الاكتشاف والتصنيف
DSPM تساعد وظيفة اكتشاف البيانات في هذه الخدمة فرق الأمن على فحص البيئات المعقدة لتحديد البيانات عبر مجموعة واسعة من المصادر المحلية والسحابية. يكتشف الحل البيانات في السحابات العامة، مثل AWS وGCP وOCI؛ والسحابات الخاصة، بما في ذلك MongoDB وOracle وSAP؛ وسحابات البيانات مثل Snowflake أو Databricks؛ وتطبيقات SaaS مثل Slack أو Salesforce.
إن اكتشاف البيانات وحده لا يكفي لحماية البيانات بدقة. DSPM تتيح قدرة تصنيف البيانات للفرق تصنيف البيانات باستخدام مصنفات جاهزة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وفي كثير من الأحيان، حقول مخصصة.
يقوم هذا النظام بتصنيف البيانات ووضع علامات عليها وفقًا لحساسيتها، مثل البيانات السرية أو العامة أو أنواع أخرى من البيانات، أو سياقها التنظيمي، مثل المعلومات الصحية المحمية (PHI) أو البيانات المالية أو المعلومات الشخصية القابلة للتحديد (PII).
البيانات السياقية + الذكاء الاصطناعي
DSPM بفضل قدرتها على إنشاء مخططات معرفية مركزية، تجمع هذه المنصة إشارات البيانات المتناثرة لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ. وتستفيد من تكامل البنية التقنية، والاتصال الواسع بمصادر البيانات، والذكاء السياقي لتوفير رؤية شاملة للبيانات والذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، يقدم إجابات لأسئلة مثل ما هي البيانات التي يتم إرسالها إلى تطبيقات البث أو نماذج الذكاء الاصطناعي، وما هي الهويات أو الأدوار التي تصل إليها، وتكوينات الأمان، ووضع امتثال البيانات.
مزيج سام من المخاطر
DSPM يُمكن للحلول التي تعتمد على مخطط معرفي شامل ربط سمات البيانات الوصفية المتنوعة، مما يُمكّن فرق الأمن من تحديد أولويات اكتشاف مجموعات المخاطر السامة. كما يُمكن للفرق إنشاء قواعد مخاطر مخصصة من خلال مراعاة سياق العمل ومتطلبات التطبيق.
هذه القدرة القوية لـ DSPM يؤدي ذلك إلى تحسين دقة تحديد المخاطر بشكل كبير، وبالتالي تقليل عدد النتائج الإيجابية الخاطئة.
إدارة الوضع الأمني
DSPM تُجري إدارة الوضع الأمني فحصًا مستمرًا لتكوينات السحابة وبرمجيات الخدمة السحابية، وتصنف النتائج حسب خطورتها، وتُظهر مواطن الخطر المحتملة على البيانات الحساسة أو الخاضعة للتنظيم. كما تتيح السياسات المخصصة تطبيق أفضل الممارسات، وتوفير تنبيهات فورية بشأن أي انتهاكات.
مع المراقبة المستمرة للأصول وتغييرات التكوين، DSPM يُمكّن من الحد من المخاطر بشكل استباقي، مما يسمح لفرق الأمن بتحديد أولويات مخاطر البيانات الحساسة بشكل فعال وتعزيز وضع أمن بياناتهم السحابية.
موضوع ذو صلة: كيف يقلل DSPM من مخاطر اختراق البيانات
ذكاء وضوابط الوصول إلى البيانات
DSPM توفر إمكانيات التحكم في الوصول لدى النظام رؤية واضحة لمن لديه صلاحية الوصول إلى البيانات (المنظمة وغير المنظمة) ومن يقوم بالوصول إليها. ويمكن للفرق استخدام هذه المعلومات لاكتشاف مخاطر الوصول وفرض ضوابط وصول قوية. DSPM كما يوفر استحقاقات دقيقة قائمة على السياسات عبر البيانات المنظمة وغير المنظمة .
على المستوى التقني، يمكن تحديد السياسات على مستوى الجدول، والعرض، والصف، والعمود، مما يسمح بتكوينات دقيقة للغاية للصلاحيات، مثل SELECT وMODIFY أو كليهما. يعمل إخفاء الأعمدة الديناميكي على إخفاء الحقول الحساسة، مثل بيانات التعريف الشخصية أو البيانات المالية، في الوقت الفعلي، بناءً على الدور أو السياق، دون حجب الوصول الأوسع إلى البيانات للاستخدام التجاري.
