ربط الاستحقاقات عبر DataCommand Graph™
في صميم Securiti 's Data Access Intelligence & Governance الحل هو DataCommand Graph™، وهو رسم بياني معرفي ديناميكي يربط بين علاقات البيانات الوصفية المتعلقة ببياناتك، بما في ذلك نوع البيانات، وحساسيتها، وموقعها، والمستخدمين، والأدوار، والصلاحيات، والوضع الأمني، والعديد من الأبعاد الأخرى. Securiti 's DataCommand Graph يمكن للمنظمات الإجابة بسرعة على أسئلة أساسية مثل:
- من لديه صلاحية الوصول إلى البيانات؟
- ما هي البيانات الحساسة التي يمكن الوصول إليها؟
- من هم المستخدمون الأكثر نشاطاً؟
- هل يتوافق الوصول إلى البيانات مع المعايير؟
- ما هي الأجهزة أو المستخدمين الذين لديهم صلاحيات وصول زائدة؟
- ما هي البيانات الحساسة التي يجب إخفاؤها؟
يوفر هذا الربط بين البيانات الوصفية الواسعة لفرق الأمن معلومات سياقية عميقة حول استحقاقات الوصول إلى البيانات الخطرة وتوصيات لفرض ضوابط أقل الامتيازات.
1. الأتمتة Data Discovery & Classification على نطاق واسع
تخيل اكتشاف البيانات الحساسة وغير المهيكلة تلقائيًا، مثل معلومات التعريف الشخصية للعملاء، المنتشرة عبر حاويات AWS S3، على غرار حادثة خطوط بيغاسوس الجوية في عام 2022، حيث أدى الوصول المفرط وعدم مراقبة نشاط المستخدم المتميز إلى كشف بيانات تشغيلية حساسة ومعلومات تعريف شخصية، مما ينتهك قانون حماية البيانات التركي [4]. Securiti يُسهّل هذا النظام إدارة مخاطر البيانات من خلال أتمتة اكتشاف البيانات وتصنيفها. وبفضل المسح الضوئي بدون برامج وسيطة، وإنشاء موصلات أصلية لأكثر من 400 نظام بيانات هيكلي وغير هيكلي شائع، تستطيع المؤسسات اكتشاف البيانات المخفية والبيانات السحابية الأصلية بسرعة وسهولة. إضافةً إلى ذلك، تُعزز تقنيات التعلّم الآلي المدمجة ومئات المصنفات الجاهزة عملية الاكتشاف، مما يسمح للمؤسسات بتوسيعها وتخصيصها لتلبية احتياجات أعمالها الخاصة، وبالتالي تحديد البيانات الحساسة بدقة.
رمز العميل
بإمكان المؤسسات المالية الاستفادة من ملفات تعريف المحتوى الجاهزة وتصنيف البيانات حسب نوع المستند، مثل الملفات المصرفية أو مستندات القروض. ويمكن لهذه الملفات أن تُسهم في تطبيق ضوابط الوصول المصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات التنظيمية المحددة، مثل تدقيق البيانات المتعلقة بمعيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)، واختبار سياسات الوصول بناءً على الامتثال لهذا المعيار، أو مراقبة الوصول إلى المستندات القانونية من خلال تصنيف متخصص قائم على التعلم الآلي.
2. الحصول على معلومات الوصول إلى البيانات السياقية
تُبرز لوحات المعلومات المدمجة بسرعة مخاطر الوصول الأمني للبيانات والذكاء الاصطناعي عبر الأنظمة المهيكلة وغير المهيكلة. وتحصل فرق الأمن على رؤى فورية حول من لديه حق الوصول إلى موارد بيانات محددة، مع تحليلات تفصيلية للصلاحيات على مستوى الملفات والجداول، معروضة في رسوم بيانية. تُمكّن لوحات المعلومات من مراقبة أنشطة المستخدمين، مما يسمح بتحديد المستخدمين الأكثر نشاطًا بسرعة والتوصية بالتكوينات المثلى لفرض مبدأ أقل الصلاحيات.
