الإعلان عن Agent Commander - أول حل متكامل من Veeam + Securiti .ai تمكين توسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي الآمنين

منظر

ما هي إدارة وضع أمان التطبيقات (ASPM)؟

مؤلف

أنس بيج

مدير تسويق المنتجات في Securiti

نُشر في 23 سبتمبر 2025

إدارة وضع أمان التطبيقات (ASPM) هي تخصص في مجال الأمن السيبراني يساعد المؤسسات على تقييم وإدارة وتحسين الوضع الأمني ​​لتطبيقاتها بشكل مستمر عبر دورة حياة تطوير البرمجيات.

تكتسب إدارة أداء التطبيقات المتقدمة (ASPM) زخمًا متزايدًا في مجال الأمن السيبراني، حيث تستخدم المؤسسات بشكل متزايد مكونات مفتوحة المصدر، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وتقنيات الحوسبة السحابية لتطوير البرمجيات الحديثة. وتشير الدراسات إلى أن 40% من المؤسسات التي تُطوّر تطبيقاتها داخليًا ستعتمد إدارة أداء التطبيقات المتقدمة بحلول عام 2026، مما يُنبئ بنمو مطرد في هذا المجال.

في هذه المدونة، سنتعرف أكثر على ASPM ومكوناتها الأساسية والأسباب المهمة التي جعلتها حجر الزاوية في فئة AppSec.

ما هو ASPM؟

توفر إدارة وضع أمان التطبيقات رؤية شاملة لبيئة التطبيق، وتدير المخاطر الحرجة، وتفرض ضوابط الأمان. وبحسب غارتنر ، فإن حلول إدارة وضع أمان التطبيقات " تدير مخاطر التطبيقات باستمرار من خلال جمع وتحليل وتحديد أولويات المشكلات الأمنية عبر دورة حياة البرمجيات".

يتكامل نظام إدارة أداء التطبيقات (ASPM) مع مجموعة واسعة من أدوات اختبار الأمان وبيئات التطوير لتسليط الضوء على نتائج الثغرات الأمنية. على سبيل المثال، يمكنه التكامل مع أدوات مثل اختبار أمان التطبيقات التفاعلي (IAST)، واختبار أمان التطبيقات الديناميكي (DAST)، واختبار أمان التطبيقات الثابت (SAST). ثم تُجمع إشارات الأمان الواردة من هذه الأدوات في لوحة تحكم واحدة لتوفير رؤية موحدة عبر مختلف البيئات ومراحل التطوير.

توفر هذه الأداة رؤى سياقية حول المخاطر الحرجة، وسياق العمل، وتأثير المخاطر، ونطاق التعرض لها. وبالتالي، تتمكن المؤسسات من تحديد أولويات المعالجة بفعالية بناءً على مدى خطورة المخاطر وليس فقط على عدد الثغرات الأمنية.

ومن الجوانب الحيوية الأخرى لنظام إدارة أداء التطبيقات (ASPM) قدرته على التكامل مع عدد كبير من أدوات سير العمل لأتمتة العمليات. ويتيح التكامل السلس مع أدوات التنسيق للمؤسسات تبسيط عملية المعالجة بفعالية.

ما هي فوائد نظام إدارة الأداء المتقدم (ASPM)؟

أصبح أمن التطبيقات تحديًا متزايدًا لفرق أمن المؤسسات. في الواقع، تشير 75% من المؤسسات إلى استخدامها أدوات قوية لأمن التطبيقات، بدءًا من بوابات واجهة برمجة التطبيقات (API) وصولًا إلى جدران الحماية لتطبيقات الويب، ومع ذلك، لا يزال أكثر من 50% منها يواجه اختراقات أمنية متكررة، حيث أفاد 35% منها بتعرضهم لحادثة واحدة على الأقل خلال العام الماضي.

لا تكمن المشكلة هنا في نقص أدوات الأمان. فكما ذكرنا سابقًا، تستخدم المؤسسات بالفعل عددًا كبيرًا من أدوات أمان التطبيقات، مثل IAST وDAST وSAST. تكمن المشكلة الحقيقية في توليد هذه الأدوات لتنبيهات المخاطر؛ إذ تتلقى فرق الأمان سيلاً من التنبيهات من مصادر مختلفة، مما يجعل من الصعب عليها ربطها ببعضها أو تحديد المخاطر الأكثر أهمية. ونتيجةً لذلك، تبقى العديد من الثغرات الأمنية الحرجة دون معالجة، مما يجعل التطبيقات عرضةً للحوادث الأمنية.