من خلال الجمع بين رؤية الوصول، وتحليل النشاط، والتنفيذ الدقيق، وضوابط الامتيازات، DSPM تُمكّن الحلول فرق الحوكمة من إدارة الوصول إلى البيانات بدقة عالية.
ذكاء وحوكمة تدفق البيانات
DSPM تعمل تقنية ذكاء تدفق البيانات من [اسم الشركة] على أتمتة خرائط البيانات لتوضيح كيفية انتقال البيانات عبر الأنظمة والتطبيقات، وكيفية تحويلها، وتفاعلها داخل البيئات المختلفة. ويتحقق ذلك من خلال تتبع مسار البيانات بشكل صريح واستنتاجي، مثل تحليل استعلامات SQL أو تكامل dbt، بالإضافة إلى تقنيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل تحليل خصائص البيانات، لتتبع أنماط الحركة وبناء العلاقات.
يُساعد هذا التتبع الشامل data lineage الفرق على مراقبة كيفية الوصول إلى البيانات واستخدامها وتغييرها وتحويلها طوال دورة حياتها. ويمكن للفرق استخدام هذه المعلومات لتحديد الثغرات في جوانب أمن البيانات وخصوصيتها، مثل تكرار البيانات أو عمليات النقل عبر الحدود، وتطبيق سياسات أو ضوابط فعّالة.
ROT Data Minimization
DSPM 's ROT data minimization تستفيد هذه الإمكانية من أطر عمل قائمة على السياسات لمساعدة فرق الأمن والبيانات على التغلب على مخاطر تراكم البيانات غير المرغوب فيها. يساعد هذا الحل في إنشاء data catalog شامل، وتصنيف الملفات بناءً على مؤشرات مثل مدة الاحتفاظ، وسياق العمل، ومستويات النشاط.
يستفيد الحل أيضًا من تقنيات متقدمة، مثل تحليل التجميع، لتحديد البيانات المكررة أو شبه المكررة. وبفضل التصنيف الدقيق، DSPM ويسلط الضوء كذلك على البيانات التي قد تنتهك أي قانون تنظيمي أو معيار أمني.
AI Security & Governance
حديث DSPM توفر الحلول أيضًا إمكانيات قوية لأمن الذكاء الاصطناعي وحوكمته كميزات إضافية. تساعد إمكانية أمن الذكاء الاصطناعي المدمجة الفرق على فحص البيئة لاكتشاف نماذج الذكاء الاصطناعي السحابية الأصلية ونماذج الذكاء الاصطناعي الخفية ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
كما يوفر الحل سياقًا حول تفاعل البيانات والذكاء الاصطناعي، مع تسليط الضوء على المخاطر مثل الهلوسة، وكشف البيانات الحساسة، وتحيز النموذج، وأذونات الوصول الخطرة.
قد توفر بعض الحلول وظائف جدار حماية متقدمة لإدارة دورة حياة التعلم، تعمل على تصفية مدخلات ومخرجات الذكاء الاصطناعي على مستويات تفاعل مختلفة، بما في ذلك المطالبات والاستجابات وعمليات الاسترجاع. تساعد هذه الإمكانيات في تأمين مسارات الذكاء الاصطناعي من خلال تصفية المعلومات المضللة والمطالبات الخبيثة وهجمات التصيد الاحتيالي التي تستهدف المعلومات الشخصية.
اقرأ المزيد : أفضل 5 حالات استخدام DSPM لتحقيق أمن البيانات الأمثل .
أتمتة الامتثال
DSPM يُسهّل هذا النظام عملية الامتثال بشكل أكبر من خلال سير عمل آلي متكامل. فهو يُركّز على تتبع الامتثال واختباره وإعداد التقارير عبر الأطر العالمية، باستخدام ضوابط مُعدة مسبقًا ومُرتبطة باللوائح الرئيسية.
تعمل ميزات مثل إعداد التقارير الآلية عن الامتثال، والمراقبة في الوقت الفعلي، والتصديق البشري على تبسيط عملية جمع الأدلة والتحقق منها. DSPM كما يأخذ في الاعتبار التفويضات العابرة للحدود، مما يضمن الامتثال لسيادة البيانات على نطاق واسع.
من خلال توحيد هذه الجهود، يمكن للمؤسسات تقليل المخاطر، وخفض النفقات العامة، وتحويل الامتثال من مجرد إجراء شكلي إلى وظيفة استباقية تمكّن الأعمال.
DSPM يُبسّط هذا الحل عملية المعالجة من خلال الجمع بين الاستجابات الآلية والضوابط القائمة على السياسات. ويكشف عن الثغرات الأمنية في مختلف البيئات، ويُصنّف نقاط الضعف حسب خطورتها وتأثيرها، ويُطبّق إصلاحات آلية، مثل إصلاح أذونات الوصول.
