الإعلان عن Agent Commander - أول حل متكامل من Veeam + Securiti .ai تمكين توسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي الآمنين

منظر

ما هي ثغرة كشف البيانات الحساسة وكيفية تجنبها؟

مؤلف

عمر عمران مالك

Data Privacy مدير الشؤون القانونية، Securiti

FIP، CIPT، CIPM، CIPP/US

استمع إلى المحتوى

هذا المنشور متاح أيضاً باللغات التالية: English

تحتفظ المؤسسات اليوم بكميات هائلة من بيانات المستهلكين، تتراوح بين أسمائهم وعناوين بريدهم الإلكتروني وأرقام الضمان الاجتماعي ومعلوماتهم المصرفية. ورغم أن هذه البيانات تُعدّ أصولاً قيّمة، إلا أنها تُحمّل المؤسسات مسؤولية جسيمة فيما يتعلق بحمايتها. إذ تُلزم قوانين حماية الخصوصية، مثل قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، المؤسسات بحماية هذه البيانات مهما كلف الأمر، وإلا ستواجه غرامات في حال عدم الامتثال.

قبل أن نخوض في موضوع كشف البيانات الحساسة، دعونا أولاً نلقي نظرة على ماهية البيانات الحساسة .

البيانات الشخصية هي أي معلومات تتعلق بشخص طبيعي محدد أو قابل للتحديد، بينما تشمل البيانات غير الشخصية عناصر لا ترتبط بشخص محدد أو لا تتميز بخصوصية. أما البيانات الحساسة، فهي أي بيانات تكشف عن هوية فرد ما.

  • البيانات الصحية
  • البيانات البيومترية
  • البيانات الجينية
  • البيانات المتعلقة بالحياة الجنسية أو التوجه الجنسي لشخص طبيعي
  • الأصل العرقي أو الإثني
  • الآراء السياسية
  • منظمة دينية أو فلسفية أو سياسية
  • المعتقدات الدينية أو الفلسفية
  • عضوية النقابات العمالية والمزيد

ما هو الكشف عن البيانات الحساسة؟

البيانات الحساسة هي أي بيانات لا ينبغي إتاحتها لأي شخص غير مصرح له بالوصول إليها. قد تشمل البيانات الحساسة معلومات التعريف الشخصية (PII) ، مثل أرقام الضمان الاجتماعي، والمعلومات المالية، وبيانات تسجيل الدخول. يحدث انكشاف البيانات الحساسة عندما تكشف مؤسسة ما بيانات حساسة دون علمها، أو عندما يؤدي حادث أمني إلى تدميرها أو فقدانها أو تغييرها أو الكشف عنها أو الوصول إليها بشكل غير مصرح به، سواء كان ذلك عرضيًا أو غير قانوني. قد يحدث انكشاف البيانات نتيجة لعدم كفاية حماية قاعدة البيانات، أو سوء تكوينها عند إنشاء نسخ جديدة من مخازن البيانات، أو الاستخدام غير المناسب لأنظمة البيانات، وغير ذلك.

يمكن أن يكون التعرض للبيانات الحساسة من الأنواع الثلاثة التالية:

  • انتهاك السرية : حيث يتم الكشف عن البيانات الحساسة أو الوصول إليها بشكل غير مصرح به أو عرضي.
  • انتهاك سلامة البيانات : حيث يحدث تغيير غير مصرح به أو عرضي للبيانات الحساسة.
  • خرق التوافر : هو فقدان الوصول إلى البيانات الحساسة أو تدميرها بشكل غير مصرح به أو عرضي. ويشمل ذلك الفقدان الدائم والمؤقت للبيانات الحساسة .

تتحمل المنظمات التي تجمع البيانات الحساسة مسؤولية حمايتها، وقد يؤدي عدم القيام بذلك إلى غرامات وعقوبات باهظة .

