يُعدّ منع فقدان البيانات (DLP) استراتيجية لأمن البيانات تُمكّن من مراقبة سياسات حماية البيانات وإدارتها وتطبيقها لضمان أمن البيانات والامتثال لها. وباعتباره أحد المكونات الأساسية لاستراتيجية شاملة للأمن السيبراني، يُساعد منع فقدان البيانات غير المقصود، وتدميرها، وكشفها، وإساءة استخدامها.
في هذه المدونة، سنناقش بالتفصيل ما هو DLP، والدور الحاسم الذي يلعبه في مشهد حماية البيانات الأوسع، وأفضل الممارسات للاستفادة منه بشكل فعال لتعزيز أمن البيانات.
ما هو منع فقدان البيانات (DLP)؟
يُعدّ نظام منع فقدان البيانات (DLP) أداةً بالغة الأهمية في البنية التقنية لفريق الأمن السيبراني. فهو يحمي البيانات الحساسة من الوصول غير المصرح به، أو تسريب البيانات ، أو فقدانها، والتي قد تحدث لأسباب عديدة. على سبيل المثال، يُعدّ الخطأ البشري أحد أكثر الأسباب شيوعًا لكشف البيانات غير المقصود، والذي ينتج عادةً عن حوادث الأمن السيبراني مثل هجمات التصيّد الاحتيالي أو الهندسة الاجتماعية .
بحسب غارتنر ، فإن DLP هو "أداة تحكم تقنية مصممة لمنع فقدان البيانات من أجل الامتثال للوائح البيانات الشخصية، ومنع الكشف غير المقصود، وتقليل مخاطر المطلعين، وضمان عدم إمكانية الوصول المفرط إلى البيانات الحساسة".
يُصمم حل منع فقدان البيانات (DLP) النموذجي لتتبع البيانات وحمايتها في نقاط النهاية والشبكات عبر بيئات محلية. مع ذلك، تتجاوز حلول منع فقدان البيانات الحديثة الشبكات المحلية لتشمل حماية البيانات المنظمة وغير المنظمة في تخزين البيانات السحابية، بالإضافة إلى بيئات البرمجيات كخدمة (SaaS).
لماذا يُعد منع فقدان البيانات أمراً مهماً؟
يُقلق الخوف من الاختراقات الأمنية الكبيرة القادمة 77% من مديري أمن المعلومات، ويُؤرقهم بشأن أمن وظائفهم. ومخاوفهم مُبررة، إذ بلغت تكلفة اختراق البيانات 4.44 مليون دولار أمريكي، وفقًا لتقرير شركة IBM بعنوان "تكلفة اختراق البيانات 2025" .
أصبحت حماية البيانات أكثر صعوبة بمرتين مما كانت عليه قبل عقد من الزمن. فبدايةً، تجاوز حجم البيانات بكثير بيئة التخزين المحلية التقليدية، إذ باتت موجودة الآن في أنظمة تخزين البيانات السحابية، وبحيرات البيانات، ومستودعات البيانات، وبيئات البرمجيات كخدمة (SaaS). وتشير الدراسات إلى أن 31% من المؤسسات حول العالم تستخدم أربع بنى تحتية سحابية أو أكثر لتلبية احتياجاتها التشغيلية.
يكمن الجانب المقلق في البنى التحتية السحابية في أنها غالباً ما تكون عرضة للاختراق تماماً مثل البيئات التقليدية الموجودة في مقر العمل. في الواقع، يكشف تقرير شركة IBM لعام 2024 أن 82% من اختراقات البيانات شملت تخزين البيانات السحابية.
وإذا لم يكن ذلك كافيًا، فقد أدى التوسع السريع في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو نماذج اللغة الضخمة، إلى ظهور مجموعة فريدة تمامًا من المخاطر والتحديات. فعلى سبيل المثال، نظرًا لأن نماذج اللغة الضخمة تتطلب كميات هائلة من البيانات للتدريب والضبط الدقيق، فقد أصبحت هدفًا رئيسيًا للمهاجمين الذين يسعون إلى استغلال نقاط الضعف مثل تسميم النماذج، وكشف البيانات الحساسة، والوصول غير المصرح به، وما إلى ذلك.
اطلع على الرسوم البيانية: أهم 10 مخاطر تواجه برامج الماجستير في القانون وفقًا لتصنيف OWASP
إلى جانب المخاطر والتحديات المذكورة أعلاه، غالبًا ما يكمن الضرر الحقيقي في نوع البيانات التي يطالها الاختراق. وتُعدّ المعلومات الشخصية (PII) على وجه الخصوص، أكثر أنواع البيانات قيمةً، وهي الأكثر استهدافًا في اختراقات البيانات. في الواقع، يستهدف 53% من جميع اختراقات البيانات المعلومات الشخصية للعملاء. ولا تقتصر أضرار اختراق المعلومات الشخصية على مجال أمن البيانات فحسب، بل تُعرّض المؤسسات لمخاطر جسيمة تتعلق بالامتثال.
