نسمع يومياً عن تطورات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، والشركات تُولي هذا الأمر اهتماماً بالغاً. ويُهيمن النمو الهائل لنماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي على النقاش الدائر حول الابتكار، ويظهر جلياً في خطط تطوير المنتجات لعام 2024 في كل مكان.
كشف استطلاع حديث أجرته شركة ماكينزي عن ارتفاع التوقعات بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد في مختلف القطاعات، حيث يتوقع ثلاثة أرباع قادة هذه القطاعات حدوث تغيير "كبير أو جذري" في مجالاتهم بفضل هذا الذكاء، بينما أفاد نحو 40% منهم بأن مؤسساتهم تعتزم زيادة استثماراتها الإجمالية في الذكاء الاصطناعي نتيجةً للتطورات الأخيرة. وتشير تقديرات بحثية أخرى أجرتها ماكينزي إلى أن تبني الذكاء الاصطناعي قد يُضيف ما يعادل 2.6 تريليون دولار إلى 4.4 تريليون دولار من القيمة إلى الاقتصاد العالمي سنويًا.
لكن للاستفادة من هذه الإمكانات الواعدة، يتعين على المؤسسات دمج الذكاء الاصطناعي بطريقة شفافة وآمنة وجديرة بالثقة، وتفعيله عملياً. AI governance — أو ما تُعرّفه غارتنر بـ AI TRiSM (إدارة الثقة والمخاطر والأمن في الذكاء الاصطناعي ) — في بياناتهم وبيئة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. وتُعدّ مزايا القيام بذلك جذابة: إذ تُقدّر غارتنر أنه بحلول عام 2026، ستحقق المؤسسات التي تُفعّل الشفافية والثقة والأمن في الذكاء الاصطناعي زيادة بنسبة 50% في تبني الذكاء الاصطناعي وتحقيق أهدافها التجارية. وهذا حافز كبير لضمان AI governance .
إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي غير المنضبط يضر بالأعمال
من جهة أخرى، قد تكون المخاطر المصاحبة للذكاء الاصطناعي غير المنظم كارثية. فمن المؤسسات المالية إلى العلامات التجارية الرائدة والوكالات الحكومية ، لا يخفى على أحد كثرة القصص التحذيرية حول الأضرار التي لحقت بالذكاء الاصطناعي مؤخراً. تضم قاعدة بيانات حوادث الذكاء الاصطناعي حوالي 2000 مثال على هذه الكوارث التي كلفت المؤسسات حول العالم خسائر فادحة.
بدون وجود ضوابط ورقابة فعّالة، تواجه المؤسسات مخاطر تتعلق بنقاط الضعف، والذكاء الاصطناعي غير الرسمي، وغموض البيانات، والنماذج غير الآمنة، والتفاعلات غير المنضبطة، ومخالفات الامتثال، وغيرها من الثغرات التي تُسبب سلسلة من العواقب غير المرغوب فيها والتهديدات للوضع المالي والسمعة للشركة. ونظرًا لوجود العديد من التساؤلات والشكوك التي لا تزال تُحيط باستخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن العديد من فرق الخصوصية والأمن تُبحر في مياه مجهولة عند التخطيط للمستقبل.
ابدأ بفهم بيئة الذكاء الاصطناعي لديك لتحقيق ذكاء اصطناعي مسؤول
لكن إذا كان الذكاء الاصطناعي غير المنضبط وصفةً للكارثة، فإن الذكاء الاصطناعي الموثوق به هو السبيل لتحقيق قيمة تجارية متسارعة. ويبدأ الذكاء الاصطناعي المسؤول بالسيطرة على بيئة الذكاء الاصطناعي لديك، بما في ذلك:
- اكتشاف وتصنيف نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك عبر جميع السحابات العامة والخاصة وتطبيقات SaaS.
- تقييم وتصنيف نماذج الذكاء الاصطناعي وفقًا للمعايير التنظيمية والمخاطر مثل السمية والتحيز والكفاءة وحقوق النشر والمعلومات المضللة.
- تمكين رسم خرائط البيانات والذكاء الاصطناعي بشكل مستمر لربط نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بمصادر البيانات والعمليات والموردين والمخاطر المحتملة.
- تطبيق ضوابط البيانات والذكاء الاصطناعي المضمنة لضمان الامتثال لمعايير الحوكمة والأمن والخصوصية.