لنأخذ على سبيل المثال الغرامات المرتبطة بقانون نقل التأمين الصحي والمساءلة ( HIPAA ) وقانون تقنية المعلومات الصحية للصحة الاقتصادية والسريرية ( HITECH ). يحمي هذان القانونان بيانات المرضى الصحية، وقد يؤدي عدم الالتزام بهما إلى انتهاكات محتملة تصل إلى 1.5 مليون دولار أمريكي سنويًا. ونظرًا لأن هذه الغرامات قد تتراكم على مدى سنوات عديدة، فقد يصل المبلغ الإجمالي إلى مبلغ ضخم، ما قد يُلحق ضررًا بالغًا بخطط نمو أي مؤسسة.

ولتجنب هذه المبالغ الباهظة من الغرامات، يجب على المؤسسات تطبيق التدابير المناسبة لحماية البيانات الحساسة لعملائها ومنع أي انتهاكات.


ما الفرق بين تسريب البيانات واختراق البيانات؟

يُشار إلى فقدان البيانات في كثير من الأحيان باسم اختراق البيانات أو كشف البيانات. ومع ذلك، فإن الاختراق والكشف مفهومان مختلفان.

اختراق البيانات

عندما يتمكن شخص أو أشخاص مخوّلون من الوصول إلى بيانات شركة أو فرد، يُعرف ذلك باختراق البيانات . غالبًا ما تتعرض هذه المعلومات الخاصة للاختراق أو السرقة أو البيع. ويحدث هذا عادةً نتيجة ثغرات في أنظمة الأمان أو الإهمال البشري. والسبب الأكثر شيوعًا لاختراقات أمن البيانات هو الخطأ البشري.

يمكن اختراق البيانات عبر تقنيات متنوعة، مما يتيح للمهاجمين الوصول إلى البيانات المحمية. وقد تشمل هذه الهجمات الإصابة ببرامج ضارة ، واختراقات أمنية داخلية، وهجمات تخمين كلمات المرور، والتصيد الاحتيالي، واستغلال كلمات المرور.

كشف البيانات

يُعرَّف انكشاف البيانات بأنه فقدان معلومات حساسة نتيجةً لكشف غير مقصود. ويختلف هذا عن اختراق البيانات الذي يحدث عندما يستولي فرد أو مجموعة غير مصرح لهم على معلومات خاصة أثناء هجوم إلكتروني.

ينتج التعرض للبيانات الحساسة عن إجراءات الشركة، أو تقصيرها في ذلك. ويحدث هذا غالبًا عندما لا تكون البيانات الإلكترونية محمية ومشفرة بشكل كافٍ، مما يُسهّل الوصول إليها. ومن الأمثلة الشائعة على ذلك تحميل البيانات عن غير قصد إلى قواعد بيانات أو أنظمة خاطئة على الإنترنت.

قد يشير مصطلح "انكشاف البيانات" أيضاً إلى البيانات التي يسهل الحصول عليها نتيجة ضعف التشفير، أو انعدامه، أو أخطاء البرمجة. وقد تتأثر سمعة العلامة التجارية سلباً بانكشاف البيانات، إذ يُنظر إلى ذلك غالباً على أنه مسؤولية الشركة.


طرق كشف البيانات الحساسة

تكون البيانات عرضة للاختراق في أي وقت تفتقر فيه الشركة إلى إجراءات أمنية. يجب على فرق التطوير والأمن أولاً أن يكون لديها فهم واضح لكيفية تعرض البيانات للاختراق لتحسين أساليب التخفيف من آثار الهجمات المحتملة على التطبيقات، بما في ذلك:

البيانات أثناء النقل

تنتقل البيانات باستمرار، ناقلةً التعليمات والطلبات عبر الشبكات إلى خوادم أو برامج أو أشخاص آخرين. وتُعدّ البيانات أثناء انتقالها بالغة الحساسية، خاصةً عند مرورها عبر شبكات غير محمية أو من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) التي تُمكّن التطبيقات من التواصل فيما بينها.

