى حول الاستخدام
  • تلبية المتطلبات التنظيمية ومتطلبات الامتثال
لوحة معلومات شاملة للصور

منصة ذكاء اصطناعي آمنة وشاملة

مع

اكتشف بنفسك مدى سهولة بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الآمنة للمؤسسات

شاهد عرضًا توضيحيًا
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...
أحدث
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟ عرض المزيد
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟
تخيل هذا السيناريو: سيناريو خيالي ولكنه معقول تماماً. تقضي أنظمة الذكاء الاصطناعي التابعة لمؤسسة مالية أسترالية ستة أشهر في الوصول إلى مستودع بيانات عملاء لم يسبق لأحد الوصول إليه...
عرض المزيد
ما هي LLMOps؟
تقوم LLMOps بتشغيل LLMs في بيئة الإنتاج، لكن معظم خطوط الأنابيب تفتقر إلى أمن البيانات. Securiti تتناول أحدث مدونة لـ [اسم المستخدم] دورة حياة الصفقة، والمخاطر الرئيسية، وأفضل الممارسات لإتمامها...
إدارة البيانات الوصفية عرض المزيد
ما هي إدارة البيانات الوصفية؟ التعريف والفوائد وأفضل الممارسات
تُعد إدارة البيانات الوصفية بمثابة مستوى التحكم لبيانات المؤسسة. Securiti تشرح أحدث مدونة لـ [اسم المستخدم] كيفية عملها، ولماذا تصبح الكتالوجات السلبية قديمة، وكيف...
ما هو
جديد