Securiti وداتابريكس: وضع Sensitive Data Intelligence في صميم الأمن السيبراني الحديث

مؤلف

كريس جوينت

مدير تسويق المنتجات في Securiti

استمع إلى المحتوى

هذا المنشور متاح أيضاً باللغات التالية: English

Securiti يسرّنا التعاون مع داتابريكس لتوسيع نطاق حلول داتابريكس لذكاء البيانات في مجال الأمن السيبراني . يُمثّل هذا التعاون لحظةً محوريةً لأمن المؤسسات، حيث يجمع بين Securiti خبرة داتابريكس العميقة في مجال أمن البيانات والذكاء الاصطناعي مع منصتها القوية لوضع ذكاء البيانات القوي في صميم استراتيجيات الأمن السيبراني الحديثة.


الحاجة المُلحة إلى استراتيجية دفاعية جديدة

لسنوات، اعتمد مسؤولو أمن المعلومات الرئيسيون على استراتيجيات "الدفاع المتعدد الطبقات"، حيث قاموا بتطبيق طبقات متعددة من الضوابط الأمنية لحماية الأنظمة والمحيطات. ورغم فعالية هذه الاستراتيجيات في الماضي، إلا أنها غالبًا ما تفشل في دمج العنصر الأكثر أهمية: sensitive data intelligence . في ظل التهديدات الحالية، يُعدّ هذا إغفالًا خطيرًا. فنحن نؤمن بأن المعلومات الدقيقة حول أصولك الأكثر أهمية لا تقل أهمية عن أمن المحيط.

يُشكّل صعود الذكاء الاصطناعي عاملًا مُضاعفًا للمخاطر بشكلٍ هائل، إذ يتجاوز الضوابط التقليدية، ويُنشئ مساحة هجوم جديدة واسعة، ويتحرك بسرعة ونطاق يكشفان أي ثغرة في دفاعاتك. هذا يجعل sensitive data intelligence أولوية مُلحة لكل مسؤول أمن معلومات. نماذج الذكاء الاصطناعي، المتعطشة لكميات هائلة من المعلومات، تزيد بشكلٍ كبير من خطر تسريب البيانات الحساسة وانتهاكات الامتثال الخطيرة . علاوة على ذلك، يُشكّل الانفجار الهائل في البيانات غير المهيكلة - النصوص، والوثائق، والصور، وغيرها - تحديًا هائلًا. إن تنظيف هذه البيانات يدويًا بحثًا عن المعلومات الحساسة أمرٌ مُعرّض للأخطاء ويستحيل إدارته على نطاق واسع، مما يجعل المؤسسات عُرضة للخطر.

لذا، يجب أن تُبنى منظومة الأمن السيبراني الشاملة في عصر الذكاء الاصطناعي على أساس متين من أمن البيانات ، الأمر الذي يتطلب فهمًا دقيقًا وشاملاً للبيانات. يحتاج مسؤولو أمن المعلومات إلى فهم دقيق لتفاصيل بياناتهم الحساسة، وأنماط الوصول إليها، والعلاقات بين عناصرها ، والوضع الأمني ​​العام. إن استخدام أدوات معزولة وأنظمة مجزأة يزيد من صعوبة التحدي، ويحول دون تمكّن القادة من رؤية الصورة الكاملة.

الحل: منصة موحدة وذكية

يُعالج حل Databricks Data Intelligence للأمن السيبراني هذه التحديات بشكل مباشر. فهو يُساعد على تبسيط بيئة أدوات الأمن السيبراني من خلال توفير منصة موحدة مزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي للكشف المتقدم عن التهديدات والاستجابة لها. كما تتيح طبيعتها القابلة للتوسيع التكامل السلس مع حلول رائدة مثل Securiti ، مما يُنشئ منظومة أمنية شاملة.

تُفعّل Securiti أمن البيانات والذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات. توفر منصة DataAI Command الموحدة الخاصة بنا رؤية شاملة لجميع أصول البيانات والذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء بيئة البيانات الخاصة بك - التي تشمل البيئات الهجينة، ومتعددة السحابات، والبيئات المحلية - دون الحاجة إلى نقل بياناتك أو نماذجك. تقوم Securiti تلقائيًا بتصنيف البيانات المهيكلة وغير المهيكلة، ووضع العلامات عليها، واستخلاص السياق منها، مما يمنح مطوري الذكاء الاصطناعي وخبراء الأمن السيبراني الرؤى والضوابط التي يحتاجونها للحفاظ على أمان البيانات والأنظمة الحساسة في عصر الذكاء الاصطناعي.

