DataAI Security في مجال الخدمات المالية: تحويل المخاطر إلى ميزة تنافسية

مؤلف

أوزير مالك

باحث أمني في Securiti

استمع إلى المحتوى

هذا المنشور متاح أيضاً باللغات التالية: English

تعتمد الخدمات المالية على بيانات حساسة. ويُستخدم الذكاء الاصطناعي حاليًا في كشف الاحتيال، وتقييم المخاطر، ونمذجة المخاطر، وخدمة العملاء، مما يزيد من فرص النجاح ويزيد من المخاطر. وتشير المؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في تقييم المخاطر إلى زيادة بنسبة 25% في حجم القروض المُنجزة [1]. والسؤال ليس ما إذا كان ينبغي استخدام الذكاء الاصطناعي، بل كيف يُمكن استخدامه بأمان مع ضمان الامتثال وحماية ثقة العملاء.

ما الذي يعيق الابتكار في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي؟

تواجه معظم المؤسسات المالية صعوبة في نقل الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجربة إلى مرحلة الإنتاج، وفي الابتكار الآمن باستخدام البيانات. تكمن المشكلة الأساسية في انعدام الشفافية: فالفرق لا تعرف مكان وجود البيانات الحساسة أو من يمكنه الوصول إليها. تتضاعف المخاطر عبر الموردين والمنصات، ويتسلل الذكاء الاصطناعي غير المصرح به، ولا تستطيع إجراءات الامتثال اليدوية مواكبة ذلك. والنتيجة: مخاطر أمنية ومخاطر امتثال أعلى، وذكاء اصطناعي يبقى حبيس المختبر.

خمس طرق تحقق بها فرق الأمن في قطاع الخدمات المالية والمصرفية والتأمينية النجاح Securiti

Securiti توفر منصة DataAI Command Platform™ لقادة الأمن وإدارة المخاطر في قطاع الخدمات المالية والمصرفية منصة موحدة لاكتشاف البيانات والذكاء الاصطناعي وتصنيفها والكشف عن المخاطر ومعالجتها تلقائيًا. وبفضل لوحة تحكم واحدة للذكاء والتحكم والتنسيق، تستطيع الفرق حماية البيانات المالية عالية القيمة، وإدارة الوصول إليها، وإثبات الامتثال، مع تسريع وتيرة استخدام الذكاء الاصطناعي.

1. تسريع تبني الذكاء الاصطناعي

اكتشاف أنظمة الذكاء الاصطناعي تلقائيًا، ومراقبة البيانات الحساسة في المطالبات، وفرض ضوابط الذكاء الاصطناعي، حتى تنتقل التجارب إلى مرحلة الإنتاج دون تسريبات.

مثال : يقوم أحد البنوك ببناء وكيل معرفة مخصص يعمل بالذكاء الاصطناعي دون تسريب بيانات حاملي البطاقات أو انتهاك الامتثال لمعيار PCI DSS، ومنح فريق إدارة المخاطر رؤية لتدفقات البيانات الحساسة.

2. منع تسريب البيانات

البحث المستمر عن البيانات الحساسة عبر البيئات الهجينة، والكشف عن حالات التعرض العامة، ومعالجة النتائج تلقائيًا قبل أن تتحول الحوادث إلى اختراقات.

مثال: يقوم مزود خدمات الدفع بالكشف التلقائي عن رقم الحساب الأساسي (PAN) في مجلد عام؛ ويلغي الوصول، ويشدد إدارة الهوية والوصول (IAM)، ويسجل أدلة PCI وDORA.

3. إدارة الوصول إلى البيانات

تمكين الوصول الآمن إلى البيانات المالية الحساسة من خلال تحديد حجم الصلاحيات بشكل مناسب وتطبيق الضوابط القائمة على السياسات.

مثال : يقوم أحد البنوك بتعديل حجم الاستحقاقات وإخفاء البيانات بحيث لا يرى المحللون سوى الحقول المطلوبة، مما يقلل من مخاطر التعرض.

4. أتمتة ضوابط الامتثال

تحسين الامتثال للوائح المتعددة مثل PCI و GDPR و EU AI Act في وقت واحد وإنشاء تقارير جاهزة للمراجعة، مما يجعل الامتثال نتيجة ثانوية للأمن القوي.

