متى سيدخل قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي حيز التنفيذ؟

سيبدأ تطبيق قانون الذكاء الاصطناعي بالكامل في عام 2026 (باستثناء بعض الأحكام) وفقًا لجدول زمني تدريجي للتنفيذ بدأ في 1 أغسطس 2024. ودخلت أحكام مختلفة حيز التنفيذ بعد تاريخ نفاذها. ودخلت الأحكام المتعلقة بممارسات الذكاء الاصطناعي المحظورة حيز التنفيذ في فبراير 2025، بينما دخلت التزامات وفصول أخرى مختلفة حيز التنفيذ تدريجيًا في أعوام 2025 و2026 و2027.

ما هي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعتبر عالية المخاطر؟

تشمل أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر أي أنظمة ذكاء اصطناعي تُؤثر بشكلٍ كبير على الصحة أو السلامة أو الحقوق الأساسية. ويشمل ذلك الذكاء الاصطناعي المستخدم في البنية التحتية الحيوية، والأجهزة الطبية، وإنفاذ القانون، والتوظيف، والتعليم، والخدمات المالية. ويجب على جميع مُزودي أو مُشغلي هذه الأنظمة الالتزام بالمتطلبات المتعلقة بإدارة المخاطر، وحوكمة البيانات، والشفافية، والإشراف البشري.

كيف سيتم تطبيق قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي؟

سيتولى المكتب الأوروبي الجديد للذكاء الاصطناعي الإشراف على إنفاذ قانون الذكاء الاصطناعي. وسيعمل هذا المكتب مع مختلف السلطات الرقابية في الدول الأعضاء في الاتحاد الأوروبي، وسينسق الجهود المتعلقة بالامتثال، وعمليات التدقيق، والتحقيق في الانتهاكات، وتقديم التوصيات المستقبلية.

ما هي العقوبات المترتبة على عدم الامتثال؟

قد يؤدي عدم الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي إلى غرامات تصل إلى 35 مليون يورو أو 7% من إجمالي إيرادات الشركة السنوية، أيهما أعلى. وتُصنّف العقوبات حسب خطورة المخالفة. وتُفرض أشد العقوبات على انتهاكات ممارسات الذكاء الاصطناعي المحظورة، بينما قد تصل غرامات عدم الامتثال للالتزامات الأخرى (مثل تلك المتعلقة بالأنظمة عالية المخاطر) إلى 15 مليون يورو أو 3% من إجمالي الإيرادات العالمية. أما تقديم معلومات غير صحيحة للسلطات فيُفرض عليه أقل العقوبات، حيث تصل إلى 7.5 مليون يورو أو 1% من إجمالي الإيرادات العالمية.

Products

DataAI Command Platform
View

Data+AI Security Teams

Data+AI Teams

Data Governance Teams

Data Privacy Teams

Secure Data+AI anywhere

Data Security Posture Management

Secure sensitive data everywhere from hybrid multicloud to SaaS

Agent Commander

Detect AI risk. Protect AI systems. Undo AI mistakes.

Security for AI Agents and Copilots

Ensure robust data security controls to accelerate Agentic AI adoption across the enterprise.

Data Minimization

Automate Data Minimization: Reduce Cost, Risk & Accelerate Trusted AI at scale

Data Discovery & Classification

Discover shadow and cloud-native assets and accurately classify data

Compliance Management

Assess & improve compliance with security best practices frameworks

Breach Impact Analysis

Analyze breach impact & automate notifications to affected individuals

Data Flow Governance

Understand data lineage and secure real-time streaming data

Data Access Intelligence & Governance

Monitor user access to data and enforce least privilege controls

Build safe enterprise AI systems

Safe Enterprise AI Copilots

Implement rule-aware AI copilots across your organization’s data anywhere

Data Vectorization and Ingestion

Extract info from complex Unstructured Files, convert it into AI-ready formats, and sync to vector databases

Data Curation and Sanitization for AI

Transform raw, unstructured files into data ready for model training and tuning

Context-aware LLM Firewalls

Protect AI interactions with intelligent retrieval, response, and prompt firewalls

