كيفية التحسين Snowflake بيئات مشاركة البيانات بشكل آمن

استمع إلى المحتوى

هذا المنشور متاح أيضاً باللغات التالية: English

Snowflake تتيح بنية البيانات السحابية الأصلية للمستخدمين إنشاء مشاركات وعروض مادية بسهولة دون الحاجة إلى إنشاء نسخ. Snowflake يُسهّل السوق الوصول إلى بيانات جهات خارجية لمشاركتها أكثر من أي وقت مضى.

يمكن لمشاركة البيانات أن تُسرّع الابتكار، وتُحفّز النمو، وتُساعد على تجنّب المخاطر، ولكنها قد تكون مُعقّدة. فكلما كبرت المؤسسة وتنوّعت مصادر البيانات، زاد خطر أن تُسبّب مشاركة البيانات مشاكل أكثر مما تُحلّ.

ما هي هذه المشاكل؟ إذا كنت مسؤول أمن المعلومات، فربما يساورك القلق من أن يقوم أي محلل في الشركة بمشاركة بيانات حساسة وبيانات شخصية غير محمية عن طريق الخطأ، مما قد يُلحق ضررًا ماليًا وسمعةً للشركة. ما هي البيانات في الأساس، ومن يُسمح له بمشاركتها فعليًا وتحت أي ظروف؟ ماذا لو طبقتَ عدة قواعد لمشاركة البيانات؟ تخشى أنه إذا فرضتَ سياسات معقدة لمشاركة البيانات والوصول إليها بين الفرق وخطوط العمل، فسينتهي بك الأمر إلى سياسات مختلفة لإخفاء البيانات في كل فريق، ونهج منعزل يُؤدي إلى نتائج متباينة للمدققين والجهات الخارجية.

إذا كنت مسؤولاً عن البيانات، فإنك تشعر بالقلق من ضرورة فهمك بوضوح للبيانات الحساسة الموجودة في Snowflake الآن وأثناء انتقالها إلى البيئة المحيطة. البشر الذين يعرفون البيانات قليلون جداً - أنت بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي ليخبرك ما هي المعلومات الحساسة الموجودة في البيانات حتى يتمكن مسؤول أمن المعلومات لديك من حمايتها.

لذا، بالنسبة لحماة البيانات وقادة سياسات البيانات، إذا كنتم ترغبون في الحصول على أفضل النتائج من Snowflake فيما يتعلق بمشاركة البيانات، فأنت تريد 1) قدرة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد جميع البيانات وتصنيفها بدقة عالية، 2) منصة أوامر DataAI توفر إنشاء سياسات وصول دقيقة وتطبيقها بشكل موحد لـ Snowflake كما هو الحال بالنسبة لكل نظام آخر، وخط عمل، ومستخدم؛ وأخيرًا، 3) أنت تريد طريقة آلية لإعداد سير العمل والمعالجة بحيث يمكن أن تتم مشاركة البيانات دون احتكاك للمستخدمين النهائيين.

تعمل Securiti و Snowflake معًا لضمان الوفاء بجميع الالتزامات المتعلقة بالبيانات الحساسة في حسابك. Snowflake تم استيفاء متطلبات بيئة مشاركة البيانات. Securiti تستفيد هذه الأتمتة من عمليات تحليل البيانات الحساسة وحوكمتها وإخفائها. عندما يتم دمج هذه الأتمتة في نظامك Snowflake في بيئة المشاركة، يوفر حماية مستمرة ومستقلة لبياناتك المشتركة.

فهم البيانات الحساسة المشتركة

Securiti تقوم ميزة " Sensitive Data Intelligence بفحص جميع البيانات الموجودة مع Snowflake يقوم النظام تلقائيًا بالكشف عن البيانات الحساسة وتصنيفها، بما في ذلك عناصر البيانات الحساسة مثل المعرّفات الطبية والمعلومات المالية وغيرها. كما يقوم النظام تلقائيًا بتطبيق علامات البيانات الوصفية وتصنيف البيانات الحساسة، مما يتيح لك تتبع سياسات الأمان وتطبيقها على البيانات المشتركة.

فهم الأدوار والمستخدمين الذين يصلون إلى البيانات الحساسة المشتركة

Securiti يُقدّم حلّ Access Intelligence and Governance من [اسم الشركة] رؤيةً معمّقةً حول المستخدمين والأدوار التي تصل إلى البيانات الحساسة ضمن مشاركات البيانات. يوفر هذا الحلّ صورةً شاملةً لوصول المستخدمين على منصتك، بما في ذلك المستخدمين وأدوارهم، والجداول التي يتم الوصول إليها، وأنواع عناصر البيانات، والبيانات التي تم الوصول إليها. تُمكّنك هذه الرؤية من فهم بياناتك المشتركة وحمايتها بشكلٍ أفضل، وتطبيق نماذج وصول أكثر أمانًا، مثل نموذج الوصول بأقل الامتيازات.