صُممت أدوات منع فقدان البيانات لمعالجة مخاطر أمن البيانات التي تواجهها المؤسسات في جميع مراحل البيانات، أي أثناء التخزين، وأثناء الاستخدام، وأثناء النقل. توفر هذه الأدوات للمؤسسات رؤية شاملة لمواقع البيانات، وكيفية انتقالها بين نقاط النهاية أو الشبكات، وكيفية الوصول إليها. وبفضل سياسات وضوابط منع فقدان البيانات المناسبة، تستطيع المؤسسات منع اختراقات البيانات وبالتالي فقدانها بفعالية.
ما هي فوائد تقنية DLP؟
دعونا الآن نستكشف بعض الفوائد الهامة التي يمكن للمؤسسات جنيها من خلال تطبيق حلول منع فقدان البيانات.
تعزيز الوعي بالبيانات للفرق
يُعدّ امتلاك رؤية شاملة للبيانات خطوة أساسية لإدارة البيانات وحوكمتها وأمنها والامتثال لها بفعالية. تحتاج الفرق إلى معرفة مواقع بياناتها عبر نقاط النهاية، وكيفية انتقالها عبر الشبكات، وكيفية استخدام الوصول إليها. يوفر نظام منع فقدان البيانات (DLP) هذه الرؤية، مما يسمح للفرق بوضع سياسات فعّالة وتطبيق الضوابط المناسبة.
التصنيف الآلي للبيانات
يُعدّ تصنيف البيانات عنصرًا أساسيًا في استراتيجية أمن البيانات الشاملة. يُساعد برنامج أو حل منع فقدان البيانات (DLP) على أتمتة عملية تصنيف البيانات، وذلك بتصنيفها بناءً على عدة جوانب. على سبيل المثال، يُمكن تصنيف البيانات وفقًا لسياق استخدامها، كأن تكون لأغراض تجارية عامة، أو ملكية فكرية، أو للمعاملات المالية. والأهم من ذلك، يعتمد التصنيف على مستوى حساسية البيانات، وسياقها التنظيمي، وقيمتها التجارية.
تستخدم المؤسسات هذه المعلومات لفهم نوع البيانات التي تتعامل معها، وبالتالي تطبيق ضوابط فعالة لمنع الوصول غير المصرح به أو نقل البيانات.
الكشف عن تسريب البيانات ومنعه
تُمكّن تقنية منع تسريب البيانات (DLP) المؤسسات من تحديد ومنع تسريب البيانات الذي قد يؤدي إلى فقدانها أو إساءة استخدامها. كما تُساعد هذه التقنية في مراقبة تدفق البيانات إلى نقاط النهاية والشبكات، مما يسمح لفرق الأمن بتشفير البيانات أو منع نقلها غير المصرح به، مثل رسائل البريد الإلكتروني وعمليات النقل عبر USB، وغيرها.
ضمان الامتثال
تُلزم قوانين حماية البيانات، مثل قانون كاليفورنيا لحماية البيانات (CPRA) واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون ساربينز-أوكسلي (SOX Act ) وقانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA)، الجهات المسؤولة عن معالجة البيانات، كالمؤسسات، بضمان وجود ضوابط مناسبة لمنع الوصول غير المصرح به إلى البيانات، وإتلافها، وإساءة استخدامها. وقد يؤدي عدم الامتثال لأي من هذه القوانين إلى غرامات تصل إلى مئات الآلاف من الدولارات.
تساعد تقنية منع فقدان البيانات (DLP) فرق الأمن والخصوصية في أي مؤسسة على ضمان حماية البيانات، بالإضافة إلى المعالجة المناسبة للبيانات وفقًا للمعايير العالمية. data privacy وقوانين الحماية. إن القدرة على تتبع جميع البيانات، ومراقبة تدفقها، وإعداد التقارير عنها، تساعد في تبسيط عمليات التدقيق والامتثال.
أنواع تقنيات منع فقدان البيانات
تتوفر أنواع مختلفة من حلول منع فقدان البيانات (DLP) لتناسب بيئات متنوعة. يركز كل حل على أسلوب مختلف، وذلك بحسب مكان تخزين البيانات أو نقلها. عادةً، تتوفر أدوات منع فقدان البيانات (DLP) للتطبيقات التالية.
