الإعلان عن Agent Commander - أول حل متكامل من Veeam + Securiti .ai تمكين توسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي الآمنين

منظر
فيم

أطرف أمسية في RSA مع حسن منهاج

حسن منهاج طلب تذكرة
منظر

DSPM الحل والفوائد

تشغيل الفيديو
مؤلف

أنس بيج

مدير تسويق المنتجات في Securiti

نُشر في 25 يونيو 2024

ما مدى معرفة المؤسسة ببياناتها؟ والجدير بالذكر أن فهم المؤسسات لبياناتها سطحي أكثر مما هو متوقع.

لماذا؟

تجاوزت البيانات حدودها التقليدية بكثير، وانتشرت إلى بيئات الحوسبة السحابية المتعددة وعبر مختلف وحدات التخزين السحابية ومستودعات البيانات. ويجلب هذا المشهد الحالي للبيانات الضخمة معه فيضًا من التعقيدات والمخاطر.

على سبيل المثال، تتراوح نسبة البيانات المظلمة، أي غير المعروفة وغير المتاحة لقسم تقنية المعلومات، بين 40 و90% من بيانات الشركة. ويُخزَّن معظم هذه البيانات في السحابة، وقد تحتوي على معلومات حساسة. إن ترك هذه البيانات دون حماية قد يُعرِّض المؤسسة بأكملها لمخاطر أمنية متنوعة. في الواقع، أشار تقرير تكلفة اختراق البيانات لعام 2023 الصادر عن شركة IBM إلى أن 82% من اختراقات البيانات تتعلق ببيانات السحابة.

تقليديًا، تستخدم المؤسسات أدوات إدارة وضع الأمان السحابي (CSPM) وأدوات إدارة وضع الأمان للبرمجيات كخدمة (SSPM) لتعزيز أمنها السيبراني. ورغم أن هذه الأدوات تلعب دورًا حاسمًا في حماية الدفاع السيبراني للمؤسسة، أي بنيتها التحتية، إلا أنها غالبًا ما تقصر في حماية البيانات لافتقارها إلى سياق البيانات الأساسي، مما يؤدي إلى اختراقات البيانات.

تتطلب تحديات أمن البيانات الحديثة نهجًا متطورًا لمعالجة ثغرات أمن الحوسبة السحابية. وهنا يأتي Data Security Posture Management ( DSPM ) ، وهو حلٌّ يركز على البيانات ويوفر رؤية شاملة لمكان وجود البيانات الحساسة، ومن لديه حق الوصول إليها، وكيفية استخدامها، وما هو وضعها الأمني .

Securiti توبس DSPM التقييمات

Securiti 's Data Command Center تهيمن على GigaOm DSPM حصل على أعلى التقييمات في القدرات الرئيسية، والقدرات الناشئة، ومعايير العمل.

اقرأ التقرير
Securiti توبس DSPM التقييمات

DSPM توفر الحلول عدداً من الفوائد للمؤسسات.

DSPM الفائدة الأولى: تحسين وضوح البيانات ومنع كشف البيانات الحساسة

تعتبر المؤسسات على مستوى العالم البيانات عنصراً قيماً أو بالغ الأهمية للنجاح. ولذا، أدى الارتفاع الكبير في القرارات المبنية على البيانات إلى نمو غير مسبوق في هذا المجال. وبينما تميل المؤسسات إلى تجميع كميات هائلة من البيانات على مدار العام، فإن ليس كل هذه البيانات قيّمة. وينتج عن ذلك ظهور ما يُعرف بالبيانات المظلمة، وهي البيانات التي تخزنها المؤسسات دون استخدامها.

تُعاني المؤسسات أيضاً من عبء البيانات غير المهيكلة. ونظراً لعدد من التحديات، فإن إدارة هذه البيانات وحوكمتها وتأمينها أكثر صعوبة بطبيعتها. فعلى سبيل المثال، يُصعّب نقص الأدوات المناسبة أو عالية الجودة على المؤسسات إدارة كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة أو التحكم في الوصول إليها.

