الإعلان عن Agent Commander - أول حل متكامل من Veeam + Securiti .ai تمكين توسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي الآمنين

منظر

DSPM للبيئات السحابية المتعددة: أفضل الممارسات التي يجب مراعاتها

تشغيل الفيديو
مؤلف

أنس بيج

مدير تسويق المنتجات في Securiti

نُشر في ٢٩ يونيو ٢٠٢٥ / تم التحديث في ٢ يوليو ٢٠٢٥

تتجه المؤسسات الحديثة بشكل متزايد نحو تبني بيئات الحوسبة السحابية المتعددة، حيث يستخدم أكثر من 98% منها مزيجًا من خدمات الحوسبة السحابية المختلفة، وفقًا لتقرير صادر عن تحالف أمن الحوسبة السحابية عام 2023. ويزداد هذا الرقم المذهل أهميةً نظرًا لكونه يمثل زيادة كبيرة مقارنةً بنسبة 91% المسجلة عام 2020.

تستفيد المؤسسات من منصات مثل AWS، Azure وGCP، بالإضافة إلى العديد من أدوات SaaS، للمساعدة في تحسين أدائها ومرونتها، وبالطبع خفض تكلفتها. ومع ذلك، يُدخل هذا النهج أيضًا مجموعة من المخاطر والتعقيدات الجديدة، والتي تمتد إلى إدارة بياناتها الحساسة أيضًا. وتشمل هذه المخاطر والتعقيدات وجود مستودعات بيانات معزولة، وسياسات وصول غير متسقة، والافتقار إلى رؤية موحدة. ومع ذلك، يمكن معالجة جميع هذه المشكلات بشكل مناسب من خلال تبني DSPM .

DSPM ، أو Data Security Posture Management يشير هذا المصطلح إلى إطار عمل حديث لأمن البيانات مصمم لمساعدة المؤسسات على اكتشاف أصول بياناتها الحساسة وتصنيفها وحمايتها عبر بيئات الحوسبة السحابية المتعددة. فهو لا يقتصر على مراقبة البيانات المخزنة والمتداولة باستمرار فحسب، بل يمكنه أيضًا تحديد مخاطر التعرض المحتملة، إلى جانب التدابير التصحيحية اللازمة للحد من هذه الثغرات.

تابع القراءة لمعرفة المزيد عن أفضل الممارسات عند النشر DSPM في بيئات الحوسبة السحابية المتعددة.

أفضل الممارسات لنشر DSPM في بيئات متعددة السحابات

فيما يلي بعض أفضل الممارسات التي يمكن للمؤسسات تطبيقها عند النشر DSPM في بيئاتهم السحابية المتعددة:

ابدأ بحالات الاستخدام ذات التأثير الكبير والبيانات عالية المخاطر

نشر DSPM يجب أن يبدأ أي حل في بيئة الحوسبة السحابية المتعددة بتحديد أهم بيانات الأعمال وسير العمل المرتبط بها. تشكل هذه الأصول أكبر المخاطر المالية والسمعة والامتثال في حال حدوث اختراق أو أي نوع من سوء الإدارة. قد يشمل ذلك المعلومات الشخصية الحساسة، والسجلات المالية، والملكية الفكرية، بالإضافة إلى مجموعات البيانات الخاضعة للتنظيم والتي تتوافق مع المعايير التنظيمية، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) ومعيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS).

وبالتالي، من خلال تخفيف المخاطر التي تهدد مجموعات البيانات هذه، يمكن للمؤسسة تحقيق انخفاض فوري في المخاطر. علاوة على ذلك، من خلال هذا النهج الذي يركز على القيمة أولاً، تستطيع الفرق العاملة على النشر معالجة أي مشكلات تشغيلية في وقت مبكر والحصول على موافقة لتوسيع نطاق منصة معالجة البيانات لاحقاً. باختصار، بدلاً من محاولة تأمين كل شيء دفعة واحدة، وهو أمر غير فعال، ينبغي للمؤسسة إعطاء الأولوية لتأمين أصولها الأكثر أهمية أولاً.

