خلال فترة عملي في Securiti لقد أتيحت لي الفرصة للتحدث مع العديد من العملاء الحاليين والمحتملين، والاستماع إلى قصص نجاحهم، والتعرف على كيفية سعيهم لتوسيع أعمالهم، ومساعدتهم في بناء بنية بيانات أكثر أمانًا وحوكمة لشركاتهم. أما الجوانب التقنية لعملهم فهي واضحة إلى حد ما: اختيار مورد أو استراتيجية، واختبار المنتجات وتطبيقها، وقياس النتائج.
مع ذلك، لا يزال الكثيرون يشعرون بأن الإنجازات التي تحققت بفضل جهودهم لا ترقى إلى مستوى ما يعرفون أنه ممكن، ويزداد هذا الشعور حدةً، خاصةً فيما يتعلق بمنتجات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويتوقون إلى الانتقال إلى تطبيقات أوسع نطاقًا. لا أستطيع أن أحصي عدد المرات التي سمعت فيها من فرق التكنولوجيا عبارة: "لو استطعنا فقط إقناع المسؤولين بفهم...".
أثناء رحلة طيران طويلة من المملكة المتحدة، وأنا أحدق من النافذة، قررتُ تدوين بعض الأفكار حول طريقة تفكير فرق الإدارة التنفيذية، ولماذا يهتمون بمعرفة المزيد عن كيفية استخدام البيانات، وكيف تُعدّ فرق البيانات - سواءً أكانوا مديري البيانات، أو مديري تقنية المعلومات، أو المجموعات الوظيفية داخل الشركة - أساسية لنجاح أي شركة، حاضراً ومستقبلاً. سنتناول التحديات التي تواجه الإدارة العليا (أو ما يُعرف اختصاراً بـ "CXO"، حيث يرمز "X" إلى قسم معين من أقسام الشركة) وندرس بعض الضغوط والاعتبارات الحقيقية، والتي غالباً ما تكون شخصية للغاية، التي يواجهونها.
"لماذا لا يدركون أنهم يضيعون فرصة؟"
طوال مسيرتي المهنية، أتيحت لي الفرصة للعمل مع العديد من فرق الإدارة التنفيذية في قائمة فورتشن 500 وتقديم المشورة لهم، وغالبًا ما كنت أبحث في كيفية تطوير شركاتهم وأعمالهم وقواهم العاملة لتحقيق ميزة تنافسية، أو - في حالة العملاء الحكوميين أو في القطاع الطبي - لتحقيق أهداف مؤسساتهم. ولحسن الحظ، لم تخيبنا التكنولوجيا والمنتجات، مما أدى إلى خطوات جيدة، بل وكبيرة في كثير من الأحيان، نحو التقدم المستقبلي.
لكن للتوضيح، لم يكن المنتج أو التكنولوجيا في ذلك الوقت هو المفتاح الوحيد للنجاح، ناهيك عن تحويل الشركة. يتطلب إحراز تقدم نحو هذه المعالم، أو مؤشرات النجاح، اتخاذ قرارات مدروسة، سواءً على المورد، أو فرق العمل، أو الفكرة نفسها. قد يختارون البدء ببطء أو الانطلاق بقوة في برنامج بملايين الدولارات. على أي حال، في أي مرحلة ينتقل فيها قرارهم من مجرد "أداة جيدة" إلى تحويل الشركة، فإنهم يتخذون قرارًا مهنيًا له تداعيات عليهم على مستويات عديدة، مهنيًا وشخصيًا. لا تختلف برامج البيانات والذكاء الاصطناعي في هذا الشأن: فعندما تُنفق مبالغ طائلة، والأهم من ذلك، تُهدر فرص ضائعة، فإن الشخص يُقدم على مخاطرة قد تُغير حياته، وتؤثر عليه وعلى الكثيرين ممن يعملون معه.
"لكن الجميع يعملون في مجال الذكاء الاصطناعي!"
من المعروف أن العديد من الشركات التي أحدثت ثورة في صناعاتها من خلال قنوات توزيع ومنتجات ومفاهيم جديدة، فعلت ذلك - جزئياً على الأقل - باستخدام الذكاء الاصطناعي. لدى Amazon روبوتات تملأ الصناديق، ويقوم سبوتيفاي بتغليف اختياراتك الموسيقية السنوية في رسالة شخصية للغاية، وقامت تسلا مؤخراً بإزالة آخر نسخة من لغة C++ من خوارزميات القيادة الذاتية الخاصة بها.
لكننا نشهد الآن كيف بدأ التمييز "المُغيّر" - الذي كان حكرًا على شركات التكنولوجيا المتطورة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي - ينتشر تدريجيًا إلى الشركات الأكثر اعتيادية في القطاعات "اليومية". فمع حصول عيادة مايو على تقنية GPT من OpenAI لاستخدام أطبائها وممرضيها، وإعادة مكاتب المحاماة تعريف ممارسة القانون (لا تسأل عن كيفية احتساب ساعات العمل)، وانطلاق مورغان ستانلي في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي في وول ستريت، يمكننا القول بثقة أن الأمور تتغير.