DSPM يُحسّن هذا الحل قدرة المؤسسة على اكتشاف جميع أصولها غير المرئية بكفاءة عبر الحوسبة السحابية العامة. ويعتمد على محرك اكتشاف قوي للعثور على جميع أنظمة البيانات، بما في ذلك أصول البيانات الأصلية وغير الأصلية، بالإضافة إلى جميع البيانات. ثم يقوم بتصنيف البيانات في تلك الأنظمة لتحديد البيانات التي تحتوي على معلومات حساسة. DSPM وتعمل الحلول كذلك على تحديد التكوينات الخاطئة في الأنظمة التي تحتوي على بيانات حساسة والتي قد تؤدي إلى كشف البيانات الحساسة حتى تتمكن فرق الأمن من معالجة التكوينات الخاطئة وفرض الضمانات المناسبة، مثل التشفير.

DSPM الفائدة الثانية: تقليل البيانات الزائدة (البيانات المكررة والقديمة والتافهة)

قد يؤدي تراكم كميات هائلة من البيانات دون سياسات وضوابط مناسبة إلى ظهور بيانات زائدة، وقديمة، وغير ذات أهمية. توجد نسخ من البيانات في مختلف أنحاء بيئة المؤسسة، مثل قواعد البيانات المنتشرة على منصات سحابية متعددة. قد تكون هذه البيانات جزءًا من مجموعة بيانات أدت غرضها الأصلي ولكن لم تُحذف أو تُزال. أو قد تكون ملفات غير ضرورية، مثل الصور أو مقاطع الفيديو، التي لا صلة لها بالعمل. في بعض الأحيان، تضطر المؤسسات إلى تخزين البيانات لسنوات بسبب متطلبات الاحتفاظ بها. تُكلّف هذه البيانات غير المرغوب فيها، والتي كان من الممكن إزالتها بأمان، المؤسسات 34 مليون دولار .

حتى وإن لم تكن التكلفة عائقًا أمام بعض الشركات، فإن بيانات ROT قد تشكل مخاطر أمنية ومخاطر تتعلق بالامتثال. والأهم من ذلك، عندما تبدأ المؤسسات بتخزين كميات هائلة من البيانات بشكل عشوائي، يصبح من الصعب على فرق الأمن والبيانات حماية البيانات على نطاق واسع أو الاستفادة منها بكفاءة.

DSPM يمكن للحلول أن تساعد المؤسسات في تقليل بيانات ROT لتقليل مساحة الهجوم. DSPM يكتشف النظام جميع أصول البيانات لتحديد البيانات المكررة (الزائدة) . وبفضل التصنيف عالي الدقة والمعلومات التنظيمية، يُمكن لهذا الحل مساعدة المؤسسات على اكتشاف البيانات القديمة أو غير المهمة، والملفات التي لم يتم الوصول إليها لفترة طويلة، أو التي تجاوزت فترة الاحتفاظ بالبيانات . كما يُمكن لأنظمة إدارة أمن البيانات (DSPMs) تحديد ما إذا كانت أي مجموعات بيانات تحتوي على معلومات حساسة. ويمكن مراجعة جميع البيانات المكررة أو القديمة أو غير المهمة حسب الأولوية. وفي حال عدم الحاجة إليها، يُمكن عزل هذه البيانات لمساعدة المؤسسات على تقليل نقاط الضعف الأمنية.

DSPM الميزة رقم 3: الامتثال لقوانين الخصوصية

قد تخضع الشركات لعدة قوانين لحماية البيانات ومعايير امتثال في آن واحد. ومع تزايد القوانين التنظيمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، ازدادت بيئة الامتثال تعقيداً.