يُعد هجوم الوسيط (MITM)، الذي يعترض حركة البيانات ويراقب الاتصالات، أحد أنواع الهجمات التي تستهدف البيانات أثناء نقلها. إضافةً إلى ذلك، وبسبب ثغرة في بروتوكولات SSL ، يمكن تعديل طلبات المتصفح من خلال هجمات حقن التعليمات البرمجية مثل البرمجة النصية عبر المواقع (XSS).

البيانات المخزنة

يحتوي أي نظام، سواء كان حاسوبًا أو شبكة، على بيانات مخزنة. ويُعتقد أن هذه البيانات، في غياب خطر الهجمات، أكثر قيمة وأقل عرضة للاختراق. يستخدم المهاجمون أساليب متنوعة للوصول إلى البيانات المخزنة، وغالبًا ما يوظفون برامج خبيثة لاستغلال الثغرات الأمنية والوصول إلى البيانات المخزنة.

قد يتمكن المهاجمون من الوصول إلى البيانات المخزنة في ملفات خارج نطاق الوصول المصرح به المعتاد، إذا كانت هذه البيانات محفوظة على خادم. ونتيجة لذلك، يزداد احتمال وقوع هجوم اختراق الدليل أو اختراق المسار، والذي يتيح الوصول إلى مواقع محظورة على النظام.


كيف تكون التطبيقات عرضة لتسريب البيانات

عندما لا يوفر تطبيق الويب حماية كافية للمعلومات الحساسة من التعرض للمهاجمين، قد تظهر ثغرات أمنية في البيانات الحساسة. وتُعدّ التطبيقات التي تستضيف معلومات مثل أرقام بطاقات الائتمان، والسجلات الطبية، ورموز الجلسات، أو بيانات اعتماد المصادقة الأخرى، الأكثر عرضةً لهذه الثغرات.

يُعتقد غالباً أن إهمال تشفير البيانات هو الخطأ الأكثر شيوعاً. ويُعدّ إرسال كلمة المرور كنص عادي مثالاً على هذه الثغرة الأمنية.


هجمات تكشف البيانات الحساسة

يمكن أن تؤدي الهجمات على التطبيقات إلى كشف البيانات الحساسة بطرق متنوعة، منها:

هجمات حقن SQL

يُعدّ هجوم حقن SQL أكثر أنواع الهجمات شيوعًا على التطبيقات. وقد أشارت دراسة إلى أن الثغرات الأمنية في التطبيقات، التي يُمكن استغلالها، هي السبب الرئيسي لمعظم هجمات حقن SQL. يتضمن هذا الهجوم قيام جهات معادية بالتلاعب بطلبات SQL لتنفيذ أوامر خبيثة. يستطيع مجرمو الإنترنت تعديل الأوامر بفعالية للوصول إلى البيانات الحساسة إذا لم تكن الخوادم مزودة بدفاع قوي ضد اكتشاف التعليمات البرمجية المُعدّلة. 

قد يُمنح المهاجمون إمكانية الوصول المستمر إلى الأجزاء المقيدة من التطبيق، ويكونون أحرارًا في الدخول والخروج كما يحلو لهم، وذلك اعتمادًا على مدى خطورة الأمر أو الطلب القابل للبرمجة في حقن التعليمات البرمجية الخبيثة.

اختراق الشبكة

تُكشف جميع المعلومات عند اختراق الشبكة، خاصة عندما يحافظ المهاجمون على وجود مستمر ولكن صامت، على سبيل المثال، اختطاف الجلسة.

الجلسة هي فترة يكون فيها المستخدمون مسجلين دخولهم ويتم التعرف عليهم من خلال معرّف جلسة فريد. يستطيع المهاجمون الذين يحصلون على هذا المعرّف الوصول إلى ملفات تعريف الارتباط التي تحفظ نشاط المستخدم ومعلومات تسجيل الدخول عبر مواقع ويب متعددة. يمكن للمهاجمين شنّ هجمات باستخدام ثغرة أمنية قابلة للاستغلال، دون ترك أي أثر يُذكر. يُعرّض المستخدمون لخطر كشف بياناتهم الحساسة أو سرقة هوياتهم إذا سُمح للمجرمين الإلكترونيين بالعمل دون أن يُكتشف أمرهم.

