أنا متحمس اليوم للانضمام إلى Securiti بصفتي أول رئيس تنفيذي للبيانات في شركة رائدة في مجال منصة قيادة البيانات والذكاء الاصطناعي، أود أن أشارككم بعض الأفكار حول سبب استمراري في الشعور بالحماس تجاه البيانات والذكاء الاصطناعي، ولماذا Securiti تتمتع بموقع فريد يؤهلها لمساعدة الشركات على النمو في المستقبل.
عصر جديد من البيانات والذكاء الاصطناعي
كما رأينا جميعًا، يشهد عالم البيانات تحولات جذرية. قبل بضع سنوات فقط، كان الناس مفتونين ببناء لوحات المعلومات والتصورات البيانية لدرجة أنهم ابتكروا لغات جديدة للتعبير عن المفاهيم المرئية (ولا تزال لغتي المفضلة هي d3.js https://d3js.org ). ثم أفسح هذا المجال لنماذج التعلم الآلي التقليدية، وجميع الأدوات والتقنيات اللازمة لبحيرات البيانات، ومعالجة Spark، ووحدات معالجة الرسومات، وتقنيات الاستدلال. اليوم، تُغير نماذج اللغة الضخمة والنماذج المرئية حتى طريقة تفكيرنا في بناء التطبيقات، حيث تتسابق واجهات برمجة التطبيقات المستضافة ونماذج البنية التحتية لتوفير المزيد من الإمكانيات للمستهلكين والشركات، بل وتعيد تعريف مفهوم الميمات.
مع ذلك، يبقى أمر واحد ثابتًا: جميع هذه الأنظمة، بغض النظر عن كيفية استخدامها، تعتمد على بياناتك الخاصة لدمجها مع إمكانياتها لخلق تجارب تحويلية. لذا، سواء كنت تُنشئ نظام مساعدة، أو تُلخص نتائج المبيعات، أو تُحرر إعلانات تجارية جديدة تلقائيًا لعرضها على إنستغرام، فإن تميزك يكمن في البيانات التي تُقدمها.
لماذا تحتاج إلى طرق آمنة للتحكم في بياناتك والذكاء الاصطناعي العام؟
بعد تطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تستخدمها آلاف الشركات وملايين الأشخاص، رأيتُ بنفسي كيف يمكن لمشاكل البيانات أن تُضعف حتى أكثر خطط المنتجات أو المشاريع دقةً. نظام تخزين البيانات يعمل بكفاءة، ومستودع البيانات متاح، والاتصال الآمن مُفعّل. فلماذا الآن إجاباتي خاطئة؟ لماذا هي غير متسقة؟ الآن، بعض المستخدمين يريدون حذف بياناتهم - أين استخدمناها؟ هل علينا إعادة تدريب النظام؟ هل عمليات إدارة البيانات لديكم مُهيأة للاستفادة منها؟ هل أنتم من يُديرون الأمور؟
أصدرت شركة غارتنر مؤخرًا دراسةً حول مدى استعداد الشركات لمستقبل الذكاء الاصطناعي، وجاءت النتائج مخيبة للآمال ( بيان صحفي ). حتى وضع استراتيجيةٍ في هذا الشأن كان تحديًا، وإدارة جوانب البيانات في تلك الاستراتيجية، من الأمن إلى الحوكمة إلى هجمات سلسلة التوريد، أمرٌ لا يزال معظم مديري تقنية المعلومات ومديري البيانات يفكرون فيه حاليًا.
نعم، هناك مئات الشركات الناشئة في مجال الحوسبة السحابية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي في صميم منتجاتها (مثل أوبر وإتسي وشركة ريفيان المصنعة لشاحنتي)، ولكن حتى هذه الشركات تواجه تحديات جمة في ظل ثورة الحوسبة والابتكار. إضافةً إلى ذلك، خلال الأسابيع الستة الماضية فقط، أكدت مجموعة من اللوائح التنظيمية، بدءًا من الأمر التنفيذي للذكاء الاصطناعي الصادر عن البيت الأبيض، مرورًا بالمملكة المتحدة ، وصولًا إلى كاليفورنيا ، على ضرورة الحفاظ على حوكمة البيانات ودقتها وأمنها، وضمان حقوق خصوصية الأفراد.
وبالإضافة إلى كل الابتكارات واللوائح التنظيمية، لا يزال المهاجمون الإلكترونيون يهددون الشركات والحكومات. ففي نهاية نوفمبر، اضطرت المستشفيات في الولايات المتحدة إلى تحويل المرضى من غرف الطوارئ بسبب هجوم ببرامج الفدية . وللأسف، فقد حدثت مثل هذه الهجمات من قبل، وستستمر في الحدوث مجدداً، وفي هذه الحالات، يكون السؤال الأول دائماً هو "ماذا حصلوا عليه؟". وللأسف، حتى الإجابة على هذا السؤال قد تستغرق أياماً وأسابيع (انظر الهجوم الإلكتروني على هيئة الخدمات الصحية الوطنية الأيرلندية عام 2021).