لهذا السبب تحديداً، تبرز الحاجة إلى نهج استراتيجي يساعد على تصفية المعلومات غير المهمة وتحديد أولويات تنبيهات المخاطر الأكثر أهمية، مما يوفر الوضوح اللازم بشأن المخاطر الذي تحتاجه فرق أمن التطبيقات بشدة. وهنا يأتي دور إدارة أداء التطبيقات المتقدمة (ASPM).

فيما يلي بعض الفوائد الأخرى التي يمكن للمؤسسات أن تجنيها من برنامج قوي لإدارة وضع أمان التطبيقات.

تعزيز الحفاظ على سمعة العلامة التجارية والثقة بها

تُعدّ حوادث الأمن السيبراني شائعة الحدوث. ومع ذلك، عندما يقع اختراق أمني، وخاصة في مؤسسة معروفة، فإنّ أكثر ما يُؤذي سمعة المؤسسة وثقة عملائها.

تُعالج ASPM هذه القضايا المُلحة بفعالية من خلال تمكين المؤسسات من التخفيف الاستباقي للمخاطر ومنع الاختراقات الأمنية. ومن خلال تعزيز أمنها السيبراني، لا تُظهر المؤسسات قدرتها على حماية بيانات عملائها فحسب، بل تحمي ثقتهم أيضًا.

تحسين التكلفة التشغيلية والكفاءة

تُمكّن منصة إدارة أداء التطبيقات المتقدمة (ASPM) المؤسسات من أتمتة العمليات الحيوية، مما يُحسّن التكلفة والكفاءة. فمن خلال أتمتة عمليات مثل إدارة المخاطر، وتقييمات الوضع الأمني، والامتثال، وإعداد التقارير، تستطيع المؤسسات خفض النفقات التشغيلية بشكل ملحوظ. علاوة على ذلك، من خلال تحديد المخاطر بدقة، والحد من الإرهاق الناتج عن كثرة التنبيهات، ومعالجة الثغرات الأمنية في مراحل مبكرة من دورة التطوير، تستطيع الفرق زيادة كفاءتها ومرونتها بشكل كبير.

ما هي السمات الرئيسية لـ ASPM؟

توفر إدارة أداء التطبيقات المتقدمة (ASPM) مجموعة واسعة من الإمكانيات التي تمكّن المؤسسات من حماية تطبيقاتها طوال دورة حياتها وتعزيز قدرتها على مواجهة تهديدات الأمن السيبراني. تمنح هذه الإمكانيات رؤية شاملة لجميع مكونات التطبيق، وتحدد المخاطر وتعالجها، وتحسّن الوضع الأمني ​​العام. فيما يلي بعض الإمكانيات الأساسية التي يمكن أن تساعد فرق الأمن على تعزيز المرونة.

الإشراف الشامل

تتمثل إحدى القدرات الرئيسية لنظام إدارة أداء التطبيقات المتقدمة (ASPM) في منح المؤسسات رؤية شاملة لجميع تطبيقاتها وبنيتها التحتية عبر مختلف طبقات التكنولوجيا. فعلى سبيل المثال، يكتشف النظام ويصنف جميع التعليمات البرمجية، والصلاحيات، وإعدادات الأمان، والثغرات الأمنية. وهذا يُمكّن المؤسسات بشكل أفضل من تحديد نقاط الضعف بشكل استباقي ومعالجتها بكفاءة.

نتائج الأمن المركزية

تستخدم المؤسسات أدوات أمان التطبيقات المختلفة لتحديد المخاطر. وعند استخدام هذه الأدوات بشكل منفصل، يصعب ربط المخاطر وفهم سياقها. يوحّد نظام إدارة أداء التطبيقات (ASPM) جميع نتائج الأمان عبر بنية أمان التطبيقات، مما يمنح المؤسسات صورة واضحة عن وضعها الأمني.

