استخراج البيانات: التعريف والأنواع وتقنيات الوقاية

لم تعد البيانات اليوم حبيسة خزائن تحت الأرض محمية بشكل آمن، بل تنتقل عبر نقاط اتصال متعددة، مثل البيئات المحلية والسحابية. هذا النشاط المتواصل والترابط الوثيق لا يمر مرور الكرام، فكل ما يتطلبه الأمر هو ثغرة واحدة في مسار البيانات لتتسرب البيانات وتؤدي إلى تسريبها.

مع تزايد عدد الأجهزة التي تتواصل فيما بينها وتستهلك كميات هائلة من البيانات، باتت سرقة البيانات تحدث في 93% من هجمات برامج الفدية، حيث يسرق المهاجمون البيانات في غضون يومين فقط في المتوسط، أو خلال الساعة الأولى في 20% من الحالات. ومع ازدياد استخدام الحوسبة السحابية، والعمل عن بُعد، وبيئات البيانات المتوازية، والترابط الفائق، أصبحت سرقة البيانات أسهل تنفيذاً وأصعب اكتشافاً.

تابع القراءة لتفهم ما هو تسريب البيانات.

ما هو تسريب البيانات؟

تواجه المؤسسات اليوم مجموعة واسعة من الهجمات الإلكترونية، وكلها تزداد شراسة. ومن بين هذه الهجمات الإلكترونية التي تواجهها معظم المؤسسات الحديثة، تسريب البيانات.

يُعرف تسريب البيانات، أو سرقة البيانات، أو استخراج البيانات، أو استغلال البيانات، أو تصدير البيانات، بأنه الوصول غير المصرح به إلى البيانات ونقلها خارج بيئة بيانات المؤسسة. وعادةً ما تقوم بذلك مجموعة من مجرمي الإنترنت الذين يستخدمون أساليب الهندسة الاجتماعية للوصول إلى البيانات بطريقة غير قانونية.

في جوهر الأمر، فإن سرقة البيانات المتعمدة هذه تنقل البيانات الحساسة من "بيئة محمية" كان يُعتقد أنها محمية حيث كان ينبغي أن تبقى آمنة، والآن إلى أيدي أفراد خبيثين يمكنهم استخدام البيانات للإضرار بالمنظمة.

أمثلة على تسريب البيانات

تشمل الأمثلة الشائعة لتسريب البيانات ما يلي:

أ. تسريب البيانات عبر البريد الإلكتروني

إذا تمكن مهاجم من الحصول على بيانات اعتماد حساب البريد الإلكتروني لأحد الموظفين، فبإمكانه تسجيل الدخول، وإرفاق ملفات سرية كالتقارير والمستندات، وإرسال هذه البيانات الحساسة إلى نفسه أو إلى طرف ثالث خارج شبكة البريد الإلكتروني للشركة. ولا يحتاج المهاجم حتى إلى دخول مبنى الشركة، إذ يمكنه الحصول على بيانات العمل الأساسية بمجرد نسخها ولصقها في رسالة بريد إلكتروني.

ب. تسريب البيانات عبر السحابة

يمكن أن يتم هذا التسريب من قبل مجرم إلكتروني أو موظف داخلي متواطئ. يستطيع الشخص تحميل بيانات حساسة إلى خدمة تخزين سحابي خارجية غير مصرح له. بمجرد تحميل البيانات إلى خدمة سحابية مثل جوجل درايف أو دروب بوكس، يمكن للشخص الخبيث الوصول إليها بشكل كامل من أي مكان دون أن تلاحظ الشركة ذلك فورًا.

ج. استخراج وسائل الإعلام القابلة للإزالة

على غرار عمليات تسريب البيانات عبر الحوسبة السحابية، يمكن أن تتم هذه التقنية من قِبل المجرم الإلكتروني أو أحد الموظفين المتواطئين. وتتمثل هذه التقنية في حصول شخص ما على إمكانية الوصول إلى جهاز يحتوي على بيانات حساسة. يستطيع هذا الشخص توصيل ذاكرة فلاش USB أو قرص صلب خارجي أو أي جهاز تخزين خارجي آخر، ونقل الملفات الحساسة إليه. ثم يضع الجهاز في جيبه، ويغادر المكان بهدوء.

كيف تتم عملية تسريب البيانات

تتبع معظم عمليات تسريب البيانات نمطًا مشتركًا. وهذا يشمل:

أ. الحصول على وصول غير مقيد

تبدأ عملية تسريب البيانات بالوصول غير المقيد وغير المصرح به إلى شبكة أو نظام أو جهاز يستضيف بيانات حساسة. يمكن للمهاجم اللجوء إلى هجمات الهندسة الاجتماعية، مثل التصيد الاحتيالي أو البرامج الضارة، والوصول إلى البيانات الحساسة.

