الإعلان عن Agent Commander - أول حل متكامل من Veeam + Securiti .ai تمكين توسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي الآمنين

منظر

جولة فيمون 2026 - البيانات والذكاء الاصطناعي يتلاقيان من أجل عصر الوكلاء

منظر

ما هو الاحتفاظ بالبيانات؟: أفضل الممارسات والفوائد والأمثلة

مؤلف

أنس بيج

مدير تسويق المنتجات في Securiti

نُشر في 25 نوفمبر 2024

أصبح الاحتفاظ بالبيانات مفهوماً بالغ الأهمية في المشهد المتطور باستمرار والقائم على البيانات، حيث تستمر البيانات في الانتقال عبر الحدود. وبدون تطبيق سياسة فعّالة للاحتفاظ بالبيانات، سيصبح المشهد فوضوياً، مما يؤدي إلى انتهاك القانون، وعدم القدرة على الوصول إلى المعلومات التاريخية، وتفاقم خطر إساءة استخدام البيانات الحساسة أو كشفها .

يُمكّن الاحتفاظ بالبيانات المؤسسات من تخزين البيانات وإدارتها واستخدامها لأغراض متنوعة، بما في ذلك الاستخبارات المؤسسية وضمان الامتثال القانوني. ومع ذلك، في ظل العصر الحديث data privacy بموجب القوانين، لا يُسمح للمنظمات بالاحتفاظ بالبيانات الشخصية لفترة أطول من اللازم لتحقيق الأغراض التي جُمعت من أجلها في البداية.

Data privacy تُلزم القوانين المؤسسات بوضع إجراءات لمحو البيانات في الوقت المناسب، وضمان أمن البيانات أثناء الاحتفاظ بها، وتحديد فترات الاحتفاظ بدقة، وضمان الشفافية في إجراءات معالجة البيانات، وإعطاء الأولوية لحق الفرد في الخصوصية. ويمكن تحقيق ذلك من خلال وضع سياسة واضحة ومحددة للاحتفاظ بالبيانات .

سيتناول هذا الدليل عالم الاحتفاظ بالبيانات متعدد الأوجه، ويتعمق في أهميته وأفضل الممارسات وكيف يؤثر على عصرنا القائم على البيانات.

ما هو الاحتفاظ بالبيانات؟

الاحتفاظ بالبيانات هو عملية تخزينها لفترة زمنية محددة امتثالاً للقوانين، ودعماً لاحتياجات العمل، وتمكيناً من استخلاص رؤى مستندة إلى البيانات. يضمن الاحتفاظ بالبيانات الحفاظ على المعلومات آمنة ومتاحة للاستخدام المقصود مع الالتزام بقوانين الخصوصية وحماية البيانات .

تتضمن عملية الاحتفاظ بالبيانات وضع سياسات واضحة تحدد كيفية تخزينها ومعالجتها بناءً على قيمتها والمتطلبات القانونية. ويشمل ذلك تحديد البيانات وتصنيفها، وتحديد فترات الاحتفاظ بها، وتنفيذ عمليات التخزين والحذف. يعزز هذا النهج المنظم الإدارة الفعالة للبيانات من خلال ضمان الاحتفاظ بها عند الحاجة والتخلص منها عند انتفاء الحاجة إليها للأغراض التي جُمعت من أجلها في الأصل.

ما هي سياسة الاحتفاظ بالبيانات ولماذا هي مهمة؟

تحدد سياسة الاحتفاظ بالبيانات المدد الزمنية والمعايير والإجراءات اللازمة للاحتفاظ بمختلف فئات البيانات، مع مراعاة الاحتياجات التشغيلية والتجارية والقانونية والتنظيمية. وتساعد هذه السياسة المؤسسات على إدارة دورة حياة بياناتها، وضمان الامتثال، والحد من المخاطر المرتبطة بالاحتفاظ بالبيانات لفترة أطول من اللازم.

