شراكتنا مع HPE لمساعدة المؤسسات على بناء ذكاء اصطناعي آمن للمؤسسات في السحابات الخاصة

1) أنظمة الذكاء الاصطناعي الآمنة سهلة البناء والتشغيل:

تمتلك المؤسسات عادةً عشرات أو مئات من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي العام التي تحتاج إلى تطبيق وتشغيل. ولتطبيق ونشر وتشغيل مشاريع الذكاء الاصطناعي العام هذه على نطاق واسع، يلزم وجود أدوات برمجية تُسهّل استخدام البيانات غير المهيكلة والمهيكلة في أنظمة متنوعة مع نماذج الذكاء الاصطناعي العام.

تسهل تقنية Gencore AI الاتصال بالبيانات غير المهيكلة أو البيانات المهيكلة في أنظمة البيانات المتنوعة واستخدام أي نموذج GenAI على HPE Private Cloud AI.

بإمكان فرق الذكاء الاصطناعي تهيئة هذه الأنظمة وتشغيلها في دقائق.

2) أمن البيانات وحوكمتها المدمجة في أنظمة الذكاء الاصطناعي:

يُعدّ أمن البيانات الخاصة وحوكمتها واستخدامها الآمن من أهمّ الاحتياجات والمتطلبات الأساسية لمديري تقنية المعلومات ومديري أمن المعلومات في مشاريع الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد. وهو يُمثّل هاجسًا رئيسيًا عند الانتقال من مرحلة إثبات المفهوم إلى أنظمة الإنتاج المؤسسية . وهذا ليس بالأمر المُستغرب، ففي نهاية المطاف، يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات، ولا يُمكن بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة دون إشراف دقيق على تلك البيانات. وفي استطلاع حديث أجرته شركة ديلويت لكبار القادة ، شملت أبرز المخاوف استخدام البيانات الحساسة في النماذج، وإدارة قضايا أمن البيانات والخصوصية، والامتثال للوائح.

تعكس استطلاعات أخرى مخاوف مماثلة. ويكمن التحدي الأكبر في أن معظم البيانات المستخدمة في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد ستكون من أنظمة بيانات غير مهيكلة ، إذ تمثل ما بين 80% و90% من إجمالي بيانات المؤسسة. وبينما تطورت منظومة متكاملة في هذا القطاع لإدارة البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة على مر السنين، فإن إدارة البيانات غير المهيكلة لا تزال مجالاً غير مُستكشف بشكل كافٍ.

يتوافق نظام Gencore AI مع معايير OWASP Top 10 الخاصة بأنظمة إدارة التعلم الآلي للمساعدة في دمج أمن البيانات وحوكمتها في كل مرحلة مهمة من مراحل نظام الذكاء الاصطناعي، بدءًا من استيعاب البيانات وحتى طبقات استهلاك الذكاء الاصطناعي.

يقوم Gencore AI تلقائيًا بتنظيف البيانات عند إدخالها، ويفرض الاستحقاقات عند استهلاك الذكاء الاصطناعي، ويحمي النشاط على التضمينات في قواعد بيانات المتجهات، ويفحص ويتحكم في المطالبات والاستجابات.

يوفر نظام Gencore AI، الذي يعمل ضمن بيئة HPE Private Cloud AI، حماية مستمرة لجميع تفاعلات الذكاء الاصطناعي من خلال جدران حماية LLM المُدركة للمحادثات. تشمل هذه الحماية مراقبة طلبات المستخدمين لنظام الذكاء الاصطناعي، واسترجاع البيانات من أنظمة LLM إلى قواعد بيانات Vector، والردود التي تُعدّها أنظمة LLM على طلبات المستخدمين. بفضل فهمه الكامل لسياق البيانات الحساسة وصلاحيات الوصول إلى مصادرها، يضمن Gencore AI توافق الردود مع سياسات الشركة وضوابطها، وحماية البيانات الحساسة من التسريب، ومنع الهجمات الخبيثة مثل حقن التعليمات البرمجية واختراق الأنظمة.

3) المصدر الكامل لنظام الذكاء الاصطناعي:

يتألف نظام الذكاء الاصطناعي العام عادةً من مجموعة متنوعة من المكونات الأساسية وعلاقات معقدة لا حصر لها بين عناصر البيانات المتغيرة باستمرار، مثل الملفات، وصلاحيات المستخدمين، ونماذج الذكاء الاصطناعي، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وقواعد البيانات المتجهة، ونقاط نهاية المستخدمين. من المهم امتلاك رؤية شاملة لأصل نظام الذكاء الاصطناعي بأكمله، وصولاً إلى مستوى كل عنصر بيانات وملف. كما أن هذه الرؤية مطلوبة بموجب العديد من لوائح الذكاء الاصطناعي.

يوفر نظام Gencore AI ، المدعوم بتقنية DataAI Command Graph، رؤية كاملة لأصل نظام الذكاء الاصطناعي بأكمله بشكل فريد.

لذا، من الضروري الحصول على رؤية شاملة لمصدر البيانات على مستوى دقيق. ما هي أنظمة البيانات التي تغذي نموذج التعلم الموجه (LLM) المحدد؟ ما هي الملفات المستخدمة داخل نظام البيانات هذا؟ ما هي صلاحيات الوصول إلى هذه الملفات؟ إذا قمت بتغيير قاعدة بيانات متجهة في النظام، فما هي أنظمة البيانات المتأثرة؟ يعتمد Gencore AI على رسم بياني معرفي فريد يوفر رؤى سياقية دقيقة حول البيانات وأنظمة الذكاء الاصطناعي. لا يدعم هذا التحكم في الوقت الفعلي فحسب، بل يوفر أيضًا إمكانية تتبع شاملة لنظام الذكاء الاصطناعي بأكمله، بما في ذلك استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي، وصولًا إلى مستوى كل ملف ومستخدم ونموذج ذكاء اصطناعي ونقاط نهاية الاستخدام.

4) الامتثال للوائح الذكاء الاصطناعي لكل نظام من أنظمة الذكاء الاصطناعي:

لقد ساهمت القدرة التحويلية الهائلة للذكاء الاصطناعي العام في دفع عجلة تطوير قوانين الذكاء الاصطناعي في مختلف المناطق والأنظمة القضائية، مثل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي وإطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي التابع للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا. ويجري حاليًا صياغة عشرات القوانين الإقليمية الأخرى المتعلقة بالذكاء الاصطناعي على مستوى العالم. لم يعد على المؤسسات الالتزام فقط بلوائح حماية البيانات الأساسية، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، فيما يخص أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بل بات عليها أيضًا ضمان الامتثال لقوانين الذكاء الاصطناعي الجديدة.

توفر Gencore AI بشكل فريد عمليات فحص الامتثال لكل نظام من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يتم تشغيلها فيها.