ب. اكتشف جواهر التاج

تتمثل الخطوة التالية، بعد الوصول غير المقيد، في اكتشاف البيانات الحساسة التي استهدفها المهاجم. قد يشمل ذلك بيانات العملاء الأساسية، والبيانات المالية، ورسائل البريد الإلكتروني، أو قواعد البيانات.

ج. إخفاء البيانات

في أغلب الأحيان، يستغرق تسريب البيانات أيامًا أو أسابيع بدلًا من استغلال ثغرة أمنية في يوم واحد. هنا، يستطيع المهاجم ضغط البيانات بتنسيق مختلف وإخفائها أو إعادة تسميتها، ما يجعل الأمور تبدو طبيعية. يُشار إلى هذه المرحلة أيضًا باسم نقطة التخزين المؤقت، حيث يُخزّن المهاجم البيانات تمهيدًا لتسريبها.

د. تسريب البيانات

والآن تأتي مرحلة تسريب البيانات، حيث يقوم المهاجم بنقل البيانات خارج شبكة الشركة عبر وسائل مختلفة مثل تحميلات الويب والبريد الإلكتروني والسحابة أو التخزين القابل للإزالة.

هـ. التنظيف

على الرغم من أنها ليست بالغة الأهمية، إلا أن معظم المهاجمين ينخرطون في نشاط تنظيف حيث يقومون بإخفاء آثارهم حتى لا تتمكن فرق الأمن من اكتشاف أنشطتهم الخبيثة على الفور.

تسريب البيانات مقابل تهريب البيانات مقابل اختراق البيانات

مع تنوع أنواع استغلال البيانات، من الشائع الشعور بالحيرة. ورغم أن هذه المصطلحات الثلاثة قد تبدو مألوفة، إلا أنها تختلف في طريقة نقل البيانات الحساسة خارج المؤسسة.

تسريب البيانات : نقل البيانات بشكل متعمد وغير مصرح به وسري من جهاز كمبيوتر أو جهاز آخر.

تسريب البيانات : الكشف غير المقصود عن البيانات لشخص غير مصرح له.

اختراق البيانات : حادثة أمنية موثقة يتم فيها الوصول إلى بيانات حساسة أو نشرها دون إذن.

تأثير تسريب البيانات على الشركات

بالنسبة للمؤسسات، يمكن أن يؤدي تسريب البيانات إلى ظهور ثغرات أمنية متعددة تعرض المؤسسة لما يلي:

أ. التكاليف المالية

يجب ضمّ متخصصين في مجال الأمن إلى جانب فرق الأمن الحالية. هذا يزيد من التكاليف المالية للتحقيق والاحتواء والاستجابة للحوادث والتنظيف وتحديثات تصحيح الثغرات الأمنية المستقبلية. كما أن خسارة الإيرادات وتغطية التكاليف القانونية وتعويض العملاء تزيد من الضغط على الموارد المالية، مما يتسبب في اضطرابات تشغيلية.

ب. الإضرار بالسمعة

بمجرد تعرض أي مؤسسة لاختراق بيانات أو تسريبها، وانتشار خبر تسريب البيانات في السوق، تتأثر سمعة المؤسسة سلبًا. ويفقد أصحاب المصلحة ثقتهم في الشركة، مما يشوه صورة علامتها التجارية، الأمر الذي قد يتطلب جهدًا هائلاً لاستعادته.

ج. التعرض التنظيمي

تعمل المنظمات في بيئة تنظيمية مترابطة حيث توجد العديد من data privacy تفرض القوانين التزامات صارمة على الشركات. وقد يؤدي تسريب البيانات الحساسة إلى غرامات باهظة لعدم الامتثال وإجراءات قانونية، مما يعرض سمعة المؤسسة للخطر.

د. اضطراب العمليات

قد تؤدي حوادث مثل تسريب البيانات إلى اضطرابات تشغيلية جزئية أو طويلة الأمد. وقد تحتاج المؤسسة إلى تعليق بعض العمليات مؤقتًا ريثما يتم إجراء ترقيات أمنية، مما ينتج عنه تأخيرات وخسائر في الإيرادات.