ما الذي يجب تضمينه في سياسة الاحتفاظ بالبيانات؟

قد تتضمن سياسة الاحتفاظ بالبيانات ما يلي:

  • فئات البيانات - ما هي البيانات التي تجمعها (البيانات المالية أو القانونية أو الصحية أو الشخصية)، ولماذا تجمعها، وأين يتم تخزينها.
  • الأدوار والمسؤوليات – تحديد الجهة المسؤولة عن تنفيذ السياسة والإشراف عليها. يجب على مالكي البيانات تحديد مدة الاحتفاظ بالبيانات؛ ويجب على أمناء البيانات ضمان توافق تخزين البيانات مع السياسة، ويجب على مسؤولي الامتثال مراقبة الامتثال للمتطلبات القانونية والتنظيمية.
  • تصنيف البيانات - تحديد فئات البيانات، مثل البيانات السرية (على سبيل المثال، البيانات الشخصية، الأسرار التجارية)، والبيانات التشغيلية (على سبيل المثال، جداول الموظفين، والتقارير الداخلية)، والبيانات الأرشيفية (على سبيل المثال، السجلات المالية التاريخية) وتحديد فترات الاحتفاظ لكل فئة.
  • فترات الاحتفاظ - مواصفات المدة التي ستحتفظ فيها بأنواع البيانات المختلفة ولأي سبب.
  • التخزين والتخلص من البيانات - حدد مكان تخزين البيانات والأساليب الآمنة المستخدمة لتدمير البيانات بعد انتهاء فترة الاحتفاظ بها.
  • ضوابط الوصول - من يمكنه الوصول إلى البيانات والتخلص منها عند الحاجة.
  • القوانين السارية – تفاصيل حول القوانين ومعايير الصناعة التي تنطبق على البيانات التي تجمعها، وكيف تضمن مؤسستك الامتثال لها. وضّح كيف تتوافق السياسة مع معايير اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) أو قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) أو قانون ساربينز-أوكسلي (SOX).
  • ممارسات المعالجة - نظرة عامة على كيفية التخلص من البيانات والتعامل مع طلبات حذف المستخدم - وهو شرط شائع في معظم لوائح الخصوصية.
  • الاستثناءات والإعفاءات – تحديد الحالات التي يجوز فيها الاحتفاظ بالبيانات لفترة أطول من الفترة المعتادة، مثل التقاضي المستمر والتحقيقات وما إلى ذلك.

فوائد سياسة الاحتفاظ بالبيانات

توفر سياسة الاحتفاظ بالبيانات المحددة جيداً العديد من الفوائد للمؤسسات:

  • الامتثال القانوني : يساعد المؤسسات على الامتثال لقوانين الاحتفاظ بالبيانات وتجنب العقوبات والتعقيدات القانونية الأخرى.
  • انخفاض تكاليف التخزين : يعمل على تبسيط إدارة البيانات وتقليل تكاليف التخزين عن طريق الاحتفاظ فقط بالبيانات الضرورية للمعالجة.
  • تحسين أمن البيانات : يقلل من مخاطر اختراق البيانات من خلال ضمان الحفاظ على البيانات الحساسة آمنة والتخلص منها بشكل مسؤول.
  • استرجاع البيانات بكفاءة : فهو يوفر الوقت والموارد من خلال تبسيط تحديد البيانات المهمة والوصول إليها عند الحاجة.
  • رؤى تاريخية : يمكن للمؤسسات تحليل البيانات المحفوظة للحصول على رؤى تاريخية لتحسين عملية صنع القرار والتخطيط.
  • تبسيط سير العمل : تعمل السياسة الواضحة على تبسيط إجراءات إدارة البيانات وتقليل الفوضى، مما يعزز الفعالية التشغيلية الشاملة.
  • يخفف من التعقيدات القانونية : فهو يقلل من احتمالية الاحتفاظ ببيانات قديمة أو غير ضرورية، والتي قد تصبح مشكلة في حالة رفع دعوى قضائية.
  • بناء ثقة العملاء : تُظهر سياسة الاحتفاظ بالبيانات المحددة جيدًا التزام المؤسسة بالتعامل مع البيانات بمسؤولية، مما يعزز ثقة العملاء وسمعتها.

متطلبات الامتثال للاحتفاظ بالبيانات

تختلف متطلبات الامتثال باختلاف القوانين الفيدرالية وقوانين الولايات والقوانين الدولية التي تحدد فترات الاحتفاظ بكل لائحة. إليك نظرة عامة:

قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) وقانون ساربينز-أوكسلي (SOX)

في الولايات المتحدة، يتضمن قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) وقانون ساربينز-أوكسلي (SOX) متطلبات محددة للاحتفاظ بالبيانات.

