الإعلان عن Agent Commander - أول حل متكامل من Veeam + Securiti .ai تمكين توسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي الآمنين

منظر

جولة فيمون 2026 - البيانات والذكاء الاصطناعي يتلاقيان من أجل عصر الوكلاء

منظر

DataAI Security لشركات الدفع

مؤلف

أمان رازي كيدواي

باحث أمني في Securiti

هذا المنشور متاح أيضاً باللغات التالية: English

كيف تستخدم شركات الدفع الذكاء الاصطناعي

يشهد قطاع المدفوعات ذروة التحول الرقمي، بفضل التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي التي تستفيد من كميات هائلة من البيانات، بما في ذلك البيانات الحساسة. وتشمل منصات الدفع اليوم محافظ إلكترونية، وبوابات دفع، ومقدمي خدمات مالية، وغيرها.

تُحدث الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في عمليات الدفع، وكشف الاحتيال، وتحسين الأداء، والتعامل مع الشكاوى، وإدارة المخاطر، ودعم العملاء. وهذا يمنح شركات الدفع ميزة تنافسية من خلال تسريع وتيرة العمل وتعزيز رضا العملاء.

لتسريع وتيرة استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، تستفيد شركات المدفوعات من تقنيات التعلم الآلي لدعم قراراتها الاستراتيجية. هدفها هو نقل الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجارب الأولية إلى مرحلة الإنتاج والتشغيل الفعلي مع تقليل التكاليف والمخاطر.

أكثر من 30 مليار دولار

>70%

50-60%

في توفير التكاليف من خلال الكشف عن الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي. [1] يفضل العديد من المستهلكين خطوط المساعدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لعدم وجود أي انقطاع في الخدمة. [1] انخفاض معدلات النتائج الإيجابية الخاطئة للمعاملات المشروعة عبر الذكاء الاصطناعي. [1] 

تُميّز هذه القدرات شركات المدفوعات عن البنوك التقليدية. وتتيح البنى التحتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لهذه الشركات التوسع بكفاءة وسرعة. ولذلك، تتميز شركات المدفوعات الرائدة بتوفيرها سياق البيانات اللازم لتغذية ذكائها الاصطناعي.

هذا التطور له تأثير عميق على الصناعة، لكن المخاطر تتراكم أيضاً، خاصة عندما لا تتم إدارة البيانات الحساسة وتأمينها بشكل صحيح.

ما هي المعوقات الرئيسية؟

على الرغم من الاستثمارات الضخمة، فإن توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي من التجارب الأولية إلى الإنتاج ينطوي على مخاطر، ولأن المؤسسات تتجنب المخاطر، فإنها تعرقل الابتكار. ويُعدّ انعدام الشفافية في البيانات الحساسة أساس هذه المخاطر. AI governance يمثل هذا الأمر حقل ألغام آخر، إذ تعجز المؤسسات عن معرفة من لديه صلاحية الوصول إلى أي بيانات حساسة. كما أنه يُزعزع الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي لأنها تستوعب بيانات حساسة دون وجود سياسات حوكمة مناسبة.

ينتج عن ذلك اختراقات للبيانات، ومخالفات للامتثال، وغرامات باهظة. كما تتعرض عمليات الاندماج والاستحواذ للخطر بسبب ثغرات في أمن البيانات والذكاء الاصطناعي وحوكمتهما.

Securiti حوّل أمن البيانات والذكاء الاصطناعي إلى ميزة تنافسية

Securiti تساعد منصة DataAI Command Platform شركات الدفع مثل معالجات الدفع، ومقدمي خدمات الدفع، والمحافظ الإلكترونية، والبوابات، وموفري البنية التحتية على حماية البيانات الحساسة وتسريع الذكاء الاصطناعي بشكل آمن.

من خلال توفير منصة موحدة لاكتشاف البيانات والذكاء الاصطناعي وتصنيفها والكشف عن المخاطر ومعالجتها آلياً، Securiti تُمكّن منصات الدفع من تقليل المخاطر، وتعزيز إدارة الوصول، وتبسيط الامتثال، وإطلاق العنان للقيمة التجارية الكاملة للبيانات والذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

1. ضمان تبني الذكاء الاصطناعي

شركات الدفع تستخدم الذكاء الاصطناعي agents and Copilots في أنظمة كشف الاحتيال، ونماذج الاكتتاب، والعديد من البيئات الأخرى. لكنها غير قادرة على مواكبة تدفق البيانات فيها، وتفتقر إلى الضوابط اللازمة للتحكم في المطالبات الحساسة، وذلك بسبب AI governance تتطور المخاطر الجديدة بوتيرة أسرع في ظل وجود ثغرات.

