DSPM الميزة رقم 3: الامتثال لقوانين الخصوصية
قد تخضع الشركات لعدة قوانين لحماية البيانات ومعايير امتثال في آن واحد. ومع تزايد القوانين التنظيمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، ازدادت بيئة الامتثال تعقيداً.
قد يُمثل ضمان الامتثال لمختلف المتطلبات التنظيمية ومتطلبات الامتثال تحديًا كبيرًا عندما لا تمتلك المؤسسات رؤية واضحة لبيئة بياناتها. فالبيانات لا تقتصر على كونها موزعة عبر بيئات سحابية وبرمجيات كخدمة (SaaS) وغيرها، بل تخضع أيضًا لمتطلبات متداخلة ومتضاربة. على سبيل المثال، ما يُصنف كبيانات حساسة في لائحة ما، قد يُعامل كبيانات شخصية في معيار آخر، مما يستدعي وضع سياسات أو ضوابط منفصلة. وبالمثل، تختلف قوانين الاحتفاظ بالبيانات من مؤسسة إلى أخرى تبعًا لنوع البيانات المُجمعة، والقطاع الذي تعمل فيه المؤسسة، أو ما إذا كانت تجمع معلومات بطاقات الائتمان. والجدير بالذكر أنه من الصعب أيضًا تتبع معاملات البيانات عبر الحدود الدولية مع مراقبة متطلبات الاحتفاظ الإقليمية.
من بين الفوائد العديدة، DSPM تساعد الحلول أيضًا في ربط البيانات بمعايير الامتثال واللوائح التنظيمية المختلفة تلقائيًا. كما تُسهم في تصنيف البيانات ووضع علامات عليها وتصنيفها بشكل مناسب، بما يتوافق مع مختلف القوانين والمعايير، مثل قانون HIPAA ومعيار PCI DSS. ويمكن للشركات إجراء تقييمات امتثال متنوعة لأنظمة البيانات والبيانات نفسها. تُمكّن هذه الاختبارات الشركات من الحصول على رؤية شاملة للثغرات في جهود الامتثال لديها ومعالجتها تدريجيًا.
DSPM الميزة الرابعة: تطبيق مبدأ أقل الامتيازات للتحكم في الوصول
يجب على المؤسسات العمل على وضع سياسات وضوابط وصول فعّالة. ويمكن تحقيق ذلك إذا تمكنت فرق الأمن من ضمان منح صلاحيات وصول ممتدة في جميع أنحاء المؤسسة. ومع ذلك، قد يكون تحديد المستخدمين الذين يحتاجون إلى الوصول إلى البيانات ومستوى صلاحياتهم لتعديلها أو تغييرها أمرًا صعبًا، نظرًا لطبيعة الحوسبة السحابية المعقدة وحجم البيانات الهائل.
علاوة على ذلك، عندما تواجه فرق الأمن مثل هذه السيناريوهات، فإنها إما أن تتبع نهجًا أقل تساهلاً أو نهجًا أكثر تساهلاً. فإذا مُنع أصحاب المصلحة من الوصول إلى البيانات، فقد لا يتمكنون من الاستفادة منها بالشكل الأمثل. وبالمثل، إذا مُنحت الفرق صلاحيات وصول أوسع، فقد يُعرّض ذلك البيانات والمؤسسة لمخاطر متعددة.
DSPM توفر الحلول للمؤسسات معلومات استخبارية حول الوصول بناءً على المستخدمين والأدوار والمواقع الجغرافية. وذلك من خلال تعاون وثيق بين sensitive data intelligence ، والمعلومات التنظيمية، ومعلومات الوصول، DSPM يُمكّن هذا النظام الفرق من معرفة المستخدمين الذين يمكنهم الوصول إلى البيانات في مختلف الأنظمة، ومستوى صلاحياتهم في كل نظام بيانات أو في البيانات نفسها. كما يُساعد في مراقبة المستخدمين الذين يصلون فعلياً إلى الأنظمة أو البيانات الحساسة. DSPM كما يمكن أن يساعد هذا النظام الفرق في تحديد المستخدمين الذين لديهم صلاحيات الوصول ولكنهم لم يستخدموا نظام البيانات أو البيانات لفترة طويلة. وتساعد هذه المعلومة في تطبيق مبدأ أقل الصلاحيات من خلال إلغاء صلاحيات هؤلاء المستخدمين.