كيفية اكتشاف تسريب البيانات

فيما يلي بعض الطرق الشائعة التي يمكن للمؤسسات من خلالها اكتشاف تسريب البيانات:

أ. حركة مرور الشبكة الصادرة غير المعتادة

قد تؤدي الارتفاعات المفاجئة وغير المنتظمة في حركة مرور الشبكة إلى إثارة الشكوك حول ما إذا كانت البيانات تغادر الشبكة. وهذا مؤشر واضح، خاصةً عندما تكون حركة مرور الشبكة مرتفعة في أوقات غير معتادة، أو عندما تُرسل البيانات إلى مواقع لم تُرسل إليها من قبل.

ب. نشاط المستخدم المشبوه

لدى مشغلي الشبكات سجلٌّ لحركة مرور المستخدمين الطبيعية وغير الطبيعية. فعندما تُثقل الشبكة بحركة مرور واردة وصادرة، ويتم استخدام ملفات غير معتادة من مواقع مجهولة، فهذا مؤشر على وجود نشاط مشبوه.

ج. زيادة المشاركة

عند استخدام منصات متعددة لنقل الملفات، وخاصة تلك التي تحتوي على مرفقات بريد إلكتروني كبيرة وبيانات حساسة إلى مستلمين خارجيين، فمن المحتمل أن يحدث تسريب للبيانات ما لم يتم ترخيص هذا النقل واسع النطاق ومراقبته.

خمس ممارسات مثلى لمنع تسريب البيانات

يتطلب منع تسريب البيانات اتباع نهج شامل لتعزيز أمن البيانات. وتشمل أفضل الممارسات الشائعة ما يلي:

1. الاقتصار على التحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC)

ينبغي تنظيم إمكانية الوصول إلى البيانات من خلال تطبيق نموذج أقل الامتيازات، حيث يقتصر الوصول إلى البيانات اللازمة لأداء المهام على الأفراد المصرح لهم فقط. وهذا يقلل بشكل كبير من مخاطر انكشاف البيانات، إذ لا يتمتع أي فرد بوصول غير مقيد إليها.

2. تفعيل المصادقة متعددة العوامل (MFA)

تعمل المصادقة متعددة العوامل كطبقة أمان إضافية للتحقق من الوصول. وقد تشمل هذه المصادقة رموز الرسائل النصية القصيرة ورموز المصادقة التي تتغير في كل مرة يُطلب فيها الوصول.

3. استخدام ضوابط منع فقدان البيانات (DLP)

تم تصميم أدوات DPL للكشف عن البيانات الحساسة ومنع مشاركتها خارج المؤسسة.

4. مراقبة الأنشطة المشبوهة وعمليات نقل البيانات

تتيح المراقبة الآنية للشبكة رؤية واضحة للملفات التي يتم تنزيلها وتحميلها ومشاركتها عبر مختلف المنصات. ويثير تصدير كميات كبيرة من الملفات الضخمة من مواقع غير معروفة في أوقات غير معتادة الشكوك، مما يدفع مشغلي الشبكة إلى تقييد تدفق البيانات فورًا.

5. الحد من الاتصالات الصادرة

سواءً كان الأمر يتعلق بالبريد الإلكتروني أو تطبيقات المراسلة، يجب تنظيم الاتصالات. لا ينبغي أن تتضمن رسائل البريد الإلكتروني خيار إعادة التوجيه التلقائي إلى مستلمين خارجيين، كما لا ينبغي السماح بتحميل الملفات الكبيرة أو الوصول إليها من قبل أي شخص دون رابط مُصرّح به.

منع تسريب البيانات من خلال إدارة البيانات الآلية

يُعدّ تسريب البيانات تهديدًا مستمرًا، وهو تهديدٌ سيزداد حدةً لا محالة. لحسن الحظ، Securiti يوفر حلاً شاملاً قائماً على السياسات يساعد المؤسسات على تقليل مخاطر تسريب البيانات على نطاق واسع.

من خلال اكتشاف أصول البيانات المخفية، وتحديد المستودعات المعرضة للخطر، وتصنيف البيانات الحساسة، Securiti يُمكّن المؤسسات من فهم البيانات المعرضة للخطر ومكان وجودها بدقة.

Securiti تساعد منصة DataAI Command Platform المؤسسات على اكتشاف وتصنيف وتنظيم البيانات الحساسة وذات القيمة العالية عبر الأنظمة بشكل تلقائي، حتى تتمكن المؤسسات من الوثوق ببياناتها، وتقليل التشويش، واستخدام البيانات الصحيحة بشكل أسرع للحصول على رؤى واتخاذ القرارات.

اطلب عرضًا توضيحيًا لمعرفة المزيد.