الإعلان عن Agent Commander - أول حل متكامل من Veeam + Securiti .ai تمكين توسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي الآمنين

منظر

دليل بناء إطار حوكمة أمن البيانات

مؤلف

أنس بيج

مدير تسويق المنتجات في Securiti

نُشر في 14 أبريل 2025

بفضل مزيج من التطورات التي يقودها الذكاء الاصطناعي، والعوامل الاجتماعية والاقتصادية، والنطاق الهائل للابتكارات المتاحة، سيستمر اعتماد المؤسسات على البيانات في التوسع. ومع ذلك، فإن ما يجعل هذه البيانات قيّمة للغاية للشركات هو نفسه ما يجعلها هدفًا جذابًا للمخترقين وغيرهم من الجهات الخبيثة. تدرك الشركات هذا الأمر جيدًا، مما يفسر النفقات الضخمة التي تُنفق على البحث والتطوير لمختلف تدابير أمن البيانات وخصوصيتها وحوكمتها. يضمن هذا الحفاظ على موارد بياناتها آمنة مع تحقيق أقصى استفادة منها، ويتيح الامتثال الاستباقي وفي الوقت المناسب للوائح التنظيمية.

ما هو إطار حوكمة أمن البيانات؟

يُعدّ إطار حوكمة أمن البيانات (DSG) أحد العمليات التي تتبناها المؤسسات بشكل متزايد كوسيلة استراتيجية للتخفيف من جميع المخاطر المحتملة التي تهدد موارد بياناتها والقضاء عليها. وعند تطبيقه بشكل صحيح، يُمكّن هذا الإطار المؤسسة من امتلاك مجموعة واضحة من السياسات والضوابط وهياكل المساءلة التي تضمن تأمين جميع بياناتها وتصنيفها بشكل مناسب، وعدم إمكانية الوصول إليها إلا من قِبل الأفراد والأدوات المصرح لهم والمؤهلين، مما يوفر بالتالي مستويات متعددة من الأمان لجميع موارد البيانات هذه.

علاوة على ذلك، يمكن أن يكون ذلك مفيدًا في القضاء على التناقضات الداخلية والتشتت في جهود حماية البيانات في جميع أنحاء المنظمة من خلال ثقافة وسياسة تنظيمية موحدة تجاه أمن البيانات .

تابع القراءة لمعرفة المزيد حول ما يجعل إطار حوكمة أمن البيانات مهمًا جدًا للمؤسسات، والتحديات الحاسمة التي تواجهها المؤسسات في تنفيذ هذا الإطار، والعناصر الرئيسية المشاركة في نشره، وربما الأهم من ذلك كله، أفضل طريقة لتنفيذ مثل هذا الإطار في جميع أنحاء المؤسسة.

لماذا يُعدّ إطار حوكمة أمن البيانات أمراً ضرورياً؟

يمكن تقييم أهمية ذلك بالنسبة للمؤسسة من خلال النظر إلى أمثلة لما اضطرت المنظمات إلى مواجهته في غيابه.

سواء كان الأمر يتعلق بشركة الخطوط الجوية البريطانية التي تواجه غرامة قدرها 26 مليون دولار بسبب إجراءات أمن البيانات غير الكافية التي أثرت على 400 ألف مستخدم، أو الهجوم الإلكتروني على شركة TalkTalk حيث تأثر 100 ألف عميل، مما أدى إلى انخفاض كارثي بنسبة الثلث في قيمة الشركة بأكملها، أو اختراق بيانات AT&T سيئ السمعة حيث انتهى المطاف ببيانات حساسة لآلاف العملاء على الإنترنت المظلم، فهناك سلسلة كاملة من الأمثلة التي ينبغي أن تكون بمثابة تحذيرات مشؤومة للمؤسسات فيما يتعلق بمدى أهمية إطار حوكمة أمن البيانات.

في الوقت نفسه، لا ينبغي أن يمنح هذا الشركات الصغيرة شعورًا زائفًا بالأمان. فالمهاجمون الإلكترونيون يشكلون خطرًا مماثلًا عليها، إذ تتعرض الشركات الصغيرة لخسائر لا تقل عن 50,000 دولار أمريكي لكل هجوم إلكتروني . علاوة على ذلك، وبحسب عوامل أخرى، كطبيعة الحادث ونطاقه، قد تتكبد الشركة خسائر تتراوح بين 25,000 و200,000 دولار أمريكي جراء كل هجوم إلكتروني . هذه مجرد التداعيات المالية، والتبعات التنظيمية، والإجراءات القانونية، وفقدان السمعة، والتي قد تكون كارثية على الشركات التي تعتمد بشكل كبير على ثقة عملائها لضمان استمرارها في العمل.

العناصر الأساسية لإطار حوكمة أمن البيانات الفعال

تتضمن بعض العناصر الأساسية التي تدخل في إطار عمل فعال ما يلي:

سياسات إدارة المخاطر

تُعدّ إدارة المخاطر جوهر إطار حوكمة أمن البيانات، إذ تُمكّن من اتباع نهج استباقي لتحديد التهديدات الأمنية وتقييمها والتخفيف من آثارها قبل تفاقمها وتسببها في مشاكل أكبر. ووفقًا لتقرير IBM حول تكلفة اختراق البيانات ، فإن المؤسسات التي تتبنى سياسة فعّالة لإدارة المخاطر على نطاق واسع تشهد انخفاضًا في تكاليف الاختراق، حيث يتم الحد من الأضرار المالية بمعدل 1.5 مليون دولار أمريكي سنويًا لكل حادثة.

