أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام

تشكل البيانات غير المهيكلة نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات. وتُستخدم هذه البيانات على نطاق واسع لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات المحادثة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، ونظرًا لأن هذه البيانات غير المهيكلة غالبًا ما تتضمن معلومات حساسة، فإن الأساليب التقليدية غير قادرة على مواجهة المخاطر المتطورة المتعلقة بالحوكمة والخصوصية والأمن.

يتناول هذا الفيديو أهم 10 اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع GenAI لبناء تطبيقات موثوقة على مستوى المؤسسات.

ما هي أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام؟ 

1. اكتشف الملفات والأشياء عبر وحدات تخزين متنوعة.
2. تفعيل التصنيف الآلي.
3. فهرسة جميع الملفات والكائنات.
4. استخراج البيانات غير المهيكلة من تنسيقات متنوعة
5. أتمتة تنظيم البيانات غير المهيكلة
6. تنظيف البيانات غير المهيكلة
7. الحفاظ على حقوق البيانات غير المهيكلة
8. تتبع أصول البيانات غير المهيكلة
9. التركيز على جودة البيانات غير المهيكلة
10. تأمين المطالبات غير المنظمة وعمليات الاسترجاع والردود