نقدم لكم قائد العملاء

اكتشاف مخاطر الذكاء الاصطناعي

تنتشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة، مُدمجة في منصات البرمجيات كخدمة (SaaS)، ومُنتشرة في بيئات الحوسبة السحابية العامة، ومُطوّرة داخليًا باستخدام أدوات البرمجة منخفضة الكود. وقد أدى هذا الانتشار السريع إلى ظهور ما يُعرف بالذكاء الاصطناعي الخفي، حيث تعمل هذه الوكلاء خارج نطاق الحوكمة المركزية. ووفقًا لتقرير IBM حول تكلفة اختراق البيانات (نوفمبر 2025)، فقد تعرضت 20% من المؤسسات بالفعل لاختراقات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي الخفي.

إن مجرد اكتشاف البرامج الضارة لا يوفر رؤية شاملة للمخاطر. تنشأ المخاطر من نقص الرؤية السياقية لما يمكن لهذه البرامج الوصول إليه، وما هي المعلومات الحساسة التي تتعامل معها، وما هي الإجراءات التي تتخذها بشأن البيانات عبر ملايين الملفات في بيئة بيانات المؤسسة. البيانات الحساسة وحدها ليست خطرة بطبيعتها، وكذلك البرامج الضارة القوية وحدها. ولكن عندما تتداخل الصلاحيات الواسعة، والبيانات غير المصنفة، والتعرض الخارجي، تواجه المؤسسات مخاطر تسريب البيانات، وانتهاكات الامتثال، واضطراب العمليات، والتي تتفاقم بسبب سرعة عمل هذه البرامج.

كيف يعمل قائد العملاء

يحوّل برنامج Agent Commander الرؤية المجزأة إلى معلومات استخبارية شاملة للمخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي.

يكتشف النظام تلقائيًا الوكلاء والنماذج وأصول البيانات المتصلة عبر البيئات المختلفة. كما يقوم بفهرسة استحقاقاتهم، ورسم خريطة لكيفية وصولهم إلى البيانات وتدريبهم عليها واسترجاعها ومعالجتها ونشرها، ويوفر رؤية معمقة حول حساسية تلك البيانات وسياقها التنظيمي.

بفضل تقنية DataAI Command Graph ^™ ، يربط برنامج Agent Commander بين الهوية والبيانات والصلاحيات ونشاط الوكيل وسياق السياسة لاستنتاج المخاطر وتصويرها عند تقاطع هذه العوامل. وهذا يمكّن المؤسسات من:

• احصل على قائمة كاملة بالوكلاء وامتيازاتهم
• فهم كيفية تفاعل العوامل مع البيانات الحساسة والخاضعة للتنظيم
• تحديد التركيبات السامة للعوامل التي تم منحها صلاحيات زائدة والبيانات عالية المخاطر
• رصد أنشطة الوكيل على مستوى الملف، بما في ذلك عمليات القراءة والكتابة والحذف.
• الكشف الاستباقي عن المخاطر قبل أن تتحول إلى حوادث

بدلاً من رد الفعل على الذكاء الاصطناعي الخفي بعد حدوث اختراق، يمكن للمؤسسات اكتشاف المخاطر على مستوى نظام الذكاء الاصطناعي بشكل شامل، مما يرسخ الأساس لذكاء اصطناعي آمن.

حماية أنظمة الذكاء الاصطناعي

تعمل برامج الذكاء الاصطناعي على تضخيم المخاطر بطريقتين أساسيتين.

أولاً، إنها تزيد من ثغرات أمن البيانات الموجودة. تصل البرامج الآلية إلى البيانات وتعالجها بسرعة وبحجم كبيرين، مما يكشف عن أخطاء في التكوين، وصلاحيات مفرطة، وكشف البيانات الحساسة التي ربما لم يكن ليحدثها المستخدمون البشريون أبدًا.