هجمات التحكم في الوصول المعطل

تفرض التطبيقات والشبكات قيودًا بالفعل على ما يمكن للمستخدمين الوصول إليه وما لا يمكنهم الوصول إليه. وعند اختراق هذا الوصول، يمكن للمستخدمين الحصول على تصاريح دخول إلى مواقع خارج هذه الحدود، بعضها يحتوي على بيانات حساسة.

هجمات برامج الفدية

يُشفّر نوع من الفيروسات يُعرف باسم برامج الفدية الملفات على النظام المُصاب. غالبًا ما يتم دمج هذا البرنامج الخبيث في الأجهزة عبر مرفق أو رابط يعتقد المستخدمون أنه من مصدر موثوق. بعد النقر، يقوم برنامج الفدية بتنزيل البيانات وفك تشفيرها إلى شفرة غير قابلة للقراءة، يستخدمها المخترقون للمطالبة بفدية.

يرسل المهاجمون رسائل بريد إلكتروني يطلبون فيها المال أو المعلومات مقابل مفتاح فك التشفير الذي يتحكمون به. ويملك المهاجمون صلاحية الوصول إلى جميع المعلومات المخزنة على نظام الحاسوب، ولهم حرية التصرف بها كيفما شاؤوا لأنهم يمتلكون مفتاح فك التشفير.

هجمات التصيد الاحتيالي

تعتمد هجمات التصيد الاحتيالي بشكل متكرر على خداع المستخدمين وإيهامهم بأنهم يدخلون إلى موقع ويب موثوق. ويتنكر المهاجمون في هيئة شركات ذات سمعة طيبة، ويتواصلون مع ضحاياهم عبر البريد الإلكتروني أو الرسائل النصية.

يتم خداع الضحايا لحملهم على الكشف عن معلومات خاصة يستغلها المجرمون للوصول إلى حساباتهم وسرقة معلومات بطاقات الائتمان الخاصة بهم وغيرها من البيانات الحساسة.

هجمات التهديدات الداخلية

بما أن التهديدات الداخلية تشمل عادةً موظفاً حالياً أو سابقاً، فإنها تمثل خطراً يتعين على جميع الشركات التعامل معه. أي شخص يعمل في المؤسسة ولديه إمكانية الوصول إلى معلومات خاصة قد يتسبب في اختراق البيانات عن طريق اقتحامها والاستيلاء على البيانات السرية.

نظراً لأن الشركات غالباً ما تنشغل بالهجمات من مصادر خارجية ولا تخصص سوى القليل من الوقت لإنشاء دفاعات ضد الهجمات الداخلية، فإن هجمات التهديد الداخلي وإساءة استخدام الوصول غالباً ما تمر دون رادع.


كيف تحمي نفسك من تسريب البيانات؟

بيانات الكتالوج

لحماية بيانات عملائها، يتعين على المؤسسات التأكد من تتبع جميع البيانات المخزنة في أنظمتها وإجراء تدقيق دوري لها. سيوفر ذلك صورة واضحة عن مالكي البيانات ومواقعها وإجراءات الأمان والحوكمة المطبقة عليها.

تقييم المخاطر المرتبطة بالبيانات
لحماية البيانات، تحتاج المؤسسات إلى فهم واضح لمخاطر البيانات وتخصيص الميزانيات والموارد اللازمة لأنشطة تخفيف هذه المخاطر. كلما زادت حساسية البيانات، زاد خطر تعرضها للضرر. حتى كمية صغيرة من البيانات شديدة الحساسية قد يكون لها تأثير كبير على أصحاب البيانات .

ضوابط أمنية مناسبة
يجب أن يكون لدى المنظمات ضوابط أمنية مناسبة لتجنب حدوث تسريبات للبيانات الحساسة وكذلك للحد من آثارها على أصحاب البيانات.

إجراء فوري
يجب أن تمتلك المؤسسات آلية فعالة للاستجابة للاختراقات الأمنية للاستجابة الفورية لكشف البيانات الحساسة.