الاستجابة التكيفية للتهديدات

تُمكّن منصة إدارة أداء الأمن الآلي (ASPM) المؤسسات من منع المخاطر فور ظهورها من خلال المراقبة الآلية للمخاطر في الوقت الفعلي. وتساعد هذه الأداة فرق الأمن على توحيد التهديدات الأمنية وتقييم تأثيرها المحتمل، مما يُسهم في نهاية المطاف في تخفيف المخاطر بشكل استباقي بناءً على تأثيرها على الأعمال ودرجة خطورتها.

مراقبة الامتثال

من أبرز مزايا نظام إدارة أداء التطبيقات (ASPM) مراقبة الامتثال وإعداد التقارير. تتيح هذه الأداة للفرق رصد الثغرات المتعلقة بالامتثال، والحصول على رؤى فورية حولها، مما يمكّنها من معالجتها استباقيًا. علاوة على ذلك، يمكن للفرق أتمتة إعداد تقارير الامتثال لأغراض التدقيق.

تكامل خط أنابيب CI/CD

تتبنى ASPM نهجًا استباقيًا لأمن التطبيقات، وبالتالي فهي تدعم استراتيجية أمنية استباقية. يُمكّن هذا النهج المؤسسات من معالجة الثغرات الأمنية وثغرات الامتثال في مراحل مبكرة من عملية التطوير، مما يُقلل التكاليف ويُسرّع طرح المنتجات في السوق. وتحقق ASPM ذلك من خلال توفير تكامل سلس مع مسارات التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD).

ما الفرق بين ASPM و DSPM ؟

من المهم فهم أن ASPM لا يحل محل أدوات أمن التطبيقات أو أمن البيانات الأخرى. بل إنه يكملها، مما يمنح المؤسسات طريقة فعالة للحصول على رؤى أعمق وتطبيق ضوابط أفضل للأمن والخصوصية والامتثال. دعونا نلقي نظرة على الفرق بين ASPM و DSPM وكيف يكمل كل منهما الآخر.

لقد ناقشنا بالفعل إدارة وضع أمان التطبيقات (ASPM)، وهو نهج يوحد إشارات المخاطر عبر المكونات المختلفة، ويعالج المشكلات، ويحمي التطبيقات من التطوير إلى النشر.

Data security posture management من ناحية أخرى، يوفر نظام إدارة بيانات الأمان ( DSPM ) رؤى شاملة حول البيانات الحساسة ، مثل موقعها في بيئة العمل، ومن لديه حق الوصول إليها، وكيفية الوصول إليها. ويستفيد هذا النظام من مكونات متعددة لتوفير رؤية واضحة للبيانات والذكاء الاصطناعي، وتقييم المخاطر، وتصوير المخاطر المحتملة، ومعالجة مشكلات الوصول وسوء التكوين ، وأتمتة تقارير الامتثال.

عند دمجها، ASPM و DSPM يمكن أن يوفر وضعًا أمنيًا موحدًا، مما يسمح للمؤسسات بحماية ليس فقط التطبيق نفسه ولكن أيضًا البيانات التي تتدفق من خلاله.

خاتمة

تُعدّ الاختراقات الأمنية شائعة في عالمنا اليوم، ولكن يمكن الوقاية منها. لا تقتصر هذه الحوادث الأمنية على حدوث ثغرة أمنية بسيطة في كود التطبيق نفسه، بل قد تحدث في أي مرحلة من مراحل التطوير أو النشر. لذا، إذا لم توفر لك منظومة أمان التطبيقات الحالية لديك رؤية شاملة وتحكمًا كاملًا في أمان تطبيقك، فقد حان الوقت لتحديثها من خلال دمج إدارة وضع أمان التطبيقات.

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني



قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...

