الإعلان عن Agent Commander - أول حل متكامل من Veeam + Securiti .ai تمكين توسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي الآمنين

منظر

جولة فيمون 2026 - البيانات والذكاء الاصطناعي يتلاقيان من أجل عصر الوكلاء

منظر

أفضل ممارسات إدارة البيانات لبرنامج Microsoft 365 Copilot

تشغيل الفيديو
مؤلف

أنس بيج

مدير تسويق المنتجات في Securiti

نُشر في 4 مارس 2025

يُعدّ برنامج Copilot for Microsoft 365 أداةً قويةً للشركات في عصر الذكاء الاصطناعي. وقد أحدث برنامج الدردشة الذكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي ضجةً كبيرةً عند إطلاقه، إذ حقق وعوداً بزيادة الإنتاجية والكفاءة وتوفير الوقت.

Microsoft Copilot تُعدّ هذه التقنية نقلة نوعية، لكنها في الوقت نفسه تُثير مجموعة جديدة من التحديات وتُفاقم التحديات القائمة. فبينما تقوم بفحص جميع بيانات مستأجر مايكروسوفت لتحليلها والاستجابة لها، قد تُعرّض البيانات الحساسة للخطر في حال عدم تطبيق ضوابط وسياسات مناسبة.

لا تُناسب ممارسات الحوكمة التقليدية إدارة البيانات وحمايتها، لا سيما البيانات غير المهيكلة، لتطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد مثل مساعدي الطيارين. ومع تسارع المؤسسات في تبني هذه الأدوات، فقد آن الأوان لتطوير استراتيجية الحوكمة لديها من نهج تقليدي إلى نهج تكيفي .

تابع القراءة لمعرفة المزيد حول أهمية حوكمة الطيار المساعد، والتحديات المتعلقة بالتصنيف أو منح الأذونات الزائدة التي تواجهها، وأفضل الممارسات ذات التأثير الكبير لحوكمة البيانات القوية.

لماذا تعتبر إدارة البيانات مهمة لـ Microsoft 365 Copilot؟

تُعدّ الحوكمة عنصراً أساسياً في إدارة البيانات، إذ تُقدّم فوائد متعددة الأبعاد. فهي تُساعد المؤسسات على تبسيط عملية الحفاظ على سلامة وسرية بياناتها الأكثر أهمية، مع ضمان data quality المُحسّنة والامتثال للوائح التنظيمية.

دعونا نلقي نظرة سريعة على سبب كون إدارة البيانات أمراً لا غنى عنه من أجل اعتماد Copilot لـ Microsoft 365 بشكل آمن.

منع الوصول غير المصرح به أو كشف البيانات الحساسة

يتمتع برنامج Copilot بإمكانية الوصول إلى كمية هائلة من البيانات الموزعة عبر بيئات Microsoft 365، بما في ذلك OneDrive وExcel وPowerPoint وWord وSharePoint وOutlook. وبدون ضوابط مناسبة لإدارة البيانات، من المرجح أن يكشف برنامج الدردشة الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي بيانات حساسة لمستخدمين غير مصرح لهم، مما قد يؤدي إلى عواقب وخيمة على المؤسسة.

بحسب شركة IBM ، بلغ متوسط ​​التكلفة العالمية لاختراق البيانات 4.4 مليون دولار أمريكي في عام 2024. وتُشير رؤى اختراقات البيانات العالمية، مثل تلك التي قدمتها IBM، إلى الأثر المالي لإهمال الأمن السيبراني. فعلى سبيل المثال، قد تكشف أذونات الوصول غير المقصودة في SharePoint عن خطط الشركة للاستحواذ والاندماج لموظفين غير مُصرّح لهم، كأحد مسؤولي التسويق، وذلك عبر استجابة Copilot. وقد يُؤدي هذا الكشف غير المقصود إلى اختراقات للبيانات وعواقب قانونية.

تساعد أطر الحوكمة الفعّالة المؤسسات على اكتساب فهم أعمق لبياناتها الحساسة من خلال إجراءات مثل اكتشاف البيانات وتصنيفها، ووضع العلامات عليها، أو معلومات الوصول إليها. وتستفيد فرق الأمن من هذه المعلومات لتطبيق السياسات والضوابط المناسبة، مما يمنع وقوع الحوادث الأمنية قبل أن تتفاقم وتخرج عن السيطرة.