تمكين الاستخدام الآمن للبيانات في كل مكان مع Data Command Center

اكتشف وصنف البيانات الحساسة عبر بيئات عامة، وبيئات محلية، وبيئات سحابية متعددة هجينة، وبيئات SaaS باستخدام Securiti Data Command Center مع التكامل Data Security Posture Management ( DSPM ). استفد من هذه الرؤى للتخفيف من المخاطر، وتصحيح الأخطاء في التكوين، وإدارة الوصول إلى البيانات الحساسة، وتأمين البيانات أثناء نقلها.

يتعلم أكثر

تكلفة غرامات الامتثال في حالة حدوث تسريب للبيانات الحساسة

يمكن للهجمات التي تتمكن من الوصول إلى نظام ما وتسمح لها بالتجسس في مواقع غير قانونية دون أن يلاحظها أحد أن تسبب ضرراً كبيراً وتعرض سلامة المنظمة للخطر.

عندما تتعرض مؤسسة ما لاختراق بيانات، فإنها تتعرض لانتقادات. وحتى بعد إصلاح الثغرات الأمنية، يبدأ المستخدمون في اعتبارها غير موثوقة أو غير آمنة، مما يجعلهم أقل رغبة في قبول معلوماتهم الشخصية منها.

لا تجذب اختراقات البيانات اهتمام وسائل الإعلام إلا بعد أن تؤثر على ملايين الأشخاص وتتوسع بشكل كبير. وقد يؤدي التغطية الإعلامية والروابط السلبية المتعلقة بأمن العلامة التجارية إلى تشويه سمعة الشركة لسنوات قادمة، مما يكلفها مبالغ طائلة قد لا تستردها أبدًا.

من القضايا الهامة الأخرى التي تزيد التكاليف الوقت اللازم لاكتشاف الاختراق. تزداد التكاليف مع ازدياد مدة الكشف والاحتواء. قد يؤدي الكشف الأسرع إلى توفير مالي كبير، وربما استعادة بعض معلومات العملاء الخاصة.

تتوقف العمليات التجارية عند اكتشاف أي نشاط ضار داخل الشركة. وأي توقف في الشبكة والأنشطة التجارية قد يؤدي إلى خسائر. كما أن إعادة تشغيل الموقع الإلكتروني قد تُفقد العملاء اهتمامهم وثقتهم.

بالنسبة للمؤسسات، قد تترتب على انتهاك اللوائح عواقب وخيمة، بما في ذلك غرامات باهظة. فعلى سبيل المثال، قد تصل غرامات انتهاكات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) الجسيمة إلى 20 مليون يورو، أو 4% من إجمالي الإيرادات العالمية السنوية للمؤسسة (أيهما أعلى). ومثال آخر هو قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)، الذي يفرض غرامات مدنية تصل إلى 7500 دولار أمريكي عن كل انتهاك متعمد، وبحد أقصى 2500 دولار أمريكي لكل انتهاك.


ما هي الخطوة التالية للمنظمات؟

مع ازدياد اعتماد العالم على التكنولوجيا الرقمية، بدأت المؤسسات في جميع أنحاء العالم بجمع كميات متزايدة من البيانات الشخصية. يساعد جمع ومعالجة هذه البيانات المؤسسات على فهم عملائها بشكل أفضل وزيادة رضاهم، فضلاً عن تحقيق الإيرادات. ومع ذلك، فإن معظم المؤسسات لديها رؤية محدودة للبيانات الشخصية نظراً لحجمها الهائل وتوزعها على أنظمة متنوعة. تُوزع البيانات الشخصية عبر عدد كبير من المنصات والأنظمة، مثل قواعد البيانات المحلية والهجينة والسحابية المتعددة.