مع Securiti بفضل نظام Agent Commander، بات بإمكان شركات المدفوعات اكتشاف جميع نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئاتها تلقائيًا. كما يمكنها ربط صلاحيات الذكاء الاصطناعي بسرعة، والكشف عن التركيبات الضارة قبل وقوع الاختراقات. ونظرًا لأهمية بيانات المدفوعات، يُمكنها الآن تطبيق ضوابط استباقية للبيانات تشمل التصنيف، والوصول، والتنظيف، والاختراق. Securiti كما أنه يُلغي التغييرات غير المقصودة التي يقودها الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، مما يعزز القدرة على الصمود.

Securiti يساعد شركات المدفوعات على توسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي بأمان من التجارب الأولية إلى الإنتاج، مما يسرع من عمليات مكافحة الاحتيال ودعم العملاء دون مخاطر.

مثال: قام فريق إدارة مخاطر المدفوعات بنشر مساعد ذكاء اصطناعي داخلي يقوم بتلخيص أنماط عمليات رد المبالغ المدفوعة مع منع الكشف عن بيانات سجلات المعاملات أو بيانات العملاء.

2. منع كشف البيانات

تمتد بيانات المدفوعات عبر بيئات متعددة السحابات، حيث يمكن أن يؤدي خطأ واحد في التكوين إلى كشف ملايين السجلات التي تنتهك الامتثال وتضر بثقة العملاء.

Securiti يكتشف النظام باستمرار البيانات ويصنفها بدقة عبر منصات الحوسبة السحابية المتعددة، والبرمجيات كخدمة (SaaS)، وأنظمة الدفع. وبذلك، تستطيع شركات الدفع تحديد التركيبات الضارة باستخدام السياق الكامل لبيانات الشبكة المعرفية، مما يُمكّن فرق الأمن من معالجة الأخطاء في الإعدادات بشكل استباقي والتركيز على العناصر عالية الخطورة بدلاً من البيانات غير المهمة.

Securiti يساعد شركات الدفع على تقليص نطاق التأثير، وتأمين ثقة التجار، والقضاء على المخاطر قبل أن تتحول إلى اختراقات.

مثال: قامت شركة مدفوعات بحماية بياناتها الحساسة من خلال المعالجة التلقائية لمستودعات السحابة المكشوفة التي تحتوي على بيانات المعاملات.

3. إدارة الوصول إلى البيانات

تعمل شركات المدفوعات ضمن فرق عمل متكاملة تتمتع بإمكانية الوصول إلى البيانات الحساسة. وتتراكم الصلاحيات تدريجياً، وقد يؤدي منح صلاحيات وصول مفرطة إلى البيانات إلى حدوث انتهاكات واختراقات دون علم.

Securiti يربط مخطط المعرفة الخاص بالشركة المستخدمين والمجموعات والأجهزة وصلاحياتهم. وبذلك، تستطيع شركات الدفع تطبيق مبدأ الحد الأدنى من الصلاحيات للوصول إلى البيانات الحساسة، والكشف عن المستخدمين الذين لديهم صلاحيات زائدة والمستخدمين الأكثر نشاطًا. كما يمكنها أيضًا ضبط ضوابط الوصول بشكل مناسب من خلال سياسات مخصصة، وتصفية على مستوى الصفوف، وإخفاء الأعمدة ديناميكيًا.

Securiti يساعد شركات الدفع على تطبيق مبدأ أقل الامتيازات في الوصول إلى البيانات ويتيح المشاركة الآمنة مع التحكم الكامل في بياناتها دون إبطاء العمليات.

مثال: قامت شركة مدفوعات بتطبيق مبدأ أقل الامتيازات عن طريق إخفاء أرقام الضمان الاجتماعي ومنح محققي الاحتيال حق الوصول.

4. أتمتة ضوابط الامتثال

تعتبر اللوائح مثل PCI DSS بالغة الأهمية لشركات المدفوعات، ولكن هذه المنصات تتعامل أيضًا مع اللوائح المتطورة، وقد تستغرق عمليات التدقيق اليدوية شهورًا من الجهد، مما يبطئ الابتكار.

