الإعلان عن Agent Commander - أول حل متكامل من Veeam + Securiti .ai تمكين توسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي الآمنين

منظر

تصفية حسب

عرض المزيد

حوكمة الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي: لماذا أصبحت الحقوق أكثر أهمية من أي وقت مضى

من المتوقع أن تُحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) طفرةً غير مسبوقة في الإنتاجية، واعدةً بتأثير اقتصادي هائل. وتُعدّ البيانات غير المهيكلة جوهر هذه الثورة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي...

عرض المزيد

كيفية تتبع البيانات غير المنظمة Data Lineage يمكن أن يحدد نجاح الذكاء الاصطناعي العام أو فشله

استفادت الشركات من البيانات المنظمة لعقود من الزمن لاتخاذ قراراتها التجارية. لكنها أيضاً تُنتج كميات هائلة من البيانات غير المنظمة...

عرض المزيد

تطور Data Quality كيف يضع الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد معايير جديدة

قبل بضع سنوات، ارتكب تطبيق صور جوجل، وهو أداة ذكاء اصطناعي مصممة لتصنيف الصور ووضع علامات عليها، عدة أخطاء في تصنيف الصور. كان التطبيق متحيزًا...

عرض المزيد

القاتل الصامت لنجاح الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي: نقص ذكاء البيانات غير المهيكلة

ألقِ نظرة على أحدث الأخبار التقنية، وستجد أن أكثر من نصفها يتحدث عن الذكاء الاصطناعي. ويُعدّ الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) على وجه الخصوص...

عرض المزيد

كيف Unstructured Data Governance يمكن أن يمنع الحوادث المكلفة في الذكاء الاصطناعي العام

شهدنا خلال الأشهر القليلة الماضية إطلاق عدد كبير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي المدمجة، من Microsoft CoPilot إلى Adobe Firefly. (صورة...

البيانات غير المهيكلة، والذكاء الاصطناعي العام، والامتثال التنظيمي عرض المزيد

البيانات غير المهيكلة، والذكاء الاصطناعي العام، والامتثال التنظيمي

بالنسبة لمعظم المؤسسات، تُعدّ إدارة البيانات غير المهيكلة وحوكمتها وتأمينها أمراً صعباً. وتتمثل المشكلات في الحجم الهائل والتنوع الكبير لمصادر البيانات غير المهيكلة، بدءاً من البيانات النصية الكثيفة...

عرض المزيد

دور البيانات غير المهيكلة في الذكاء الاصطناعي من الجيل الأول: من محرك رئيسي إلى تحدٍّ رئيسي

لا يمر يوم دون ظهور عنوان رئيسي جديد "عاجل" حول الذكاء الاصطناعي التوليدي. ويتناول هذا الموضوع طيفاً واسعاً من الفرص الهائلة التي...

عرض المزيد

دليل كبير مسؤولي البيانات للبيانات غير المهيكلة في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي

تخيل أنك في غابة برية شاسعة بدلاً من حديقة مرتبة ومنظمة. هذه الغابة مليئة بجميع أنواع النباتات والحيوانات...

مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...
أحدث
عرض المزيد
مفتاح واحد غير قابل للإلغاء، 37.5 مليون شخص: ما يكشفه اختراق بيانات كوبانغ عن الوصول إلى البيانات
ملخص تنفيذي: في يونيو 2026، فرضت لجنة حماية المعلومات الشخصية في كوريا الجنوبية غرامة على شركة كوبانغ قدرها 624.68 مليار وون (حوالي 409 مليون دولار أمريكي)، وهي أكبر غرامة...
لا يعني توفر المزيد من الأدوات بالضرورة الحصول على رؤى أسرع أو أكثر دقة. عرض المزيد
لا يعني توفر المزيد من الأدوات بالضرورة الحصول على رؤى أسرع أو أكثر دقة.
أشارت أداة مراجعة الوصول إلى حساب يتمتع بصلاحيات تفوق متطلبات دوره: حساب روتيني، مؤرشف، منسي. وفي الأسبوع نفسه، أظهر فحص منفصل أن الحساب نفسه...
Data Security Posture Management ( DSPM أفضل الممارسات عرض المزيد
Data Security Posture Management ( DSPM أفضل الممارسات
يستكشف DSPM أفضل الممارسات لاكتشاف البيانات الحساسة، والحد من التعرض لها، وإدارة الوصول إليها، وتحديد أولويات المخاطر، وتعزيز أمن بيانات المؤسسة.
عرض المزيد
مستقبل DSPM لماذا هو ضروري؟
اكتشف السبب DSPM أصبح هذا الأمر ضرورياً لأمن البيانات الحديث، حيث يساعد المؤسسات على اكتشاف البيانات الحساسة، والحد من المخاطر، وإدارة الوصول، والاستعداد بشكل آمن للذكاء الاصطناعي.
ما هو
جديد