عناوين كثيرة. لا أحد يريد أن يتخلف عن الركب. لا أحد يريد أن يكون مصيره كمصير بلوكباستر (مع أنه لا يزال بإمكانك زيارة آخر فرع لبلوكباستر في بيند، أوريغون ، والتقييمات رائعة!). أو سيرز . أو كوداك . أو نوكيا (لها مكانة خاصة في قلبي). لا أحد يريد أن يكون ضمن هذه القائمة . لم تكن أي من مشاكل هذه الشركات ناتجة عن التكنولوجيا بحد ذاتها، بل عن عدم استيعابها لكيفية تغير نماذج الأعمال بمجرد أن أصبحت التكنولوجيا محورًا أساسيًا في الصورة الكلية. كانت مشاكلها ناتجة عن جمودها وعدم قدرتها على التكيف.
في نهاية المطاف، يتطلع مجلس إدارة الشركة إلى رؤية نتائج ملموسة. ويواجه الرئيس التنفيذي ضغوطًا هائلة لتحقيق ذلك. وإذا كنتَ أحد زملائي من مديري البيانات ، فأنتَ تتحمل العبء الأكبر، إلى جانب شركائك، ومدير أمن المعلومات، ومدير تقنية المعلومات، وعادةً مدير المنتجات. حسنًا. ماذا بعد؟
"الابتكار قد ينهي المسيرة المهنية"
كلامٌ صريحٌ للغاية، أليس كذلك؟ بل ومُبسطٌ للغاية أيضاً. مع أن الأمر ليس بهذه البساطة، إلا أن هناك سبباً وراء تفكير الكثيرين بهذه الطريقة، وخاصةً أولئك الذين يسعون للترقي في السلم الوظيفي. ليس الأمر أنهم لا يرغبون في الابتكار، بل إنهم مشغولون جداً في وظائفهم اليومية، يديرون (ويأملون) أن ينميوا أعمالاً تجارية حققت نجاحاً معقولاً (أو على الأقل وصلت إلى عتبة 7 مليارات دولار من الإيرادات السنوية، وهي الحد الأدنى المطلوب للانضمام إلى قائمة فورتشن 500). وقد تكون عواقب عدم إدارة شركاتهم بفعالية أو عدم الوفاء بمسؤولياتهم اليومية وخيمة.
لكن تحقيق هذا التوازن يتطلب من القيادة التنفيذية للشركة إتقانه. قد يبدو استثمار مليار دولار في مبادرة جديدة فكرة رائعة، ولكن ما الذي يمنع ذلك؟ والأهم من ذلك، كيف يمكن تحقيق ذلك بطريقة تُمكّن من موازنة جميع مخاطر الفشل وتهديداته ؟ على سبيل المثال، إذا أدت ميزة جديدة رائعة إلى مشكلة قانونية جانبية، فهل يستحق الأمر كل هذا العناء؟ مرة أخرى، يواجه كبار المديرين التنفيذيين مخاطر كبيرة بناءً على سجل حافل بالنجاحات المتتالية، و"التحركات الذكية" سياسياً، وليس أكثر من ذلك.
وبينما أنت (وأنا)، العاملون في مجال البيانات، ندخل بأفكار رائعة حولها، فكّر في المديرين التنفيذيين الذين يقرؤون، في الوقت نفسه، عناوين تقول: استخدموا الذكاء الاصطناعي، ولكن لا تفعلوا ما فعله هؤلاء . وظائف هؤلاء المديرين هي إدارة شركاتهم، وهذه الشركات تعتمد على البيانات. يجب أن تتدفق البيانات بسلاسة، وإلا فلن يتمكن الناس من ركوب الطائرات ، ولن يتم توصيل الوقود، ولن يتلقى المرضى العلاج ، ولن تتم معالجة قروض الرهن العقاري. وأي شركة - حتى الشركات التي نعتمد عليها بشدة - معرضة للاختراق .
وبينما يحاول المسؤولون التنفيذيون استيعاب التداعيات الأوسع للذكاء الاصطناعي التوليدي على أعمالهم ومساراتهم المهنية، بل وحتى فهم ماهية الذكاء الاصطناعي العام ، فإنهم في الوقت نفسه يغرقون في سيل من المعلومات حول اللوائح ، وقواعد السلوك المهني، والأمر التنفيذي الصادر عن البيت الأبيض بشأن الذكاء الاصطناعي. وبعيدًا كل البعد عن الوقوع ضحية لفكرة أن "الابتكار يُنهي المسيرة المهنية"، فإن كل هذا كفيل بجعل أي شخص يتوقف ويتأمل.
"لا شيء شخصي؛ إنه عمل."
