O ativo mais importante que as empresas possuem hoje são os dados. Esse ativo precioso gera valor comercial, fornecendo insights de negócios e permitindo a inovação. Como resultado, os enormes volumes de dados abrangendo vários ambientes de nuvem em uma ampla variedade de sistemas de dados, como data warehouses analíticos em nuvem, data lakes e lake houses, estão crescendo a uma taxa impressionante.
No entanto, distribuídas por todo esse vasto cenário de dados, estão informações pessoais e sensíveis que devem ser controladas de forma eficaz para estar em conformidade com os regulamentos globais. Por exemplo, as organizações que devem estar em conformidade com regulamentos como GDPR, CCPA ou LGPD precisam garantir que determinados usuários não possam acessar informações pessoais.
Além disso, o conteúdo em regiões geográficas específicas deve ser acessível apenas por usuários dessa região. Essas obrigações exigem informações sobre quais dados sensíveis existem no cenário de dados de uma organização, quem tem acesso a esses dados, onde residem e quais regulamentações se aplicam a esses dados. Mais importante ainda, a automação é necessária para lidar com o rápido crescimento no escopo e na profundidade dos ambientes de dados, bem como com a natureza das regulamentações globais em constante mudança.
Compreendendo o Acesso a Dados Pessoais e Sensíveis
Para cumprir os regulamentos globais que limitam quem pode acessar informações pessoais e sensíveis , primeiro, as empresas devem obter uma visão granular sobre quais dados pessoais e sensíveis existem em seu ambiente. Além disso, uma compreensão de quem está acessando quais dados sensíveis, de onde são necessários, bem como uma visão da regulamentação global aplicável.
Os requisitos em relação às restrições de acesso a dados sensíveis determinam que as empresas tenham uma visão completa de quem está acessando quais dados e de onde. Sem essa percepção, é impossível atender aos requisitos de forma eficaz e estar em conformidade.
Para cumprir os regulamentos globais, as empresas devem saber:
- Quais dados pessoais e sensíveis existem
- Onde os dados estão localizados
- Onde está localizado o titular dos dados
- Quem está acessando os dados
- De onde os dados estão sendo acessados
- Qual regulamentação se aplica aos dados
Automatizando a Conformidade de Transferência de Dados Transfronteiriça
Empresas globais em setores como financeiro, telecomunicações, varejo, viagens e transporte e muitos outros têm clientes que abrangem várias regiões geográficas. Eles buscam alavancar a análise dos dados dos clientes para iniciativas como segmentação de clientes e marketing-alvo e para criar novos produtos e ofertas.
O problema que as organizações enfrentam é que a maioria das regulamentações globais atualmente limitam o acesso a dados pessoais e sensíveis dentro de uma região. Existem limitações sobre quais dados podem ser acessados de outras regiões, bem como a movimentação real de dados para fora da região. Com os regulamentos diferentes de região para região, bem como a frequência com que os regulamentos evoluem, é difícil para as empresas garantir que estejam em conformidade.
O crescimento e a complexidade dos ambientes de nuvem modernos tornam ainda mais difícil a tarefa de garantir que os regulamentos não sejam violados. As organizações precisam entender onde estão os dados sensíveis, quem os acessa e de onde, bem como como o acesso a esses dados afeta a conformidade com regulamentações específicas e fazer tudo em escala.
Para resolver essa complexidade de conformidade regulamentar em torno do acesso e movimentação de dados transfronteiriços, as organizações devem procurar implementar políticas que automatizem o processo de conformidade. As empresas devem procurar alavancar um mecanismo de política que tenha uma visão profunda da sensibilidade subjacente dos dados e mapear automaticamente a regulamentação global que rege a conformidade em conjunto com a inteligência de acesso a dados. Sempre que uma violação for detectada, o mecanismo de política deve enviar alertas automaticamente e recomendar etapas de correção. É claro que nos ambientes de nuvem modernos de hoje, não é um problema que possa ser resolvido em escala humana. Para atender às necessidades de conformidade, os processos devem ser automatizados.
A automação do processo de conformidade de transferência internacional deve automaticamente:
- Ter informações sobre quais dados pessoais e sensíveis existem
- Saber onde os dados estão localizados
- Entenda de onde os dados estão sendo acessados ou movidos
- Mapear automaticamente a regulamentação geográfica que se aplica aos dados
- Entender se um regulamento foi violado
- Alertar se ocorrer uma violação e recomendar as etapas para corrigi-la
Como a Securiti pode ajudar?
A solução Data Access Intelligence and Governance da Securiti fornece uma solução holística para ajudar as organizações a cumprir as metas de conformidade regulatória, gerenciando o acesso a dados confidenciais. Isso inclui:
- Estabelecendo inteligência de dados confidenciais em todo o seu cenário de dados
- Obter insights granulares sobre quais usuários e funções têm acesso a dados confidenciais
- Descobrir a localização geográfica dos dados e os regulamentos apropriados que se aplicam
- Mascarar dinamicamente dados sensíveis com base em uma ampla gama de critérios
- Aplicação de políticas para restringir seletivamente o acesso a dados confidenciais
- Automatização de políticas de conformidade regulamentar em torno de transferências de dados internacionais.
A Securiti permite que você libere o poder dos dados, implementando os controles cirúrgicos apropriados para garantir que os dados sejam sempre gerenciados com responsabilidade.
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