قد يُمثل ضمان الامتثال لمختلف المتطلبات التنظيمية ومتطلبات الامتثال تحديًا كبيرًا عندما لا تمتلك المؤسسات رؤية واضحة لبيئة بياناتها. فالبيانات لا تقتصر على كونها موزعة عبر بيئات سحابية وبرمجيات كخدمة (SaaS) وغيرها، بل تخضع أيضًا لمتطلبات متداخلة ومتضاربة. على سبيل المثال، ما يُصنف كبيانات حساسة في لائحة ما، قد يُعامل كبيانات شخصية في معيار آخر، مما يستدعي وضع سياسات أو ضوابط منفصلة. وبالمثل، تختلف قوانين الاحتفاظ بالبيانات من مؤسسة إلى أخرى تبعًا لنوع البيانات المُجمعة، والقطاع الذي تعمل فيه المؤسسة، أو ما إذا كانت تجمع معلومات بطاقات الائتمان. والجدير بالذكر أنه من الصعب أيضًا تتبع معاملات البيانات عبر الحدود الدولية مع مراقبة متطلبات الاحتفاظ الإقليمية.

من بين الفوائد العديدة، DSPM تساعد الحلول أيضًا في ربط البيانات بمعايير الامتثال واللوائح التنظيمية المختلفة تلقائيًا. كما تُسهم في تصنيف البيانات ووضع علامات عليها وتصنيفها بشكل مناسب، بما يتوافق مع مختلف القوانين والمعايير، مثل قانون HIPAA ومعيار PCI DSS. ويمكن للشركات إجراء تقييمات امتثال متنوعة لأنظمة البيانات والبيانات نفسها. تُمكّن هذه الاختبارات الشركات من الحصول على رؤية شاملة للثغرات في جهود الامتثال لديها ومعالجتها تدريجيًا.

DSPM الميزة الرابعة: تطبيق مبدأ أقل الامتيازات للتحكم في الوصول

يجب على المؤسسات العمل على وضع سياسات وضوابط وصول فعّالة. ويمكن تحقيق ذلك إذا تمكنت فرق الأمن من ضمان منح صلاحيات وصول ممتدة في جميع أنحاء المؤسسة. ومع ذلك، قد يكون تحديد المستخدمين الذين يحتاجون إلى الوصول إلى البيانات ومستوى صلاحياتهم لتعديلها أو تغييرها أمرًا صعبًا، نظرًا لطبيعة الحوسبة السحابية المعقدة وحجم البيانات الهائل.

علاوة على ذلك، عندما تواجه فرق الأمن مثل هذه السيناريوهات، فإنها إما أن تتبع نهجًا أقل تساهلاً أو نهجًا أكثر تساهلاً. فإذا مُنع أصحاب المصلحة من الوصول إلى البيانات، فقد لا يتمكنون من الاستفادة منها بالشكل الأمثل. وبالمثل، إذا مُنحت الفرق صلاحيات وصول أوسع، فقد يُعرّض ذلك البيانات والمؤسسة لمخاطر متعددة.

DSPM توفر الحلول للمؤسسات معلومات استخبارية حول الوصول بناءً على المستخدمين والأدوار والمواقع الجغرافية. وذلك من خلال تعاون وثيق بين sensitive data intelligence ، والمعلومات التنظيمية، ومعلومات الوصول، DSPM يُمكّن هذا النظام الفرق من معرفة المستخدمين الذين يمكنهم الوصول إلى البيانات في مختلف الأنظمة، ومستوى صلاحياتهم في كل نظام بيانات أو في البيانات نفسها. كما يُساعد في مراقبة المستخدمين الذين يصلون فعلياً إلى الأنظمة أو البيانات الحساسة. DSPM كما يمكن أن يساعد هذا النظام الفرق في تحديد المستخدمين الذين لديهم صلاحيات الوصول ولكنهم لم يستخدموا نظام البيانات أو البيانات لفترة طويلة. وتساعد هذه المعلومة في تطبيق مبدأ أقل الصلاحيات من خلال إلغاء صلاحيات هؤلاء المستخدمين.

