نظرة عامة على قانون مطوري ومنفذي الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر في ولاية فرجينيا (HB 2094)

المساهمون

أنس بيج

مدير تسويق المنتجات في Securiti

عادل حسن

السيد. Data Privacy محلل في Securiti

CIPM، CIPP/كندا

أسواه جاويد

شريك Data Privacy محلل في Securiti

نُشر في 6 أبريل 2025

استمع إلى المحتوى

حاكم ولاية فرجينيا يستخدم حق النقض ضد قانون مطوري ومستخدمي الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر

في 24 مارس/آذار 2025، استخدم حاكم ولاية فرجينيا، غلين يونغكين، حق النقض ضد قانون مطوري ومنفذي الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر (HB 2094)، مصرحًا بأن سنّه سيُنشئ إطارًا تنظيميًا مُرهقًا للذكاء الاصطناعي ويُعيق نمو صناعة الذكاء الاصطناعي في الولاية. أقرّ المجلس التشريعي مشروع القانون في 20 فبراير/شباط 2025، ولو لم يُستخدم حق النقض، لكان ثاني تشريع شامل للذكاء الاصطناعي على مستوى الولايات، بعد قانون الذكاء الاصطناعي في ولاية كولورادو .

أكد الحاكم في بيان نقضه أن مشروع القانون لم يراعِ التطور السريع لصناعة الذكاء الاصطناعي، وأنه سيُلقي عبئًا ثقيلًا على الشركات الصغيرة والناشئة. والجدير بالذكر أن غرفة التجارة الأمريكية كانت قد حثت الحاكم في وقت سابق من شهر فبراير على استخدام حق النقض ضد هذا المشروع لأسباب عديدة ، ولا سيما الأثر السلبي الذي قد يُلحقه بالشركات الصغيرة.

ماذا تضمن مشروع القانون؟

دعونا نلقي نظرة سريعة على ما كان سيصبح أول إطار تنظيمي شامل للذكاء الاصطناعي في ولاية فرجينيا لو تم سنّه.

نِطَاق

كان من المفترض أن ينطبق مشروع القانون بشكل أساسي على مطوري ومستخدمي أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر. ويصنف مشروع القانون نظام الذكاء الاصطناعي على أنه عالي المخاطر إذا كان مصممًا خصيصًا لاتخاذ قرارات مصيرية بشكل مستقل، أو أن يكون عاملًا أساسيًا في اتخاذها، فيما يتعلق بالمستهلكين. ويُعد أي قرار، بموجب مشروع القانون، قرارًا مصيريًا إذا كان له تأثير قانوني جوهري، أو تأثير مماثل في أهميته، على توفير أو حجب الخدمات الأساسية، مثل التوظيف، والسكن، والتأمين، والتعليم، وما إلى ذلك.

التزامات المطورين والناشرين

كان مشروع القانون سيُلزم مطوري أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر بما يلي:

  • الكشف عن التطبيقات المقترحة لنظام الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر؛
  • الاحتفاظ بوثائق شاملة، بما في ذلك تقييمات أداء نظام الذكاء الاصطناعي، وتدابير إدارة البيانات، وتقييمات الأثر، وبطاقة النموذج، وما إلى ذلك؛
  • الالتزام بأطر إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي المعترف بها، مثل إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصادر عن المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST)، ومعيار ISO/IEC 42001، وما إلى ذلك، و
  • قم بتصنيف المحتوى الرقمي الاصطناعي لتسهيل تعرف المستهلك عليه.

وبالمثل، كان سيُطلب من القائمين على نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر ما يلي:

  • حماية المستهلكين من المخاطر المعروفة أو المتوقعة للتمييز الخوارزمي؛
  • إجراء تقييمات الأثر قبل نشر نظام الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر؛
  • إخطار المستهلكين بشأن تفاعلهم مع نظام الذكاء الاصطناعي؛
  • إبلاغ المستهلكين بأسباب القرار السلبي، ومصادر البيانات، وحقهم في التصحيح والاستئناف؛ و
  • نشر بيانات واضحة بشأن إدارة مخاطر التمييز والاحتفاظ بها.

أهم النقاط

يتماشى رفض ولاية فرجينيا لمشروع القانون HB 2094 مع النهج الأوسع الذي تتبعه الحكومة الفيدرالية الأمريكية، والذي يركز بشكل أكبر على تعزيز ابتكارات الذكاء الاصطناعي بدلاً من التركيز على السلامة، كما هو الحال في الاتحاد الأوروبي. وبينما تُدرس مشاريع قوانين مماثلة من قبل هيئات تشريعية في ولايات مختلفة، فإن التوجه في الولايات المتحدة يميل أكثر نحو الاعتماد على الأطر التنظيمية القائمة بدلاً من سن قوانين جديدة فيما يتعلق بتنظيم التقنيات الناشئة، وخاصة الذكاء الاصطناعي.

كيف Securiti يمكن المساعدة

Securiti تُعدّ الشركة رائدةً في مجال مركز قيادة البيانات والذكاء الاصطناعي، وهي منصة مركزية تُمكّن من الاستخدام الآمن للبيانات والذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد. وتُوفّر هذه المنصة ذكاءً موحدًا للبيانات، وضوابط، وتنسيقًا عبر بيئات سحابية هجينة متعددة. وتعتمد عليها كبرى الشركات العالمية. Securiti منصة DataAI Command Platform لأمن البيانات والخصوصية والحوكمة والامتثال.

Securiti تُمكّن منصة Gencore AI المؤسسات من الاتصال الآمن بمئات أنظمة البيانات مع الحفاظ على ضوابط البيانات وحوكمتها أثناء تدفق البيانات إلى أنظمة GenAI الحديثة. وتعتمد المنصة على مخطط معرفي فريد يوفر رؤى سياقية دقيقة حول البيانات وأنظمة الذكاء الاصطناعي.

توفر Gencore AI ضوابط قوية في جميع أنحاء نظام الذكاء الاصطناعي لضمان التوافق مع سياسات الشركة وحقوقها، والحماية من الهجمات الخبيثة، وحماية البيانات الحساسة. وهذا يمكّن المؤسسات من الامتثال للوائح الذكاء الاصطناعي.

اطلب عرضًا توضيحيًا لمعرفة المزيد.

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني



قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...
أحدث
عرض المزيد
مفتاح واحد غير قابل للإلغاء، 37.5 مليون شخص: ما يكشفه اختراق بيانات كوبانغ عن الوصول إلى البيانات
ملخص تنفيذي: في يونيو 2026، فرضت لجنة حماية المعلومات الشخصية في كوريا الجنوبية غرامة على شركة كوبانغ قدرها 624.68 مليار وون (حوالي 409 مليون دولار أمريكي)، وهي أكبر غرامة...
لا يعني توفر المزيد من الأدوات بالضرورة الحصول على رؤى أسرع أو أكثر دقة. عرض المزيد
لا يعني توفر المزيد من الأدوات بالضرورة الحصول على رؤى أسرع أو أكثر دقة.
أشارت أداة مراجعة الوصول إلى حساب يتمتع بصلاحيات تفوق متطلبات دوره: حساب روتيني، مؤرشف، منسي. وفي الأسبوع نفسه، أظهر فحص منفصل أن الحساب نفسه...
Data Security Posture Management ( DSPM أفضل الممارسات عرض المزيد
Data Security Posture Management ( DSPM أفضل الممارسات
يستكشف DSPM أفضل الممارسات لاكتشاف البيانات الحساسة، والحد من التعرض لها، وإدارة الوصول إليها، وتحديد أولويات المخاطر، وتعزيز أمن بيانات المؤسسة.
ما هو
جديد