ثانيًا، تُنشئ هذه التقنيات سطح هجوم جديدًا تمامًا. فكل طلب، واسترجاع، وكتابة، واستدعاء أداة، يُصبح حدثًا منفصلاً للذكاء الاصطناعي. ومع توسع نطاق هذه التقنيات ليشمل المستخدمين، والأنظمة، والأدوات، وسير العمل المترابط، يزداد حجم هذه الأحداث وتعقيدها بشكلٍ هائل. العديد من التهديدات المُحددة في أُطر عمل مثل OWASP Top 10 for Agentic Applications وMITRE ATLAS هي تهديدات سياقية - فالمخاطر تعتمد على النية، والحساسية، والأذونات، والتأثيرات اللاحقة. لا تُصمَّم الضوابط التقليدية لهذا المستوى من التفصيل أو السياق.

يوفر Agent Commander طبقة تحكم موحدة عبر البيانات والذكاء الاصطناعي، حيث يجمع بين إدارة طبقة البيانات العميقة وحواجز طبقة الذكاء الاصطناعي في وقت التشغيل.

حماية طبقة البيانات

في الأساس، يقوم برنامج Agent Commander بتعزيز طبقة البيانات لمنع العملاء من تضخيم نقاط الضعف الكامنة:

• يضمن تصنيف البيانات وفقًا للسياق ، مثل "سري تجاريًا" أو "غير مخصص للتدريب" أو "لا تقم بفهرسة البيانات"، استخدام البيانات فقط ضمن الحدود المعتمدة.
• تقوم عملية تنظيف البيانات الحساسة بإزالة أو تنقيح أو إخفاء المعلومات الشخصية الحساسة والمعلومات الخاضعة للتنظيم قبل أن تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بمعالجتها.
• تحدد ضوابط أقل الامتيازات وتعالج الوصول المفرط إلى البيانات في النظام المصدر، مما يقلل من ما يمكن للوكلاء والبشر الوصول إليه في المقام الأول.
• يؤدي تقليل البيانات إلى التخلص من البيانات الزائدة والقديمة والتافهة (ROT)، مما يضمن توفر بيانات عالية الجودة ومتوافقة مع السياسات فقط لتدريب النموذج واستخدام الذكاء الاصطناعي.

من خلال تحصين البيانات بسياسات وضوابط ديناميكية، يمكن للمؤسسات ضمان أن تكون بياناتها آمنة للاستخدام من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسة.

حماية طبقة الذكاء الاصطناعي

أثناء التشغيل، يطبق برنامج Agent Commander ضوابط ذكية وواعية بالسياق عبر تفاعلات الذكاء الاصطناعي:

• فحص فوري واسترجاعي للكشف عن الحقن الفوري أو النوايا الخبيثة أو الهجمات غير المباشرة.
• تطبيق السياسات مع مراعاة السياق بناءً على حساسية البيانات وهوية المستخدم ونطاق الوكيل المقصود.
• الإبلاغ عن انتهاكات السياسة وتسجيلها من أجل استجابة سريعة من مركز عمليات الأمن بدلاً من تمريرها إلى الوكيل.
• فحص المخرجات لمنع تسرب البيانات الحساسة أو ردود الفعل الضارة للمستخدمين النهائيين.

تعمل هذه الضوابط بسرعة ونطاق الذكاء الاصطناعي، مما يُمكّن المؤسسات من فرض ضوابط استباقية على البيانات مع الدفاع ضد التهديدات الناشئة والمتطورة عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي.

التراجع عن أخطاء الذكاء الاصطناعي

البُعد الثالث لمخاطر الوكلاء هو البُعد التشغيلي: يمكن للوكلاء اتخاذ إجراءات بناءً على البيانات ويمكنهم ارتكاب الأخطاء.

بإمكان البرامج الآلية حذف المجلدات، أو الكتابة فوق مجموعات بيانات الإنتاج، أو إنشاء عمليات كتابة خاطئة نتيجةً لسوء التكوين، أو الصلاحيات المفرطة، أو المنطق المعيب، أو غياب الضوابط. وبسرعة الذكاء الاصطناعي، يمكن لخطأ واحد أن ينتشر عبر آلاف أو حتى ملايين الملفات في ثوانٍ.

لكن التحدي الحاسم لا يكمن فقط في إمكانية ارتكاب العملاء للأخطاء، بل في معرفة ما الذي تغير بالضبط.