جلسات حوارية مميزة

تسليط الضوء 50:52
من البيانات إلى النشر: حماية الذكاء الاصطناعي المؤسسي من خلال الأمن والحوكمة
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:29
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:18
إعادة هيكلة تمويل العقارات - كيف تُجري شركة ووكر آند دنلوب تحديثًا لمحفظتها الاستثمارية البالغة 135 مليار دولار أمريكي بالاعتماد على البيانات أولاً
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 13:38
تسريع المعجزات - كيف تُدمج شركة سانوفي الذكاء الاصطناعي لتقليص مدة تطوير الأدوية بشكل كبير
صورة مصغرة لشركة سانوفي
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 10:35
حدث تحول جوهري في مركز ثقل البيانات
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 14:21
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 12:!3
لا يمكنك بناء خطوط الأنابيب أو المستودعات أو منصات الذكاء الاصطناعي بدون معرفة تجارية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 47:42
الأمن السيبراني – حيث يقوم القادة بالشراء والبناء والشراكة
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 27:29
بناء ذكاء اصطناعي آمن باستخدام Databricks و Gencore
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 46:02
بناء ذكاء اصطناعي آمن للمؤسسات: خارطة طريق عملية
شاهد الآن منظر
أحدث
عرض المزيد
نقدم لكم قائد العملاء
إن وعود وكلاء الذكاء الاصطناعي مذهلة - فالأنظمة الذكية التي تتخذ القرارات، وتستخدم الأدوات، وتؤتمت سير العمل المعقد، تعمل كمضاعفات قوة لكل معرفة...
عزل المخاطر: أكبر مشكلة في الذكاء الاصطناعي لا تتحدث عنها مجالس الإدارة عرض المزيد
عزل المخاطر: أكبر مشكلة في الذكاء الاصطناعي لا تتحدث عنها مجالس الإدارة
تتابع مجالس الإدارة نقاش الذكاء الاصطناعي، لكن هناك نقطة عمياء لم تُشر إليها العديد من المؤسسات بعد: وهي عزلة أقسام إدارة المخاطر. الجميع متفقون على ذلك. AI governance ...
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا؟ عرض المزيد
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ القانون؟
يمكن للشركات أن تستفيد من بعض الدروس الحيوية من أكبر إجراء إنفاذي تم اتخاذه مؤخراً في تاريخ قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA). Securiti مدونة 's تغطي جميع التفاصيل المهمة التي يجب معرفتها.
عرض المزيد
الذكاء الاصطناعي وقانون HIPAA: ما يعنيه وكيفية أتمتة الامتثال
تعرّف على كيفية تطبيق قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) على الذكاء الاصطناعي في تأمين المعلومات الصحية المحمية. تعلّم كيف...
عرض المزيد
من وضوح البيانات إلى سرعة الذكاء الاصطناعي
اطلع على الورقة البيضاء واكتشف كيف يتم توحيد DataAI security يحوّل إدارة البيانات إلى عامل تمكين للأعمال، ويعزز ابتكار الذكاء الاصطناعي من خلال الشفافية والامتثال وإدارة المخاطر...
عرض المزيد
دليل تنفيذ قانون بيانات الاتحاد الأوروبي: التعامل مع طلبات الوصول إلى البيانات، ومشاركة البيانات، والتحويل السحابي
Securiti توفر الورقة البيضاء الخاصة بـ دليل تنفيذ مفصل لتحقيق الامتثال لقانون البيانات، مما يجعلها قراءة أساسية للشركات التي تعمل بالبيانات في الاتحاد الأوروبي.
الامتثال لتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) مع Securiti عرض المزيد
الامتثال لتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) مع Securiti
التزم بتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا لعام 2026 باستخدام Securiti وتشمل هذه المتطلبات تحديث متطلبات الموافقة، وتوسيع تعريفات البيانات الحساسة، وتعزيز حقوق المستهلك، وتقييمات الجاهزية.
عرض المزيد
أين تنتهك الخصوصية: الذكاء الاصطناعي الوكيل في المؤسسات
يُحدث الذكاء الاصطناعي الآلي تحولاً جذرياً في المؤسسات، ولكن ما هو ثمن ذلك على الخصوصية؟ اكتشف أهم 10 مخاطر، والضوابط الرئيسية، وكيفية التعامل معها. Securiti يُمكّن من تحقيق الأمان والتوسع...
عرض المزيد
تخلص من مخاطر البيانات في الذكاء الاصطناعي
تعرف على كيفية إعداد بيانات المؤسسة لاعتماد Gemini Enterprise بشكل آمن من خلال الحوكمة الأولية، واكتشاف البيانات الحساسة، وضوابط سياسة ما قبل الفهرسة.
عرض المزيد
دليل الحصول على شهادة HITRUST
Securiti يُعد الكتاب الإلكتروني دليلاً عملياً للحصول على شهادة HITRUST، ويغطي كل شيء بدءاً من اختيار i1 مقابل r2 ونطاق الأنظمة وصولاً إلى إدارة خطط العمل والتخطيط...
ما هو
جديد