في بيئة الأعمال الحالية القائمة على البيانات، تُعدّ البيانات أثمن أصول المؤسسات. ومع ذلك، ومع انتقال البيانات عبر أنظمة ومنصات ومواقع متعددة، أصبح تشتت البيانات مصدر قلق متزايد للشركات.
يؤدي التوسع غير المنضبط للبيانات إلى زيادة صعوبة إدارة البيانات وتأمينها، لا سيما في بيئات الحوسبة السحابية والمتعددة السحابات. في حين أن خدمات البث مثل أباتشي كافكا، Amazon توفر خدمات Kinesis أو Google Pub/Sub قيمة هائلة للمؤسسات من خلال زيادة القدرة على مشاركة البيانات مع مجموعة متنوعة من خطوط الأعمال، إلا أن خطر إرسال البيانات الحساسة إلى أسفل دون تحديد الهوية المناسب يجعل المؤسسات عرضة لانتهاكات البيانات والغرامات التنظيمية.
في هذه المدونة، سنتعمق في تحديات انتشار البيانات الحساسة داخل بيئات البث المباشر، وسنناقش كيف يمكن للمؤسسات اتخاذ خطوات للتحكم بثقة في بياناتها وتأمينها أثناء النقل.
انتشار البيانات هو التوسع غير المنضبط للبيانات عبر أنظمة ومنصات ومواقع متعددة. ومع ازدياد حجم البيانات المُنشأة والمُتبادلة، يصبح من الصعب على الشركات تتبع بياناتها وإدارتها وتأمينها. ووفقًا لشركة IDC، من المتوقع أن يصل حجم مجال البيانات العالمي إلى 175 زيتابايت بحلول عام 2025، مما يُبرز حجم المشكلة. (https://www.datanami.com/2018/11/27/global-datasphere-to-hit-175-zettabytes-by-2025-idc-says/)
في بيئات العمل التقليدية المحلية، كان التحكم في حركة البيانات بين الأنظمة، وتحديد من يستخدمها، أسهل بكثير. حيث كان عدد محدود من أنظمة المصدر يدفع البيانات إلى مستودعات البيانات أو متاجر البيانات، باستخدام أدوات النسخ المتماثل أو أدوات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL) بشكل أساسي.
في ظل اتساع نطاق بيئات الحوسبة السحابية والمتعددة السحابية، تغير النموذج السائد. فقد أدى انتشار منصات البيانات سهلة الاستخدام إلى توليد كميات هائلة من البيانات، تنتقل عبر أنظمة ومواقع متعددة، مما يساهم في تفاقم مشكلة انتشار البيانات الحساسة. ورغم سهولة إنشاء هذه البيئات، إلا أن إدارة كيفية انتقال البيانات ومشاركتها أصبحت أكثر صعوبة بشكل كبير، مما نقل العبء من إدارة البنية التحتية إلى إدارة البيانات.
خدمات البث مثل أباتشي كافكا، Amazon تُعدّ خدمات مثل Kenisis وGoogle Pub/Sub أدوات قيّمة تُمكّن المؤسسات من مشاركة البيانات بكفاءة بين أنظمة متعددة في بيئات الحوسبة السحابية. مع ذلك، قد تُفاقم هذه الخدمات مشكلة انتشار البيانات الحساسة. تعمل هذه الخدمات كقنوات لنقل البيانات بين مختلف الأنظمة السحابية، مما يُسهّل توزيع البيانات الحساسة تلقائيًا على أنظمة متعددة، وبالتالي توسيع نطاق البيانات الحساسة للمؤسسة بشكل كبير.
تتفاقم المشكلة في بيئات البث السحابي لأن المستهلكين والأنظمة المشتركة في موضوع معين لديهم إمكانية الوصول إلى جميع البيانات الموجودة ضمن ذلك الموضوع. هذا يعني أنه كلما نُشرت بيانات في ذلك الموضوع، يمكن للمشتركين استيرادها إلى أنظمتهم أو إعادة نشرها. وإذا كان البث يحتوي على بيانات حساسة، فإن هذه البيانات ستتعرض لمزيد من الاختراق إذا قام أحد المشتركين بكشفها أو إرسالها إلى جهات أخرى.
تتمثل الخطوة الأولى لمعالجة انتشار البيانات الحساسة في فهمها وإدارتها قبل انتقالها إلى الأنظمة الأخرى. يجب على المؤسسات تحديد البيانات الحساسة في بيئة البيانات المتدفقة. ينبغي استخدام حلٍّ قادر على المسح السريع للبيانات الحساسة وتحديدها وتصنيفها ووضع علامات عليها. يُعدّ هذا الأمر بالغ الأهمية، لأنّ فهم مكان وجود البيانات الحساسة، وحجمها، وكيفية استخدامها من قِبل الأنظمة والمستخدمين، أمرٌ حيويٌّ للسيطرة على انتشارها الواسع.
بمجرد أن تفهم المؤسسات كيفية انتقال البيانات الحساسة، يمكنها الحد من كمية وأنواع البيانات المنشورة. كما يمكنها تطبيق سياسات، مثل إخفاء البيانات أو تقييد الوصول إلى مجموعات بيانات معينة، لمنع الكشف غير المقصود عن البيانات الحساسة. على سبيل المثال، يمكنها استخدام إخفاء البيانات لإخفاء البيانات الحساسة، وتقييد الوصول إلى مجموعات بيانات معينة.
يُعدّ انتشار البيانات مصدر قلق متزايد للشركات، ومن الضروري اتخاذ خطوات للتحكم في البيانات وتأمينها. فباستخدام الأدوات والسياسات والأساليب المناسبة، تستطيع المؤسسات فهم بياناتها بشكل أفضل، وتحديد البيانات الحساسة، وحمايتها من التسريب. ومع استمرار نمو حجم البيانات وتعقيدها، ستزداد أهمية أمن البيانات في مساعدة الشركات على البقاء في طليعة المنافسة وحماية أثمن أصولها - بياناتها.
Securiti يوفر نظام إدارة وتحكّم تدفق البيانات من [اسم الشركة] حلاً يمكّن المؤسسات من حماية أصول البيانات القيّمة هذه. وباستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يقوم هذا الحل تلقائيًا بتحديد وتصنيف البيانات الحساسة في مواضيع البث، مما يتيح للمؤسسات فهمًا أعمق لطبيعة البيانات الحساسة الموجودة في بيئة البث الخاصة بها.
