مع تطور الذكاء الاصطناعي، تشهد مؤسسات الرعاية الصحية الرائدة تحولاً جذرياً في سعيها للتكيف مع العصر الجديد. بدءاً من التشخيص التنبؤي وأجهزة إنترنت الأشياء الطبية المتصلة، وصولاً إلى البحوث السريرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يكمن التحدي الأكبر في التحكم: تأمين البيانات الحساسة مع تحويل الذكاء الاصطناعي إلى نتائج قابلة للقياس.
رغم أن ابتكارات الذكاء الاصطناعي تُحقق نتائج واعدة، إلا أنها تكشف حقيقة مُرّة: وهي أن بيانات الرعاية الصحية الحساسة مُعرّضة للاختراق، مما يُعيق الابتكار. أكثر من 70% من مؤسسات الرعاية الصحية تُجرّب الذكاء الاصطناعي، لكن أقل من نصفها يمتلك سياسات أمنية وحوكمة مُناسبة لتحويل هذه التجارب إلى تطبيقات عملية. في الوقت نفسه، ارتفع متوسط تكلفة الاختراقات في قطاع الرعاية الصحية إلى 9.77 مليون دولار ، وهو الأعلى بين جميع القطاعات.
وبالتالي، يواجه قطاع الرعاية الصحية نسبة غير متوازنة بين المخاطر والمكافآت، حيث توجد فرص هائلة من جهة، وتحديات متزايدة تتعلق بالامتثال والتشغيل وثقة المرضى من جهة أخرى.
ما هي المعوقات الرئيسية؟
تواجه مؤسسات الرعاية الصحية صعوبة في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي لأن البيانات الحساسة متناثرة عبر السحابات ومنصات السجلات الصحية الإلكترونية وإنترنت الأشياء الطبية والأنظمة القديمة دون رؤية موحدة لمكان وجودها أو من يمكنه الوصول إليها.
تُدخل أدوات الذكاء الاصطناعي غير الرسمية تدفقات بيانات غير مراقبة، بينما يجعل عدم اتساق إخفاء الهوية والحوكمة استخدام البيانات السريرية أو البحثية الحقيقية في مسارات الذكاء الاصطناعي أمرًا محفوفًا بالمخاطر. غالبًا ما تكون ضوابط الوصول قديمة أو واسعة النطاق بشكل مفرط، مما يخلق اختناقات للأطباء وفرق البيانات.
تتطور متطلبات الامتثال بوتيرة أسرع من قدرة العمليات اليدوية على مواكبتها، مما يُبطئ وتيرة الابتكار. وينتج عن ذلك توقف الابتكار في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي قبل وصوله إلى مرحلة الإنتاج.
خمس طرق Securiti يحوّل أمن البيانات والذكاء الاصطناعي إلى ميزة في مجال الرعاية الصحية
تساعد منصة Securiti DataAI Command Platform مقدمي الرعاية الصحية، وشركات التأمين الصحي، وشركات الأدوية، والمبتكرين في مجال الصحة الرقمية على حماية البيانات الطبية الحساسة وتسريع تبني الذكاء الاصطناعي.
من خلال توفير منصة موحدة لاكتشاف البيانات والذكاء الاصطناعي وتصنيفها والكشف عن المخاطر ومعالجتها الآلية ، فإنها تمكن مؤسسات الرعاية الصحية من إدارة المخاطر وضمان الامتثال وإطلاق العنان للقيمة الكاملة لمبادرات البيانات والذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
1. تسريع تبني الذكاء الاصطناعي
اكتشاف أنظمة الذكاء الاصطناعي تلقائيًا، ومراقبة البيانات الحساسة في المطالبات، وفرض ضوابط الذكاء الاصطناعي، حتى تنتقل التجارب إلى مرحلة الإنتاج دون تسريبات.
مثال: قام فريق البحث والتطوير الصيدلاني بنشر نموذج داخلي لاكتشاف الأدوية بأمان دون تسريب البيانات الجينومية أو انتهاك متطلبات وكالة الأدوية الأوروبية.
2. منع كشف البيانات
البحث المستمر عن البيانات الحساسة عبر البيئات الهجينة، والكشف عن حالات التعرض العامة، ومعالجة النتائج تلقائيًا قبل أن تتحول الحوادث إلى اختراقات.
مثال: تجنب أحد المستشفيات حادثًا كبيرًا بعد أن قام نظام إصلاح تلقائي بتأمين حاوية سحابية تم تكوينها بشكل خاطئ مما أدى إلى كشف آلاف سجلات المرضى.
3. إدارة الوصول إلى البيانات
تمكين الوصول الآمن إلى بيانات الرعاية الصحية الحساسة من خلال تحديد حجم الصلاحيات بشكل مناسب وتطبيق الضوابط القائمة على السياسات.
مثال: قام أحد دافعي الضرائب بتقييد رؤية المُعدِّلين إلى المعلومات الشخصية المقنعة المطلوبة لمعالجة المطالبات فقط، مما يقلل من مخاطر الامتثال المتعلقة بالوصول.
4. أتمتة ضوابط الامتثال
تحسين الامتثال للوائح المتعددة مثل HIPAA و GDPR و DSCSA في وقت واحد وإنشاء تقارير جاهزة للمراجعة، مما يجعل الامتثال نتيجة ثانوية للأمن القوي.
مثال: قامت شبكة رعاية صحية كبيرة بإنتاج تقارير متوافقة مع قانون HIPAA عبر أكثر من 1000 نظام في غضون ساعات بدلاً من أشهر من المراجعة اليدوية.
5. تقليل بيانات محرك الأقراص
قم بإزالة البيانات المكررة والزائدة والقديمة لخفض التكاليف والمخاطر مع تحسين الامتثال وجودة استجابة الذكاء الاصطناعي.
مثال: قامت شركة للتكنولوجيا الحيوية بإلغاء مجموعات بيانات التجارب السريرية المكررة، مما أدى إلى خفض تكاليف التخزين مع تحسين دقة نموذج الذكاء الاصطناعي.
ما الذي تُتيحه البيانات الآمنة والذكاء الاصطناعي؟ Securiti
تُمكّن البيانات الاستباقية وأمن الذكاء الاصطناعي مؤسسات الرعاية الصحية من تطبيق الابتكار بأمان وعلى نطاق واسع دون أي تبعات تنظيمية أو قانونية أو تتعلق بالسمعة.
أ. تسريع نمو الإيرادات
عزز الابتكار وحسّن نتائج المرضى من خلال تحويل البيانات الآمنة والذكاء الاصطناعي إلى رؤى سريرية أسرع وعلاجات رائدة وتجارب رعاية شخصية.
ب. تقليل مخاطر الأعمال
أطلق العنان لبرامج سريرية جديدة، وتعاونات في مجال البحث والتطوير، ومبادرات رقمية من خلال منع تسريب البيانات، وإنفاذ الحوكمة، وضمان الامتثال.
ج. خفض النفقات التشغيلية
خفض تكاليف التشغيل والتخزين من خلال أتمتة عمليات الأمن والامتثال والتخلص من بيانات الرعاية الصحية الزائدة والقديمة والتافهة.
يُعد قطاع الرعاية الصحية المجال الذي تتطور فيه الابتكارات بسرعة تضاهي سرعة نمو الأعمال. Securiti تساعد مؤسسات الرعاية الصحية على إدارة مخاطر البيانات والذكاء الاصطناعي بأمان ودقة وكفاءة. اطلب عرضًا توضيحيًا لمعرفة كيف. Securiti يحوّل مخاطر الذكاء الاصطناعي الخفية في مجال البيانات إلى مصدر لميزتك التنافسية.
