تحتاج الشركات إلى حل شامل لحماية بياناتها في كل مكان، وبناء منصة موحدة لإدارة البيانات والذكاء الاصطناعي تتجاوز نطاق DSPM ، وتضمن نهجًا مستدامًا لأمن البيانات وحوكمتها وخصوصيتها والامتثال. يتعين على المؤسسات البدء بدراسة بنية بياناتها والتأكد من قدرتها على دعم المبادئ الأساسية التالية.
1. ضمان تغطية شاملة لأنظمة البيانات عبر البيئات المختلفة
على مستوى المؤسسة، DSPM تُعدّ هذه خطوة بالغة الأهمية، لكن المؤسسات تحتاج إلى رؤية أشمل لبياناتها. يتطلب تأمين بيانات المؤسسة على نطاق واسع تغطية شاملة لجميع أنظمة المؤسسة، بدءًا من الحوسبة السحابية، مرورًا بالأنظمة المحلية، ووصولًا إلى مزودي الخدمات، وبيئات الجهات الخارجية الأخرى. إنّ القدرة على اكتشاف جميع البيانات (مثل البيانات السحابية، والبيانات المحلية، ومنصات PaaS، وIaaS، و SaaS ، والبيانات المتداولة ) عبر مئات الأنظمة المحتملة، تمنح الشركات رؤية شاملة تمكّنها من استخلاص رؤى سياقية، وتسخير هذه الرؤى بمسؤولية وكفاءة، وتسهيل اتخاذ قرارات مستنيرة.
2. تحديد التصنيفات لتحقيق التوحيد القياسي
بفضل الاكتشاف الشامل على نطاق واسع - حتى في البيانات غير المُستغلة والأنظمة الخفية - تستطيع المؤسسات الحصول على رؤية شاملة لجميع بياناتها، وكشف الفروق الدقيقة داخل مجموعات البيانات، وتفعيل القدرة على تطبيق قواعد وتصنيف موحدين لأنظمة التصنيف. وباستخدام تصنيف معياري، تستطيع المؤسسات فهم سياق البيانات بدقة عالية.
3. استخلاص رؤى سياقية موثوقة من البيانات
يضمن الاستعلام عن البيانات الوصفية الغنية باستخدام أطر عمل موحدة سهولة الوصول إلى النتائج المستخلصة من هذه الاستعلامات وموثوقيتها، مما يعزز موثوقية رؤى البيانات السياقية. وبذلك، تستطيع فرق البيانات أن تثق بالرؤى السياقية التي تكشف عنها، وتحقق في نهاية المطاف درجة عالية من الثقة في البيانات، مما يعزز التوافق الضروري بين فرق الخصوصية والامتثال والحوكمة وتكنولوجيا المعلومات والأمن، وعلى مستوى المؤسسة ككل.
4. التحقق من ضوابط البيانات
بفضل الفهم السياقي وتعزيز الثقة في البيانات، تستطيع فرق الأمن الحصول على رؤية شاملة لمعلومات البيانات والتحقق بكفاءة من ضوابط البيانات عبر بيئات متنوعة تشمل السحابات الخاصة، وسحابات البيانات، وتطبيقات البرمجيات كخدمة (SaaS) ، والبيئات المحلية، والبيانات المتداولة. وهذا أمر بالغ الأهمية للالتزام بالعديد من المتطلبات التنظيمية.
5. تقليل المخاطر الناتجة عن سوء التكوين
أخطاء التكوين في الخدمات السحابية شائعة، وقد تنجم عن أسباب متنوعة، من التسرع في التطوير والنشر إلى استخدام الأتمتة الجاهزة إلى التشفير غير السليم. قد تؤدي هذه الأخطاء إلى كشف البيانات الحساسة وجعلها عرضة للوصول غير المصرح به. بفضل ذكاء البيانات الناتج عن تعزيز موثوقية البيانات، تستطيع فرق الأمن تحديد مجموعات البيانات ذات التكوين الخاطئ وتصحيحها بسرعة، وتحديد أولويات المجموعات الأكثر أهمية التي قد تحتوي على معلومات حساسة، مما يقلل من الثغرات الأمنية وحوادث الاختراق وغيرها من الاضطرابات التشغيلية، ويحد من الإنذارات الكاذبة وإرهاق التنبيهات من خلال المعالجة التلقائية للانتهاكات الأمنية على نطاق واسع.
6. إدارة الوصول إلى بياناتك
تحتاج فرق أمن المؤسسات إلى إدارة ضوابط الوصول الداخلية وضمان تطبيق مبدأ أقل الامتيازات على مستوى الشركة. ومن خلال ضوابط البيانات الموحدة، يمكنهم الحصول على رؤى دقيقة حول صلاحيات المستخدمين وأنماط الوصول، وفرض ضوابط صارمة عبر إخفاء البيانات الحساسة ديناميكيًا وتمكين مشاركة البيانات بشكل آمن، والامتثال لمتطلبات الامتثال المهمة في مختلف اللوائح العالمية.
7. تأمين تدفق البيانات
لتحقيق نهج أكثر شمولية للخصوصية والأمان والحوكمة ، تحتاج الفرق في جميع أنحاء المؤسسة إلى القدرة على تصور كيفية انتقال البيانات بين الأنظمة لتقييم مدى تطبيق ضوابط الخصوصية والأمان بشكل متسق على البيانات. ويتضمن ذلك القدرة على تتبع البيانات المكررة لمعالجتها وتتبع عمليات تحويل البيانات عبر الملفات.
8. الاستجابة الفورية لانتهاكات البيانات
في حال حدوث اختراق أو انتهاك للبيانات ، يُعدّ التعامل الفعال مع هذه الحالات أساسيًا لضمان الامتثال. أما البديل فقد يُكبّد الشركات تكاليف باهظة من غرامات ورسوم، فضلًا عن الإضرار بسمعة العلامة التجارية. ستكون الشركات التي تُعطي الأولوية للمخاطر الأمنية من خلال معالجة الانتهاكات الأكثر خطورة أولًا في وضع أفضل لتحديد التهديدات ومعالجتها قبل وقوعها، بالإضافة إلى التعامل مع الاختراقات بكفاءة وامتثال تام.
9. تمكين قابلية التوسع الفائقة
يُمكّن التغطية الشاملة للنظام، إلى جانب الفهم السياقي، المؤسسات من إدارة كميات هائلة من البيانات - حتى بيتابايتات من البيانات - بسلاسة. وتُتيح هذه القابلية للتوسع للفرق تحليل البيانات واستخدامها بكفاءة، مما يُحقق قيمة تجارية ملموسة وابتكارًا.
يُعدّ إنشاء بنية تحتية مرنة للبيانات، تدعم هذه المبادئ التسعة، أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات للنجاح في التعامل مع المشهد المتطور للبيانات. ومن خلال إنشاء منصة قيادة بيانات ذكاء اصطناعي من الجيل التالي، تجمع جميع تحديات الخصوصية والأمان والحوكمة والامتثال تحت إشراف نظام موحد، تستطيع الشركات تعزيز دفاعاتها عن البيانات، وحماية الأصول الحساسة، ورفع كفاءة العمليات، وتعزيز ثقة العلامة التجارية، واستخلاص رؤى تحويلية لتحقيق نمو مستدام.