ينص قانون نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) على إلزام مؤسسات الرعاية الصحية بالاحتفاظ بالمعلومات الصحية المحمية (PHI) لمدة ست سنوات على الأقل. تبدأ فترة الاحتفاظ من تاريخ إنشاء البيانات أو تاريخ آخر استخدام لها. كما يُلزم قانون HIPAA المؤسسات بتوفير تخزين آمن للبيانات، وضوابط للوصول إليها، وبروتوكولات للتخلص منها، وذلك لحماية خصوصية وأمن السجلات الطبية للمرضى.

بموجب قانون ساربينز-أوكسلي (SOX)، تتعلق متطلبات الاحتفاظ بالبيانات بالسجلات والوثائق المالية. ويتعين على الشركات المساهمة العامة الاحتفاظ بالسجلات المالية، بما في ذلك وثائق المحاسبة والتدقيق، لمدة سبع سنوات على الأقل. ويُعدّ الاحتفاظ بالبيانات بموجب قانون ساربينز-أوكسلي أمرًا بالغ الأهمية للشفافية والمساءلة المالية، إذ يضمن احتفاظ المؤسسات بسجلات مالية دقيقة لأغراض التدقيق والامتثال.

اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) للاتحاد الأوروبي

يشترط نظام حماية البيانات العامة (GDPR) على المؤسسات الاحتفاظ بالبيانات الشخصية لفترة لا تتجاوز المدة اللازمة لتحقيق الأغراض التي جُمعت من أجلها. ويجب أن يكون لدى المؤسسات سياسة واضحة للاحتفاظ بالبيانات، وأن تكون قادرة على إثبات التزامها بهذه السياسة. إضافةً إلى ذلك، يشترط نظام حماية البيانات العامة (GDPR) على المؤسسات حذف البيانات الشخصية أو إتلافها بشكل آمن عند انتفاء الحاجة إليها.

قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) وقانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)

ينص قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا ( CCPA )، الذي عُدِّل لاحقًا بموجب قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA) ، على إلزام المؤسسات بالإفصاح عن سياسة الاحتفاظ بالبيانات والفئات المحددة للمعلومات الشخصية التي تجمعها وتستخدمها وتحتفظ بها. كما يجب على المؤسسات منح المستهلكين الحق في طلب حذف معلوماتهم الشخصية، والامتثال لهذه الطلبات خلال فترة زمنية محددة.

السياسات الداخلية

قد تضع المؤسسات إرشاداتها الخاصة للاحتفاظ بالبيانات لضمان الاحتفاظ بها للمدة الزمنية المناسبة ثم مسحها عندما لا تعود هناك حاجة إليها.

الالتزامات التعاقدية

قد تُفرض التزامات تعاقدية على المنظمات التي تتعامل مع العملاء أو الشركاء أو الموردين.

معوقات تطبيق سياسات ناجحة للاحتفاظ بالبيانات

يُمثل الالتزام بسياسات الاحتفاظ بالبيانات تحديات فريدة للمؤسسات. وقد تختلف هذه الصعوبات باختلاف القطاع ونوع البيانات والإطار التنظيمي. فيما يلي بعض التحديات الشائعة:

بيئة تنظيمية متنوعة

تتسم لوائح الاحتفاظ بالبيانات بالتعقيد وتختلف باختلاف القطاعات والدول. وقد يمثل التعامل مع هذه البيئة التنظيمية المعقدة تحديًا للمؤسسات، لا سيما إذا كانت تعمل على الصعيد الدولي. لذا، يجب عليها البقاء على اطلاع دائم بتعديلات التشريعات والتأكد من توافق سياساتها مع القوانين المحلية والدولية.

انتشار البيانات

تُنتج المؤسسات تدفقًا مستمرًا من البيانات، مما يجعل إدارة وتخزين هذه الكمية الهائلة من البيانات أمرًا بالغ الصعوبة. وتعتمد لوائح الاحتفاظ بالبيانات الفعّالة على القدرة على تحديد البيانات وتصنيفها وفقًا لقيمتها وحساسيتها.

تطور التكنولوجيا

قد تواجه المؤسسات صعوبة في الحفاظ على ممارسات الاحتفاظ بالبيانات الحالية نظرًا لتطور هذه الممارسات بالتزامن مع التطور السريع للتكنولوجيا. وقد تحتاج المؤسسات إلى تحديث سياساتها وهيكلها استجابةً لظهور تنسيقات بيانات جديدة، وقنوات اتصال، وتقنيات تخزين متطورة.