تحديد مركزي DSPM نموذج الحوكمة

أي DSPM إن نجاح استراتيجية النشر، بغض النظر عن السياق، مرهونٌ بجودة هيكل الحوكمة الداعم لها. في هذه الحالة، ومع وجود العديد من مزودي الخدمات السحابية، فإن وجود مجموعة غير متسقة من السياسات، بالإضافة إلى اتخاذ القرارات بشكل منعزل، قد يُقوّض العملية برمتها، مهما بلغت جودة التكنولوجيا. لذا، من الضروري وجود نموذج حوكمة مركزي يتولى التواصل وتحديد... DSPM الملكية، ومعايير تصنيف البيانات، وسير العمل الخاص بالمعالجة، ومسارات التصعيد ذات الصلة.

ومع ذلك، فإن نموذج الحوكمة المركزية لا يعني اتباع نهج واحد يناسب الجميع، بل يعني إطار عمل مشترك حول كيفية... DSPM يجب تهيئة الأدوات ومراقبتها ونشرها مع السماح بالتخصيص القائم على الأدوار عند الضرورة.

دمج DSPM في مسارات DevSecOps

تضمين DSPM يُمكّن دمج الحلول في مسارات DevSecOps من حماية البيانات بشكل استباقي، مما يسمح بتحديد مخاطر التعرض وتخفيفها في وقت مبكر من دورة حياة التطوير، قبل وقت طويل من وصولها إلى مرحلة الإنتاج. وقد يكون هذا الأمر بالغ الأهمية في بيئات الحوسبة السحابية الأصلية، حيث يستفيد المطورون من خدمات متعددة. DSPM تتيح هذه الأدوات إجراء عمليات مسح آلية لجميع قوالب البنية التحتية كبرمجيات وقواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات بحثًا عن أي علامات على انكشاف البيانات.

علاوة على ذلك، يعزز هذا الترتيب ثقافة الأمن بالتصميم، حيث يتم تحديد حالات سوء التكوين أو مشكلات تصنيف البيانات في الوقت الفعلي بواسطة المهندسين، مما يقلل من الاحتكاك التشغيلي من خلال الكشف الآلي عن ضوابط السياسة وإنفاذها دون التأثير على الابتكار داخل الشركة.

استغل خاصية الاكتشاف الآلي لتقليل الاحتكاك

تعتمد أدوات الأمان التقليدية على برامج خبيثة أو إعدادات يدوية. ولا تقتصر هذه الأدوات على كونها عائقاً أمام النشر الاستباقي فحسب، بل إنها تُضيف أيضاً أعباءً مختلفة متعلقة بالصيانة. DSPM توفر الحلول اكتشافًا آليًا من خلال تكامل واجهات برمجة التطبيقات (API) عبر مزودي الخدمات السحابية. وباستخدام هذه الأدوات، يمكن رسم خرائط فعالة للبيانات الحساسة، إلى جانب صلاحيات الوصول ومستوى المخاطر الإجمالية لكل أصل، دون تعريض هذه البيانات لبرامج فردية.

يُتيح ذلك أيضًا تحقيق قيمة سريعة من خلال توفير رؤية فورية لبنية التخزين التحتية. والأهم من ذلك، أنه يُساعد في تحديد البيانات غير المُستخدمة ويضمن عدم بقاء أي بيانات مخفية أو مُهملة، كما هو الحال عند استخدام الأدوات التقليدية.

تحسين السياسات باستمرار بناءً على DSPM رؤى

DSPM لا يُعتبر هذا حلاً ثابتاً، ولا يجب اعتباره كذلك. فهو يتطلب تحسيناً مستمراً ومتواصلاً، وتستمر البيئة في التطور، مع ظهور مصادر بيانات ومستخدمين ومخاطر جديدة. DSPM يجب تحليل الرؤى لتحسين سياسات التصنيف وإجراء التحديثات اللازمة على عتبة المخاطر، بالإضافة إلى خطة العمل العلاجية الشاملة.