بالنسبة للمشاكل ذات المخاطر العالية، DSPM يتكامل هذا النظام مع أدوات مثل ServiceNow أو Jira لإطلاق التنبيهات ومراجعة سير العمل. يضمن هذا النهج الهجين معالجة فعّالة دون المساس بالاستقرار، ويقلل من المخاطر، ويتيح للفرق التركيز على مبادرات الأمن الاستراتيجية.
تكامل سلس مع مجموعة أدوات المؤسسة
DSPM لا تعمل الحلول بمعزل عن بعضها، بل تُدمج في بنى أمن المؤسسات الحالية مثل أنظمة إدارة معلومات الأمان (SIEM) وأنظمة إدارة نقاط النهاية السحابية (CNAPP) وأدوات إدارة أداء أمن المعلومات (CSPM). ويساعد التكامل السلس مع مجموعة واسعة من تقنيات الأمان، مثل أدوات SIEM ، المؤسسات على تبسيط عمليات عمليات الأمان الحالية، ومركزة المراقبة والتحليل، وتعزيز فعالية أدواتها الأمنية.
Breach Management
DSPM يمكن أن تساعد إمكانيات إدارة الاستجابة المتكاملة للاختراقات في تحديد البيانات الحساسة عبر البيئة، وربط البيانات بالأفراد، وتحديد متطلبات إخطار اختراق البيانات بناءً على مكان الإقامة.
يمكن للحل أيضًا أتمتة إجراءات المعالجة للاستجابة للاختراق على الفور، مثل تشفير الحاويات المكشوفة، وإخفاء البيانات الحساسة، وتقييد استحقاقات الوصول، وحل مشكلات سوء التكوين.
موضوع ذو صلة: كيف يقلل DSPM من مخاطر اختراق البيانات
ما هي أدوات أمان البيانات التي تتكامل بشكل جيد مع DSPM
لتحقيق الإمكانات الكاملة لـ DSPM يجب أن يتكامل الحل مع مجموعة أدوات الأمان المؤسسية الحالية:
- إدارة الهوية والوصول ( IAM) : تساعد أدوات إدارة الهوية والوصول ( IAM ) في فرض ضوابط الوصول، مما يضمن أن المستخدمين المصرح لهم فقط هم من يمكنهم الوصول إلى البيانات الحساسة، بينما DSPM يقدم رؤى سياقية حول البيانات الحساسة ومخاطر الوصول إليها.
- DLP : يمكن لتقنية DLP تصنيف البيانات بدقة عالية لمنع تسريب البيانات الحساسة وتقليل النتائج الإيجابية الخاطئة من خلال التكامل مع DSPM بينما تعتمد حلول DLP التقليدية على التصنيف القائم على التعبيرات النمطية، وهو أمر غير دقيق.
- نظام إدارة معلومات وأحداث الأمان ( SIEM ): يمكن تعزيز قدرة نظام إدارة معلومات وأحداث الأمان (SIEM) على تحديد أولويات اكتشاف التهديدات والاستجابة لها بناءً على رؤى البيانات الحساسة بشكل كبير من خلال DSPM ذكاء البيانات السياقية.
- CASB : توفر وسطاء أمان الوصول إلى السحابة (CASB) إمكانية الرؤية والتحكم في الوصول إلى البنية التحتية السحابية. DSPM يقدم رؤى حول البيانات الموجودة داخل مخازن البيانات السحابية، مثل حساسية البيانات واستخدامها.
- نظام كشف ومنع التسلل (IDPS ): DSPM يمكن أن يساعد تكاملها مع أدوات مثل أنظمة الكشف عن الاختراق ومنعه (IDPS) بشكل كبير في تحسين سياق التنبيه، وتقليل الإنذارات الكاذبة من خلال الكشف الدقيق عن التهديدات التي تتضمن بيانات حساسة، وتمكين الكشف عن التهديدات التي تركز على البيانات.
ما الفرق بين DSPM وماذا عن CSPM؟
يركز نطاق إدارة أداء الحوسبة السحابية (CSPM) على تحديد ومعالجة الأخطاء في التكوين، والثغرات الأمنية، ومخالفات الامتثال في البنية التحتية السحابية (مثل الأجهزة الافتراضية أو الحاويات). يقوم الحل بفحص البنية التحتية وفقًا لأطر أمنية مثل NIST وCIS وGDPR وPCI DSS لاكتشاف الثغرات ومعالجة المخاطر بشكل استباقي.