ضمان أمن البيانات

يجب على المؤسسات إعطاء الأولوية لضرورة الاحتفاظ بالبيانات بشكل آمن للوفاء بالمتطلبات القانونية، والتأكد من سهولة الوصول إليها عند الحاجة. ويتطلب أمن البيانات تطبيق إجراءات أمنية قوية لحماية البيانات الحساسة من الوصول غير المصرح به والتهديدات الأمنية المستجدة.

إدارة دورة حياة البيانات

قد تكون إدارة دورة حياة البيانات الكاملة عملية معقدة، بدءًا من إنشاء البيانات وحتى التخلص منها. لذا، يجب على المؤسسات وضع إجراءات قوية لإنشاء البيانات وتخزينها والوصول إليها وحذفها.

التكاليف والموارد

قد تتطلب سياسات الاحتفاظ بالبيانات الفعالة موارد كبيرة لتنفيذها وإدارتها. وهذا يشمل تدريب الموظفين، ومراقبة الامتثال، والاستثمار في الأدوات الحديثة.

الأنظمة والبيانات القديمة

لا تزال معظم المؤسسات تستخدم أنظمة بيانات وأدوات إدارة بيانات قديمة، مما يصعب دمجها مع أدوات وتقنيات إدارة البيانات الحديثة. ويُعدّ الانتقال من هذه الأنظمة مع الحفاظ على الامتثال للمعايير أمرًا بالغ الصعوبة.

كيفية إنشاء سياسة الاحتفاظ بالبيانات

يُعدّ وضع سياسة للاحتفاظ بالبيانات أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات لضمان الامتثال السريع، وإدارة البيانات بكفاءة، وضمان أفضل الممارسات لحماية data privacy وأمنها. إليك دليلًا تفصيليًا لمساعدتك في وضع سياسة للاحتفاظ بالبيانات:

ابدأ بتحديد المعايير القانونية والتنظيمية الخاصة التي تنطبق على مؤسستك. وهذا يشمل data privacy التشريعات والقواعد الخاصة بكل قطاع والإجراءات المتعلقة بإخطار الأطراف المعنية بانتهاكات البيانات. تحديد فئات البيانات التي يجب الاحتفاظ بها والأطر الزمنية لذلك.

إنشاء جرد للبيانات

قم بإجراء تدقيق شامل للبيانات التي تجمعها مؤسستك وتخزنها. بمجرد تحديد البيانات، قم بتصنيف أنواعها، مثل بيانات العملاء، والسجلات المالية، ومعلومات الموارد البشرية، وما إلى ذلك.

تحديد فئات البيانات

صنّف البيانات وفقًا لأهميتها وحساسيتها واحتياجاتها القانونية والتنظيمية. حدّد الفئات على أنها بيانات "حرجة" و"حساسة" و"غير أساسية"، وما إلى ذلك.

تحديد فترات الاحتفاظ

حدد فترات الاحتفاظ المناسبة لكل فئة من فئات البيانات بناءً على المتطلبات القانونية واحتياجات العمل ومعايير الصناعة. قد يلزم الاحتفاظ ببعض البيانات لعدة سنوات، بينما قد تكون فترات الاحتفاظ ببيانات أخرى أقصر.

إجراءات معالجة البيانات

حدد بوضوح كيفية التعامل مع البيانات في كل مرحلة من مراحل دورة حياتها، بدءًا من جمعها وحتى التخلص منها. وينبغي أن يشمل ذلك سياسات النسخ الاحتياطي للبيانات ، والتشفير، وضوابط الوصول، والتخزين.

إتلاف البيانات

ضع إجراءات آمنة لإتلاف البيانات لضمان التخلص منها بشكل مناسب عند انتهاء فترة الاحتفاظ بها. قد يشمل ذلك إتلاف البيانات الرقمية بشكل آمن أو تمزيق المستندات الورقية.

الوصول والاسترجاع

وضع بروتوكولات تسمح للأفراد المصرح لهم بالوصول إلى البيانات واسترجاعها عند الحاجة لأغراض تشغيلية أو قانونية أو غيرها.

التدريب والتعليم

تنفيذ برامج التدريب والتوعية لضمان إطلاع جميع الموظفين على سياسة الاحتفاظ بالبيانات وأدوارهم في الالتزام بها.