يمكن للفرق أيضًا استكشاف العلاقات بين المستخدمين وحسابات الخدمة والأدوار وسياسات الصلاحيات وقواعد البيانات والجداول والملفات وعناصر البيانات وغيرها من كائنات إدارة الهوية والوصول (IAM) بدقة، مما يعزز الرؤية الشاملة لهياكل الصلاحيات المعقدة. بالإضافة إلى ذلك، توفر الاستعلامات المدمجة والمُعرّفة مسبقًا تحديدًا فوريًا للمخاطر، مثل المستخدمين والأدوار الذين لديهم صلاحيات زائدة، أو الامتيازات التي تمنح الوصول إلى عناصر البيانات الحساسة. ويمكن لمحللي الأمن تعزيز الرؤية وقدرات التحقيق بشكل أكبر من خلال إنشاء استعلامات بحث مخصصة في إدارة الهوية والوصول (IAM) مصممة خصيصًا لمخاوف الصلاحيات المحددة، ومراقبة الهويات التي تصل إلى أنظمة البيانات الحساسة بشكل مستمر.
رمز العميل
يستطيع المحلل إنشاء استعلام لتحديد جميع المستخدمين والمجموعات وكيانات الأجهزة التي تتمتع بصلاحية قراءة مباشرة للملفات التي تحتوي على بيانات حساسة خاصة بأمن المعلومات، مثل أرقام الحسابات المصرفية وأرقام الضمان الاجتماعي، المخزنة في أنظمة منظمة كقواعد البيانات، أو أنظمة غير منظمة كمواقع SharePoint. ويمكن تحسين هذا الاستعلام بشكل أكبر من خلال تصفية البيانات التي تم إنشاؤها أو تعديلها بعد تاريخ محدد، وتقييد النتائج بناءً على الموقع الجغرافي، مثل تحديد حسابات المستخدمين الموجودة خارج الاتحاد الأوروبي والتي لديها صلاحية الوصول إلى البيانات الحساسة المخزنة داخل الاتحاد الأوروبي.
3. أتمتة ضوابط الوصول القائمة على السياسات
Securiti تُمكّن هذه التقنية المؤسسات من تطبيق ضوابط الوصول بشكل ديناميكي باستخدام سياسات مرنة مبنية على مئات من سمات البيانات الوصفية المُجمّعة ضمن DataCommand Graph™. ويمكن لفرق الأمن الاستفادة من أداة إنشاء التعبيرات القوية بدون كتابة أكواد في الرسم البياني لتحديد نطاقات البيانات والهوية بدقة، واستهداف موارد البيانات المهيكلة وغير المهيكلة مثل الملفات والجداول والأعمدة. وتضمن سمات الهوية المُستمدة من موفري الهوية أو أنظمة البيانات الأصلية استهداف السياسات لمستخدمين ومجموعات وأدوار محددة بدقة.
يمكن للمؤسسات بعد ذلك تحديد صلاحيات قوية وسياسات تصفية على مستوى الصفوف تضمن وصول المستخدمين فقط إلى البيانات المتوافقة مع سياق أعمالهم، مما يمنع تسريب البيانات الحساسة بشكل فعال. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للفرق إخفاء البيانات الحساسة ديناميكيًا أثناء الاستعلامات باستخدام أداة إنشاء تعبيرات شاملة تعتمد على واجهة المستخدم الرسومية، وذلك بتوظيف وظائف الإخفاء المدمجة، أو أنماط الإخفاء المخصصة، أو لغة SQL الأصلية. وهذا يُعزز مشاركة البيانات بشكل آمن ومتوافق مع المعايير على مستوى المؤسسة دون التأثير على كفاءة العمليات.
رمز العميل
يمكن للمؤسسة تمكين فرق المبيعات والتسويق من الوصول الآمن إلى قاعدة بيانات عملائها، مع ضمان الامتثال وكفاءة العمليات. يُمكن منح فرق المبيعات صلاحيات قراءة فقط، تقتصر على سجلات العملاء في بلدهم، بينما يُمكن لفرق التسويق الوصول إلى جميع بيانات العملاء. مع ذلك، يُمكن منع المتدربين صراحةً من الوصول. إضافةً إلى ذلك، يُمكن إخفاء البيانات الحساسة، مثل أسماء العملاء وأرقام هواتفهم، ديناميكيًا أثناء الاستعلامات، ما يضمن حماية البيانات الشخصية.