تساعد Sensitive Data Intelligence المؤسسات على التغلب على هذه التحديات من خلال توفير رؤية شاملة للبيانات الشخصية والحساسة عبر جميع مستويات هيكلها التنظيمي. تُمكّن هذه الرؤية المؤسسات من تصنيف مجموعات البيانات وفقًا لحساسيتها، وتحديد درجات المخاطر بناءً على مستوى الأمان المطلوب لكل نوع من أنواع البيانات، وربط البيانات بأصحابها الصحيحين (أصحاب البيانات). ويتحقق كل ذلك من خلال تبسيط سير العمل وأتمتة العمليات القائمة على السياسات.


كيف Securiti هل يمكن أن يساعد؟

تُعدّ Sensitive Data Intelligence (SDI) فئة من الحلول التي تساعد المؤسسات على اكتشاف وتحليل وحماية مجموعات البيانات الضخمة. صُممت هذه الحلول خصيصًا وتعمل بشكل آلي بالكامل للتعامل مع كميات هائلة من البيانات تصل إلى بيتابايت عبر الأصول السحابية وغير السحابية، سواءً كانت محلية أو متعددة السحابات، وبصيغ منظمة وغير منظمة.

Securiti يوفر حل SDI الخاص بـ 's الوظائف التالية:

  1. إنشاء فهرس لجميع أصول البيانات الظلية والمدارة
  2. قم بإثراء فهارس البيانات الحساسة ببيانات وصفية تتعلق بالخصوصية والأمان والحوكمة
  3. اكتشف البيانات الحساسة والشخصية في جميع الأصول المنظمة وغير المنظمة
  4. قم بإثراء data catalog الحساسة بالتصنيف والوسم الآليين
  5. اكتشاف وتوحيد وضع الأصول والبيانات الحساسة
  6. تصور وتكوين مخاطر البيانات
  7. قم بإنشاء خريطة علاقات بين البيانات وأصحابها

Securiti يمكن أن تمكّن المؤسسات من تحسين سيطرتها على البيانات الحساسة التي تحتفظ بها، مما يجعلها بدورها أكثر امتثالاً للوائح الخصوصية العالمية وعلامة تجارية جديرة بالثقة بين عملائها.

اطلب عرضًا تجريبيًا اليوم لترى كيف يعمل وكيف يمكن أن يساعد مؤسستك!


أهم النقاط الرئيسية:

  1. مخاطر الاحتفاظ ببيانات المستهلكين: تمتلك المؤسسات كميات هائلة من بيانات المستهلكين، تتراوح بين معلومات الاتصال الأساسية والبيانات بالغة الحساسية كالسجلات الصحية والمعلومات المالية. ورغم قيمة هذه البيانات، إلا أنها تُشكل مخاطر قانونية كبيرة، لا سيما مع وجود لوائح حماية الخصوصية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) التي تتطلب تدابير صارمة لحماية البيانات.
  2. تعريف البيانات الحساسة: تشمل البيانات الحساسة أي معلومات تكشف عن سمات شخصية مثل الحالة الصحية، والبيانات البيومترية، والميول الجنسية، والآراء السياسية، وغيرها. يتطلب هذا النوع من البيانات مستويات أعلى من الحماية نظراً لطبيعته.
  3. شرح مفهوم انكشاف البيانات الحساسة: يحدث انكشاف البيانات الحساسة عندما تصبح المعلومات الحساسة متاحة لأطراف غير مصرح لها، سواءً كان ذلك بسبب عدم كفاية حماية البيانات، أو سوء التكوين، أو الحوادث الأمنية. وقد يؤدي ذلك إلى انتهاكات تتعلق بالسرية والنزاهة والتوافر ، مما يعرض المؤسسات لخطر غرامات وعقوبات باهظة.
  4. الفرق بين كشف البيانات واختراقها: يشير كشف البيانات إلى الوصول غير المقصود إلى معلومات حساسة نتيجةً لقصور في الحماية، بينما ينطوي اختراق البيانات على وصول غير مصرح به من خلال هجمات خبيثة. لكليهما عواقب وخيمة، لكنهما يختلفان في آليات حدوثهما.
  5. الثغرات الأمنية التي تؤدي إلى كشف البيانات الحساسة: قد تتعرض البيانات للكشف أثناء نقلها أو تخزينها نتيجةً لعدم كفاية إجراءات الأمان. تشمل الهجمات الشائعة التي تستهدف البيانات الحساسة: حقن SQL، واختراق الشبكة، وضعف التحكم في الوصول، وبرامج الفدية، والتصيد الاحتيالي، والتهديدات الداخلية.
  6. الحماية من انكشاف البيانات الحساسة: يجب على المؤسسات تصنيف وتقييم المخاطر المرتبطة ببياناتها، وتنفيذ ضوابط أمنية مناسبة، ووضع آلية فعالة للاستجابة للاختراقات للتخفيف من تأثير انكشاف البيانات.
  7. الغرامات المتعلقة بالامتثال والتأثير التنظيمي: يمكن أن يؤدي عدم الامتثال للوائح حماية البيانات إلى عقوبات مالية كبيرة وإضرار بسمعة المنظمة، مما يؤدي إلى عواقب مالية وتشغيلية طويلة الأجل.
  8. مستقبل حماية البيانات: مع ازدياد جمع البيانات الرقمية، تواجه المؤسسات تحديات في إدارة وحماية البيانات الشخصية والحساسة عبر أنظمة متنوعة. Sensitive Data Intelligence (SDI) يوفر حلاً من خلال توفير الرؤية والتصنيف وتقييم المخاطر ورسم خرائط ملكية البيانات، مما يسهل الامتثال ويعزز الثقة.
  9. كيف يمكن Securiti أن تساعد: Securiti تقدم حلولاً لبنية البيانات المكانية (SDI) تعمل على أتمتة اكتشاف وتحليل وحماية مجموعات البيانات الضخمة عبر مختلف الأصول. وهذا يساعد المؤسسات على الامتثال لأنظمة الخصوصية ويعزز الثقة مع عملائها من خلال الإدارة الفعالة للبيانات الحساسة وتأمينها.