إذا قام نظام ذكاء اصطناعي بتعديل البيانات في بيئة واسعة النطاق، فكيف يمكن تحديد الملفات المتأثرة تحديدًا من بين ملايين الملفات؟ بدون رؤية دقيقة لأنشطة النظام على مستوى الوكيل وربطها بأصول البيانات الفردية، لا يتبقى أمام المؤسسات سوى خيارين غير مرغوب فيهما:

• اقضِ أيامًا في البحث يدويًا عن التغييرات، أو
• إجراء عمليات استعادة واسعة النطاق على مستوى النظام من النسخ الاحتياطية، وهو إجراء مكلف ويؤدي إلى تعطيل العمليات التشغيلية ويؤدي إلى التراجع إلى أكثر بكثير مما هو ضروري.

في عصر الذكاء الاصطناعي، يجب أن تكون عملية التعافي دقيقة وسريعة.

يُمكّن قائد العملاء من المرونة الدقيقة

يوفر برنامج Agent Commander مرونة دقيقة من خلال الجمع بين الذكاء السياقي واستعادة البيانات على مستوى المؤسسات.

Securiti يتتبع مخطط أوامر DataAI من DataAI نشاط الوكلاء بدقة متناهية، حيث يسجل الملفات التي تمت قراءتها أو تعديلها أو حذفها، ويربط هذه الإجراءات بوكلاء وهويات وسياسات محددة. وهذا يوفر لفرق الأمن رؤية دقيقة لما تغير ولماذا.

يُمكّن برنامج Agent Commander، بالاقتران مع منصة Veeam الرائدة في مجال مرونة البيانات ، ما يلي:

• تحديد دقيق للملفات المتأثرة عبر أنظمة الإنتاج
• عزل التغييرات الناجمة عن الذكاء الاصطناعي بناءً على السياق
• استعادة تلقائية على مستوى الملفات من نسخ احتياطية موثوقة
• استعادة النظام دون الحاجة إلى استعادة النظام بالكامل أو فترة توقف طويلة

بدلاً من استعادة قواعد البيانات أو أنظمة التخزين بأكملها، يمكن للمؤسسات التراجع بدقة عن الملفات التي تم تغييرها بواسطة وكيل، مما يحافظ على استمرارية العمليات مع القضاء على التأثير غير المقصود.

هذه هي المرونة الدقيقة لعصر الفاعلية.

من خلال الجمع بين الذكاء السياقي العميق والنسخ الاحتياطي والاستعادة الموثوقة، يمكّن برنامج Agent Commander المؤسسات من نشر وكلاء مستقلين بثقة، مع العلم أنه في حالة حدوث خطأ ما، يمكن التراجع عنه بسرعة ودقة ودون أضرار جانبية.

