تستمر البيانات في التدفق إلى الشركات من جميع الاتجاهات. فمن نقرات مواقع الويب وشبكات التواصل الاجتماعي إلى أجهزة استشعار إنترنت الأشياء والأجهزة المتصلة، تتجه المؤسسات بشكل متزايد إلى تبني خدمات تدفق البيانات لتسريع تقديم التطبيقات الجديدة والمعلومات والتجارب.
لكن مع ازدياد تعقيد النظام البيئي، يزداد أيضاً التحدي المتمثل في التخفيف من الثغرات الأمنية المرتبطة بالبيانات الحساسة غير المُدارة.
يتعين على المؤسسات اليوم تحقيق التوازن بين حماية البيانات الحساسة وإتاحتها لاستخلاص القيمة التجارية. ولتحقيق هذا التوازن، من الضروري الحصول على رؤية واضحة للبيانات الحساسة التي تنتقل إلى المراحل اللاحقة.
ثلاثة تحديات مستمرة تتعلق بالبيانات الحساسة
بينما تمتلك معظم المؤسسات أدوات لإدارة ومراقبة البيانات الحساسة المخزنة، إلا أنها نادراً ما تكون مجهزة لإدارة البيانات الحساسة المتداولة في السحابة. تتطلب الحماية الشاملة ذكاءً وحوكمة لتدفق البيانات في بنى البيانات السحابية الحديثة. تواجه المؤسسات ثلاثة تحديات رئيسية تتعلق بحوكمة البيانات الحساسة في خدمات بث البيانات السحابية.
#1 انتشار البيانات
البيانات موجودة في كل مكان وتستمر في التوسع. إن انتشار البيانات غير المنضبط - بما في ذلك البيانات الحساسة المحتملة الموجودة في مواضيع تم إنشاؤها حديثًا دون إمكانية تتبعها أو مالكين معروفين - يزيد من احتمالات كشف البيانات الحساسة، مما يعرض سمعة الشركة للخطر ويزيد من خطر التعرض لعقوبات باهظة بسبب عدم الامتثال التنظيمي.
تعتمد خدمات البث مثل Apache Kafka و Confluent Kafka و Google Pub/Sub على بيئات الحوسبة السحابية وتقوم ببث البيانات بين مخازن بيانات متعددة عبر ناقلات لنقل حركة البيانات بين أنظمة مختلفة قائمة على الحوسبة السحابية.
يتم توزيع البيانات المنشورة على خدمة البث المباشر على أنظمة متعددة تلقائيًا.
يتمتع المستهلكون والأنظمة المشتركة في موضوع ما بإمكانية الوصول إلى جميع البيانات الموجودة ضمن ذلك الموضوع، ويمكنهم استيرادها إلى أنظمتهم أو إعادة نشرها. إذا احتوى تدفق البيانات على بيانات حساسة، فإن هذه البيانات ستتعرض لمزيد من الاختراق إذا قام أحد المشتركين بكشفها أو إرسالها إلى جهات أخرى.
لمواجهة ذلك، تحتاج الشركات إلى حلول قادرة على المسح السريع للبيانات الحساسة وتحديدها وتصنيفها، وتطبيق سياسات المعالجة أو الإخفاء المناسبة لحمايتها. يُعدّ فهم مكان وجود البيانات الحساسة، وحجمها، وكيفية الوصول إليها، خطوةً أساسيةً للسيطرة على انتشارها الواسع، إذ لا يمكن للمؤسسة الحدّ من كمية وأنواع البيانات المنشورة إلا بعد فهم مصدرها ووجهتها.
ضوابط عملية E2
بالنسبة للمؤسسات الحديثة، تتسم الالتزامات والمسؤوليات المتعلقة بالبيانات بدرجة عالية من التعقيد والدقة. يجب على الشركات الامتثال للمتطلبات التنظيمية العالمية والمحلية المتغيرة باستمرار، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا لعام 2020 (CPRA). ولكن تحقيق الامتثال دون معرفة ماهية البيانات الحساسة الموجودة، ومكان وجودها، ومن يمكنه الوصول إليها، يكاد يكون مستحيلاً.
