الإعلان عن Agent Commander - أول حل متكامل من Veeam + Securiti .ai تمكين توسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي الآمنين

منظر

تفعيل إطار عمل مجلس إدارة البيانات الإلكترونية الجديد لقدرات إدارة البيانات السحابية (CDMC)

نُشر في 20 ديسمبر 2021
مؤلف

عمر عمران مالك

Data Privacy مدير الشؤون القانونية، Securiti

FIP، CIPT، CIPM، CIPP/US

هذا المنشور متاح أيضاً باللغات التالية: English

لا يخلو التحول الكبير نحو الحوسبة السحابية من عيوبه. فمن جهة، ساعدت هذه الخطوة المؤسسات على تجاوز مشكلات لوجستية مزمنة وخفض تكاليف التشغيل، مع توفير قابلية التوسع وإمداد مستمر بالقدرة الحاسوبية اللازمة لمعالجة البيانات وتحليلها على نطاق واسع. ومن جهة أخرى، أدت إلى ظهور العديد من التهديدات الأمنية وتهديدات الخصوصية، مما يصعّب على فرق إدارة البيانات وحوكمتها التخفيف من المخاطر وتلبية متطلبات الامتثال.

ستتناول المدونة تحديات إدارة البيانات التي تنشأ أثناء الانتقال إلى السحابة، وكيف يمكن للمؤسسات التغلب على هذه التحديات وإدارة البيانات بكفاءة من خلال الاستفادة من إطار عمل قدرات إدارة البيانات السحابية (CDMC) الجديد التابع لمجلس إدارة البيانات الإلكترونية.

تحديات ترحيل البيانات إلى السحابة وإدارة البيانات

ستبقى الحوسبة السحابية باقية وستنمو في المستقبل المنظور. في الواقع، تشير الإحصاءات إلى أن حجم سوق الحوسبة السحابية من المتوقع أن ينمو إلى 947.3 مليار دولار بحلول عام 2026 بمعدل نمو سنوي مركب قدره 16.3%.

تحديات إدارة البيانات

على الرغم من حجم سوقها الهائل وشعبيتها المتزايدة، لا تزال هناك تحديات عديدة تمنع المؤسسات من الاستفادة من الإمكانات الكامنة للحوسبة السحابية. خذ على سبيل المثال المخاطر الأمنية المتأصلة المرتبطة بالحوسبة السحابية.

التحديات الأمنية

بحسب تقرير صدر عام 2019 حول أمن البيانات السحابية، أشارت 56% من أصل 749 مؤسسة إلى أن الأمن يُعدّ أحد أهمّ الأسباب التي تُعيق تبنّي الحوسبة السحابية. وتُعتبر مخاوف هذه المؤسسات في محلّها، فمع نقلها كميات هائلة من البيانات الحساسة إلى السحابة، تُصبح عُرضةً لمخاطر أمنية، مثل هجمات البرمجيات الخبيثة .

وبالمثل، عندما تنتقل المؤسسات إلى الحوسبة السحابية، يتعين عليها نقل بعض أو كل سيطرتها على البيانات إلى مزود خدمة الحوسبة السحابية. ويؤدي نقل السيطرة هذا إلى مخاطر أمنية إضافية، مثل تسريب البيانات، وإذا تُرك دون معالجة، فقد يؤدي إلى اختراقات وهجمات أمنية.

تحديات الامتثال

يُعدّ غياب إجراءات الأمان، مثل التحكم في الوصول ، تحديًا شائعًا، لا سيما بالنسبة للمؤسسات الكبيرة التي تخطط للانتقال إلى بيئة متعددة السحابات . ومع ذلك، وكجزء من المراقبة المستمرة للامتثال، غالبًا ما يُطلب من المؤسسات الإشراف على مكان وجود بياناتها الحساسة، ومن لديه حق الوصول إليها، وكيفية استخدام مستوى هذا الوصول. قد يُعرّض عدم الامتثال المؤسسات لمساءلة قانونية، ويؤدي إلى غرامات أو عقوبات باهظة بموجب لوائح حماية البيانات والخصوصية، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) ، وقانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) ، ومعيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)، وقانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CPRA) ، على سبيل المثال لا الحصر.

تحديات قابلية التشغيل البيني

لا يمكن تحقيق تبادل البيانات بسلاسة بين التطبيقات القديمة الموجودة في مراكز البيانات المحلية وتطبيقات الحوسبة السحابية المتعددة إلا من خلال التكامل السلس. وقد يُمثل التوافق بين التطبيقات تحديًا كبيرًا للمؤسسات التي تنتقل إلى الحوسبة السحابية نظرًا للقيود المتأصلة في التطبيقات القديمة، مثل التوافق. ونتيجةً لذلك، ينشأ تردد داخلي بين الفرق بسبب تغيير بنية النظام وإعادة تهيئة التطبيقات لإتمام عملية التكامل.