تجنب المخاطر التنظيمية والأضرار بالسمعة

منذ ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، توسعت البيئة التنظيمية بشكل كبير. فالحدود القانونية التي كانت تقتصر على البيانات أصبحت الآن تشمل الذكاء الاصطناعي وكل ما بينهما.

مع ذلك، فإن جميع القوانين، سواءً كانت اللائحة العامة لحماية البيانات ( المادة 24 ) أو قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي ( المادة 10 )، تُلزم المؤسسات باتخاذ تدابير مناسبة لضمان الحوكمة الصارمة وأمن البيانات الخاضعة للتنظيم. فبدون ضوابط فعّالة، قد تتعرض المؤسسات لمخاطر، مثل الغرامات التنظيمية، أو اضطرابات العمليات، أو الإضرار بسمعتها.

على سبيل المثال، إذا لم تتخذ مؤسسة ما التدابير اللازمة لتحديد التحيز في البيانات والحد منه، فقد تكون بذلك تنتهك أحكام المادة 10 من قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي. وبموجب هذا القانون، يمكن تغريم المخالفين ما يصل إلى 35 مليون يورو أو 7% من الإيرادات السنوية . ومن المتوقع فرض غرامات مماثلة أو أعلى في حال انتهاك قوانين أخرى، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).

بفضل تدابير الحوكمة القوية، يمكن للمنظمات أن تضمن بأمان Microsoft Copilot الامتثال. على سبيل المثال، يمكن لفرق الحوكمة فرض سياسات تصنيف مناسبة لتقييد برنامج Copilot من الكشف عن البيانات الحساسة في ردوده، وبالتالي تجنب انتهاكات الامتثال.

تخفيف المخاطر لضمان ذكاء اصطناعي مسؤول

تُجسّد حادثة مايكروسوفت تاي رسالةً لا تُنسى، وإن كانت تحذيرية، حول أهمية الذكاء الاصطناعي الأخلاقي أو المسؤول. فتطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل برنامج الطيار الآلي، ليست بمنأى عن العيوب كالتّحيّز أو عدم الدقة أو المعلومات المضللة.

يتمتع Copilot بإمكانية الوصول إلى جميع التطبيقات في بيئة Microsoft 365. ونظرًا لأنه يحلل البيانات ويتعلم منها، فإنه يميل إلى توليد استجابات بناءً على البيانات التي تم تدريبه عليها. وبالتالي، إذا كانت بيانات التدريب في مستأجر Microsoft متحيزة أو غير دقيقة، فمن المرجح أن يُولّد Copilot استجابات متحيزة أو غير متسقة. وبالمثل، بدون سياسات حوكمة فعّالة حول data mapping ومع مراعاة النسب والجودة، يصبح من الصعب على المؤسسات تتبع كيفية اتخاذ الأداة لهذا القرار وحل المشكلة وفقًا لذلك.

تُعدّ إدارة البيانات ضرورية للمؤسسات لأنها تساعدها على الالتزام بمبادئ وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة. وبالتالي، لا تستطيع المؤسسات فقط معالجة التناقضات في منتجاتها، بل يمكنها أيضاً بناء ثقة المستخدمين.

إدارة Microsoft 365 Copilot: تحديات تتعلق بالأذونات والتصنيف و Data Quality

يكشف تقرير غارتنر لعام 2024 أن 6% فقط من المؤسسات تنقل مشاريعها التجريبية إلى مرحلة التطبيق الفعلي، بينما لا تزال نسبة هائلة تبلغ 60% في مرحلة التجربة. يتمتع نظام Copilot بإمكانات تحويلية هائلة، لكن العديد من المؤسسات لديها تحفظات جدية بشأنه. وتشكل هذه المخاوف تحديات أمام المؤسسات التي تفتقر إلى حوكمة بيانات فعالة.

لنأخذ على سبيل المثال مشكلات أذونات الملفات. يستطيع برنامج Copilot الوصول إلى البيانات في مستأجري Microsoft التي يملك المستخدمون أذونات لها. غالبًا ما تُمنح هذه الأذونات لملفات لا يحتاجونها. ورغم امتلاكهم أذونات الوصول إلى هذه الملفات، إلا أنهم يجهلون وجودها، إذ يمكن أن تكون هذه الملفات في أي مكان ضمن بيئة النظام. مع ذلك، وبما أن Copilot قادر على تحليل سياق ومحتوى الملفات حتى لو كانت "للعرض فقط" في أي مكان ضمن المستأجر، فإنه قد يكشف المعلومات الحساسة الموجودة داخل هذه الملفات للمستخدمين الذين لم يكونوا على دراية بها.

