ROT Data Minimization

أتمتة تقليل البيانات لخفض التكاليف، وتخفيف المخاطر، وتسريع الذكاء الاصطناعي الموثوق به على نطاق واسع

حوّل مخاطر الذكاء الاصطناعي الخفية إلى فرصك
مصدر للميزة التنافسية

$4.4M
متوسط ​​تكلفة اختراق البيانات، مع زيادة مساحة هجوم البيانات.
[1]
30%
إن الإنفاق على التخزين السحابي يُعتبر هدراً، وبيانات ROT هي عامل رئيسي في زيادة التكلفة.
[2]
$20M
غرامات بسبب مخالفات الامتثال المتعلقة بالاحتفاظ بالبيانات بما يتجاوز الغرض القانوني منها.
[3]
40-90%
تُعد بيانات المؤسسة بيانات غير مرئية، والتي تشمل بيانات ROT، مما يزيد من التكلفة والمخاطر.
[4]

قصص العملاء

تحسين فعالية الذكاء الاصطناعي مع تقليل التكاليف والمخاطر

75PB

رؤية البيانات على نطاق واسع

10K

أنظمة البيانات محمية

$7M

عائد الاستثمار من خلال تقليل البيانات

100+

التحكم في الاحتفاظ بالبيانات

تحكّم ببياناتك. سيطر على ذكائك الاصطناعي.

التنقل السريع

مركزية جرد البيانات عبر بيئات السحابة المتعددة الهجينة والبرمجيات كخدمة (SaaS)

  • اكتشاف أنظمة البيانات الظلية والسحابية الأصلية تلقائيًا باستخدام نهج بدون وكيل
  • جرد مستمر للبيانات المنظمة وغير المنظمة عبر بيئات هجينة ومتعددة السحابات وبرمجيات كخدمة (SaaS).
  • احصل على معلومات استخبارية سياقية عن البيانات، بما في ذلك نوع النظام والمخاطر واللوائح وسمات البيانات الوصفية الأخرى

تحصل فرق الأمن على رؤية موحدة لبياناتها الحساسة عبر أنظمة السحابة، والبرمجيات كخدمة (SaaS)، والأنظمة المحلية.

اكتشاف أصول البيانات

الإبلاغ عن البيانات القديمة بناءً على معايير العمر والنشاط

  • حدد سياسات لتحديد البيانات القديمة التي تم إنشاؤها قبل تاريخ معين أو التي لم يتم تعديلها لفترة زمنية محددة.
  • قم بضبط نطاق السياسة بشكل دقيق وفعال من خلال الاستفادة من سمات البيانات الوصفية والعلاقات في الرسم البياني
  • عزل الملفات التي تحتوي على بيانات قديمة تلقائيًا في موقع آمن وتبسيط إدارة بيانات ROT

تقوم فرق العمل تلقائيًا بعزل الملفات القديمة التي لم تعد ذات صلة بالاستخدام التجاري أو استرجاع الذكاء الاصطناعي.

الكشف عن البيانات القديمة

اكتشاف المحتوى المكرر باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • تحديد النسخ المكررة تلقائيًا عن طريق مقارنة المجموع الاختباري للملفات عبر بيئات متنوعة.
  • تحديد الملفات المتشابهة تقريبًا من خلال تحليل التجميع المتقدم لأنظمة البيانات غير المهيكلة
  • قلل من تكرار البيانات وخفض تكاليف التخزين إما عن طريق حذف الملفات أو نقلها إلى وحدات تخزين منخفضة التكلفة.

تقوم المؤسسات بإزالة بيانات العملاء المكررة وشبه المكررة لتقليل تكاليف التخزين

الكشف عن البيانات الزائدة

تحديد البيانات الحساسة وانتهاكات السياسات

  • اكتشف بدقة عناصر البيانات الحساسة وأنواع المستندات باستخدام مئات من مصنفات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المحددة مسبقًا
  • حدد سياسات مخصصة عن طريق تطبيق علامات أو تصنيفات البيانات الوصفية على الملفات بناءً على نتائج التصنيف.
  • اكتشف "التركيبات السامة" من خلال تحليل تركيبات عناصر البيانات المصنفة لمنع الثغرات في الامتثال.