بصرف النظر عن التحديات المذكورة هنا، قد يكون عدم كفاءة أو بطء عملية نقل البيانات إلى السحابة نتيجة لعدم وجود استراتيجية نقل سليمة، أو قد يكون مرتبطًا أيضًا بالحصول على فريق تكنولوجيا معلومات جديد يمتلك مجموعة المهارات المناسبة لإدارة بيانات السحابة.

مواجهة تحديات الانتقال إلى الحوسبة السحابية باستخدام إطار عمل CDMC الجديد

مجلس موسيقى الرقص الإلكترونية هو الجمعية الرائدة في data privacy ومجال الأمن الذي يدعو إلى توحيد وتطبيق إدارة البيانات وأفضل الممارسات لمعالجة التحديات المرتبطة بها.

بمساهمة مئات المنظمات، بما في ذلك Securiti آي بي إم، Google Cloud و AWS، يتناول إطار عمل قدرات إدارة البيانات السحابية (CDMC) الجديد التابع لمجلس إدارة البيانات الإلكترونية تحديات ترحيل البيانات إلى السحابة ويحدد أفضل الممارسات.

يحدد إطار عمل CDMC الركائز الست الرئيسية لأفضل الممارسات المتعلقة بإدارة البيانات داخل السحابة، والتي تنقسم بدورها إلى 14 عنصر تحكم من المستوى الثاني يمكن أن تساعد المؤسسات على تشغيل حوكمة البيانات بكفاءة.

دعونا نلقي نظرة على عناصر التحكم الرئيسية التالية لضمان سلاسة عملية نقل وإدارة البيانات السحابية .

تحديات الانتقال إلى الحوسبة السحابية

تحديد أصول البيانات وضمان الوضع الأمني

ينبغي أن تُشكّل أصول البيانات ركيزة أساسية في استراتيجية أمن المؤسسة، لأنها من أبرز أهداف اختراقات البيانات السحابية . ولا تستطيع فرق الأمن والحوكمة حماية أي أصل بيانات إذا لم تكن على دراية بمكانه، أو إذا تم تجاهله، وهو أمر شائع للغاية فيما يتعلق بأصول البيانات غير المُدارة أو غير المُدارة والمنتشرة بين بيئات الخوادم المحلية والبيئات السحابية المتعددة.

إنّ السبيل الأمثل لبناء وضع أمني قوي هو امتلاك جرد مُحكم لجميع أصول البيانات، سواءً المُدارة أو غير المُدارة، مُصنّفة وفقًا لموقعها وملكيةها وسلسلة بياناتها. كما يُتيح الجرد المُفهرس جيدًا لأصول البيانات لفرق الأمن تحديد ضوابط أمنية مُثلى بناءً على البيانات الحساسة الموجودة في تلك الأصول.

أخيرًا، ينبغي للمؤسسات التحول من العمليات اليدوية المتمثلة في حصر المخزونات، وإصلاح الثغرات الأمنية، ومراقبة الضوابط الأمنية بشكل متقطع، إلى الأتمتة. فمع استغلال الجهات الخبيثة للهجمات الآلية لاختراق الأنظمة الإلكترونية، بات من الضروري للمؤسسات أن تسبق خصومها باتباع النهج نفسه، وأن تتبنى اكتشاف أصول البيانات وفهرستها وإدارة الوضع الأمني ​​بشكل آلي.

اكتشف البيانات الحساسة وصنفها، Data Catalog

تشكل عناصر اكتشاف البيانات وتصنيفها وفهرستها الأجزاء الأساسية للمؤسسة data privacy واستراتيجيات الأمن. بعد أن تقوم المؤسسة بفحص بياناتها المحلية والمتعددة السحابات للعثور على أصول البيانات وفهرستها، تتمثل الخطوة التالية في البحث عن المعلومات الشخصية (PII) ، بما في ذلك المعلومات الشخصية الحساسة، المخزنة على تلك الأصول. كما يأخذ اكتشاف البيانات الفعال في الاعتبار البيانات غير المهيكلة التي قد تكون موجودة في جداول البيانات ورسائل البريد الإلكتروني، وما إلى ذلك.