وبالمثل، تواجه المؤسسات تحديات متزايدة في إدارة البيانات الزائدة والقديمة وغير المهمة. ولا يُعدّ وجود هذه البيانات في بيئة Microsoft 365، أو أي بيئة أخرى، أمرًا نادرًا. إلا أن هذه البيانات تُشكّل مخاطر أمنية وخصوصية كبيرة على المؤسسات. إضافةً إلى ذلك، تُؤثر هذه البيانات سلبًا على دقة وجودة وحداثة الاستجابات التي يُولّدها Copilot بناءً على المطالبات ذات الصلة. لذا، فبدون حذف هذه البيانات أو عزلها، تُواجه المؤسسات خطر التضليل ، أو المحتوى المتحيز أو الضار، أو انتهاك حقوق النشر.

تواجه المؤسسات أيضًا تحديات تتعلق بتصنيف البيانات، مما يعيق اعتماد Copilot بشكل آمن. تفتقر حلول مايكروسوفت الأصلية إلى القدرة على تصنيف الملفات بدقة، كما أنها لا توفر تحليلات تفصيلية للملفات. علاوة على ذلك، ونظرًا للعدد المحدود من الملفات التي يمكن تصنيفها يوميًا، يصبح توسيع نطاق تصنيف البيانات الضخمة (بحجم البيتابايت) تحديًا متزايدًا.

هذه التحديات تعيق قدرة المؤسسة على إدارة البيانات بشكل فعال لبرنامج Copilot، مما يبطئ انتقالها من مرحلة التجريب إلى النشر الكامل.

ضمان إدارة فعّالة لبرنامج Microsoft 365 Copilot مع Securiti

يُعدّ برنامج Copilot أداةً تُمكّن المؤسسات من اكتساب ميزة تنافسية. لذا، من الضروري ضمان وجود إطار حوكمة قوي يُسهم في ضمان استخدامه الآمن والمسؤول. فيما يلي بعض الاعتبارات الرئيسية لتبسيط حوكمة البيانات.

Data Discovery & Classification

يُعدّ اكتشاف البيانات وتصنيفها عنصرين أساسيين في الحوكمة الرشيدة. يجب أن تمتلك فرق البيانات معرفة شاملة بجميع بياناتها في جميع بيئاتها. إضافةً إلى ذلك، يُسهم التصنيف الفعال في ضمان معالجة البيانات وفقًا لسياسات العمل الخاصة بالمؤسسة والمتطلبات التنظيمية.

Securiti Data Command Center يُحدد النظام البيانات بكفاءة عبر العديد من مستودعات البيانات، وبحيرات البيانات، والتخزين السحابي، وتطبيقات البرمجيات كخدمة (SaaS)، بما في ذلك بيئة Microsoft 365. ويمكن للفرق تصنيف البيانات الحساسة تلقائيًا بالاستفادة من مئات المصنفات الجاهزة المتقدمة. وباستخدام تقنيات متقدمة للبيانات غير المهيكلة، تستطيع فرق البيانات تصنيف البيانات بكفاءة بناءً على الحساسية أو الأهمية أو الصلة بالموضوع.

تصنيف البيانات

قد يتمكن برنامج Copilot من التقاط بيانات حساسة أو استخلاص معلومات منها أو تسريبها في استجاباته إذا لم تُطبَّق ضوابط حوكمة مناسبة. وبالمثل، نظرًا لأن ضوابط الوصول في SharePoint تقتصر على أدوار المستخدمين ومواقعهم بدلًا من محتوى البيانات وسياقها، فمن المرجح أن يقترح Copilot معلومات على مستخدمين غير مصرح لهم بمعرفتها. وبدون تصنيف فعال للبيانات الحساسة، تستمر هذه المخاطر في الظهور وتعيق استخدام Copilot.

Securiti يساعد هذا النظام المؤسسات على تصنيف الملفات والكائنات تلقائيًا بدقة عالية وعلى نطاق واسع. ويعتمد تصنيف البيانات على عوامل مثل التصنيف، والملكية، والحساسية، واللوائح، والعمر. ويمكن للمؤسسات ضمان اتساق التصنيف من خلال الاستفادة من محرك سياسات بيانات موحد وشامل. كما يمكنها حماية البيانات الحساسة عن طريق استبعاد تصنيفات محددة من استجابات Microsoft 365 Copilot.