من خلال تجميع sensitive data intelligence ، وتوحيد السياسات والضوابط، والاختبار المستمر للامتثال للأطر التنظيمية وأفضل الممارسات الأمنية، تقدم Securiuti رؤية شاملة لمخاطر البيانات والذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسة.

معًا أفضل: Securiti + داتابريكس

من خلال التكامل مع كتالوج Unity وجداول Delta في Databricks، تضع شراكتنا معلومات البيانات القابلة للتنفيذ في صميم استراتيجيتك السيبرانية.

المشكلة: غياب التحكم والشفافية الموحدين

تواجه المؤسسات صعوبة في إدارة البيانات وأصول الذكاء الاصطناعي بشكل موحد عبر بيئات معقدة وموزعة. ولحماية البيانات بفعالية، تحتاج أولاً إلى معلومات دقيقة حول ماهيتها ومكان وجودها.

الحل: يقوم Securiti بفحص البيانات في Databricks وأي بيئة أخرى لتصنيفها ووضع علامات عليها بدقة، مما يوفر معلومات سياقية غنية تُعدّ أساسية لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي الآمن. يلتقط مخطط أوامر DataAI الخاص بنا ، وهو مخطط معرفي قوي، البيانات الوصفية الرئيسية والعلاقات بين موقع البيانات وحساسيتها واستحقاقاتها ومخاطرها ولوائحها ونماذج الذكاء الاصطناعي. ثم يشارك Securiti هذه الرؤى المهمة مع منصة Databricks Data Intelligence، مما يساعد مديري أمن المعلومات على رؤية الصورة الكاملة. يتيح لك هذا كتابة سياسة مرة واحدة في Securiti ، ويمكن لـ Unity Catalog استلامها وتطبيقها تلقائيًا.

المشكلة: تحدي البيانات غير المهيكلة في الذكاء الاصطناعي

تُشكّل كميات هائلة من بيانات المؤسسات غير المهيكلة إمكانات هائلة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، لكن لا يمكن استخدامها دون تنظيفها من المعلومات الحساسة. هذه العملية اليدوية بطيئة، ويصعب إدارتها على نطاق واسع، وتنطوي على مخاطر جمّة.

حل: Securiti تتيح ميزة Gencore Sync للمطورين الاتصال بمئات الأنظمة، واختيار البيانات الآمنة بناءً على الذكاء السياقي، ومسح وتصنيف أكثر من 350 نوعًا من البيانات الحساسة تلقائيًا. كما يمكنها تنقيح هذه البيانات أو إخفاء هوية أصحابها أو إخفائها ديناميكيًا قبل إدخالها، مما يبسط العملية برمتها ويسرع عملية التطوير ببيانات آمنة ومتوافقة يمكن مزامنتها مباشرةً مع جداول Delta، مما يُنشئ أصول بيانات آمنة يمكن الاستفادة منها بثقة في مشاريع الذكاء الاصطناعي.


انضم إلينا لمعرفة المزيد

مستقبل الأمن السيبراني يتمحور حول البيانات. معًا، Securiti وتوفر شركة Databricks الأدوات والمعلومات اللازمة لحماية أصولك الأكثر أهمية في عصر الذكاء الاصطناعي.

ندعوكم للتسجيل في قمة DataAISec في مدينة نيويورك يوم 23 أكتوبر للاستماع إلى عمر خواجة، كبير مسؤولي أمن المعلومات الميدانيين في Databricks، الذي سيناقش كيف يساعد هذا التكامل القوي المؤسسات على تحقيق أهدافها. sensitive data intelligence في صميم استراتيجياتهم السيبرانية.

موارد
مدونة: الإعلان عن ذكاء البيانات للأمن السيبراني

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني



قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...
أحدث
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟ عرض المزيد
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟
تخيل هذا السيناريو: سيناريو خيالي ولكنه معقول تماماً. تقضي أنظمة الذكاء الاصطناعي التابعة لمؤسسة مالية أسترالية ستة أشهر في الوصول إلى مستودع بيانات عملاء لم يسبق لأحد الوصول إليه...
عرض المزيد
الامتثال لأنظمة الذكاء الاصطناعي: اللوائح والمخاطر والضوابط الخاصة بالذكاء الاصطناعي المستقل
Securiti تتناول أحدث مدونة لـ [اسم المستخدم] معنى الامتثال لوكلاء الذكاء الاصطناعي، والمخاطر التي يشكلها هؤلاء الوكلاء على فرق الخصوصية والأمن، وكيفية بناء...
أبرز حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسات عرض المزيد
أبرز حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
Securiti تتناول أحدث مدونة لـ [اسم الشركة] جميع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الأكثر تأثيرًا في المؤسسات، وأهميتها، وأفضل طريقة للاستفادة منها بأمان في...
ما هو
جديد