Securiti يعمل على أتمتة الامتثال من خلال ربط الاختبارات باستمرار بضوابط الامتثال عبر البيانات الحساسة ونماذج الذكاء الاصطناعي، ويولد تقارير جاهزة للتدقيق، مما يجعل الامتثال نتيجة ثانوية للأمن والحوكمة القوية.

Securiti يساعد شركات الدفع على الالتزام باللوائح ويجهزها بشكل استباقي لعمليات التدقيق حتى تتمكن من التركيز على تحسين العمليات بسلاسة.

مثال: تضمن شركة مدفوعات الامتثال لمعيار PCI DSS لآلاف مخازن البيانات في غضون أيام بدلاً من أسابيع.

5. تقليل بيانات محرك الأقراص

تعتمد شركات المدفوعات في عملياتها اليومية على بيانات حساسة، تُستخدم أيضاً في نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. مع ذلك، فإن الملفات المكررة والبيانات القديمة والمعلومات غير المهمة لا تزيد التكاليف فحسب، بل قد تتسبب أيضاً في انتهاكات للوائح، واختراقات أمنية، وانخفاض كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي.

Securiti يكتشف النظام تلقائيًا البيانات الزائدة والقديمة وغير المهمة في بيئات الدفع. وبذلك، يُمكن للشركات تحديد أولويات البيانات المكررة أو شبه المكررة، بالإضافة إلى البيانات القديمة التي لم تعد تخدم أغراض العمل. ومن خلال الاستفادة من الحذف/الأرشفة الموجهة بالسياسات عبر نهج موحد، تستطيع شركات الدفع معالجة البيانات بشكل فعال.

يُمكّن هذا شركات الدفع من تنظيف السجلات غير ذات الصلة أو القديمة مع تقليل التكاليف والمخاطر. كما يُساعد ذلك في الحفاظ على فعالية نماذج الذكاء الاصطناعي المُستخدمة في بيئات الدفع.

مثال: قامت إحدى شركات خدمات الدفع الإلكتروني بتقليل تكلفة التخزين، ومخاطر الاختراق، وتعزيز فعالية الذكاء الاصطناعي لديها عن طريق إزالة البيانات المكررة والقديمة.

ما الذي تُتيحه البيانات الآمنة والذكاء الاصطناعي؟ Securiti

يُمكّن أمن البيانات والذكاء الاصطناعي الاستباقي شركات الدفع من تطبيق الابتكار بأمان وعلى نطاق واسع.

أ. تسريع نمو الإيرادات

تحسين تجارب العملاء، مع تعزيز الابتكار من خلال البيانات الآمنة والذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات استباقية بشأن الاحتيال، وزيادة معدلات الموافقة، وتحسين تجارب الدفع.

ب. تقليل مخاطر الأعمال

تمكين الشراكات والمنتجات المبتكرة والتوسعات الاستراتيجية من خلال حماية بيانات المدفوعات الحساسة، وفرض مبدأ أقل الامتيازات، وأتمتة الامتثال.

ج. خفض النفقات التشغيلية

تقليل تكاليف التشغيل والتخزين والتخلص من بيانات الدفع الزائدة والقديمة والتافهة، مثل السجلات المكررة والصادرات القديمة ونسخ التحليلات القديمة.

تُوسّع شركات المدفوعات نطاق الابتكار بما يتناسب مع سرعة نمو الأعمال. هذا هو المكان الذي Securiti يساعد منصات الدفع على إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي للبيانات بشكل آمن وفعال وبدقة.

اطلب عرضًا تجريبيًا لترى كيف Securiti يحوّل مخاطر الذكاء الاصطناعي للبيانات الخفية إلى مصدر للميزة التنافسية.

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني


يشارك

قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...