إخفاء البيانات الحساسة المشتركة

Snowflake توفر هذه التقنية البنية التحتية الأساسية داخل المنصة لتمكين المؤسسات من إخفاء بيانات محددة داخلها. ويُعدّ إخفاء البيانات ذا فائدة كبيرة في بيئات مشاركة البيانات، إذ يمكّن الشركات من مشاركة بياناتها مع المستخدمين لتعزيز قيمة أعمالها دون مشاركة بيانات حساسة محددة. ويهدف إخفاء البيانات في Snowflake تهدف بيئة مشاركة البيانات إلى حماية البيانات الحساسة، مع توفير بديل عملي عندما لا تكون هناك حاجة إلى البيانات الحقيقية.

Securiti يعمل حل " الوصول إلى البيانات والحوكمة" على تبسيط وتسهيل عملية إخفاء البيانات المشتركة في Snowflake يستفيد هذا الحل من تصنيف البيانات الحساسة والوسوم لإنشاء سياسات إخفاء ديناميكية عبر محرك سياسات مركزي، يعمل بالتنسيق مع Snowflake إمكانيات الإخفاء الأصلية.

في أي وقت تتم فيه إضافة البيانات أو تغييرها داخل حسابك Snowflake في بيئة مشاركة البيانات التي تحتوي على نفس العلامات، سيتم إخفاؤها ديناميكيًا للمستخدم أو الدور المحدد.

أتمتة الوصول إلى البيانات المشتركة

مشاركة البيانات في Snowflake استخدام نظام التحكم في الوصول القياسي القائم على الأدوار والذي Snowflake يوفر ذلك لجميع العناصر في النظام. مع النمو والتغير السريع Snowflake في البيئات التي توجد فيها حاجة إلى أتمتة عملية ربط المستخدمين والأدوار بالبيانات الحساسة الأساسية في مشاركات البيانات.

Securiti توفر ميزة "الذكاء والحوكمة في الوصول إلى البيانات" إمكانية أتمتة الوصول إلى الأدوار والمستخدمين في Snowflake استنادًا إلى فهم المعلومات الحساسة في مشاركات البيانات، يمكن إنشاء السياسات بناءً على مجموعات عناصر البيانات الحساسة أو الوسوم، بدلاً من تحديد حقوق الوصول يدويًا على مستوى الصف أو العمود. في حال إضافة أي بيانات أو تغييرها داخل مخزن بيانات موسوم، فسيتم تطبيق قيود الوصول إلى البيانات تلقائيًا على تلك البيانات المُحدَّثة أو المُعدَّلة.

Securiti يمكن أن يعزز وضعك الحالي Snowflake بيئة لتبادل البيانات من خلال تمكين مؤسستك من:

  • تحسين أمان وحماية البيانات الحساسة المشتركة من خلال توفير رؤية واضحة لكيفية الوصول إلى البيانات الحساسة.
  • تطبيق سياسات تلقائية حول Snowflake إخفاء البيانات
  • تبسيط Snowflake إدارة وصول المستخدمين إلى البيانات الحساسة
  • اجعل Snowflake بيئات مشاركة البيانات أكثر امتثالاً لـ data privacy ولوائح الحماية

أتمتة Data Access Governance ل Snowflake

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني



قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...
أحدث
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟ عرض المزيد
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟
تخيل هذا السيناريو: سيناريو خيالي ولكنه معقول تماماً. تقضي أنظمة الذكاء الاصطناعي التابعة لمؤسسة مالية أسترالية ستة أشهر في الوصول إلى مستودع بيانات عملاء لم يسبق لأحد الوصول إليه...
عرض المزيد
مفتاح واحد غير قابل للإلغاء، 37.5 مليون شخص: ما يكشفه اختراق بيانات كوبانغ عن الوصول إلى البيانات
ملخص تنفيذي: في يونيو 2026، فرضت لجنة حماية المعلومات الشخصية في كوريا الجنوبية غرامة على شركة كوبانغ قدرها 624.68 مليار وون (حوالي 409 مليون دولار أمريكي)، وهي أكبر غرامة...
إدارة مخاطر المؤسسة عرض المزيد
ما هي إدارة مخاطر المؤسسات؟ الإطار وأفضل الممارسات
تعرّف على مفهوم إدارة مخاطر المؤسسات (ERM)، وأهميتها، وأنواع المخاطر الرئيسية، وكيفية عملها، وأطرها ومعاييرها الرائدة، وكيفية تطبيقها. Securiti يستطيع...
عرض المزيد
ما هي شفافية البيانات؟ ولماذا هي مهمة للمؤسسات الحديثة؟
تعرف على ماهية شفافية البيانات، ولماذا هي مهمة، وكيف يمكن للمؤسسات تحسين الرؤية والمساءلة والحوكمة والثقة والاستخدام المسؤول للبيانات.
ما هو
جديد