متى سيدخل قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي حيز التنفيذ؟

سيبدأ تطبيق قانون الذكاء الاصطناعي بالكامل في عام 2026 (باستثناء بعض الأحكام) وفقًا لجدول زمني تدريجي للتنفيذ بدأ في 1 أغسطس 2024. ودخلت أحكام مختلفة حيز التنفيذ بعد تاريخ نفاذها. ودخلت الأحكام المتعلقة بممارسات الذكاء الاصطناعي المحظورة حيز التنفيذ في فبراير 2025، بينما دخلت التزامات وفصول أخرى مختلفة حيز التنفيذ تدريجيًا في أعوام 2025 و2026 و2027.

ما هي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعتبر عالية المخاطر؟

تشمل أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر أي أنظمة ذكاء اصطناعي تُؤثر بشكلٍ كبير على الصحة أو السلامة أو الحقوق الأساسية. ويشمل ذلك الذكاء الاصطناعي المستخدم في البنية التحتية الحيوية، والأجهزة الطبية، وإنفاذ القانون، والتوظيف، والتعليم، والخدمات المالية. ويجب على جميع مُزودي أو مُشغلي هذه الأنظمة الالتزام بالمتطلبات المتعلقة بإدارة المخاطر، وحوكمة البيانات، والشفافية، والإشراف البشري.

كيف سيتم تطبيق قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي؟

سيتولى المكتب الأوروبي الجديد للذكاء الاصطناعي الإشراف على إنفاذ قانون الذكاء الاصطناعي. وسيعمل هذا المكتب مع مختلف السلطات الرقابية في الدول الأعضاء في الاتحاد الأوروبي، وسينسق الجهود المتعلقة بالامتثال، وعمليات التدقيق، والتحقيق في الانتهاكات، وتقديم التوصيات المستقبلية.

ما هي العقوبات المترتبة على عدم الامتثال؟

قد يؤدي عدم الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي إلى غرامات تصل إلى 35 مليون يورو أو 7% من إجمالي إيرادات الشركة السنوية، أيهما أعلى. وتُصنّف العقوبات حسب خطورة المخالفة. وتُفرض أشد العقوبات على انتهاكات ممارسات الذكاء الاصطناعي المحظورة، بينما قد تصل غرامات عدم الامتثال للالتزامات الأخرى (مثل تلك المتعلقة بالأنظمة عالية المخاطر) إلى 15 مليون يورو أو 3% من إجمالي الإيرادات العالمية. أما تقديم معلومات غير صحيحة للسلطات فيُفرض عليه أقل العقوبات، حيث تصل إلى 7.5 مليون يورو أو 1% من إجمالي الإيرادات العالمية.

هل يستخدم موردو الذكاء الاصطناعي بياناتنا لتدريب نماذجهم؟

يعتمد هذا الأمر بشكل شبه كامل على المورّد، والخطة المحددة التي يشترك بها المستخدم، وخياراته المتعلقة بالبيانات. تُلزم العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي المخصصة للمؤسسات باستبعاد بيانات العملاء من تدريب نماذجها بموجب عقد. مع ذلك، لا يشمل هذا الحماية دائمًا النسخ المجانية أو المدفوعة من المنتج نفسه. لذا، من المهم قراءة شروط الخدمة وإلغاء الاشتراك في أي معالجة للبيانات إذا كنت لا ترغب في استخدامها لتدريب النموذج أو تحسين أدائه.

من المسؤول عن أمن الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة؟

لا يُعدّ أمن الذكاء الاصطناعي عمليةً ثابتةً يقوم بها فريق واحد. فمن الناحية الوظيفية، عادةً ما يكون مُقسّمًا بين مسؤول أمن المعلومات أو رئيس قسم الأمن، ورؤساء أقسام الذكاء الاصطناعي والامتثال، ورؤساء وحدات الأعمال الذين يُحدّدون الأدوات التي تستخدمها أقسامهم. يُشكّل هذا التشتت مشكلةً جوهرية، إذ إنّ تعدد الجهات المعنية يعني غياب سلسلة واضحة للمساءلة. لذا، تُعيّن أفضل المؤسسات جهةً مسؤولةً مُحدّدةً تتولى مسؤولية... AI governance ، حتى عندما يمتد العمل الفعلي عبر عدة فرق.

هل يُعدّ أمن الذكاء الاصطناعي للمؤسسات أداةً تشتريها، أم ممارسةً مستمرة؟

لا يمكن تصنيفها أبدًا كنشاط ثابت أو أداة شراء لمرة واحدة. إنها ممارسة شاملة تتضمن تصنيف البيانات، وضوابط الوصول، والمراقبة الآنية، وتقييمات الموردين، ووضع السياسات وإنفاذها. لا توجد أداة واحدة تغطي كل هذا. ومع ذلك، تُعد الأدوات مفيدة في تطبيق الممارسات والعمليات المطورة على نطاق واسع.

