تبسيط منع الاختراقات والاستجابة لها باستخدام Automated Data Breach Analysis

أتمتة تحليل اختراقات البيانات قبل وقوع الحادث أو بعده. توفير رؤى واضحة حول نطاق اختراق البيانات، وتأثيره المالي، والالتزامات التنظيمية العالمية. ضمان إرسال إشعارات دقيقة وفي الوقت المناسب إلى المتضررين من الاختراق.

بطل تحليل اختراق البيانات

الميزات الرئيسية

أتمتة اكتشاف التأثير

تحديد الأفراد المتأثرين بدقة بالاختراق عبر جميع الأنظمة المتصلة باستخدام رسوم بيانية لبيانات الأشخاص.

تحليل معمق للأثر التفصيلي

تعمّق في دراسة عناصر البيانات المحددة التي تم اختراقها نتيجةً للاختراق.

تغطية واسعة للنظام

دعم جاهز للاستخدام لمئات من أنظمة البيانات المنظمة وغير المنظمة عبر الحوسبة السحابية المتعددة، والبرمجيات كخدمة (SaaS)، والأنظمة المحلية، ومستودعات البيانات.

دمج الرؤى التنظيمية

استغل المعلومات التنظيمية المدمجة وإقامة الأفراد للتوافق مع المتطلبات المناسبة.

تخصيص الإشعارات

قم بإنشاء إشعارات دقيقة في الوقت المناسب باستخدام قوالب قابلة للتخصيص.

مراجعة دورة حياة اختراق البيانات من البداية إلى النهاية

إدارة دورة حياة اختراق البيانات بالكامل، بدءًا من الإبلاغ عن الحوادث، وصولاً إلى التقييمات وسجلات التدقيق.

اكتشف الأفراد والبيانات المتأثرة

استخدم مخططات بيانات الأفراد لتحديد الأفراد المتضررين من اختراق البيانات بدقة تلقائياً. تجنب الإبلاغ المفرط أو الناقص لتقليل المخاطر والأضرار.

اكتشف الأفراد والبيانات المتأثرة

قابل للتوسع عبر أنظمة بيانات متعددة

يؤدي الدعم الأصلي لمئات من أنظمة البيانات المهيكلة وغير المهيكلة إلى تحليل اختراق يغطي بيئات السحابة الهجينة واسعة النطاق، بما في ذلك SaaS و IaaS وسحابات البيانات والأنظمة المحلية.

قابل للتوسع عبر أنظمة بيانات متعددة

تأثير اختراق البيانات بدقة

الكشف عن عناصر البيانات الشخصية المحددة التي تم اختراقها أو سرقتها، وفهم التأثير الدقيق للاختراق بناءً على اللوائح المناسبة.

تأثير اختراق البيانات بدقة

اللوائح العالمية المشمولة

أتمتة اكتشاف اللوائح العالمية التي يجب على المنظمة الامتثال لها بناءً على موقع الفرد المتأثر والمتطلبات التنظيمية.

اللوائح العالمية المشمولة

إشعارات في الوقت المناسب وذات صلة

تقديم إخطارات للأفراد في الوقت المناسب وبشكل مدروس وفقًا لما تقتضيه اللوائح المعمول بها، مع تجنب الغرامات أو العقوبات.

إشعارات في الوقت المناسب وذات صلة

دورة حياة اختراق البيانات

وفّر لوحة تحكم موحدة تجمع جميع الحوادث المبلغ عنها، مما يُسهّل عملية مراجعة الاختراق وإدارة دورة حياة اختراق البيانات بشكل كامل. تتبّع تقارير الحوادث والتقييمات وسجلات التدقيق التفصيلية، وتعاون بشكل آمن مع أصحاب المصلحة الرئيسيين.

دورة حياة اختراق البيانات

تحكم في بياناتك باستخدام الذكاء الاصطناعي في كل مكان

مع آلاف عمليات التكامل الجاهزة عبر السحابة الهجينة المتعددة و SaaS

هل أنت مستعد لرؤية منصة أوامر DataAI الخاصة بك؟

شاهد عرضًا توضيحيًا
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...
أحدث
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟ عرض المزيد
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟
تخيل هذا السيناريو: سيناريو خيالي ولكنه معقول تماماً. تقضي أنظمة الذكاء الاصطناعي التابعة لمؤسسة مالية أسترالية ستة أشهر في الوصول إلى مستودع بيانات عملاء لم يسبق لأحد الوصول إليه...
عرض المزيد
كامل DSPM تصنيف الاحتياجات وسياقها
يُعد التصنيف إحدى الوظائف الأساسية لـ DSPM يتولى البرنامج معالجة البيانات، وعادةً ما يعمل بالتزامن مع عملية الاكتشاف، لأنهما يشكلان معًا...
DSPM دليل تطبيقات SaaS لعام 2026 عرض المزيد
DSPM دليل تطبيقات SaaS لعام 2026
تعلم كيف DSPM يؤمن البيانات الحساسة عبر تطبيقات SaaS، بدءًا من اكتشاف البيانات المخفية والتكوينات الخاطئة وصولاً إلى التحكم في الوصول والتعرض.
ما هو
جديد