DSPM كما يمكن أن يساعد هذا الحل الفرق في تحديد حالات الوصول غير المتوافقة مع القوانين. فعلى سبيل المثال، يمكنه تحديد المستخدمين الذين لديهم إذن بالوصول إلى البيانات بما يخالف القوانين العابرة للحدود، والمستخدمين الذين وصلوا إلى البيانات بما يخالف هذه القوانين.
DSPM الفائدة رقم 5: فهم تدفق البيانات
من لحظة إنشاء البيانات إلى حفظها ثم حذفها، يمكن أن تحدث عملية تحويل البيانات في أي وقت. على سبيل المثال، في معاملة عميل نموذجية، يسجل النظام بيانات العملاء، مثل أرقام بطاقات الائتمان الخاصة بهم. ثم تُعالج هذه البيانات الأولية وتُخزن في قاعدة بيانات. لاحقًا، يمكن استخدام هذه البيانات نفسها من قبل فرق مختلفة في المؤسسة لأغراض متنوعة، كأن يستخدمها فريق ذكاء الأعمال لفهم سلوك العملاء أو التنبؤ بالأعمال. وبالمثل، يستخدمها الشركاء الخارجيون لأغراض إعلانية.
في المؤسسات الكبيرة، تحدث مئات الآلاف من هذه المعاملات كل ساعة. ولذلك، يصبح من الصعب، خاصةً على فرق الأمن، مراقبة وإدارة هذا التحول الهائل للبيانات طوال دورة حياتها، مما قد يؤدي إلى ثغرات أمنية.
DSPM يساعد المؤسسات على تبسيط وفهم تدفق البيانات باستخدام مجموعة متنوعة من الإشارات. على سبيل المثال، data lineage يساعد على تصور عملية تحويل البيانات واستخدامها عبر مختلف الأنظمة. Data mapping يُظهر هذا العمليات التي تستفيد من البيانات لأغراض متنوعة. وبالمثل، يُظهر التجميع البيانات المكررة، مما يشير إلى احتمال نسخها من مكان إلى آخر. من خلال التكامل DSPM باستخدام حلول مع بيئات البث مثل Kafka أو Confluence، يمكن للمستخدمين الحصول على مزيد من الرؤى والشفافية لبيانات البث.
تجاوز المألوف DSPM الحدود مع Securiti
Securiti تقدم شركة DataAI Command Platform، المصنفة الأولى في مجال إدارة أداء البيانات DSPM ) ، منصة مركزية مصممة لاستبدال الأنظمة المعزولة. DSPM نهج ذو إطار عمل موحد. يوفر الحل رؤية كاملة للبيانات، وذكاءً سياقيًا أعمق، وضوابط موحدة عبر جميع السحابات، بما في ذلك السحابات المحلية، والسحابات الخاصة، والسحابات العامة، والسحابات المتعددة، وتطبيقات SaaS.
يُمكّن ذلك الفرق من تطبيق سياسات وضوابط وصول قوية، وأتمتة العمليات data mapping عبر الأنظمة، قم بتحديد أولويات المخاطر بناءً على انكشاف البيانات الحساسة، وقم بالمراقبة. data lineage طوال دورة حياتها.
حدد موعدًا لعرض توضيحي لمعرفة المزيد حول Securiti منصة قيادة DataAI الخاصة بـ 's.
الأسئلة الشائعة حول DSPM فوائد