4. تمكين الوصول الآمن إلى بيانات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات SaaS وتطبيقات المؤسسات
تواجه المنظمات التي تعتمد على مساعدي الذكاء الاصطناعي والوكلاء في عمليات خدمة العملاء أو المبيعات خطر "الوصول غير المقصود إلى البيانات". Securiti تساعد المؤسسات على تبني برامج SaaS AI Copilots و Agents بأمان من خلال تعزيز data access governance عبر أنظمة SaaS المتصلة. علاوة على ذلك، من خلال الاستفادة من Securiti 's context-aware LLM firewalls يمكن للمؤسسات ضمان التزام الاستجابات المُولَّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي التزامًا تامًا بصلاحيات الوصول المُحدَّدة، وبالتالي منع الكشف غير المصرح به عن البيانات بشكل استباقي. إضافةً إلى ذلك، تُدمج معلومات الصلاحيات بسلاسة في مسارات GenAI لفرض ضوابط دقيقة على الوصول إلى البيانات على مستوى الاستجابة الفورية. تشمل هذه الإمكانية إخفاء البيانات المهيكلة ديناميكيًا لأدوار ومستخدمين محددين، مما يضمن بقاء البيانات الحساسة محمية ولا يمكن الوصول إليها إلا بناءً على صلاحيات المستخدم، وبالتالي تعزيز الأمن والامتثال بشكل كبير في التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي.
رمز العميل
بدون استخدام مناسب data access governance يمكن لموظف هندسي لديه إمكانية الوصول إلى بيانات حساسة خاصة بالموارد البشرية أن يستعلم من مساعد ذكاء اصطناعي، مثل Microsoft 365 أو Amazon س، لمعرفة رواتب الموظفين الآخرين، بما في ذلك تفاصيل التعويضات التنفيذية الحساسة، مما أدى إلى انكشاف غير مقصود في جميع أنحاء الشركة.
في بيئة مؤسسية، قد يستخدم المستشارون الماليون الداخليون نظامًا مساعدًا للاستعلام عن ملفات تعريف الاستثمار ومحافظ عملائهم بالتفصيل. مع ذلك، وبدون ضوابط مناسبة، قد يتمكن العملاء أنفسهم، دون قصد، من الوصول إلى معلومات استثمارية سرية تخص عملاء آخرين، بدلًا من أن يقتصر وصولهم على محافظهم الخاصة. من خلال أنظمة ذكاء وضوابط الوصول إلى البيانات المدمجة، Securiti يضمن ذلك وصول أقل امتيازات إلى البيانات عبر الأنظمة المتصلة بمساعدي الذكاء الاصطناعي، وبالتالي يمنع وصول الموظفين غير المقصود إلى البيانات ويسرع من التبني الآمن للذكاء الاصطناعي.
5. ضمان امتثال الوصول إلى البيانات للوائح
Securiti يعمل على تبسيط عملية التنقل بين اللوائح المعقدة من خلال ذكاء الامتثال المدمج في الرسم البياني المعرفي الذي يرسم باستمرار كل حق من حقوق الوصول إلى البيانات وفقًا لمتطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون HIPAA وPCI DSS وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي والمعايير العالمية الأخرى.
رمز العميل
باستخدام مخطط المعرفة، تستطيع فرق الامتثال تحديد صلاحيات الوصول التي قد تنتهك اللوائح، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، بسرعة. على سبيل المثال، يمكن للمحللين بسهولة تحديد الحالات التي مُنح فيها مستخدمون مقيمون في سنغافورة صلاحيات الوصول إلى مجموعات بيانات حساسة تحتوي على معلومات شخصية لسكان الاتحاد الأوروبي، والمخزنة في مراكز بيانات أوروبية. قد يمثل هذا الوصول العابر للحدود إلى البيانات انتهاكًا مباشرًا للائحة العامة لحماية البيانات. يُشير النظام إلى هذه الحالة فورًا، مما يسمح لفرق الامتثال باتخاذ إجراءات استباقية لتصحيح الوضع عن طريق تقييد الوصول أو تطبيق تدابير إضافية لحماية البيانات.