DSPM كما يمكن أن يساعد هذا الحل الفرق في تحديد حالات الوصول غير المتوافقة مع القوانين. فعلى سبيل المثال، يمكنه تحديد المستخدمين الذين لديهم إذن بالوصول إلى البيانات بما يخالف القوانين العابرة للحدود، والمستخدمين الذين وصلوا إلى البيانات بما يخالف هذه القوانين.

DSPM فائدة DSPM #5 فهم تدفق البيانات

من لحظة إنشاء البيانات إلى حفظها ثم حذفها، يمكن أن تحدث عملية تحويل البيانات في أي وقت. على سبيل المثال، في معاملة عميل نموذجية، يسجل النظام بيانات العملاء، مثل أرقام بطاقات الائتمان الخاصة بهم. ثم تُعالج هذه البيانات الأولية وتُخزن في قاعدة بيانات. لاحقًا، يمكن استخدام هذه البيانات نفسها من قبل فرق مختلفة في المؤسسة لأغراض متنوعة، كأن يستخدمها فريق ذكاء الأعمال لفهم سلوك العملاء أو التنبؤ بالأعمال. وبالمثل، يستخدمها الشركاء الخارجيون لأغراض إعلانية.

في المؤسسات الكبيرة، تحدث مئات الآلاف من هذه المعاملات كل ساعة. ولذلك، يصبح من الصعب، خاصةً على فرق الأمن، مراقبة وإدارة هذا التحول الهائل للبيانات طوال دورة حياتها، مما قد يؤدي إلى ثغرات أمنية.

DSPM يساعد المؤسسات على تبسيط وفهم تدفق البيانات باستخدام مجموعة متنوعة من الإشارات. على سبيل المثال، data lineage يساعد على تصور عملية تحويل البيانات واستخدامها عبر مختلف الأنظمة. Data mapping يُظهر هذا العمليات التي تستفيد من البيانات لأغراض متنوعة. وبالمثل، يُظهر التجميع البيانات المكررة، مما يشير إلى احتمال نسخها من مكان إلى آخر. من خلال التكامل DSPM باستخدام حلول مع بيئات البث مثل Kafka أو Confluence، يمكن للمستخدمين الحصول على مزيد من الرؤى والشفافية لبيانات البث.

تجاوز المألوف DSPM الحدود مع Securiti

Securiti يقدم DSPM المصنف رقم 1 Data Command Center ، منصة مركزية مصممة لتحل محل الأنظمة المعزولة DSPM نهج ذو إطار عمل موحد. يوفر الحل رؤية كاملة للبيانات، وذكاءً سياقيًا أعمق، وضوابط موحدة عبر جميع السحابات، بما في ذلك السحابات المحلية، والسحابات الخاصة، والسحابات العامة، والسحابات المتعددة، وتطبيقات SaaS.

يُمكّن ذلك الفرق من تطبيق سياسات وضوابط وصول قوية، وأتمتة العمليات data mapping عبر الأنظمة، قم بتحديد أولويات المخاطر بناءً على انكشاف البيانات الحساسة، وقم بالمراقبة. data lineage طوال دورة حياتها.

حدد موعدًا لعرض توضيحي لمعرفة المزيد حول Securiti 's Data Command Center .

الأسئلة الشائعة حول DSPM فوائد

Data Security Posture Management ( DSPM يُعدّ هذا الحلّ حلاً يركز على البيانات، ويوفر رؤية شاملة للبيانات وكيفية الوصول إليها واستخدامها. بالإضافة إلى توفير رؤية أعمق، DSPM يساعد في حماية البيانات من التعرض، وتقليل بيانات ROT وبالتالي تقليل مساحة الهجوم، وحل مخاطر إدارة الوصول، على سبيل المثال لا الحصر.