بعد ذلك، تؤدي عملية اكتشاف البيانات إلى مرحلة تصنيفها، حيث تُصنّف جميع البيانات الحساسة وفقًا لتصنيفات الأمان والخصوصية الخاصة بها. تُمكّن تصنيفات الأمان الفرق من ضمان الوصول الآمن والمصرح به إلى البيانات. أما تصنيفات الخصوصية، فتُمكّن فرق الخصوصية من العثور على البيانات الصحيحة والاستجابة لطلبات الوصول الخاصة بأصحاب البيانات، بما في ذلك الحق في النسيان، والحق في الإبلاغ، والحق في الحذف، وغيرها من الحقوق المماثلة لأصحاب البيانات بموجب لوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CPRA) .

تتمثل مرحلة فهرسة البيانات في قيام المؤسسة بإنشاء جرد منظم للبيانات المتعلقة بالبيانات المكتشفة والمصنفة (البيانات الوصفية)، بما في ذلك العلامات أو التصنيفات أو الجداول.

إدارة سيادة البيانات والحركة عبر الحدود

تخضع سيادة البيانات والحركة عبر الحدود للعديد من لوائح حماية البيانات العالمية، مما يلزم المنظمات بتتبع بياناتها عبر الحدود، ووضع تدابير أمنية قوية، وضمان أن عملية نقل البيانات تفي بالامتثال القضائي.

ولضمان كل ذلك، من الضروري أولاً فهم مكان وجود البيانات الحساسة العابرة للحدود، ونوع البيانات الحساسة التي تمثلها، مثل البيانات الطبية والمالية وما إلى ذلك. وتشمل المخاوف الأخرى نوع اللوائح القضائية التي تنطبق على البيانات، مثل قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CPRA) أو قانون حماية البيانات العامة في كاليفورنيا (LGPD).

مراقبة الوصول إلى البيانات الحساسة

بعد الحصول على صورة واضحة للبيانات الحساسة في مختلف أنظمة البيانات السحابية، يتعين على المؤسسات إدارة الوصول إلى هذه البيانات. تُسهّل مراحل اكتشاف البيانات وتصنيفها وفهرستها معظم العمل الشاق في هذه المرحلة. وللمضي قدمًا في مرحلة إدارة الوصول، يجب على المؤسسات أولًا تحديد الدور الوظيفي المرتبط بالبيانات، مما يُتيح لفريق الإدارة تنظيم ومراقبة وصول المستخدمين إلى البيانات بشكل أفضل. يجب على المؤسسات إنشاء نظام تحكم في الوصول قائم على الأدوار، بدءًا من مبدأ أقل الامتيازات، لضمان الحفاظ على أمن البيانات وسلامتها.

قم بأتمتة عمليات الإنفاذ، مثل التشفير أو إخفاء البيانات، كلما أمكن ذلك لزيادة تعزيز أمان البيانات مع السماح للفرق بمشاركتها واستخدامها بطريقة آمنة.

كيف Securiti يمكن المساعدة

تتطور معالجة البيانات باستمرار. ولن تتمكن الأدوات التقليدية التي لا تمثل سوى لمحة سريعة من تشغيل برنامج بطريقة قابلة للتطوير على المدى الطويل. Securiti يوفر إطار عمل لإدارة البيانات ذاتي التشغيل مدعوم بالذكاء الاصطناعي، والذي يتم تفعيله على مستوى دقيق، مما يسمح للمؤسسات بالتكامل مع بيئاتها الحالية المحلية أو متعددة السحابات من خلال التكامل الأصلي، واكتشاف أصول البيانات الظلية والمدارة والبيانات المهيكلة وغير المهيكلة عبر تلك الأصول:

  • مراقبة الوضع الأمني ​​لأصول البيانات الحساسة في الوقت الفعلي
  • حدد سياسات أمنية ضد الوصول غير المصرح به
  • قم بضبط التنبيهات لمراقبة وتتبع الحالات الشاذة
  • وضع سياسات الخصوصية وتفعيل تنبيهات عدم الامتثال
  • ضمان تقليل البيانات عن طريق الحد من الوصول باستخدام التحكم في الوصول القائم على الأدوار
  • احتفظ بسجلات معالجة جميع الأنشطة كدليل على الامتثال.

اطلب عرضًا توضيحيًا لتتعرف على كيفية تفعيل إطار عمل CDMC الجديد باستخدام Securiti .

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني


يشارك

قصص أخرى قد تهمك

خذ
جولة المنتجات

تعرف على مدى سهولة إدارة الامتثال لقوانين الخصوصية باستخدام الأتمتة الروبوتية.

مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...