Unstructured Data Governance

Manage and govern unstructured data to enable its safe use with generative AI

Govern data for safe innovation

Data Discovery & Classification

Discover shadow and cloud-native assets and accurately classify data

Unstructured Data Governance

Manage unstructured data to enable safe use with generative AI

Data Access Governance

Monitor sensitive data access and prevent unauthorized use

AI Governance

Establish controls for safe adoption of AI technologies including GenAI

Data Catalog

Enable users to easily find, understand, trust and access the data they need

Data Lineage

Automatically track changes and transformations of data throughout its lifecycle

Data Quality

Conduct data quality checks and validation across various data types

Automate data privacy operations

Data Mapping Automation

Manage your entire data mapping lifecycle and automate RoPA reports

AI Governance

Comply with emerging AI regulations and ensure safe use of AI

Data Subject Request Automation

Automate entire DSR lifecycle from consumer request intake to secure report delivery

Assessment Automation

Automate your entire assessment lifecycle and demonstrate compliance

Compliance Management

Use automation to audit and improve compliance with global regulations and industry standards

Consent Management

Manage your first-party and third-party consent lifecycle from scanning to reporting

Mobile App Consent Management

Seamlessly track and manage user consent with your mobile app, get compliant with all major global regulations.

Breach Management

Automate your incident management and optimize notifications to users & regulatory bodies

Privacy Center

Elegant Consumer Frontend, Fully Automated Backend, Privacy Regulation Intelligent Everywhere
Solutions
Technologies

Covering you everywhere with 1000+ integrations across data systems.

GCP

View

AWS

View

Databricks

View

Snowflake

View

Azure

View

+ More

View

Learn more

Industries

Enabling Safe Use of Data and AI across verticals.

Finance

View

Healthcare

View

Telecom

View

Retail

View

Travel & Hospitality

View

Manufacturing

View

Learn more

Regulations & Frameworks

Automate compliance with global privacy regulations.

CDMC

View

EU AI Act

View

OWASP

View

NIST AI RMF

View

European Union GDPR

View

California's CPRA

View

Brazil's LGPD

View

Canada's PIPEDA

View

China's PIPL

View

+ More

View

Learn more

Roles

Identify data risk and enable protection & control.

Data+AI Builders

View

Data Security

View

Data Privacy

View

Data Governance

View

Marketing

View
Resources

Blog

Read through our articles written by industry experts

Collateral

Product brochures, white papers, infographics, analyst reports and more.

Knowledge Center

Learn about the data privacy, security and governance landscape.

Securiti Education

Courses and Certifications for data privacy, security and governance professionals.

Webinars

Learn from industry thought leaders why you need a DataAI Command Platform to enable safe use of data.
Company

About Us

Learn all about Securiti, our mission and history

Partner Program

Join our Partner Program

Contact Us

Contact us to learn more or schedule a demo

News Coverage

Read about Securiti in the news

Press Releases

Find our latest press releases

Careers

Join the talented Securiti team

الرئيسية الفيديوهات رخصة حماية البيانات الشخصية في الإمارات العربية المتحدة

الإمارات العربية المتحدة PDPL

آخر تحديث في 9 يوليو 2025

قانون حماية البيانات الشخصية في دولة الإمارات العربية المتحدة (PDPL)

أصدر مجلس الوزراء الإماراتي المرسوم بقانون الاتحاد رقم 45 لسنة 2021 بشأن حماية البيانات الشخصية، والذي طال انتظاره. ويُعدّ هذا المرسوم أحد المشاريع الأولى للإصلاح التشريعي في دولة الإمارات، وسيدخل حيز التنفيذ في 2 يناير 2022. ومن المقرر إصدار اللوائح التنفيذية بحلول 20 مارس 2022.