إدارة الوصول

تتضمن إدارة الوصول مجموعة من الأدوات والممارسات التي تُمكّن المؤسسات من التحكم في وصول المستخدمين المصرح لهم فقط إلى البيانات. بعبارة أخرى، تُعد إدارة الوصول ضرورية لتمكين الفرق من الحفاظ على سياسة أذونات صارمة. كما يُنصح المؤسسات بتطبيق نموذج الوصول بأقل قدر من الامتيازات، لمنع الإفراط في كشف البيانات الحساسة. مع ذلك، قد تكون إدارة الوصول معقدة نظرًا لتعدد تركيبات الأذونات. ولضمان سياسة أذونات فعّالة، يجب أن تمتلك المؤسسات معلومات سياقية حول الوصول إلى البيانات وضوابط آلية لضمان قابلية التوسع.

Securiti يساعد هذا الحل فرق الأمن على تحديد التركيبات الضارة من الملفات والمجلدات والمستخدمين والصلاحيات. كما يوفر رؤى دقيقة حول معلومات الملفات، بما في ذلك حساسية البيانات والصلاحيات والمتطلبات التنظيمية. وبالاستفادة من هذه الرؤى و Securiti بفضل إمكانيات الأتمتة، تستطيع فرق الأمن إخطار مالكي ملفات ومواقع SharePoint بكفاءة عالية بشأن الأخطاء في التكوين والانتهاكات الأمنية. وتتيح هذه الإمكانيات القوية للمؤسسات تقليل الإرهاق الناتج عن كثرة التنبيهات من خلال تحديد أولويات الوصول إلى البيانات الحساسة.

ROT Data Minimization

لطالما شكلت بيانات ROT مصدر قلق بالغ للمؤسسات حتى قبل ظهور نظام Copilots. تُشكل هذه البيانات مخاطر أمنية ومخاطر تتعلق بالامتثال، وعند استخدامها مع نظام Copilots ، قد يكون لها تأثير بالغ على جودة ودقة الاستجابات. يكمن مفتاح تحسين استجابات Copilots في تقليل الازدواجية، وعزل البيانات المشكوك فيها، وحذف المعلومات غير الضرورية.

Securiti يُبسّط هذا ROT data minimization ، مما يسمح للمؤسسات بتنظيف بيئة بياناتها وضمان حداثة البيانات وجودتها ودقتها. يمكن لفرق البيانات حذف الملفات المكررة أو شبه المكررة بكفاءة عالية باستخدام تقنيات مثل التجميع المدعوم بالذكاء الاصطناعي والسياسات القائمة على الرسوم البيانية. كما يكشف النظام عن الملفات القديمة بناءً على معايير مختلفة، مثل ملكية الملف ومحتواه وصلاحيات الوصول إليه وتاريخه. علاوة على ذلك، يمكن للفرق استخدام تصنيف البيانات الحساسة لعزل البيانات غير الضرورية.

تُعد أفضل الممارسات المذكورة أعلاه ضرورية لحوكمة بيانات Copilot وتساعد على تعزيز الوضع الأمني ​​والخصوصية والامتثال العام لبيئة البيانات.

الأسئلة الشائعة (FAQs)

تمنح الحوكمة المؤسسات رؤى حول بياناتها عبر بيئتها وتساعدها على إدارة بياناتها والتحكم فيها بشكل فعال من أجل الأمن والامتثال.

يمكن للمؤسسات إدارة البيانات الخاصة بـ Copilot لـ Microsoft 365 بعدة طرق. وتشمل هذه الممارسات اكتشاف البيانات وتصنيفها ووضع العلامات عليها ومعلومات الوصول إليها وضوابط الامتثال.

تستخدم مايكروسوفت برنامج SharePoint وبرنامج Purview لإدارة البيانات وحوكمتها.

غالباً ما تواجه المؤسسات تحديات في إدارة الوصول إلى البيانات وقضايا الأذونات عند إدارة البيانات لاعتماد برنامج Copilot.

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني



قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...