منع فقدان البيانات للشبكات
تراقب حلول منع فقدان البيانات عبر الشبكة وتتحكم في حركة البيانات عبر الأنظمة الداخلية، بالإضافة إلى البيانات المتجهة إلى الشبكات الخارجية. ويتم تطبيق سياسات وضوابط لمنع نقل البيانات الحساسة إلى أنظمة غير مصرح لها، مثل عبر البريد الإلكتروني أو نقل الملفات، وما إلى ذلك.
منع فقدان البيانات لنقاط النهاية
يراقب نظام منع فقدان البيانات (DLP) للأجهزة الطرفية البيانات الموجودة على أجهزة المستخدمين المتصلة بالشبكة ويحميها. تُعد الأجهزة الطرفية الأكثر عرضةً لخطر فقدان البيانات الحساسة، نظرًا لأن معظم المستخدمين يتعاملون مع البيانات على محطات عملهم. يستطيع نظام DLP للأجهزة الطرفية منع نسخ الملفات أو لصقها أو نقلها، وبالتالي حماية البيانات الحساسة من الاختراق .
DLP للحوسبة السحابية
تتولى حلول منع فقدان البيانات السحابية تتبع وحماية البيانات الموجودة في بيئات سحابية، مثل تخزين البيانات السحابية، وبحيرات البيانات ، أو تطبيقات البرمجيات كخدمة (SaaS). ويتتبع هذا الحل عمليات نقل البيانات واستخدامها عبر موارد السحابة، مما يمنع الوصول غير المصرح به.
الأسباب الرئيسية لتسريب البيانات
قد يحدث فقدان البيانات أو تسريبها نتيجةً لعدة عوامل. على سبيل المثال، قد يؤدي هجوم برمجيات الفدية المعقد إلى فقدان البيانات. على أي حال، إليك بعض الأسباب الأكثر شيوعًا لفقدان البيانات التي يجب على المؤسسات معرفتها.
التصيد الاحتيالي أو الهندسة الاجتماعية
تستهدف هجمات التصيد الاحتيالي أو الهندسة الاجتماعية أضعف حلقة في منظومة الأمن السيبراني: العنصر البشري. فقلة الوعي بالأمن السيبراني أو الإهمال البسيط قد يكلف المؤسسات بياناتها القيّمة وسمعتها التجارية. في الواقع، لا يزال التصيد الاحتيالي من أكثر الهجمات شيوعًا وتكلفة، إذ يُكبّد المؤسسات خسائر تُقدّر بـ 4.8 مليون دولار أمريكي في المتوسط لكل اختراق.
التهديدات الداخلية
يُعدّ التهديد الداخلي أحد أكثر أساليب الهجوم الإلكتروني شيوعًا التي تُصيب المؤسسات حول العالم سنويًا. ولتوضيح الأمر، فهو التهديد الإلكتروني الأكثر تكلفة، إذ يُكلّف الشركات ما متوسطه 4.9 مليون دولار أمريكي لكل اختراق. وقد تحدث هذه الهجمات نتيجة خطأ بسيط من موظف أو متعاقد أو أحد أصحاب المصلحة، أو بسبب نية خبيثة.
البرامج الضارة واختلالات إعدادات الأمان
هناك قائمة طويلة من الهجمات الإلكترونية التي يمكن للمهاجمين استخدامها لاختراق دفاعات المؤسسات الإلكترونية وسرقة بياناتها. وكما ذُكر سابقًا، كل ما يحتاجونه هو ثغرة صغيرة في الأمن السيبراني العام. على سبيل المثال، قد يتسبب برنامج الفدية في عجز الشركة عن الوصول إلى بياناتها. إذا لم يكن لدى المؤسسة أي نسخة احتياطية من هذه البيانات، فسيتعين عليها إما دفع الفدية لاستعادة البيانات أو فقدانها نهائيًا. وبالمثل، قد تؤدي الثغرات الأمنية، مثل سوء تكوين إعدادات أمان الحوسبة السحابية ، ككشف مساحات التخزين العامة، إلى تسريب البيانات الحساسة وفقدانها.
هجمات سلسلة التوريد
لا تزال المؤسسات التي تفتقر إلى ضوابط أمنية قوية لسلسلة التوريد عرضةً لفقدان البيانات الحساسة في حال تعرض مورديها الخارجيين لهجمات إلكترونية. وقد تتسبب ثغرة أمنية في شفرة البرمجيات أو اختراقها في تكبيد المؤسسة خسائر لا تقتصر على فقدان البيانات فحسب، بل تشمل أيضًا توقف العمليات. وفي عام 2024، توقعت شركة "سايبر سكيورتي فنتشر" أن تصل التكلفة السنوية العالمية لهجمات سلسلة التوريد إلى 138 مليار دولار بحلول عام 2031.