المزيد من الأضواء

شاهد المنصة مباشرة

هل أنت مستعد لرؤية منصة DataAI Command Platform أثناء العمل؟

تعرف على كيفية تمكن فريقك من اكتشاف البيانات الحساسة، وتقليل المخاطر، وتأمين استخدام الذكاء الاصطناعي من مركز قيادة واحد.

احجز عرضًا تجريبيًا

احجز عرضًا تجريبيًا

في Securiti مهمتنا هي تمكين المؤسسات من تسخير القوة الهائلة للبيانات والذكاء الاصطناعي بأمان.

يا ذكاء اصطناعي، تعرف علينا

النشرة الإخبارية

Company

Resources

Terms

Get in touch

info@securiti.ai
Securiti, LLC.
3155 Olsen Drive
Suite 325
San Jose, CA 95117

جائزة فروست آند سوليفان لأكثر الشركات ابتكارًا DSPM قائد

جائزة الابتكار من الرابطة الدولية لمحترفي التسويق لعام 2020

تواصل معنا شاهد عرضًا توضيحيًا

Products
Back
Secure Data+AI anywhere

Data Security Posture Management
Secure sensitive data everywhere from hybrid multicloud to SaaS

View

Agent Commander
Detect AI risk. Protect AI systems. Undo AI mistakes.

View

Security for AI Agents and Copilots
Ensure robust data security controls to accelerate Agentic AI adoption across the enterprise.

View

Data Minimization
Automate Data Minimization: Reduce Cost, Risk & Accelerate Trusted AI at scale

View

Data Discovery & Classification
Discover shadow and cloud-native assets and accurately classify data

View

Compliance Management
Assess & improve compliance with security best practices frameworks

View

Breach Impact Analysis
Analyze breach impact & automate notifications to affected individuals

View

Data Flow Governance
Understand data lineage and secure real-time streaming data

View

Data Access Intelligence & Governance
Monitor user access to data and enforce least privilege controls

View
Build safe enterprise AI systems

Safe Enterprise AI Copilots
Implement rule-aware AI copilots across your organization’s data anywhere

View

Data Vectorization and Ingestion
Extract info from complex Unstructured Files, convert it into AI-ready formats, and sync to vector databases

View

Data Curation and Sanitization for AI
Transform raw, unstructured files into data ready for model training and tuning

View

Context-aware LLM Firewalls
Protect AI interactions with intelligent retrieval, response, and prompt firewalls

View

Unstructured Data Governance
Manage and govern unstructured data to enable its safe use with generative AI

View
Govern data for safe innovation

Data Discovery & Classification
Discover shadow and cloud-native assets and accurately classify data

View

Unstructured Data Governance
Manage unstructured data to enable safe use with generative AI

View

Data Access Governance
Monitor sensitive data access and prevent unauthorized use

View

AI Governance
Establish controls for safe adoption of AI technologies including GenAI

View

Data Catalog
Enable users to easily find, understand, trust and access the data they need

View

Data Lineage
Automatically track changes and transformations of data throughout its lifecycle

View

Data Quality
Conduct data quality checks and validation across various data types

View
Automate data privacy operations

Data Mapping Automation
Manage your entire data mapping lifecycle and automate RoPA reports

View

AI Governance
Comply with emerging AI regulations and ensure safe use of AI

View

Data Subject Request Automation
Automate entire DSR lifecycle from consumer request intake to secure report delivery

View

Assessment Automation
Automate your entire assessment lifecycle and demonstrate compliance

View

Compliance Management
Use automation to audit and improve compliance with global regulations and industry standards

View

Consent Management
Manage your first-party and third-party consent lifecycle from scanning to reporting

View

Mobile App Consent Management
Seamlessly track and manage user consent with your mobile app, get compliant with all major global regulations.