DSPM يُقدّم هذا النظام صورةً واضحةً عن بيئة بيانات المؤسسة عبر الحوسبة السحابية العامة. إذ يُتيح لفرق الأمن فهمًا دقيقًا للبيانات الموجودة في بيئتها، ومواقعها، ومن يصل إليها، ومن يستخدمها. وبفضل هذه المعلومات القيّمة، يُمكن للفرق تطبيق السياسات والضوابط المناسبة المتعلقة بمختلف التزامات البيانات، بما في ذلك الأمن والخصوصية والحوكمة والامتثال.

تختلف متطلبات الامتثال باختلاف الأنظمة والمعايير. ومع ذلك، عند التدقيق في هذه المتطلبات، يتضح أن جوهرها يكمن في فهم البيانات، أي نوعها، ومكان وجودها، وكيفية الوصول إليها. وبدون هذه المعلومات الأساسية، يصبح الامتثال أمراً بالغ الصعوبة. DSPM يساعد الفرق على التغلب على هذه التحديات من خلال توفير السياق الكامل للبيانات بحيث يمكن لفرق الأمن والخصوصية استخدام تلك الرؤى لتفعيل الالتزامات ذات الصلة بالبيانات.

DSPM تُساعد الحلول فرق الأمن على منع تسريب البيانات أو كشفها ، وفقدانها العرضي، وسرقتها. فمن خلال التصنيف والوسم الدقيقين، تستطيع الفرق وضع ضوابط مناسبة على البيانات بناءً على حساسيتها وأهميتها. على سبيل المثال، قد تُطبّق فرق البيانات تقنية إخفاء البيانات الحساسة في الجداول المنظمة لتمكين مشاركة البيانات بشكل آمن.

DSPM يمكن أن تفيد الحلول كل شركة تقوم بجمع البيانات ومعالجتها ومشاركتها وبيعها ونقلها، وخاصة البيانات الحساسة. DSPM تُعد هذه الحلول مثالية ليس فقط كأداة لأمن البيانات، ولكن أيضًا كأداة قوية. data access governance حل.

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني



قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...
عرض شركة ناشئة تابعة لـ AWS حول حوكمة الأمن السيبراني باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي عرض المزيد
عرض شركة ناشئة تابعة لـ AWS حول حوكمة الأمن السيبراني باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
الموازنة بين الابتكار والحوكمة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: يمتلك الذكاء الاصطناعي التوليدي القدرة على إحداث تغيير جذري في جميع جوانب الأعمال، بفضل إمكانياته الجديدة الفعّالة. ومع ذلك،...