تُصعّب بنى البث المعقدة على المؤسسات معرفة ما إذا كانت البيانات الحساسة تُرسل إلى جهات أخرى، وإن كان الأمر كذلك، فما نوعها. إذ يمكن لعدد كبير من المستخدمين الاشتراك في موضوع واحد، وإذا ما كُتبت بيانات حساسة في هذا الموضوع دون علم المستخدم، فقد تنتشر بسرعة، مما يزيد المخاطر بشكل كبير.
على الرغم من أن حلول البث المباشر تتيح إمكانية تحديد الأدوار التي يمكنها الوصول إلى البيانات، إلا أنه يكاد يكون من المستحيل على المسؤولين وضع سياسات وصول للمشتركين بناءً على حساسية البيانات الأساسية. ببساطة، لا توجد طريقة سهلة لمعرفة ما إذا كان موضوع ما يحتوي على بيانات حساسة.
تُتيح الحلول التي تُساعد المسؤولين على تحديد سياسات وصول المشتركين بناءً على حساسية البيانات في كل موضوع، تصنيفًا وتصنيفًا أكثر دقة للبيانات الحساسة. وبذلك، تتمكن المؤسسات من اختيار المواضيع التي يُمكن للمستخدمين النهائيين الاشتراك فيها، والبيانات التي يُمكنهم استهلاكها ضمن كل موضوع.
#3 الموازنة بين عرض البيانات واستخدامها في الأعمال
من الصعب للغاية على المؤسسات الاستفادة من البيانات في المراحل اللاحقة للتحليلات والرؤى والأنشطة الأخرى التي تركز على الإيرادات مع ضمان عدم وصول البيانات الحساسة إلى مكان يمكن أن يعرض الشركة للخطر.
لا توفر حلول البث المباشر إمكانيةً أصليةً لتغيير قيم البيانات الحساسة في ناقلات البث للحد من انكشافها. وبينما ينطوي عدم تأمين البيانات على مخاطر جسيمة، فإن الإفراط في تأمينها يحد من قيمتها الحقيقية.
بإمكان المؤسسات الاستفادة من حلول إدارة البيانات المتقدمة التي تُتيح إخفاء بيانات حساسة مُحددة بفعالية قبل إرسالها إلى الأنظمة المُشتركة. وتعني سياسات الإخفاء المُطبقة بشكل شامل وتلقائي باستخدام علامات البيانات التي تُحدد البيانات المراد إخفاؤها، إمكانية استخدام البيانات في التحليلات لتعزيز الابتكار دون الكشف عن قيم البيانات الحساسة.
تُعدّ البيانات المتدفقة تهديدًا جديدًا
على الرغم من أنه كان من الأسهل تاريخياً للمؤسسات التعامل مع الطبيعة التقليدية والمحدودة للبيئات المحلية ، إلا أن التحول إلى الحوسبة السحابية، إلى جانب الانفجار الهائل في تدفقات البيانات في البيئات السحابية، قد أدى إلى ظهور نموذج جديد تماماً لحماية البيانات.
لطالما ركزت المؤسسات جهودها على مسح ومراقبة البيانات المخزنة، لتحديد البيانات الحساسة الموجودة في بيئة العمل. إلا أن المؤسسات عادةً ما تواجه صعوبة في مطابقة البيانات المخزنة على دفعات نظراً للبنية الفريدة وسرعة تدفق البيانات في الوقت الفعلي.
ونتيجة لذلك، لم تحرز معظم المنظمات تقدماً ذا مغزى في الدفاع عن البيانات الحساسة وتأمينها أثناء نقلها لأن ذلك صعب للغاية ولا يتوافق في كثير من الأحيان مع سياسات إدارة البيانات المعمول بها.
تدفق البيانات التقليدي
- يبدأ في تطبيق يعمل فوق قاعدة بيانات.
- تتدفق البيانات عبر أداة ETL.
- يتم إرسالها إلى مستودع البيانات أو متاجر البيانات.
إن عدد مكونات البنية التحتية التي تتدفق إليها البيانات الحساسة تقليديًا محدود للغاية، كما أن الوصول إلى بنية نقل البيانات محدود للغاية أيضًا.