التدقيق والمراقبة المنتظمة

قم بتطوير آلية لإجراء تدقيق وتقييم دوري للامتثال لسياسات الاحتفاظ بالبيانات لضمان اتباع الإرشادات بشكل صحيح.

تحديث السياسة

قم بمراجعة سياسة الاحتفاظ بالبيانات بشكل دوري للتأكد من امتثالها لمعايير الصناعة والالتزامات التنظيمية المتطورة.

إن وضع سياسة للاحتفاظ بالبيانات عملية مستمرة تتطلب تخطيطًا دقيقًا وتحديثًا منتظمًا لمواكبة متطلبات العمل والقانون المتطورة.

عزز برنامج الاحتفاظ بالبيانات الخاص بك مع Securiti

Securiti هو رائد في Data Command Center ، وهي منصة مركزية تُمكّن من الاستخدام الآمن للبيانات والذكاء الاصطناعي. وتستفيد من ذكاء البيانات السياقي والأتمتة لتوحيد ضوابط البيانات عبر الأمن والخصوصية والامتثال والحوكمة من خلال منصة واحدة متكاملة تمامًا.

تعتمد الشركات العالمية الكبرى على Securiti 's Data Command Center لأغراض أمن البيانات والخصوصية والحوكمة والامتثال. Securiti وقد تم الاعتراف بها كـ "مورد رائع في أمن البيانات" من قبل غارتنر ، و "قائد موجة إدارة الخصوصية" من قبل فورستر ، و "الشركة الناشئة الأكثر ابتكارًا" من قبل RSA .

Securiti يمكن أن يساعد في وضع سياسة للاحتفاظ بالبيانات من خلال تمكين المؤسسات من:

  • اكتشف أصول البيانات وقم ببناء جرد للبيانات؛
  • تصنيف فئات البيانات - تنظيم مجموعات البيانات المتنوعة بناءً على معايير محددة مسبقًا؛
  • تطبيق التصنيفات من خلال السياسات - أتمتة عملية وضع العلامات على البيانات بناءً على قواعد محددة مسبقًا؛
  • حدد سياسة الاحتفاظ بالبيانات بناءً على نوع البيانات؛
  • تحديد البيانات التي تم الاحتفاظ بها بما يتجاوز سياسات الاحتفاظ بالبيانات؛
  • اتخذ الإجراء المناسب - التنبيه، إرسال بريد إلكتروني، حذف البيانات، عزلها، أو تمديد فترة الاحتفاظ بها.

اطلب عرضًا توضيحيًا لتشاهد بنفسك Securiti أثناء العمل.

الأسئلة الشائعة

تحتاج المؤسسات إلى سياسات للاحتفاظ بالبيانات لحماية البيانات الحساسة، والامتثال للمتطلبات التنظيمية، وتبسيط إدارة البيانات. تقلل هذه القواعد من مخاطر اختراق البيانات ، وتخفض تكاليف التخزين، وتعزز ممارسات البيانات المسؤولة والفعالة من خلال وضع معايير دقيقة لمدة الاحتفاظ بالبيانات وموعد حذفها.

فترة الاحتفاظ بالبيانات هي المدة الزمنية المحددة التي تحتفظ خلالها المؤسسة بأنواع معينة من البيانات قبل حذفها أو أرشفتها. وقد تختلف فترة الاحتفاظ بالبيانات بناءً على المتطلبات التنظيمية وحاجة المؤسسة إلى الاحتفاظ بالبيانات.

قد يؤدي عدم الالتزام بلوائح الاحتفاظ بالبيانات إلى تعريض المؤسسات لعقوبات قانونية، والإضرار بسمعتها، وفقدان ثقة العملاء. إضافةً إلى ذلك، قد يؤدي عدم الالتزام بفترات الاحتفاظ المحددة إلى الوصول غير المصرح به، واختراقات البيانات، وما إلى ذلك.

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني



قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...

