Unstructured Data Governance

إدارة البيانات غير المهيكلة لتمكين استخدامها الآمن مع الذكاء الاصطناعي التوليدي

"90% من بيانات المؤسسات غير منظمة الآن، ويجب إدارتها بشكل آمن عند استخدامها بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد."

اقتباس من شركة IDC

اكتشاف البيانات

تحديد البيانات غير المهيكلة المخفية في جميع أنحاء بيئتك الرقمية

  • الاكتشاف الآلي في مشاركات الملفات، والتخزين السحابي، ومستودعات البيانات
  • معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة والتعلم الآلي للفهم السياقي
  • تغطية شاملة لتنسيقات البيانات المتنوعة
يتعلم أكثر

تصنيف البيانات

تفسير المحتوى غير المنظم بسرعة ودقة وفي سياقه

  • تحليل البيانات باستخدام نماذج التعلم الآلي المتقدمة، مع فهم السياق والفروق الدقيقة.
  • استخدم أكثر من 350 مصنفًا للكشف التلقائي عن المعلومات الحساسة وفقًا للقوانين العالمية
  • الكشف عن المستندات الحساسة مثل النماذج الطبية والتأمينية والضريبية
يتعلم أكثر

فهرسة البيانات

قم بتنظيم المعلومات غير المنظمة لتسهيل اكتشافها والوصول إليها

  • قم بجرد جميع الملفات والمستندات والأشياء.
  • أضف الوسوم والبيانات الوصفية بناءً على المحتوى والسياق.
  • تحسين إمكانية الوصول إلى البيانات غير المهيكلة وإمكانية البحث فيها في جميع أنحاء المؤسسة.
يتعلم أكثر

استخراج البيانات

استخلص رؤى قيّمة من تنسيقات البيانات المتنوعة

  • تحليل عالي الدقة لمئات أنواع الملفات
  • التقاط التصميم المرئي لتحسين عملية التحويل إلى متجهات
  • تعزيز فهم طلاب الماجستير في القانون للبيانات المستخرجة

تنسيق البيانات

قم بإعداد البيانات غير المهيكلة للحصول على أفضل مخرجات الذكاء الاصطناعي العام

  • تصنيف الملفات تلقائيًا بناءً على تحليل المحتوى
  • أضف تصنيفات البيانات الخاصة بالحساسية وحالات الاستخدام
  • الحفاظ على البيانات الوصفية عند نقل الملفات إلى نماذج الذكاء الاصطناعي العام

تنظيف البيانات

حماية المعلومات الحساسة في عمليات الذكاء الاصطناعي

  • الإخفاء الآلي، وإخفاء الهوية، والتقسيم إلى رموز
  • حماية البيانات أثناء التشغيل في مسارات الذكاء الاصطناعي العام
  • ضمان الامتثال للوائح البيانات الداخلية والعالمية

استحقاقات البيانات

ضمان سلامة الوصول إلى البيانات في مسارات الذكاء الاصطناعي والمساعدين

  • تعرف على من يمكنه الوصول إلى أي ملفات ومجلدات في بحيرات البيانات ومشاركات الملفات
  • حافظ على صلاحيات الوصول سليمة عند نقل البيانات من الأنظمة المصدرية إلى نماذج الذكاء الاصطناعي.
  • فرض صلاحيات البيانات على مستوى مطالبات الذكاء الاصطناعي لمنع وصول المستخدم غير المصرح به
يتعلم أكثر

Data Lineage

تصور مسار البيانات من مصدرها إلى استخدامها بواسطة الذكاء الاصطناعي

  • رسم مسار البيانات غير المهيكلة خلال المعالجة والاستخدام
  • تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي العام من حيث الامتثال وتقييم المخاطر
  • مراقبة تدفق البيانات واستخدامها في مشاريع الذكاء الاصطناعي العام
يتعلم أكثر

Data Quality

يضمن data quality لتحقيق الأداء الأمثل للذكاء الاصطناعي

  • استبعاد البيانات الحساسة عند إدخالها لضمان الامتثال القانوني والأخلاقي
  • تقييم مدى حداثة الملف وتفرده وملاءمته
  • تصفية البيانات أثناء المعالجة لإدخالها في نموذج الذكاء الاصطناعي العام
يتعلم أكثر

أمن البيانات

حصّن نظام بياناتك ونظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك ضد التهديدات

  • ضمان التكوين السليم للنماذج وأنظمة البيانات
  • سياسات مدمجة للبيانات الحساسة، والأسلوب، والمواضيع
  • المراقبة المستمرة لتفاعلات إدارة التعلم مدى الحياة (LLM) ضد الهجمات والاستخدام الضار والأخطاء
يتعلم أكثر

منصة ذكاء اصطناعي آمنة وشاملة

مع

اكتشف بنفسك مدى سهولة بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الآمنة للمؤسسات

شاهد عرضًا توضيحيًا
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...
أحدث
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟ عرض المزيد
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟
تخيل هذا السيناريو: سيناريو خيالي ولكنه معقول تماماً. تقضي أنظمة الذكاء الاصطناعي التابعة لمؤسسة مالية أسترالية ستة أشهر في الوصول إلى مستودع بيانات عملاء لم يسبق لأحد الوصول إليه...
عرض المزيد
كامل DSPM تصنيف الاحتياجات وسياقها
يُعد التصنيف إحدى الوظائف الأساسية لـ DSPM يتولى البرنامج معالجة البيانات، وعادةً ما يعمل بالتزامن مع عملية الاكتشاف، لأنهما يشكلان معًا...
عرض المزيد
DSPM في مجال الذكاء الاصطناعي: توسيع نطاق وضع البيانات ليشمل المطالبات، وخطوط المعالجة، والوكلاء
تعلم كيف DSPM تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي المؤسسات على اكتشاف البيانات الحساسة، وتقييم مدى تعرضها للخطر، وإدارة الوصول إليها، والحد من المخاطر، وتأمين البيانات قبل أن تتمكن أنظمة ووكلاء الذكاء الاصطناعي من الوصول إليها...
DSPM مقارنة بين منع فقدان البيانات: شرح الاختلافات الرئيسية في أمن البيانات عرض المزيد
DSPM مقارنة بين منع فقدان البيانات: شرح الاختلافات الرئيسية في أمن البيانات
يقارن DSPM مقارنة DLP لفهم كيف تختلف في اكتشاف البيانات وتصنيفها ومراقبتها ومنعها والحد من المخاطر وحماية بيانات المؤسسة الحساسة.
ما هو
جديد