View

Breach Management
Automate your incident management and optimize notifications to users & regulatory bodies

View

Privacy Center
Elegant Consumer Frontend, Fully Automated Backend, Privacy Regulation Intelligent Everywhere

View
Solutions
Back
GCP
View

AWS
View

Databricks
View

Snowflake
View

Azure
View

+ More
View
Finance
View

Healthcare
View

Telecom
View

Retail
View

Travel & Hospitality
View

Manufacturing
View
CDMC
View

EU AI Act
View

OWASP
Mitigate AI Security Risks with the Broadest Coverage of OWASP Top 10 for LLMs

View

NIST AI RMF
View

European Union GDPR
View

California's CPRA
View

Brazil's LGPD
View

Canada's PIPEDA
View

China's PIPL
View

+ More
View
Data+AI Builders
View

Data Security
View

Data Privacy
View

Data Governance
View

Marketing
View
Resources
- Blog
  
  View
- Collateral
  
  View
- Knowledge Center
  
  View
- Securiti Education
  
  View
- Webinars
  
  View
Company
- About Us
  
  View
- Partner Program
  
  View
- Contact Us
  
  View
- News Coverage
  
  View
- Press Releases
  
  View
- Careers
  
  View

يرجى إدخال 3 أحرف على الأقل لبدء البحث.

يكتب

مقاطع فيديو

عرض المزيد

9 مارس 2026

ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني

بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...

عرض المزيد

20 يناير 2025

تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025

أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...

عرض المزيد

15 يناير 2025

أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام

مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...

عرض المزيد

2 يناير 2025

قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)

ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...

عرض المزيد

24 ديسمبر 2024

Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)

تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...

عرض المزيد

1 نوفمبر 2024

أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام

نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

عرض المزيد

29 أكتوبر 2024

جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق

مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...

عرض المزيد

12 أغسطس 2024

كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات

ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...

عرض المزيد

3 يونيو 2024

التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0

ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...

عرض المزيد

29 يناير 2024

تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)

أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...

أحدث

مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟

عرض المزيد

15 سبتمبر 2026

مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟

تخيل هذا السيناريو: سيناريو خيالي ولكنه معقول تماماً. تقضي أنظمة الذكاء الاصطناعي التابعة لمؤسسة مالية أسترالية ستة أشهر في الوصول إلى مستودع بيانات عملاء لم يسبق لأحد الوصول إليه...

عرض المزيد

9 سبتمبر 2026

كامل DSPM تصنيف الاحتياجات وسياقها

يُعد التصنيف إحدى الوظائف الأساسية لـ DSPM يتولى البرنامج معالجة البيانات، وعادةً ما يعمل بالتزامن مع عملية الاكتشاف، لأنهما يشكلان معًا...

عرض المزيد

29 سبتمبر 2026

DSPM في مجال الذكاء الاصطناعي: توسيع نطاق وضع البيانات ليشمل المطالبات، وخطوط المعالجة، والوكلاء

تعلم كيف DSPM تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي المؤسسات على اكتشاف البيانات الحساسة، وتقييم مدى تعرضها للخطر، وإدارة الوصول إليها، والحد من المخاطر، وتأمين البيانات قبل أن تتمكن أنظمة ووكلاء الذكاء الاصطناعي من الوصول إليها...

DSPM مقارنة بين منع فقدان البيانات: شرح الاختلافات الرئيسية في أمن البيانات

عرض المزيد

29 سبتمبر 2026

DSPM مقارنة بين منع فقدان البيانات: شرح الاختلافات الرئيسية في أمن البيانات

يقارن DSPM مقارنة DLP لفهم كيف تختلف في اكتشاف البيانات وتصنيفها ومراقبتها ومنعها والحد من المخاطر وحماية بيانات المؤسسة الحساسة.

الإمارات العربية المتحدة PDPL

قانون حماية البيانات الشخصية في دولة الإمارات العربية المتحدة (PDPL)

المزيد من الأضواء

ضوابط البيانات للذكاء الاصطناعي: نتائج من مؤتمر GigaOm لعام 2026 DSPM بحث

الموافقة بالوكالة: عندما تبدأ أنظمة الذكاء الاصطناعي باتخاذ القرارات نيابةً عنا

الاستعداد للمستقبل لمحترفي الخصوصية

هل أنت مستعد لرؤية منصة DataAI Command Platform أثناء العمل؟