إن امتلاكك السيطرة على بياناتك يعني أنك قد وضعت الحماية اللازمة للإجابة على سؤال ما هي البيانات التي لديك، وفهم أين تتدفق بياناتك، ومن يتم استخدام بياناته وأين، ودعونا نستخدم الأمن لوضع الأساس لمستقبل الذكاء الاصطناعي القادم.
لماذا أنضم؟ Securiti
إذن، ماذا عن Securiti كان الأمر مغرياً بالنسبة لي، فلماذا انضممت؟
أولاً، رأيتُ حلّهم عملياً، حيث نجحوا في دمج المكونات التقنية اللازمة للأمن والخصوصية، ووضعوا الأسس لمستقبل الذكاء الاصطناعي. إن معرفة مكان وجود البيانات، وكيفية ترابطها، والمشكلات التنظيمية المحتملة، وفهم كيفية تتبع طلب الحذف، بالإضافة إلى مئات الإمكانيات الأخرى، في نظام سهل الاستخدام حتى بالنسبة لي (مع رسومات بيانية رائعة!)، أمرٌ فريدٌ من نوعه.
ثانيًا، والأهم من ذلك، لقد لمستُ بنفسي كيف تتغير تجربة المستخدمين عند استخدامهم للمنتجات، مما يُسهم في سد فجوات التواصل بين فرق التكنولوجيا والمحامين وعلماء البيانات ومديري المنتجات. يتم توفير ساعات من النقاش بفضل سير عمل بسيط، وتُصبح منصة DataAI Command Platform مصدر فخر لهم. Securiti إنها تُحدث بالفعل ثورة في مجال البيانات لمئات الشركات، والانتقال إلى الذكاء الاصطناعي لن يؤدي إلا إلى تسريع الفوائد.
أما أنا، فلا زلتُ أعمل مع الشركات والأفراد لمساعدتهم على استخدام بياناتهم وفهمها والاستفادة منها. شغفي يكمن في البناء، سواءً كان ذلك منتجات جديدة أو شركات جديدة، وأستمتع بالحصول على فرصة القيام بذلك مع Securiti إن العمل ضمن فريق أمر مميز للغاية. وفرصة العمل مع جميع العملاء والشركاء لرسم مستقبل أعمالهم أمر رائع.
إذن، ما الخطوة التالية؟
حسنًا، عندما بدأتُ العمل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي (في منتصف التسعينيات على مشاريع داربا! - مركز قيادة LeatherNet المستقبلي) ، تخيلنا مستقبلًا مشابهًا لما نراه اليوم - وكلاء يتولون المهام الروتينية؛ تفاعل متعدد الوسائط بين الإنسان والحاسوب؛ تحليل معمق ومحاكاة تلقائية للتوصل إلى سيناريوهات مختلفة. وبالفعل، رأينا بعض هذه التقنيات تصبح شائعة، مثل انفصال سيري عن معهد ستانفورد للأبحاث وانضمامها إلى شركة آبل، وانتشار تحليل الرسوم البيانية في تطبيقات مثل لينكدإن وفيسبوك. والآن نرى ChatGPT والجديد Amazon يأخذ Q مفهوم الوكلاء الشخصيين إلى المستوى التالي، ليصبحوا حرفيًا مساعدي طيارين في Office365 (وهو أمر تخيلته شركتا بوينغ وإيرباص لسنوات).
أعتقد أننا سنركز خلال السنوات القليلة القادمة على جعل هذه التطبيقات والقدرات شائعة وآمنة الاستخدام للجميع، مع ضمان شموليتها في الوقت نفسه. لا شك أننا سنشهد المزيد من الإنجازات، مع أنني لست متأكدًا من أن الذكاء الاصطناعي العام سيُتاح لنا العام المقبل، ولكني أدعوكم للغوص في منتدى ريديت المفضل لديّ r/singularity .
مع ذلك، يجري التفكير بالفعل في الخطوة التالية، وهي الإجراءات الآلية التي تقوم بها الأنظمة التي تستهلك البيانات، بياناتك أنت، وتستخدمها بطرق مبتكرة. قد يبدو الأمر بسيطًا في البداية - "أرجو حجز رحلة لي إلى باريس مع مراعاة جدول اجتماعاتي" - لكنه قد يصبح أكثر تعقيدًا بشكل كبير بمجرد توسع هذه العمليات، وقد تتمكن الأنظمة من العمل بشكل مستقل. وربما يكون الأمر أكثر خطورة... لست متأكدًا من رغبتي في إجراء جراحة آلية أو استثمار شخصي ذاتي في أي وقت قريب.
لكن بغض النظر عن المستقبل، هناك أمر واحد مؤكد، وهو أن معرفة بياناتك والتحكم بها سيظلان من أهم العوامل. فلننطلق إذن... لنتولَّ زمام الأمور.