علاوة على ذلك، يجب مراجعة لوحات المعلومات والتنبيهات ليس فقط للاستجابة للحوادث، بل أيضاً للحوكمة الاستباقية، وغالباً ما تشير إلى مشكلات قد لا تبدو خطيرة الآن، ولكنها قد تصبح كذلك إذا تُركت دون معالجة. ويُمكّن التحسين المستمر من DSPM الحل يتطور بالتوازي مع استراتيجية تبني الحوسبة السحابية، مما يعزز وضعًا أمنيًا استباقيًا.

خاتمة

DSPM يُقدّم هذا النظام للمؤسسات نهجًا أمنيًا يركز على البيانات، ويتناول أصول البيانات التفصيلية للمؤسسة بدلاً من المراقبة الشاملة التي تركز على البنية التحتية. علاوة على ذلك، DSPM تم تحسين هذا النظام لمعالجة مختلف مشكلات أمن البيانات والخصوصية المتعلقة بالبيانات الحساسة. فهو قادر على تحديد جميع المشكلات في هذه الأصول ومعالجتها مباشرةً، أينما كانت مخزنة، عبر بيئات سحابية وأحمال عمل متعددة.

اطلب عرضًا تجريبيًا اليوم وتعرف على المزيد حول كيفية DSPM يمكن أن يساعد ذلك مؤسستك في تحسين وضعها الأمني ​​السحابي وأمن البيانات بشكل عام.

الأسئلة الشائعة (FAQs)

بعض الأسئلة الأكثر شيوعًا المتعلقة بـ DSPM في بيئات الحوسبة السحابية المتعددة، تشمل العناصر ما يلي:

DSPM يمكن دمج الحلول بسهولة مع مزودي خدمات الحوسبة السحابية مثل AWS و Azure من خلال واجهات برمجة التطبيقات المتعددة. يتيح ذلك اكتشاف أصول البيانات بشكل مستمر وتلقائي عبر أجهزة التخزين وقواعد البيانات ومنصات البرمجيات كخدمة (SaaS)، حيث تقوم هذه المنصات تلقائيًا بمسح وتحليل البيانات المخزنة والمتداولة لتحديد السمات الحساسة مثل المعلومات الشخصية الحساسة (PII) والمعلومات الصحية المحمية (PHI) وحقوق الملكية الفكرية (IP). ويتحقق ذلك من خلال سياسات تصنيف محددة مسبقًا أو قابلة للتخصيص.

تُضيف الحوسبة السحابية المتعددة تعقيدات متنوعة بسبب نماذج الأمان المختلفة، وثغرات الرؤية، وأساليب إدارة البيانات المجزأة عبر مقدمي الخدمات. DSPM يمكن أن تُشكّل طبقةً موحدةً، تُزوّد ​​فرق الأمن برؤية شاملة ومتكاملة حول مكان تخزين البيانات الحساسة، ومن لديه حق الوصول إليها، ومدى انكشافها. ومن خلال هذه الرؤى، يُمكن تطبيق ضوابط أمنية متسقة.

DSPM تستخدم الأدوات تكاملات واجهة برمجة التطبيقات الأصلية المتنوعة لمسح وتحليل أصول البيانات المنظمة وغير المنظمة عبر السحابات العامة وتطبيقات البرمجيات كخدمة (SaaS) والبيئات الهجينة. عند هذه المرحلة، يمكن الاستفادة من طرق تصنيف البيانات المختلفة للكشف عن البيانات الحساسة وتوفير نظرة شاملة على بنية تخزين البيانات بأكملها.

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني



قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...