تستطيع الفرق العثور بسرعة على الملفات التي تحتوي على بيانات خاضعة للتنظيم، وتكتشف التركيبات السامة قبل أن تصبح انتهاكات للامتثال.

اكتشاف البيانات الحساسة

تخلص من بيانات ROT باستخدام المعالجة التلقائية الموحدة

  • قم بإنشاء معايير دقيقة لتقليل البيانات المستهدفة عن طريق إنشاء سياسات مخصصة (على سبيل المثال، بيانات PCI التي يزيد عمرها عن 7 سنوات).
  • دمج التنبيهات عبر الأنظمة الموحدة (Slack/ServiceNow/Jira) لمراجعة البيانات عالية الخطورة أو القديمة، بهدف معالجتها.
  • قم بتنظيم عمليات المعالجة القائمة على سير العمل، مع ضمان الامتثال للمتطلبات التنظيمية وعتبات المخاطر المخصصة.

يتم توجيه البيانات القديمة عالية الخطورة تلقائيًا إلى الفرق المختصة للموافقة عليها ومعالجتها تلقائيًا، مما يضمن اتخاذ إجراءات في الوقت المناسب.

المعالجة الموحدة

ورقة بيضاء

وداعاً لـ
بيانات ROT

تحميل الورقة البيضاء
وداعاً للورقة البيضاء لبيانات ROT

تمكين الاستخدام الآمن للبيانات والذكاء الاصطناعي
في جميع الخدمات المالية

Securiti يحتل المرتبة الأولى في DSPM

رؤى غارتنر للأقران

اختيار العملاء لـ DSPM

اختيار العملاء لـ DSPM

رادار جيجا أوم

Securiti توبس DSPM التقييمات مجدداً

Securiti توبس DSPM التقييمات مجدداً
أسماء فروست وسوليفان Securiti الأكثر ابتكاراً DSPM قائد
أسماء فروست وسوليفان Securiti ال
قائد DSPM الأكثر ابتكارًا
يتعلم أكثر
غارتنر تُعلن عن أسماء Securiti مورد رائع في مجال أمن البيانات
غارتنر تُعلن عن أسماء Securiti أ
مورد رائع في مجال أمن البيانات
يتعلم أكثر
شركة GigaOM الرائدة في Data Access Governance
شركة GigaOM الرائدة في
Data Access Governance
يتعلم أكثر
شركة فورستر ويف رائدة في إدارة الخصوصية
قائد موجة فورستر
في إدارة الخصوصية
يتعلم أكثر
جائزة "الأكثر ابتكارًا" من RSA
الأكثر ابتكاراً
جائزة
من RSA
يتعلم أكثر

تحكم في بياناتك باستخدام الذكاء الاصطناعي في كل مكان

مع آلاف عمليات التكامل الجاهزة عبر السحابة الهجينة المتعددة و SaaS

هل أنت مستعد لرؤية منصة أوامر DataAI الخاصة بك؟

شاهد عرضًا توضيحيًا
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...
أحدث
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟ عرض المزيد
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟
تخيل هذا السيناريو: سيناريو خيالي ولكنه معقول تماماً. تقضي أنظمة الذكاء الاصطناعي التابعة لمؤسسة مالية أسترالية ستة أشهر في الوصول إلى مستودع بيانات عملاء لم يسبق لأحد الوصول إليه...
عرض المزيد
كامل DSPM تصنيف الاحتياجات وسياقها
يُعد التصنيف إحدى الوظائف الأساسية لـ DSPM يتولى البرنامج معالجة البيانات، وعادةً ما يعمل بالتزامن مع عملية الاكتشاف، لأنهما يشكلان معًا...
ما هو نظام التحكم في الوصول؟ التعريف، الأنواع، والمكونات عرض المزيد
ما هو نظام التحكم في الوصول؟ التعريف، الأنواع، والمكونات
اكتشف ما هو نظام التحكم في الوصول، وكيف يعمل، وأنواعه، ومكوناته، وأهميته في ضمان الامتثال التنظيمي، وغير ذلك الكثير.
ما هو
جديد