جلسات حوارية مميزة

تسليط الضوء
الاستعداد للمستقبل لمحترفي الخصوصية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 50:52
من البيانات إلى النشر: حماية الذكاء الاصطناعي المؤسسي من خلال الأمن والحوكمة
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:29
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:18
إعادة هيكلة تمويل العقارات - كيف تُجري شركة ووكر آند دنلوب تحديثًا لمحفظتها الاستثمارية البالغة 135 مليار دولار أمريكي بالاعتماد على البيانات أولاً
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 13:38
تسريع المعجزات - كيف تُدمج شركة سانوفي الذكاء الاصطناعي لتقليص مدة تطوير الأدوية بشكل كبير
صورة مصغرة لشركة سانوفي
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 10:35
حدث تحول جوهري في مركز ثقل البيانات
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 14:21
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 12:!3
لا يمكنك بناء خطوط الأنابيب أو المستودعات أو منصات الذكاء الاصطناعي بدون معرفة تجارية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 47:42
الأمن السيبراني – حيث يقوم القادة بالشراء والبناء والشراكة
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 27:29
بناء ذكاء اصطناعي آمن باستخدام Databricks و Gencore
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
أحدث
عرض المزيد
بناء ذكاء اصطناعي سيادي باستخدام HPE Private Cloud AI و Veeam Securiti Gencore AI
كيف تُساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في السحابة الخاصة من HPE، وتسريع NVIDIA، وVeeam؟ Securiti يدعم نظام Gencore AI الذكاء الاصطناعي الآمن والمُدار للمؤسسات مع تطبيق السياسات عبر سير العمل RAG والمساعدين والوكلاء.
عرض المزيد
Securiti أعلنت شركة .ai عن اختيار شركة أكسنتشر كشريك العام لعام 2025
في إطار الاحتفال المستمر بالتعاون المؤثر في DataAI Security ، Securiti منحت شركة .ai، التابعة لشركة Veeam، شركة Accenture لقب شريك العام لعام 2025....
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا؟ عرض المزيد
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ القانون؟
يمكن للشركات أن تستفيد من بعض الدروس الحيوية من أكبر إجراء إنفاذي تم اتخاذه مؤخراً في تاريخ قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA). Securiti مدونة 's تغطي جميع التفاصيل المهمة التي يجب معرفتها.
عرض المزيد
الذكاء الاصطناعي وقانون HIPAA: ما يعنيه وكيفية أتمتة الامتثال
تعرّف على كيفية تطبيق قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) على الذكاء الاصطناعي في تأمين المعلومات الصحية المحمية. تعلّم كيف...
عرض المزيد
الذكاء الاصطناعي الوكيل والخصوصية: إدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين في المؤسسات
تعرّف على كيفية إدارة الذكاء الاصطناعي الوكيل في المؤسسة. إدارة مخاطر الخصوصية، والتحكم في الوصول إلى البيانات، وإنفاذ السياسات، وضمان الامتثال لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين.
عرض المزيد
خيارات الانسحاب الدائمة: سحب الموافقة عبر التسويق، والبرمجيات كخدمة، والذكاء الاصطناعي العام
Securiti تقدم الورقة البيضاء الخاصة بـ [اسم الشركة] نظرة عامة مفصلة حول متطلبات سحب الموافقة المختلفة في مجالات التسويق، والبرمجيات كخدمة (SaaS)، والذكاء الاصطناعي العام (GenAI). اقرأ الآن لمعرفة المزيد.
عرض المزيد
ROT Data Minimization
التخلص من البيانات الزائدة والقديمة والتافهة (ROT) لتحسين دقة الذكاء الاصطناعي، وتقليل تكاليف التخزين، وتقليل مخاطر الأمن والامتثال على نطاق واسع.
عرض المزيد
قائد العملاء: ملخص الحل
تعرّف على كيفية قيام Agent Commander باكتشاف وكلاء الذكاء الاصطناعي، وحماية بيانات المؤسسة من خلال ضوابط التشغيل، وتصحيح أخطاء الذكاء الاصطناعي - مما يتيح اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومتوافق مع المعايير في...
عرض المزيد
تخلص من مخاطر البيانات في الذكاء الاصطناعي
تعرف على كيفية إعداد بيانات المؤسسة لاعتماد Gemini Enterprise بشكل آمن من خلال الحوكمة الأولية، واكتشاف البيانات الحساسة، وضوابط سياسة ما قبل الفهرسة.
عرض المزيد
دليل الحصول على شهادة HITRUST
Securiti يُعد الكتاب الإلكتروني دليلاً عملياً للحصول على شهادة HITRUST، ويغطي كل شيء بدءاً من اختيار i1 مقابل r2 ونطاق الأنظمة وصولاً إلى إدارة خطط العمل والتخطيط...
ما هو
جديد