لستُ من مُحبي هذه العبارة. صدّق أو لا تُصدّق، شئت أم أبيت، العمل له طابع شخصي. نقضي وقتًا أطول مع زملائنا في العمل أكثر مما نقضيه مع أصدقائنا، بل وأحيانًا مع عائلاتنا. سافرتُ حول العالم مع زوجتي وعائلتي، وأيضًا مع رجال أعمال إلى أماكن مثل شنغهاي ويريفان وتوينتي ناين بالمز . العمل دائمًا ما يكون ذا طابع شخصي، ولا شيء يُؤكد هذه الحقيقة أفضل من المخاطرة.
من بين الأمور الحديثة التي لفتت انتباه مسؤولي أمن المعلومات ومسؤولي البيانات، إمكانية تحميل الأفراد المسؤولية الجنائية لعدم الإفصاح عن معلوماتهم وأنظمتهم، لا سيما بعد الهجمات الإلكترونية. أصبح الأمن السيبراني الآن هدفًا أساسيًا على مستوى مجالس إدارة جميع الشركات الأمريكية، وقد أوضحت هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية متطلبات الإبلاغ عن الاختراقات في القواعد الجديدة التي دخلت حيز التنفيذ مؤخرًا. ومن المؤكد أن اختراقات الذكاء الاصطناعي ومشاكل البيانات ستتبع نمطًا مشابهًا، وأي مشكلة تُطرح على مستوى مجلس الإدارة في أي شركة ستكون لها تداعيات مماثلة إذا لم تُعالج بشكل صحيح. ناهيك عن الخسائر المحتملة في قيمة الشركات العامة والخاصة نتيجة اختراق الذكاء الاصطناعي أو البيانات، والتي تتراوح بين 20% و40% من قيمتها، دون احتساب جميع التكاليف المباشرة المرتبطة بذلك.
إذا كنت عضوًا في مجلس إدارة، أو كنت شركة استثمارية تدير محفظة استثمارية، فإن هذه التهديدات كافية لجعل أي هجوم على البيانات أو الذكاء الاصطناعي هجومًا شخصيًا للغاية. ومع ذلك، يبقى الأمر متعلقًا بالأعمال، ودورهم هو الموازنة بين المخاطر والفوائد المترتبة على تحقيق الأهداف.
وثمة قلق شخصي آخر يتعلق بقدرة الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد على أخذ المعرفة المتعمقة، وفي الواقع، تحويلها إلى سلعة واستخدامها بدلاً من العمالة الماهرة. قد لا يمثل المتشائمون الصورة الكاملة، ولكن لا شك، وفقًا لتقارير أكثر توازنًا، في أن العديد من الوظائف قد تتغير أو يتم استبدالها.
دعونا نغير وجهة نظرنا للحظة ونتأمل الجانب الشخصي لفشل تبني التقنيات الحديثة: ماذا لو قام صناع القرار في الإدارة العليا بتغيير نموذج أعمالهم ليعتمد على الذكاء الاصطناعي والبيانات، وأعادوا توزيع القوى العاملة، ثم حدث خلل ما؟ ماذا لو خفضت شركتك فريق دعم العملاء بنسبة 50% ثم اضطرت إلى إيقاف أدوات الذكاء الاصطناعي بسبب عطلها؟ ماذا لو توقفت البيانات عن التدفق؟ هل ستنجو الشركة؟
باختصار: عند صياغة رؤيتك الخاصة بالبيانات والذكاء الاصطناعي، حاول أن تفكر كرئيس تنفيذي.
تُجري الإدارة العليا تحليلاً مستمراً لهذه المعلومات، بالإضافة إلى آلاف العمليات الأخرى الجارية في الشركة، لحل المشكلات التي تُحقق أفضل النتائج لأهداف الشركة المستقبلية، ولجميع العاملين فيها. عند صياغة استراتيجيتك في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي، فكّر في كيفية دعمهم لتحقيق هذه الأهداف من خلال مقاييس وأنظمة حقيقية تُظهر سيطرتك وسيطرتهم، مما يمنحهم الثقة للتحرك بسرعة واتخاذ خطوات جريئة نحو الأمام.
الأمر كله يعود إلى ضمان امتلاكك لأفضل منصة للبيانات و AI governance الأمن والخصوصية، وأن يكون لدى جميع المجموعات والجهات المعنية فهم مشترك ورؤية متفقة على كل من المزايا والمخاطر. وإذا شعرتَ بالإحباط قليلاً من هذه النظرة الأولية حيال التحديات، فاقضِ بضع دقائق على مجموعة تيمو إليوت الرائعة من رسوم الذكاء الاصطناعي الكاريكاتورية... رسومات التحليلات جيدة جدًا أيضًا! وكما هو الحال دائمًا، أخبرنا إذا كنت ترغب في مناقشة موقف شركتك من الذكاء الاصطناعي، وسنكون سعداء بتقديم المساعدة.