يقود قائد العملاء حالات استخدام عالية التأثير

• القضاء على الذكاء الاصطناعي الخفي : يُخضع نظام Agent Commander جميع مبادرات الذكاء الاصطناعي غير المصرح بها و"الخفية" لحوكمة مركزية، ليس فقط من خلال اكتشاف وتصنيف الوكلاء والنماذج في جميع أنحاء المؤسسة، بل أيضًا من خلال رسم خريطة للبيانات الأساسية التي يمكنهم الوصول إليها، والمعلومات الحساسة التي يتفاعلون معها، ومستوى المخاطر المرتبطة بها. ومن خلال ربط نشاط الوكلاء، والصلاحيات، وحساسية البيانات، وسياق السياسات، تكتسب المؤسسات رؤية شاملة وتفرض ضوابط حوكمة متسقة على جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي، سواء كانت مصرح بها أو خفية، مما يقلل بشكل كبير من مخاطر البيانات الناجمة عن الذكاء الاصطناعي.
• تأمين وكلاء الذكاء الاصطناعي في البرمجيات كخدمة (SaaS) : تواجه المؤسسات صعوبة في توسيع نطاق وكلاء البرمجيات كخدمة (SaaS) مثل Microsoft Copilot ، Amazon Q و Gemini Enterprise لأن ضوابط البيانات الأساسية غير مهيأة للذكاء الاصطناعي. فبيانات مفقودة أو غير متناسقة في تصنيفها، وصلاحيات مفرطة، وبيانات ROT غير مُدارة، وكشف غير مقصود لمعلومات حساسة، كلها عوامل تُشكل مخاطر غير مقبولة. يقوم Agent Commander بتحديد هذه المشكلات الأساسية في البيانات ومعالجتها، مما يُمكّن المؤسسات من توسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي SaaS بأمان.
• تأمين الوكلاء المخصصين في السحابة العامة : على غرار وكلاء SaaS، يتطلب الوكلاء المخصصون ضوابط بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي. ولكن على عكس وكلاء SaaS، يجب على المؤسسات أيضًا حماية الوكلاء المخصصين من التهديدات الخارجية وتهديدات وقت التشغيل، لأن عبء هذه الضوابط يقع على عاتق الفرق التي تُنشئ الوكلاء وتُشغلهم، وليس على مُزود SaaS. يجمع Agent Commander بين ضوابط بيانات مُحكمة وحواجز أمان وقت التشغيل المُدركة للسياق لحماية الوكلاء المخصصين أثناء التشغيل، ويُضيف ميزة "التراجع" الدقيقة للاستعادة السريعة عندما يقوم الوكلاء عن طريق الخطأ بكتابة البيانات أو استبدالها أو حذفها، مما يُتيح استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل آمن دون الحاجة إلى عمليات استعادة مُعطلة على مستوى النظام.
• تحقيق الامتثال الشامل للذكاء الاصطناعي : يتطلب إطلاق وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد الامتثال لقوانين حماية البيانات التقليدية. فهو يستلزم التوافق مع متطلبات الذكاء الاصطناعي الناشئة، مثل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي والأطر المماثلة عالميًا. لا تستطيع الأساليب اليدوية مواكبة المتطلبات التنظيمية المتداخلة. يعمل برنامج Agent Commander على أتمتة التحقق من الضوابط، وربط الضمانات التقنية بالالتزامات التنظيمية بشكل مستمر، وتوفير إمكانية تدقيق الامتثال في الوقت الفعلي لفرق إدارة المخاطر والامتثال والحوكمة، مما يمكّن المؤسسات من نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة وعلى نطاق واسع.

لماذا تفشل الحلول الجزئية في عصر الوكلاء؟

مع تسارع تبني الذكاء الاصطناعي، تسعى العديد من المؤسسات إلى تأمين الأنظمة الذكية باستخدام حلول أمنية سحابية معزولة (إدارة أداء الذكاء الاصطناعي)، وأمن البيانات، ومرونة البيانات، وأدوات حماية الذكاء الاصطناعي. إلا أن هذه الحلول الجزئية لم تُصمم لمواجهة المخاطر النظامية والمترابطة لبيئات الأنظمة الذكية.

لا يقتصر أمن الذكاء الاصطناعي على كونه مشكلة معزولة في نقطة محددة من بنية النظام. فالمخاطر تنشأ من التفاعل بين البيانات والهوية والوكلاء والبشر، ومن الإجراءات التي يتخذونها. والأدوات التي تؤمن طبقة واحدة فقط تخلق حتماً ثغرات أمنية.

1. أدوات أمن الحوسبة السحابية (الذكاء الاصطناعي - إدارة أداء الخدمات): رؤية خارجية

تتعامل أدوات أمن الحوسبة السحابية وأدوات إدارة أداء الذكاء الاصطناعي مع الذكاء الاصطناعي كعبء عمل سحابي آخر، مع التركيز على حالة البنية التحتية، ومدى انكشاف النموذج، وأخطاء التكوين. وتفتقر هذه الأدوات إلى فهم عميق لسياق حساسية البيانات، وصلاحيات الوكلاء، وتفاعلات البيانات أثناء التشغيل، مما يصعب معه اكتشاف المخاطر المركبة التي تنشأ عبر البيانات والهوية وسلوك الذكاء الاصطناعي.