علاوة على ذلك، تكشف استعلامات الرسوم البيانية والسياسات الجاهزة فورًا عن الصلاحيات التي تنتهك لوائح محددة، مثل مجموعة متعاقدين لديهم صلاحيات كتابة على بيانات المقيمين في الاتحاد الأوروبي، وتوجه عملية تصحيح بنقرة واحدة. كما يُبرز الرسم البياني المعرفي نفسه مخاطر الإقامة عبر الحدود في ثوانٍ، موضحًا بدقة مجموعات البيانات التي يمكن الوصول إليها من ولايات قضائية غير مسموح بها أو نقلها إليها. على سبيل المثال، يمكن رصد وصول حساب مستخدم في سنغافورة إلى مجموعة بيانات تحتوي على بيانات شخصية لمقيمين في الاتحاد الأوروبي مخزنة في ألمانيا. ويمكن للسياسات العابرة للحدود منع هذا الانتهاك للسيادة عن طريق تقييد الوصول أو تطبيق سياسات إخفاء البيانات لضمان الامتثال.
تُغذي الاختبارات الآلية المُجدولة لوحات المعلومات في الوقت الفعلي، مما يُوفر لفرق الامتثال والمديرين التنفيذيين رؤى موجزة، مثل تسليط الضوء على معدل امتثال بنسبة 85% للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) إلى جانب تفاصيل حول الاختبارات التي تم اجتيازها، وإجمالي الاختبارات التي أُجريت، ونتائج الامتثال المحددة. يُساعد هذا في تحديد المجالات التي تحتاج إلى اهتمام، مثل امتيازات المستخدمين التي تنتهك الضوابط التنظيمية، ومعالجتها بسرعة دون الحاجة إلى البحث اليدوي في بيانات تاريخية تمتد لأسابيع.
للتخفيف الفعال من مخاطر أمن البيانات وتسريع التحول الرقمي، يجب على المؤسسات تبني استراتيجيات قوية data access governance الحلول. التنفيذ Securiti تتيح منصة DSPM الخاصة بـ 's Data Access Intelligence & Governance (DAIG) بشكل شامل، مما يفرض ضوابط وصول متسقة على مستوى المؤسسة بأقل قدر من الامتيازات.
مشاركة البيانات الآمنة واعتماد الذكاء الاصطناعي المساعد عبر بيئات السحابة المتعددة الهجينة وبرمجيات الخدمة (SaaS)
Securiti 's Data Access Intelligence & Governance يُمكّن هذا النظام المؤسسات من مشاركة البيانات بسرعة تتناسب مع سرعة أعمالها، مع تطبيق ضوابط الأمان والامتثال التي يطلبها المدققون. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمؤسسات تبني أنظمة الذكاء الاصطناعي المساعدة بأمان وسرعة، والاستفادة من إمكانيات الجيل المتقدم من الذكاء الاصطناعي دون المساس بأمن البيانات أو الامتثال التنظيمي. وذلك من خلال دمج الذكاء الاصطناعي data access governance مباشرة في سير عمل البيانات، Securiti لا يقتصر الأمر على حماية المعلومات الحساسة فحسب، بل يفتح أيضًا فرصًا تحويلية للابتكار الآمن للبيانات والتميز التشغيلي.
هل أنتم مستعدون لفرض الوصول إلى البيانات والذكاء الاصطناعي قبل استغلالها؟
احجز عرضًا تجريبيًا الآن وشاهد كيف Securiti يُمكّن من الوصول بأقل قدر من الامتيازات على نطاق واسع.
مراجع
[1] https://securis.com/news/privileged-access-management/
[2] https://gdpr-info.eu/issues/fines-penalties/#:~:text=For%20especially%20severe%20violations%2C%20listed,fiscal%20year%2C%20whichever%20is%20higher
[3] https://www.nttdata.com/global/en/insights/focus/2024/security-risks-of-generative-ai-and-countermeasures#:~:text=a%20significant%20increase%20in%20data%20interactions%20with%20generative%20AI
[4] https://www.syteca.com/en/blog/real-life-examples-insider-threat-caused-breaches