جلسات حوارية مميزة

تسليط الضوء 50:52
من البيانات إلى النشر: حماية الذكاء الاصطناعي المؤسسي من خلال الأمن والحوكمة
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:29
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:18
إعادة هيكلة تمويل العقارات - كيف تُجري شركة ووكر آند دنلوب تحديثًا لمحفظتها الاستثمارية البالغة 135 مليار دولار أمريكي بالاعتماد على البيانات أولاً
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 13:38
تسريع المعجزات - كيف تُدمج شركة سانوفي الذكاء الاصطناعي لتقليص مدة تطوير الأدوية بشكل كبير
صورة مصغرة لشركة سانوفي
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 10:35
حدث تحول جوهري في مركز ثقل البيانات
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 14:21
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 12:!3
لا يمكنك بناء خطوط الأنابيب أو المستودعات أو منصات الذكاء الاصطناعي بدون معرفة تجارية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 47:42
الأمن السيبراني – حيث يقوم القادة بالشراء والبناء والشراكة
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 27:29
بناء ذكاء اصطناعي آمن باستخدام Databricks و Gencore
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 46:02
بناء ذكاء اصطناعي آمن للمؤسسات: خارطة طريق عملية
شاهد الآن منظر
أحدث
عرض المزيد
نقدم لكم قائد العملاء
إن وعود وكلاء الذكاء الاصطناعي مذهلة - فالأنظمة الذكية التي تتخذ القرارات، وتستخدم الأدوات، وتؤتمت سير العمل المعقد، تعمل كمضاعفات قوة لكل معرفة...
عزل المخاطر: أكبر مشكلة في الذكاء الاصطناعي لا تتحدث عنها مجالس الإدارة عرض المزيد
عزل المخاطر: أكبر مشكلة في الذكاء الاصطناعي لا تتحدث عنها مجالس الإدارة
تتابع مجالس الإدارة نقاش الذكاء الاصطناعي، لكن هناك نقطة عمياء لم تُشر إليها العديد من المؤسسات بعد: وهي عزلة أقسام إدارة المخاطر. الجميع متفقون على ذلك. AI governance ...
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا؟ عرض المزيد
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ القانون؟
يمكن للشركات أن تستفيد من بعض الدروس الحيوية من أكبر إجراء إنفاذي تم اتخاذه مؤخراً في تاريخ قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA). Securiti مدونة 's تغطي جميع التفاصيل المهمة التي يجب معرفتها.
عرض المزيد
الذكاء الاصطناعي وقانون HIPAA: ما يعنيه وكيفية أتمتة الامتثال
تعرّف على كيفية تطبيق قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) على الذكاء الاصطناعي في تأمين المعلومات الصحية المحمية. تعلّم كيف...
بناء بنية تحتية آمنة للذكاء الاصطناعي للخدمات المالية عرض المزيد
بناء بنية تحتية آمنة للذكاء الاصطناعي للخدمات المالية
اطلع على الورقة البيضاء واكتشف كيف تقضي المؤسسات المالية على الذكاء الاصطناعي الخفي، وتفرض سياسات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، وتؤمن البيانات الحساسة من خلال نظام تحكم موحد في البيانات والذكاء الاصطناعي...
قوانين الخصوصية في ولايات إنديانا وكنتاكي ورود آيلاند عرض المزيد
قوانين الخصوصية في إنديانا وكنتاكي ورود آيلاند: ما الذي تغير وما الذي يجب على الشركات فعله الآن
تفصيل للجديد data privacy القوانين في ولايات إنديانا وكنتاكي ورود آيلاند - الالتزامات الرئيسية وحقوق المستهلك والجداول الزمنية للتنفيذ وما يجب على الشركات فعله الآن.
أمن الذكاء الاصطناعي الآلي: أهم 10 مخاطر أمنية وفقًا لمعيار OWASP مع أدوات تحكم مؤسسية عرض المزيد
أمن الذكاء الاصطناعي الآلي: أهم 10 مخاطر أمنية وفقًا لمعيار OWASP مع أدوات تحكم مؤسسية
قم بربط أهم 10 مخاطر OWASP للذكاء الاصطناعي الوكيل بضوابط على مستوى المؤسسة، والهوية، وأمن البيانات، والضوابط، والمراقبة، والحوكمة لوقف إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي المستقل.
عرض المزيد
الأولويات الاستراتيجية لقادة الأمن في عام 2026
Securiti تقدم الورقة البيضاء الخاصة بـ [اسم الشركة] نظرة عامة مفصلة على النهج ثلاثي المراحل للامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها قراءة أساسية للشركات العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي. التصنيف: ...
عرض المزيد
تخلص من مخاطر البيانات في الذكاء الاصطناعي
تعرف على كيفية إعداد بيانات المؤسسة لاعتماد Gemini Enterprise بشكل آمن من خلال الحوكمة الأولية، واكتشاف البيانات الحساسة، وضوابط سياسة ما قبل الفهرسة.
عرض المزيد
دليل الحصول على شهادة HITRUST
Securiti يُعد الكتاب الإلكتروني دليلاً عملياً للحصول على شهادة HITRUST، ويغطي كل شيء بدءاً من اختيار i1 مقابل r2 ونطاق الأنظمة وصولاً إلى إدارة خطط العمل والتخطيط...
ما هو
جديد