2. أدوات أمان البيانات: لا يوجد تحكم في وقت التشغيل أو مرونة

قد تقوم منصات أمن البيانات التقليدية باكتشاف البيانات وتصنيفها، لكنها غير مصممة لمراقبة تنبيهات الذكاء الاصطناعي وتفاعلاته. والأهم من ذلك، أنها لا تستطيع التعافي من الإجراءات التي ينفذها الذكاء الاصطناعي - سواءً كانت كتابة أو حذف أو تلف. فاكتشاف البيانات الحساسة لا يعني بالضرورة تصحيح أخطاء البرامج.

3. أدوات الضوابط والتوجيه الخاصة بالذكاء الاصطناعي: وقت التشغيل بدون التحكم في البيانات

تقوم أدوات الحماية بفحص التنبيهات والاستجابات بحثًا عن أي انتهاكات للسياسات أو عمليات حقن. مع ذلك، فهي لا توفر ضوابط استباقية للبيانات، ولا تمنع البرامج الضارة من العمل على البيانات عالية الخطورة. وعند حدوث أي إجراءات تخريبية، لا توفر هذه الأدوات أي سبيل للتعافي.

4. مزودو حلول مرونة البيانات التقليديون: التعافي بدون سياق

تستطيع منصات النسخ الاحتياطي استعادة أنظمة البيانات بعد الأعطال، لكنها تفتقر إلى رؤية واضحة للملفات المحددة التي عدّلها نظام الذكاء الاصطناعي. وبدون سياق تفصيلي للنشاط، غالبًا ما تتطلب عملية الاستعادة عمليات استعادة شاملة للنظام، وهي عملية بطيئة ومُعطِّلة. كما أنها لا توفر بيانات استباقية أو أدوات تحكم بالذكاء الاصطناعي للحد من المخاطر قبل وقوع الحوادث.

قائد العملاء: المنصة الأكثر شمولاً للذكاء الاصطناعي الآمن على نطاق واسع

يمثل برنامج Agent Commander أول عملية دمج رئيسية بعد استحواذ Veeam على Securiti الذكاء الاصطناعي، الذي يجمع بين مرونة البيانات الرائدة في السوق، وأمن البيانات، وأمن الذكاء الاصطناعي في منصة واحدة متكاملة مصممة خصيصًا لعصر الوكلاء.

مدمج في Securiti توفر منصة قيادة DataAI المتكاملة مع Veeam، Agent Commander، رؤية كاملة وتحكمًا وحماية شاملة لجميع البيانات وأصول الذكاء الاصطناعي.

ما الذي يجعل العميل القائد فريداً؟

في جوهرها يوجد DataAI Command Graph ™، وهو محرك ذكاء علائقي يرسم خرائط للروابط بين البيانات والهويات ونماذج الذكاء الاصطناعي والوكلاء عبر بيئات الإنتاج والنسخ الاحتياطي.

يكشف هذا عن ما لا تستطيع الأدوات الأخرى رؤيته: التركيبات السامة حيث تتقاطع الهويات المخترقة، والكشف عن البيانات الحساسة، والامتيازات المفرطة، والوكلاء، وكيف تتراكم هذه المخاطر وتنتشر بسرعة الذكاء الاصطناعي.

لا توفر أي أداة أمان مستقلة تعتمد على الذكاء الاصطناعي هذا المستوى من ذكاء البيانات السياقي. ولا توفر أي منصة نسخ احتياطي تقليدية هذا المستوى من الدقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي إلى جانب التحكم الاستباقي.

يجمع برنامج Agent Commander بشكل فريد ثلاث قدرات لم يسبق للصناعة أن جمعتها معًا:

• اكتشاف مخاطر الذكاء الاصطناعي من خلال السياق
• حماية أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل شامل
• تصحيح أخطاء الذكاء الاصطناعي بدقة

من خلال دمج البيانات العلائقية والذكاء الاصطناعي والضوابط مع بنية تحتية مرنة على مستوى المؤسسات، يضع برنامج Agent Commander الأساس لذكاء اصطناعي آمن وموثوق وقابل للاسترداد على نطاق واسع.

للتعمق أكثر:

• اقرأ البيان الصحفي 
• انضموا إلى ندوتنا عبر الإنترنت اليوم
• اطلب الوصول المبكر
• نلتقي بكم في RSA