جلسات حوارية مميزة

تسليط الضوء
الاستعداد للمستقبل لمحترفي الخصوصية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 50:52
من البيانات إلى النشر: حماية الذكاء الاصطناعي المؤسسي من خلال الأمن والحوكمة
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:29
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:18
إعادة هيكلة تمويل العقارات - كيف تُجري شركة ووكر آند دنلوب تحديثًا لمحفظتها الاستثمارية البالغة 135 مليار دولار أمريكي بالاعتماد على البيانات أولاً
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 13:38
تسريع المعجزات - كيف تُدمج شركة سانوفي الذكاء الاصطناعي لتقليص مدة تطوير الأدوية بشكل كبير
صورة مصغرة لشركة سانوفي
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 10:35
حدث تحول جوهري في مركز ثقل البيانات
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 14:21
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 12:!3
لا يمكنك بناء خطوط الأنابيب أو المستودعات أو منصات الذكاء الاصطناعي بدون معرفة تجارية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 47:42
الأمن السيبراني – حيث يقوم القادة بالشراء والبناء والشراكة
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 27:29
بناء ذكاء اصطناعي آمن باستخدام Databricks و Gencore
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
أحدث
عرض المزيد
بناء ذكاء اصطناعي سيادي باستخدام HPE Private Cloud AI و Veeam Securiti Gencore AI
كيف تُساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في السحابة الخاصة من HPE، وتسريع NVIDIA، وVeeam؟ Securiti يدعم نظام Gencore AI الذكاء الاصطناعي الآمن والمُدار للمؤسسات مع تطبيق السياسات عبر سير العمل RAG والمساعدين والوكلاء.
عرض المزيد
Securiti أعلنت شركة .ai عن اختيار شركة أكسنتشر كشريك العام لعام 2025
في إطار الاحتفال المستمر بالتعاون المؤثر في DataAI Security ، Securiti منحت شركة .ai، التابعة لشركة Veeam، شركة Accenture لقب شريك العام لعام 2025....
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا؟ عرض المزيد
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ القانون؟
يمكن للشركات أن تستفيد من بعض الدروس الحيوية من أكبر إجراء إنفاذي تم اتخاذه مؤخراً في تاريخ قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA). Securiti مدونة 's تغطي جميع التفاصيل المهمة التي يجب معرفتها.
عرض المزيد
الذكاء الاصطناعي وقانون HIPAA: ما يعنيه وكيفية أتمتة الامتثال
تعرّف على كيفية تطبيق قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) على الذكاء الاصطناعي في تأمين المعلومات الصحية المحمية. تعلّم كيف...
عرض المزيد
قلل من المعلومات التي تكشفها: ضوابط الخصوصية للذكاء الاصطناعي Agents and Copilots
تقليل انكشاف البيانات في الذكاء الاصطناعي agents and copilots قم بتطبيق ضوابط حماية الخصوصية مثل تقليل البيانات، وضوابط الوصول، وإخفاء البيانات، وإنفاذ السياسات لمنع التسريب و...
عرض المزيد
من وضوح البيانات إلى سرعة الذكاء الاصطناعي
اطلع على الورقة البيضاء واكتشف كيف يتم توحيد DataAI security يحوّل إدارة البيانات إلى عامل تمكين للأعمال، ويعزز ابتكار الذكاء الاصطناعي من خلال الشفافية والامتثال وإدارة المخاطر...
عرض المزيد
قائد العملاء: ملخص الحل
تعرّف على كيفية قيام Agent Commander باكتشاف وكلاء الذكاء الاصطناعي، وحماية بيانات المؤسسة من خلال ضوابط التشغيل، وتصحيح أخطاء الذكاء الاصطناعي - مما يتيح اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومتوافق مع المعايير في...
الامتثال لتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) مع Securiti عرض المزيد
الامتثال لتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) مع Securiti
التزم بتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا لعام 2026 باستخدام Securiti وتشمل هذه المتطلبات تحديث متطلبات الموافقة، وتوسيع تعريفات البيانات الحساسة، وتعزيز حقوق المستهلك، وتقييمات الجاهزية.
عرض المزيد
تخلص من مخاطر البيانات في الذكاء الاصطناعي
تعرف على كيفية إعداد بيانات المؤسسة لاعتماد Gemini Enterprise بشكل آمن من خلال الحوكمة الأولية، واكتشاف البيانات الحساسة، وضوابط سياسة ما قبل الفهرسة.
عرض المزيد
دليل الحصول على شهادة HITRUST
Securiti يُعد الكتاب الإلكتروني دليلاً عملياً للحصول على شهادة HITRUST، ويغطي كل شيء بدءاً من اختيار i1 مقابل r2 ونطاق الأنظمة وصولاً إلى إدارة خطط العمل والتخطيط...
ما هو
جديد