مثال: يثبت بنك عالمي جاهزيته لمعايير PCI و DORA من خلال اختبارات التحكم المستمرة، مما يقلل الجهد المبذول من شهور إلى ساعات.

5. تقليل بيانات محرك الأقراص

قم بإزالة البيانات المكررة والزائدة والقديمة لخفض التكاليف والمخاطر مع تحسين الامتثال وجودة استجابة الذكاء الاصطناعي.

مثال: يجد مُصدر البطاقة نسخًا مكررة من رقم الحساب الأساسي بعد عملية الترحيل؛ يقوم بأرشفة النسخ تلقائيًا، مما يقلل من نطاق PCI.

دليل من الميدان

تحمي العلامات التجارية الأكثر موثوقية في مجال الخدمات المالية بياناتها الأكثر حساسية وتسرّع من تبني الذكاء الاصطناعي من خلال Securiti منصة أوامر DataAI™

  • بنك عالمي: الامتثال الآلي عبر العديد من اللوائح العالمية، مما يوفر أكثر من 10 ملايين دولار من خلال الاختبار المستمر.
  • شركة خدمات مالية كبيرة: تطوير الذكاء الاصطناعي المتسارع مع رؤية شاملة لأكثر من 700 نظام و 14 تريليون عنصر من البيانات الحساسة.
  • شركة تأمين عالمية: سمعة العلامة التجارية محمية مع أكثر من 25 ألف نظام مؤمن عبر بيئات متعددة السحابات وبيئات محلية.

Securiti حيث تُغذي البيانات الآمنة والذكاء الاصطناعي الابتكار

يُمكّن أمن البيانات والذكاء الاصطناعي الاستباقي مؤسسات الخدمات المالية والمصرفية والتأمينية من تشغيل البيانات والذكاء الاصطناعي بأمان وعلى نطاق واسع دون أي تبعات تنظيمية أو قانونية أو تتعلق بالسمعة.

  • تسريع نمو الإيرادات
    عزز الابتكار وادفع نمو الأعمال من خلال تحويل البيانات الآمنة والذكاء الاصطناعي إلى قرارات أكثر ذكاءً وتجارب عملاء مصممة خصيصًا.
  • تقليل مخاطر الأعمال
    افتح الأبواب أمام عملاء جدد ومنتجات وأسواق وفرص شراكة جديدة من خلال تجنب الحوادث الأمنية وإثبات الامتثال.
  • خفض النفقات التشغيلية
    تقليل تكاليف التشغيل والتخزين عن طريق أتمتة عمليات الأمن والامتثال والتخلص من البيانات الزائدة والقديمة والتافهة.

لا يمكن للخدمات المالية أن تعيق الابتكار، ولا يمكنها قبول مخاطر الذكاء الاصطناعي للبيانات غير المنضبطة. Securiti يمكنك الابتكار بثقة. اطلب عرضًا تجريبيًا لترى كيف Securiti يحوّل مخاطر الذكاء الاصطناعي الخفية في مجال البيانات إلى مصدر للميزة التنافسية.

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني



قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...
أحدث
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟ عرض المزيد
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟
تخيل هذا السيناريو: سيناريو خيالي ولكنه معقول تماماً. تقضي أنظمة الذكاء الاصطناعي التابعة لمؤسسة مالية أسترالية ستة أشهر في الوصول إلى مستودع بيانات عملاء لم يسبق لأحد الوصول إليه...
عرض المزيد
كامل DSPM تصنيف الاحتياجات وسياقها
يُعد التصنيف إحدى الوظائف الأساسية لـ DSPM يتولى البرنامج معالجة البيانات، وعادةً ما يعمل بالتزامن مع عملية الاكتشاف، لأنهما يشكلان معًا...
عرض المزيد
ما هو أمن الذكاء الاصطناعي للمؤسسات؟ دليل للمبتدئين
تعرّف على مفهوم أمن الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وأهميته، والمخاطر الرئيسية التي تواجهها المؤسسات، وكيفية حماية أنظمة الذكاء الاصطناعي، والوكلاء، والنماذج، والبيانات، و...
عرض المزيد
ما هي شفافية البيانات؟ ولماذا هي مهمة للمؤسسات الحديثة؟
تعرف على ماهية شفافية البيانات، ولماذا هي مهمة، وكيف يمكن للمؤسسات تحسين الرؤية والمساءلة والحوكمة والثقة والاستخدام المسؤول للبيانات.
ما هو
جديد