لكن في بيئة البث السحابي - مع كميات هائلة من البيانات التي تتحرك بسرعة عالية - مع عدد لا يحصى من نقاط المنشأ والوجهات، يصبح مسح البيانات أكثر صعوبة بشكل كبير.
الآن، قد تحتاج الشركة إلى فحص عشرة أنظمة مختلفة بدلاً من النظام الأصلي فقط. وكلما زاد عدد الأنظمة المشتركة في المراحل اللاحقة، زاد احتمال وصول البيانات الحساسة عن غير قصد إلى مكان لا يُفترض أن تصل إليه.
في الواقع، في بيئة الحوسبة السحابية المتعددة فائقة التوسع، تتدفق البيانات بحرية داخل مختلف السحابات الخاصة والعامة وعبرها. ويتم استهلاكها من قبل عدد كبير من الأنظمة التي تنشر بدورها بيانات متدفقة وتنقلها إلى مراحل لاحقة بعيدًا عن متناول الناشر الأصلي.
ونتيجةً لذلك، تحتاج المؤسسات إلى حلولٍ تُمكنها من أتمتة هذه العملية باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحديد البيانات الحساسة. ويُتيح تركيز عملية فحص البيانات الحساسة على مستوى المراسلة لفرق الخصوصية والأمن والحوكمة فحص البيانات الحساسة وإدارتها، مما يمنع إرسالها إلى المراحل اللاحقة.
أمن البيانات المركزي للبيئات المعزولة
من الناحية المثالية، ينبغي للمؤسسات توحيد نماذج أمن البيانات وحوكمتها لتشمل كلاً من البيانات المجمعة والبيانات المتدفقة. والآن أصبح ذلك ممكناً.
Securiti توفير رؤية وتحكم فوريين لأصحاب المصلحة في جميع أنحاء المؤسسة بشأن البيانات الحساسة المتدفقة عبر منصات البث السحابي الشائعة، حتى تتمكن المؤسسات من:
- اعثر على جميع بياناتهم الحساسة
يمكن للمؤسسات أن تتمتع بالمرونة اللازمة لمسح البيانات من نقطة تحكم مركزية قبل أن تنتشر إلى مواقع يصعب أو يكلف مسحها، وكذلك في الأنظمة المشتركة في المراحل اللاحقة.
- إدارة جميع بياناتهم الحساسة
تساعد الأذونات القوية القائمة على الأدوار في التحكم في الوصول إلى البيانات الحساسة داخل بيئة البث، بينما تسمح إمكانيات الإخفاء المتقدمة للفرق بالاستفادة من البيانات الأساسية لتحقيق أقصى قيمة تجارية دون تعريض المعلومات الحساسة لمخاطر غير ضرورية.
- ضمان الامتثال
Securiti كما تتضمن بنية النظام القابلة للتطوير والمصممة على مستوى المؤسسات مجموعة من ميزات الامتثال المحسّنة المصممة لمساعدة أي مؤسسة على تلبية متطلبات أمن البيانات والخصوصية والحوكمة والسيادة المعقدة والمتطورة اليوم.
حماية البيانات الحساسة في التدفقات باستخدام Securiti
تحتاج كل مؤسسة تستخدم بيئات البث المباشر إلى حلول قادرة على التعامل مع البيانات المتدفقة وتوفير معلومات استخبارية حول البيانات الحساسة. لكن معظم المؤسسات تُعرّض بياناتها الحساسة للخطر لعدم امتلاكها الأدوات والاستراتيجيات المناسبة.
Securiti يُقدّم هذا الحلّ حلولاً شاملة لإدارة تدفق البيانات وحوكمتها، مُعالجاً بذلك أكثر مشاكل البيانات تعقيداً في عصرنا الحالي. ويشمل هذا الحلّ اكتشاف البيانات الحساسة ، ومسحها، وإدارتها، وإخفاء البيانات، وذلك لخدمة بث البيانات السحابية الحديثة.
قم بتنزيل ورقتنا البيضاء لمعرفة المزيد حول حماية بياناتك الحساسة أثناء النقل وأثناء التخزين... كل ذلك من خلال حل واحد.