مركز قيادة البيانات والذكاء الاصطناعي الخاص بك

تمكين الاستخدام الآمن للبيانات والذكاء الاصطناعي


الأسئلة الشائعة (FAQs)

ومن الأمثلة على كشف البيانات الحساسة هو عندما تصبح سجلات المرضى الخاصة بمؤسسة الرعاية الصحية، بما في ذلك التاريخ الطبي وأرقام الضمان الاجتماعي، متاحة للجمهور عبر الإنترنت عن غير قصد.

يمكن أن يؤدي التخزين غير الآمن، وقواعد البيانات ذات التكوين الخاطئ، وضوابط الوصول غير الكافية، واختراقات البيانات، والنشر العرضي إلى كشف البيانات الحساسة.

يشير مصطلح "التعرض للبيانات" إلى الحالات التي تصبح فيها المعلومات الشخصية لأصحاب البيانات، بما في ذلك المعلومات الحساسة أو السرية، متاحة للأفراد غير المصرح لهم، سواء كان ذلك عن قصد أو عن غير قصد.

تشمل مخاطر كشف البيانات الحساسة سرقة الهوية، والاحتيال المالي، والإضرار بالسمعة، والعقوبات التنظيمية، وفقدان الثقة بين العملاء أو الزبائن.

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني


يشارك

قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...