- أتمتة إدارة وإعداد التقارير المتعلقة بالامتثال لأكثر من عشرين معيارًا تنظيميًا، مثل NIST AI RMF وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي .
الشركات التي تنجح في تنفيذ هذه الخطوات الخمس وتطبيق حلول سليمة AI governance ستقود الممارسات الابتكار المسؤول الذي يترجم إلى قيمة تجارية، بشكل فعال:
- اكتساب الشفافية الكاملة في أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، وتطوير فهم أعمق لها، والتحكم بشكل أفضل في كيفية عملها.
- إتاحة رؤية واضحة لوعيهم بمخاطر الذكاء الاصطناعي حتى يتمكنوا من تحديد المخاطر المحتملة والتخفيف منها بشكل فعال.
- تحقيق الوضوح بشأن معالجة بيانات الذكاء الاصطناعي، وضمان أن تكون معالجة البيانات فعالة وأخلاقية ومتوافقة مع اللوائح.
- حماية تقنياتهم من سوء الاستخدام ونقاط الضعف من خلال بناء حماية كافية حول نماذج الذكاء الاصطناعي وأنظمة التفاعل.
- اكتشاف أفضل السبل للتنقل في المشهد المتطور باستمرار للامتثال التنظيمي للذكاء الاصطناعي والبقاء في طليعة المتطلبات القانونية والأخلاقية.
توليد قيمة تجارية من الذكاء الاصطناعي المسؤول
فعال AI governance يتضمن ذلك تصميمًا أخلاقيًا، وتنفيذًا مسؤولًا، ومراقبة مستمرة، وتكيفًا دائمًا مع احتياجات الأعمال والمجتمع المتغيرة. وستحقق الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي المسؤول العديد من المزايا التجارية، بما في ذلك المكاسب المالية، واتخاذ القرارات المستنيرة، وتعزيز سمعتها كمبتكرين جديرين بالثقة.
مكاسب مالية
ستكون الشركات التي تُطبّق استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وموثوق به في طليعة الابتكار، مما يُتيح لها تحقيق كفاءة عالية، وقابلية توسع فائقة، وإنتاجية غير مسبوقة. ستكتشف هذه الشركات طرقًا جديدة للتفاعل مع العملاء والموظفين، وإنشاء محتوى وتجارب مُلائمة، وتحسين خدمة العملاء، وستكون قادرة على تخصيص الموارد بشكل أكثر فعالية، ودخول أسواق جديدة، وتقديم خدمة أفضل للأسواق الحالية، وزيادة إيراداتها.
من خلال الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، تستطيع المؤسسات استخلاص رؤى جديدة من البيانات، واكتشاف أنماط وفرص جديدة، ووضع فرضيات وتوصيات جديدة، والتنبؤ بنتائج أكثر موثوقية باستخدام التحليلات التنبؤية، وذلك بالاعتماد على نماذج ذكاء اصطناعي جديرة بالثقة. وبفضل امتلاكها نماذج وممارسات ذكاء اصطناعي موثوقة، ستعزز هذه المؤسسات قدرتها على استخلاص رؤى قيّمة من البيانات لتحقيق نتائج أعمال إيجابية.
تحسين السمعة
تميل الشركات التي تثق ببياناتها إلى كسب ثقة عملائها، وتؤتي ممارسات البيانات المسؤولة ثمارها في تعزيز سمعة العلامة التجارية. كما أن الاستخدام الشفاف والآمن والموثوق للذكاء الاصطناعي يقلل المخاطر قبل أن تؤدي إلى هجمات خبيثة أو اختراقات للبيانات، ويساعد الشركات على مواكبة قائمة اللوائح العالمية المتزايدة بشأن الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى زيادة الموثوقية وولاء العملاء.
من خلال إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي وتجنب العواقب غير المرغوب فيها التي قد تنجم عن نماذج الذكاء الاصطناعي غير الخاضعة للرقابة أو التنظيم، تستطيع الشركات تحقيق قيمة تجارية متسارعة وجني فوائد غير مسبوقة. اقرأ الورقة البيضاء لمعرفة المزيد. Securiti خمس خطوات نحو استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول - وكيف يمكنك ضمان الاستخدام الآمن والموثوق والمتوافق مع القوانين للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء عملك.
يستكشف AI Governance مركز securiti