جلسات حوارية مميزة

تسليط الضوء
الاستعداد للمستقبل لمحترفي الخصوصية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 50:52
من البيانات إلى النشر: حماية الذكاء الاصطناعي المؤسسي من خلال الأمن والحوكمة
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:29
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:18
إعادة هيكلة تمويل العقارات - كيف تُجري شركة ووكر آند دنلوب تحديثًا لمحفظتها الاستثمارية البالغة 135 مليار دولار أمريكي بالاعتماد على البيانات أولاً
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 13:38
تسريع المعجزات - كيف تُدمج شركة سانوفي الذكاء الاصطناعي لتقليص مدة تطوير الأدوية بشكل كبير
صورة مصغرة لشركة سانوفي
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 10:35
حدث تحول جوهري في مركز ثقل البيانات
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 14:21
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 12:!3
لا يمكنك بناء خطوط الأنابيب أو المستودعات أو منصات الذكاء الاصطناعي بدون معرفة تجارية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 47:42
الأمن السيبراني – حيث يقوم القادة بالشراء والبناء والشراكة
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 27:29
بناء ذكاء اصطناعي آمن باستخدام Databricks و Gencore
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
أحدث
عرض المزيد
بناء ذكاء اصطناعي سيادي باستخدام HPE Private Cloud AI و Veeam Securiti Gencore AI
كيف تُساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في السحابة الخاصة من HPE، وتسريع NVIDIA، وVeeam؟ Securiti يدعم نظام Gencore AI الذكاء الاصطناعي الآمن والمُدار للمؤسسات مع تطبيق السياسات عبر سير العمل RAG والمساعدين والوكلاء.
عرض المزيد
Securiti أعلنت شركة .ai عن اختيار شركة أكسنتشر كشريك العام لعام 2025
في إطار الاحتفال المستمر بالتعاون المؤثر في DataAI Security ، Securiti منحت شركة .ai، التابعة لشركة Veeam، شركة Accenture لقب شريك العام لعام 2025....
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا؟ عرض المزيد
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ القانون؟
يمكن للشركات أن تستفيد من بعض الدروس الحيوية من أكبر إجراء إنفاذي تم اتخاذه مؤخراً في تاريخ قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA). Securiti مدونة 's تغطي جميع التفاصيل المهمة التي يجب معرفتها.
عرض المزيد
الذكاء الاصطناعي وقانون HIPAA: ما يعنيه وكيفية أتمتة الامتثال
تعرّف على كيفية تطبيق قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) على الذكاء الاصطناعي في تأمين المعلومات الصحية المحمية. تعلّم كيف...
عرض المزيد
الذكاء الاصطناعي الوكيل والخصوصية: إدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين في المؤسسات
تعرّف على كيفية إدارة الذكاء الاصطناعي الوكيل في المؤسسة. إدارة مخاطر الخصوصية، والتحكم في الوصول إلى البيانات، وإنفاذ السياسات، وضمان الامتثال لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين.
عرض المزيد
خيارات الانسحاب الدائمة: سحب الموافقة عبر التسويق، والبرمجيات كخدمة، والذكاء الاصطناعي العام
Securiti تقدم الورقة البيضاء الخاصة بـ [اسم الشركة] نظرة عامة مفصلة حول متطلبات سحب الموافقة المختلفة في مجالات التسويق، والبرمجيات كخدمة (SaaS)، والذكاء الاصطناعي العام (GenAI). اقرأ الآن لمعرفة المزيد.
عرض المزيد
ROT Data Minimization
التخلص من البيانات الزائدة والقديمة والتافهة (ROT) لتحسين دقة الذكاء الاصطناعي، وتقليل تكاليف التخزين، وتقليل مخاطر الأمن والامتثال على نطاق واسع.
عرض المزيد
قائد العملاء: ملخص الحل
تعرّف على كيفية قيام Agent Commander باكتشاف وكلاء الذكاء الاصطناعي، وحماية بيانات المؤسسة من خلال ضوابط التشغيل، وتصحيح أخطاء الذكاء الاصطناعي - مما يتيح اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومتوافق مع المعايير في...
عرض المزيد
تخلص من مخاطر البيانات في الذكاء الاصطناعي
تعرف على كيفية إعداد بيانات المؤسسة لاعتماد Gemini Enterprise بشكل آمن من خلال الحوكمة الأولية، واكتشاف البيانات الحساسة، وضوابط سياسة ما قبل الفهرسة.
عرض المزيد
دليل الحصول على شهادة HITRUST
Securiti يُعد الكتاب الإلكتروني دليلاً عملياً للحصول على شهادة HITRUST، ويغطي كل شيء بدءاً من اختيار i1 مقابل r2 ونطاق الأنظمة وصولاً إلى إدارة خطط العمل والتخطيط...
ما هو
جديد