5 استراتيجيات وأفضل الممارسات للوقاية الفعالة من فقدان البيانات
لا يكفي مجرد تطبيق حلول منع فقدان البيانات (DLP) لحماية البيانات من التسريب أو الفقدان أو الكشف غير المقصود. في الواقع، تحتاج المؤسسات إلى مواصلة تحسين سياساتها وممارساتها المتعلقة بمنع فقدان البيانات لمواكبة التهديدات الأمنية المتطورة للبيانات والمتطلبات التنظيمية.
تحديد أساس قوي لسياسة منع فقدان البيانات
يجب على المؤسسات أولاً أن تكون على دراية تامة ببياناتها. اجعل ذلك نقطة انطلاق، وانطلق منه إلى صياغة سياسة منع فقدان البيانات (DLP) المتعلقة بالوصول إلى البيانات الحساسة. حدد من يمكنه الوصول إلى أي بيانات، وضع سياسات لنقل البيانات إلى الجهات المصرح لها وغير المصرح لها، وأنشئ سياسات تصحيحية عند حدوث أي انتهاك.
حدد بياناتك الأكثر قيمة
لصياغة إطار عمل قوي لسياسة منع فقدان البيانات، ابدأ بتحديد جميع بياناتك المنظمة وغير المنظمة. حدد نوع البيانات التي تجمعها مؤسستك، مثل المعلومات الصحية الشخصية، والبيانات المالية، وبيانات العملاء، أو بيانات الملكية الفكرية. صنّف البيانات بناءً على حساسيتها. سيتيح ذلك للفرق تحديد أولويات جهودها لحماية البيانات القيّمة للمؤسسة.
راقب من يصل إلى بياناتك
يُعدّ رصد الوصول إلى البيانات أحد الأحكام الأساسية للعديد من لوائح حماية البيانات الهامة، مثل قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) ومعيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع ( PCI DSS ). فهو لا يساعد فقط في تتبع من قام بالوصول إلى البيانات، بل يُساعد أيضًا في تتبع كيفية الوصول إليها واستخدامها. توجد عدة طرق يمكن للمؤسسات من خلالها رصد الوصول إلى البيانات. على سبيل المثال، يمكن لفرق الأمن مراجعة سجلات الوصول للتحقق من عدد محاولات الوصول وعدد مرات تكرارها. كما يمكن للفرق تعزيز مبدأ أقل الامتيازات (PoLP) من خلال مراجعة عدد مرات الوصول إلى مجموعة بيانات معينة، وإلغاء صلاحيات المستخدمين أو الهويات التي لم تستخدمها لفترة طويلة.
تطبيق ضوابط أمان الوصول
تتضمن ضوابط الوصول مجموعة من الأدوات والتقنيات التي تُمكّن فرق الأمن من حصر الوصول على المستخدمين المصرح لهم فقط، أي الأشخاص القادرين على أداء مهامهم دون انقطاع. وتتراوح ضوابط الوصول بين البساطة، كإنشاء حسابات محمية بكلمة مرور أو اشتراط المصادقة متعددة العوامل، والتعقيد، كتقييد وصول مستخدمين أو أدوار وظيفية محددة، أو إخفاء البيانات ديناميكيًا لمنع المستخدمين غير المصرح لهم من الاطلاع على البيانات الحساسة.
تعظيم تأثير DLP
من الأهمية بمكان النظر إلى تقنية منع فقدان البيانات (DLP) ليس كحل مستقل، بل كجزء أساسي من إطار أمن البيانات الأوسع في أي مؤسسة. على سبيل المثال، دمج تقنية منع فقدان البيانات مع... data security posture management ( DSPM يمكن أن يُحسّن حل ) بشكل كبير من قدرات حل DLP. على سبيل المثال، DSPM يمكن أن يساهم هذا الحل في تقليل النتائج الإيجابية أو السلبية الخاطئة التي غالباً ما تغمر فرق الأمن، مما يجعلها غير قادرة على تحديد أولويات الأمن بشكل فعال.
تعرّف على المزيد حول : مخاطر منع فقدان البيانات القديمة
تعزيز حماية البيانات من خلال منع فقدان البيانات المستمر
يُعدّ فهم ماهية منع فقدان البيانات (DLP) وفوائده أمرًا بالغ الأهمية. ومع ذلك، فإن الأهم هو كيفية تطبيق المؤسسة له ضمن إطار أمن البيانات الأوسع نطاقًا، وكيفية تحسينه باستمرار. يجب على المؤسسات أن تتبنى واقع الحوسبة السحابية المتعددة، أو كيفية دمج التقنيات ذات الصلة مثل DSPM لتقليل الإرهاق الناتج عن كثرة التنبيهات والذي غالباً ما يرهق فرق الأمن، مما يؤثر على عملية اتخاذ القرارات وقدرتهم على منع اختراقات البيانات بشكل فعال.