جلسات حوارية مميزة

تسليط الضوء
الاستعداد للمستقبل لمحترفي الخصوصية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 50:52
من البيانات إلى النشر: حماية الذكاء الاصطناعي المؤسسي من خلال الأمن والحوكمة
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:29
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:18
إعادة هيكلة تمويل العقارات - كيف تُجري شركة ووكر آند دنلوب تحديثًا لمحفظتها الاستثمارية البالغة 135 مليار دولار أمريكي بالاعتماد على البيانات أولاً
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 13:38
تسريع المعجزات - كيف تُدمج شركة سانوفي الذكاء الاصطناعي لتقليص مدة تطوير الأدوية بشكل كبير
صورة مصغرة لشركة سانوفي
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 10:35
حدث تحول جوهري في مركز ثقل البيانات
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 14:21
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 12:!3
لا يمكنك بناء خطوط الأنابيب أو المستودعات أو منصات الذكاء الاصطناعي بدون معرفة تجارية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 47:42
الأمن السيبراني – حيث يقوم القادة بالشراء والبناء والشراكة
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 27:29
بناء ذكاء اصطناعي آمن باستخدام Databricks و Gencore
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
أحدث
عرض المزيد
بناء ذكاء اصطناعي سيادي باستخدام HPE Private Cloud AI و Veeam Securiti Gencore AI
كيف تُساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في السحابة الخاصة من HPE، وتسريع NVIDIA، وVeeam؟ Securiti يدعم نظام Gencore AI الذكاء الاصطناعي الآمن والمُدار للمؤسسات مع تطبيق السياسات عبر سير العمل RAG والمساعدين والوكلاء.
عرض المزيد
Securiti أعلنت شركة .ai عن اختيار شركة أكسنتشر كشريك العام لعام 2025
في إطار الاحتفال المستمر بالتعاون المؤثر في DataAI Security ، Securiti منحت شركة .ai، التابعة لشركة Veeam، شركة Accenture لقب شريك العام لعام 2025....
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا؟ عرض المزيد
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ القانون؟
يمكن للشركات أن تستفيد من بعض الدروس الحيوية من أكبر إجراء إنفاذي تم اتخاذه مؤخراً في تاريخ قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA). Securiti مدونة 's تغطي جميع التفاصيل المهمة التي يجب معرفتها.
عرض المزيد
الذكاء الاصطناعي وقانون HIPAA: ما يعنيه وكيفية أتمتة الامتثال
تعرّف على كيفية تطبيق قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) على الذكاء الاصطناعي في تأمين المعلومات الصحية المحمية. تعلّم كيف...
عرض المزيد
قلل من المعلومات التي تكشفها: ضوابط الخصوصية للذكاء الاصطناعي Agents and Copilots
تقليل انكشاف البيانات في الذكاء الاصطناعي agents and copilots قم بتطبيق ضوابط حماية الخصوصية مثل تقليل البيانات، وضوابط الوصول، وإخفاء البيانات، وإنفاذ السياسات لمنع التسريب و...
عرض المزيد
من وضوح البيانات إلى سرعة الذكاء الاصطناعي
اطلع على الورقة البيضاء واكتشف كيف يتم توحيد DataAI security يحوّل إدارة البيانات إلى عامل تمكين للأعمال، ويعزز ابتكار الذكاء الاصطناعي من خلال الشفافية والامتثال وإدارة المخاطر...
عرض المزيد
قائد العملاء: ملخص الحل
تعرّف على كيفية قيام Agent Commander باكتشاف وكلاء الذكاء الاصطناعي، وحماية بيانات المؤسسة من خلال ضوابط التشغيل، وتصحيح أخطاء الذكاء الاصطناعي - مما يتيح اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومتوافق مع المعايير في...
الامتثال لتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) مع Securiti عرض المزيد
الامتثال لتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) مع Securiti
التزم بتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا لعام 2026 باستخدام Securiti وتشمل هذه المتطلبات تحديث متطلبات الموافقة، وتوسيع تعريفات البيانات الحساسة، وتعزيز حقوق المستهلك، وتقييمات الجاهزية.
عرض المزيد
تخلص من مخاطر البيانات في الذكاء الاصطناعي
تعرف على كيفية إعداد بيانات المؤسسة لاعتماد Gemini Enterprise بشكل آمن من خلال الحوكمة الأولية، واكتشاف البيانات الحساسة، وضوابط سياسة ما قبل الفهرسة.
عرض المزيد
دليل الحصول على شهادة HITRUST
Securiti يُعد الكتاب الإلكتروني دليلاً عملياً للحصول على شهادة HITRUST، ويغطي كل شيء بدءاً من اختيار i1 مقابل r2 ونطاق الأنظمة وصولاً إلى إدارة خطط العمل والتخطيط...
ما هو
جديد