إدارة البيانات

إتاحة استخدام البيانات غير المهيكلة والمهيكلة للجميع من خلال البيانات السياقية والذكاء الاصطناعي

التنقل السريع

Data Discovery & Classification

اكتشاف البيانات وتصنيفها، ووضع قواعد نحوية وتصنيفات وسياسات تسمية مشتركة عبر أصول البيانات على نطاق واسع

  • اكتشاف أصول البيانات السحابية الأصلية، والبيانات الظلية، والبيانات غير المستخدمة تلقائيًا عبر جميع السحابات العامة
  • تصنيف مئات عناصر البيانات الحساسة عبر البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة
  • استفد من أدوات التصنيف الجاهزة للعثور على البيانات الحساسة في أنواع المستندات والأنظمة الهامة
يتعلم أكثر

Unstructured Data Governance

إدارة البيانات غير المهيكلة لتمكين استخدامها الآمن باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

  • فهرسة البيانات غير المهيكلة عبر كامل نطاق بياناتك
  • قم بتنظيم البيانات وتنظيفها لتحقيق الأداء الأمثل للذكاء الاصطناعي العام
  • تتبع البيانات من المصدر إلى استخدامها في الذكاء الاصطناعي، مما يضمن النزاهة والشفافية.
يتعلم أكثر
حوكمة البيانات غير المهيكلة securiti -gencore

Data Access Governance

مراقبة الوصول إلى البيانات الحساسة ومنع الاستخدام غير المصرح به

  • مراقبة الوصول إلى الجداول والملفات، وتحديد الأذونات، وتحديد المستخدمين ذوي الصلاحيات الزائدة عبر جميع أنواع البيانات
  • تطبيق سياسات دقيقة لقواعد البيانات والوثائق، والحفاظ على الأذونات أثناء نقل البيانات وعمليات دمج الذكاء الاصطناعي.
  • تطبيق مبدأ أقل الامتيازات للبيانات المنظمة وغير المنظمة، وتتبع أنماط الوصول، ودعم عمليات تدقيق الامتثال.
يتعلم أكثر
أتمتة ذكاء الوصول وضوابطه للبيانات الحساسة

AI Governance

وضع ضوابط لضمان التبني الآمن لتقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي العام

  • اكتشف وفهرس نماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي في جميع البيئات، وأنشئ سجلاً، وصنف المخاطر وفقًا للوائح.
  • رسم العلاقات بين البيانات والنماذج والوكلاء والصلاحيات، مما يضمن تتبع المصدر بالكامل لحوكمة نظام الذكاء الاصطناعي
  • تنظيف بيانات التدريب، والتحكم في البيانات واستخدام الذكاء الاصطناعي، ومراقبة المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي
  • تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي وفقًا لمعايير إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصادر عن المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST)، وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، وأكثر من 25 لائحة تنظيمية.
يتعلم أكثر
AI Governance

Data Catalog

تمكين المستخدمين من العثور على البيانات التي يحتاجونها وفهمها والوثوق بها بسهولة

  • مركزية مستودع البيانات الوصفية، وتتبع موقع البيانات ونوعها ومعناها واستخدامها وحساسيتها
  • قم بإنشاء فهرس مدعوم بالذكاء الاصطناعي للبيانات المنظمة وغير المنظمة، مع تحديث المحتوى تلقائيًا وتوليد رؤى قيّمة.
  • تمكين المستخدمين من العثور على بيانات المؤسسة وفهمها والوثوق بها والوصول إليها وتأمينها وإدارتها
يتعلم أكثر
Data Catalog

Data Lineage

تتبع التغييرات والتحولات التي تطرأ على البيانات تلقائيًا طوال دورة حياتها

  • تتدفق بيانات الخرائط تلقائيًا عبر نظامك البيئي بأكمله، من المصدر إلى الوجهة.
  • استخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن علاقات البيانات الخفية، حتى داخل العمليات المعقدة أو المبهمة.
  • تسريع تحليل تأثير تغييرات النظام من خلال تحديد العمليات اللاحقة المتأثرة على الفور
  • أتمتة إعداد تقارير الامتثال من خلال توثيق شامل لتدفق البيانات وتتبع البيانات الحساسة
يتعلم أكثر
Data Lineage بطل

Data Quality

سلوك data quality عمليات التحقق والتحقق من الصحة عبر أنواع البيانات المختلفة

  • تحليل البيانات وتصنيفها تلقائيًا، مما يوفر رؤى حول شكل البيانات ومعناها الدلالي
  • دمج عمليات فحص الجودة عبر أنواع البيانات المختلفة، لضمان الدقة وبناء الثقة في عملية صنع القرار.
  • تمكين مديري البيانات من خلال سير عمل قابل للتخصيص لاتخاذ إجراءات بناءً على رؤى عالية الجودة وتحسين البيانات
يتعلم أكثر
Data Quality

تحكم في بياناتك باستخدام الذكاء الاصطناعي في كل مكان

مع آلاف عمليات التكامل الجاهزة عبر السحابة الهجينة المتعددة و SaaS

هل أنت مستعد لرؤية منصة أوامر DataAI الخاصة بك؟

شاهد عرضًا توضيحيًا
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...
أحدث
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟ عرض المزيد
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟
تخيل هذا السيناريو: سيناريو خيالي ولكنه معقول تماماً. تقضي أنظمة الذكاء الاصطناعي التابعة لمؤسسة مالية أسترالية ستة أشهر في الوصول إلى مستودع بيانات عملاء لم يسبق لأحد الوصول إليه...
عرض المزيد
كامل DSPM تصنيف الاحتياجات وسياقها
يُعد التصنيف إحدى الوظائف الأساسية لـ DSPM يتولى البرنامج معالجة البيانات، وعادةً ما يعمل بالتزامن مع عملية الاكتشاف، لأنهما يشكلان معًا...
ما هو نظام التحكم في الوصول؟ التعريف، الأنواع، والمكونات عرض المزيد
ما هو نظام التحكم في الوصول؟ التعريف، الأنواع، والمكونات
اكتشف ما هو نظام التحكم في الوصول، وكيف يعمل، وأنواعه، ومكوناته، وأهميته في ضمان الامتثال التنظيمي، وغير ذلك الكثير.
ما هو
جديد