جلسات حوارية مميزة

تسليط الضوء 1:02:06
الموافقة بالوكالة: عندما تبدأ أنظمة الذكاء الاصطناعي باتخاذ القرارات نيابةً عنا
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 1:00:41
الاستعداد للمستقبل لمحترفي الخصوصية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 50:52
من البيانات إلى النشر: حماية الذكاء الاصطناعي المؤسسي من خلال الأمن والحوكمة
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:29
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:18
إعادة هيكلة تمويل العقارات - كيف تُجري شركة ووكر آند دنلوب تحديثًا لمحفظتها الاستثمارية البالغة 135 مليار دولار أمريكي بالاعتماد على البيانات أولاً
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 13:38
تسريع المعجزات - كيف تُدمج شركة سانوفي الذكاء الاصطناعي لتقليص مدة تطوير الأدوية بشكل كبير
صورة مصغرة لشركة سانوفي
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 10:35
حدث تحول جوهري في مركز ثقل البيانات
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 14:21
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 12:!3
لا يمكنك بناء خطوط الأنابيب أو المستودعات أو منصات الذكاء الاصطناعي بدون معرفة تجارية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 47:42
الأمن السيبراني – حيث يقوم القادة بالشراء والبناء والشراكة
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
أحدث
ماذا يعني مفهوم "انعدام الثقة" من أنثروبيك لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالنسبة لطبقة البيانات؟ عرض المزيد
ماذا يعني مفهوم "انعدام الثقة" من أنثروبيك لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالنسبة لطبقة البيانات؟
تقوم المؤسسات بنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين في بيئة الإنتاج بوتيرة أسرع من قدرتها على تأمينهم، ولا تزال أفضل الممارسات لتأمين هذا المشهد الجديد المعقد قيد التطوير...
DSPM في عام 2026: لماذا أصبح الأمر أكثر أهمية من أي وقت مضى عرض المزيد
DSPM في عام 2026: لماذا أصبح الأمر أكثر أهمية من أي وقت مضى
في عام 2026، أدى التقارب بين التوسع السحابي، وانتشار البرمجيات كخدمة (SaaS)، واعتماد الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى تغيير جذري في تحدي أمن البيانات، مما جعل وضع أمن البيانات...
إدارة مخاطر البيانات عرض المزيد
ما هي إدارة مخاطر البيانات؟
تعرّف على تفاصيل إدارة مخاطر البيانات، والأسباب الرئيسية لمخاطر البيانات، وأفضل الممارسات لإدارة مخاطر البيانات.
عرض المزيد
لمحة عامة عن قانون حماية البيانات الشخصية في بنغلاديش لعام 2026
استكشف قانون حماية البيانات الشخصية في بنغلاديش لعام 2026، بما في ذلك أحكامه الرئيسية، وحقوق أصحاب البيانات، ومتطلبات الامتثال، وتأثيره على الأعمال.
قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي: ما هي التغييرات الآن مقابل ما سيبدأ في عام 2026 عرض المزيد
قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي: ما هي التغييرات الآن مقابل ما سيبدأ في عام 2026
فهم تطبيق قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي - ما هي الالتزامات المطبقة الآن، وما هي المراحل التي سيتم تطبيقها بحلول عام 2026، وكيف ينبغي للمزودين والمنفذين الاستعداد لمستويات المخاطر،...
AI Governance يفشل عند انقطاع ضوابط الخصوصية عرض المزيد
AI Governance يفشل عند انقطاع ضوابط الخصوصية
اطلع على الورقة البيضاء وتعرف على كيفية تفعيل ضوابط الخصوصية الأساسية عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي لضمان الامتثال والمساءلة والاستخدام الآمن للذكاء الاصطناعي.
لا يمكنك حماية ما لا تراه عرض المزيد
لا يمكنك حماية ما لا تراه
اكتشف لماذا تخلق نتائج الأمن غير المترابطة مسارات اختراق خفية، ولماذا لا تستطيع 57% من المؤسسات إثبات تدفقات البيانات، وكيفية تحديد مجموعات المخاطر السامة...
أمن الذكاء الاصطناعي الآلي: أهم 10 مخاطر أمنية وفقًا لمعيار OWASP مع أدوات تحكم مؤسسية عرض المزيد
أمن الذكاء الاصطناعي الآلي: أهم 10 مخاطر أمنية وفقًا لمعيار OWASP مع أدوات تحكم مؤسسية
قم بربط أهم 10 مخاطر OWASP للذكاء الاصطناعي الوكيل بضوابط على مستوى المؤسسة، والهوية، وأمن البيانات، والضوابط، والمراقبة، والحوكمة لوقف إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي المستقل.
عرض المزيد
تخلص من مخاطر البيانات في الذكاء الاصطناعي
تعرف على كيفية إعداد بيانات المؤسسة لاعتماد Gemini Enterprise بشكل آمن من خلال الحوكمة الأولية، واكتشاف البيانات الحساسة، وضوابط سياسة ما قبل الفهرسة.
عرض المزيد
دليل الحصول على شهادة HITRUST
Securiti يُعد الكتاب الإلكتروني دليلاً عملياً للحصول على شهادة HITRUST، ويغطي كل شيء بدءاً من اختيار i1 مقابل r2 ونطاق الأنظمة وصولاً إلى إدارة خطط العمل والتخطيط...
ما هو
جديد