جلسات حوارية مميزة

تسليط الضوء
الاستعداد للمستقبل لمحترفي الخصوصية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 50:52
من البيانات إلى النشر: حماية الذكاء الاصطناعي المؤسسي من خلال الأمن والحوكمة
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:29
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:18
إعادة هيكلة تمويل العقارات - كيف تُجري شركة ووكر آند دنلوب تحديثًا لمحفظتها الاستثمارية البالغة 135 مليار دولار أمريكي بالاعتماد على البيانات أولاً
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 13:38
تسريع المعجزات - كيف تُدمج شركة سانوفي الذكاء الاصطناعي لتقليص مدة تطوير الأدوية بشكل كبير
صورة مصغرة لشركة سانوفي
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 10:35
حدث تحول جوهري في مركز ثقل البيانات
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 14:21
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 12:!3
لا يمكنك بناء خطوط الأنابيب أو المستودعات أو منصات الذكاء الاصطناعي بدون معرفة تجارية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 47:42
الأمن السيبراني – حيث يقوم القادة بالشراء والبناء والشراكة
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 27:29
بناء ذكاء اصطناعي آمن باستخدام Databricks و Gencore
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
أحدث
عرض المزيد
بناء ذكاء اصطناعي سيادي باستخدام HPE Private Cloud AI و Veeam Securiti Gencore AI
كيف تُساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في السحابة الخاصة من HPE، وتسريع NVIDIA، وVeeam؟ Securiti يدعم نظام Gencore AI الذكاء الاصطناعي الآمن والمُدار للمؤسسات مع تطبيق السياسات عبر سير العمل RAG والمساعدين والوكلاء.
عرض المزيد
Securiti أعلنت شركة .ai عن اختيار شركة أكسنتشر كشريك العام لعام 2025
في إطار الاحتفال المستمر بالتعاون المؤثر في DataAI Security ، Securiti منحت شركة .ai، التابعة لشركة Veeam، شركة Accenture لقب شريك العام لعام 2025....
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا؟ عرض المزيد
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ القانون؟
يمكن للشركات أن تستفيد من بعض الدروس الحيوية من أكبر إجراء إنفاذي تم اتخاذه مؤخراً في تاريخ قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA). Securiti مدونة 's تغطي جميع التفاصيل المهمة التي يجب معرفتها.
عرض المزيد
الذكاء الاصطناعي وقانون HIPAA: ما يعنيه وكيفية أتمتة الامتثال
تعرّف على كيفية تطبيق قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) على الذكاء الاصطناعي في تأمين المعلومات الصحية المحمية. تعلّم كيف...
عرض المزيد
قلل من المعلومات التي تكشفها: ضوابط الخصوصية للذكاء الاصطناعي Agents and Copilots
تقليل انكشاف البيانات في الذكاء الاصطناعي agents and copilots قم بتطبيق ضوابط حماية الخصوصية مثل تقليل البيانات، وضوابط الوصول، وإخفاء البيانات، وإنفاذ السياسات لمنع التسريب و...
عرض المزيد
من وضوح البيانات إلى سرعة الذكاء الاصطناعي
اطلع على الورقة البيضاء واكتشف كيف يتم توحيد DataAI security يحوّل إدارة البيانات إلى عامل تمكين للأعمال، ويعزز ابتكار الذكاء الاصطناعي من خلال الشفافية والامتثال وإدارة المخاطر...
عرض المزيد
قائد العملاء: ملخص الحل
تعرّف على كيفية قيام Agent Commander باكتشاف وكلاء الذكاء الاصطناعي، وحماية بيانات المؤسسة من خلال ضوابط التشغيل، وتصحيح أخطاء الذكاء الاصطناعي - مما يتيح اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومتوافق مع المعايير في...
الامتثال لتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) مع Securiti عرض المزيد
الامتثال لتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) مع Securiti
التزم بتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا لعام 2026 باستخدام Securiti وتشمل هذه المتطلبات تحديث متطلبات الموافقة، وتوسيع تعريفات البيانات الحساسة، وتعزيز حقوق المستهلك، وتقييمات الجاهزية.
عرض المزيد
تخلص من مخاطر البيانات في الذكاء الاصطناعي
تعرف على كيفية إعداد بيانات المؤسسة لاعتماد Gemini Enterprise بشكل آمن من خلال الحوكمة الأولية، واكتشاف البيانات الحساسة، وضوابط سياسة ما قبل الفهرسة.
عرض المزيد
دليل الحصول على شهادة HITRUST
Securiti يُعد الكتاب الإلكتروني دليلاً عملياً للحصول على شهادة HITRUST، ويغطي كل شيء بدءاً من اختيار i1 مقابل r2 ونطاق الأنظمة وصولاً إلى إدارة خطط العمل والتخطيط...
ما هو
جديد