Products

DataAI Command Platform
View

Data+AI Security Teams

Data+AI Teams

Data Governance Teams

Data Privacy Teams

Secure Data+AI anywhere

Data Security Posture Management

Secure sensitive data everywhere from hybrid multicloud to SaaS

Agent Commander

Detect AI risk. Protect AI systems. Undo AI mistakes.

Security for AI Agents and Copilots

Ensure robust data security controls to accelerate Agentic AI adoption across the enterprise.

Data Minimization

Automate Data Minimization: Reduce Cost, Risk & Accelerate Trusted AI at scale

Data Discovery & Classification

Discover shadow and cloud-native assets and accurately classify data

Compliance Management

Assess & improve compliance with security best practices frameworks

Breach Impact Analysis

Analyze breach impact & automate notifications to affected individuals

Data Flow Governance

Understand data lineage and secure real-time streaming data

Data Access Intelligence & Governance

Monitor user access to data and enforce least privilege controls

Build safe enterprise AI systems

Safe Enterprise AI Copilots

Implement rule-aware AI copilots across your organization’s data anywhere

Data Vectorization and Ingestion

Extract info from complex Unstructured Files, convert it into AI-ready formats, and sync to vector databases

Data Curation and Sanitization for AI

Transform raw, unstructured files into data ready for model training and tuning

Context-aware LLM Firewalls

Protect AI interactions with intelligent retrieval, response, and prompt firewalls

Unstructured Data Governance

Manage and govern unstructured data to enable its safe use with generative AI

Govern data for safe innovation

Data Discovery & Classification

Discover shadow and cloud-native assets and accurately classify data

Unstructured Data Governance

Manage unstructured data to enable safe use with generative AI

Data Access Governance

Monitor sensitive data access and prevent unauthorized use

AI Governance

Establish controls for safe adoption of AI technologies including GenAI

Data Catalog

Enable users to easily find, understand, trust and access the data they need

Data Lineage

Automatically track changes and transformations of data throughout its lifecycle

Data Quality

Conduct data quality checks and validation across various data types

Automate data privacy operations

Data Mapping Automation

Manage your entire data mapping lifecycle and automate RoPA reports

AI Governance

Comply with emerging AI regulations and ensure safe use of AI

Data Subject Request Automation

Automate entire DSR lifecycle from consumer request intake to secure report delivery

Assessment Automation

Automate your entire assessment lifecycle and demonstrate compliance

Compliance Management

Use automation to audit and improve compliance with global regulations and industry standards

Consent Management

Manage your first-party and third-party consent lifecycle from scanning to reporting

Mobile App Consent Management

Seamlessly track and manage user consent with your mobile app, get compliant with all major global regulations.

Breach Management

Automate your incident management and optimize notifications to users & regulatory bodies

Privacy Center

Elegant Consumer Frontend, Fully Automated Backend, Privacy Regulation Intelligent Everywhere
Solutions
Technologies

Covering you everywhere with 1000+ integrations across data systems.

GCP

View

AWS

View

Databricks

View

Snowflake

View

Azure

View

+ More

View

Learn more

Industries

Enabling Safe Use of Data and AI across verticals.

Finance

View

Healthcare

View

Telecom

View

Retail

View

Travel & Hospitality

View

Manufacturing

View

Learn more

Regulations & Frameworks

Automate compliance with global privacy regulations.

CDMC

View

EU AI Act

View

OWASP

View

NIST AI RMF

View

European Union GDPR

View

California's CPRA

View

Brazil's LGPD

View

Canada's PIPEDA

View

China's PIPL

View

+ More

View

Learn more

Roles

Identify data risk and enable protection & control.

Data+AI Builders

View

Data Security

View

Data Privacy

View

Data Governance

View

Marketing

View
Resources

Blog

Read through our articles written by industry experts

Collateral

Product brochures, white papers, infographics, analyst reports and more.

Knowledge Center

Learn about the data privacy, security and governance landscape.

Securiti Education

Courses and Certifications for data privacy, security and governance professionals.

Webinars

Learn from industry thought leaders why you need a DataAI Command Platform to enable safe use of data.
Company

About Us

Learn all about Securiti, our mission and history

Partner Program

Join our Partner Program

Contact Us

Contact us to learn more or schedule a demo

News Coverage

Read about Securiti in the news

Press Releases

Find our latest press releases

Careers

Join the talented Securiti team

الرئيسية مركز المعرفة أمن الذكاء الاصطناعي

التصنيف: أمن الذكاء الاصطناعي

تصفية حسب

يبحث