من خلال ممارسات محددة لإدارة المخاطر، مثل اختبارات الاختراق الدورية، وتقييمات المخاطر، والمراقبة المستمرة، تستطيع المؤسسات ضمان السيطرة الفعّالة على التحديات التي تواجهها. ويمكن تعزيز هذه الممارسات بالاستعانة بأطر عمل معترف بها دوليًا، مثل معيار ISO 27005 (إدارة المخاطر في الأمن السيبراني) أو معيار NIST 800-30 (إرشادات تقييم المخاطر)، لتقييم جميع أنواع المخاطر التي تواجهها المؤسسة ووضع التدابير المضادة المناسبة.

تصنيف البيانات

يُعدّ تصنيف البيانات مفيدًا للغاية لسببين رئيسيين. فهو يُتيح فهمًا أفضل لحساسية موارد البيانات وتحديد أولويات المخاطر، إذ يُمكن تصنيف جميع تدابير الحماية بناءً على احتمالية الهجمات وتأثيرها المحتمل على كل أصل. ويضمن هذا التحديد للأولويات إدارةً فعّالة وموثوقة لميزانيات الأمن، مع تمكين المؤسسة من تلبية المتطلبات التنظيمية لهذا التصنيف.

قد يكون هذا الاعتبار الأخير ذا أهمية خاصة، نظرًا لأن لوائح حماية البيانات الهامة، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات ( GDPR ) وقانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) وقانون الخصوصية وغيرها، تفرض بشكل صارم تدابير أمنية مختلفة لأنواع البيانات المختلفة، مثل المعلومات الشخصية (PII) والسجلات المالية وبيانات الرعاية الصحية. يُمكّن هذا التصنيف المؤسسات من ضمان تشفير جميع موارد البيانات التي يجب تشفيرها، وتقييد الوصول إليها، وتطبيق تدابير أمنية إضافية لضمان حماية مُعززة.

تخطيط الاستجابة للحوادث

شهد عام 2024 ارتفاعًا حادًا بنسبة تقارب 75% في حوادث الأمن السيبراني ، وهو ارتفاع هائل مقارنةً بعام 2023. وكما هو الحال مع الشركات، يستغل المخترقون والجهات الخبيثة قدرات الذكاء الاصطناعي إلى أقصى حد، مما يجعل اختراقات البيانات وغيرها من حوادث الأمن السيبراني أمرًا لا مفر منه. في ظل هذا الوضع المتقلب، يكفي هؤلاء المهاجمون أن يحالفهم الحظ مرة واحدة فقط، ما قد يؤدي إلى خسائر بملايين الدولارات للشركات. لذا، من الضروري للغاية أن تمتلك الشركات خطة استجابة للحوادث في حال وقوع مثل هذه الحوادث.

بفضل هذه الخطة، تستطيع المؤسسات اكتشاف أي حادثة أمن سيبراني واحتوائها والتعافي منها بسرعة وكفاءة، مع القضاء على أي احتمالات لحدوث أضرار طويلة الأمد. علاوة على ذلك، لا تحتاج المؤسسات إلى وضع خطط بديلة ثابتة من خلال تدريبات الاستجابة للحوادث الدورية، بل يمكنها تقييم أداء موظفيها والخطة، وإجراء التعديلات اللازمة لضمان وجود خطة فعّالة تقلل من أي أضرار محتملة للحادثة، وتخفف في الوقت نفسه من تأثيرها المالي المحتمل.

سياسات التحكم في الوصول

تركز العديد من المؤسسات بشكل مفرط على التهديدات الخارجية، ما قد يؤدي إلى إهمالها التخطيط الكافي للتهديدات الداخلية المحتملة. ولا تقتصر التهديدات الداخلية على التهديدات الخبيثة فقط، فقد يتسبب موظف واحد لا يلتزم بمعايير أمان كلمات المرور، أو ضحية لمحاولة تصيد احتيالي، في أضرار جسيمة.

تضمن ضوابط الوصول حماية أصول البيانات، وخاصة موارد البيانات الحساسة، من أي شكل من أشكال الوصول غير المصرح به داخليًا أو خارجيًا. وتشمل هذه الضوابط مزيجًا من بنية أمنية قائمة على مبدأ انعدام الثقة، وضوابط الوصول القائمة على الأدوار (RBAC) ، ومبدأ أقل الامتيازات (PoLP) على نطاق واسع، وذلك لإضافة طبقة حماية أساسية لجميع البيانات.

علاوة على ذلك، تتيح هذه الضوابط رؤية أوضح لكيفية استخدام موارد البيانات هذه في مختلف أقسام المؤسسة، مع سهولة تحديد صلاحيات المستخدمين بطريقة لا تعيق سير العمليات اليومية للمؤسسة. كما أنها تتيح أيضاً وجود سلسلة من المساءلة في حال وقوع أي حادث محتمل.

التحديات في تطبيق إطار حوكمة أمن البيانات

تتضمن بعض التحديات الأكثر إلحاحًا وأهمية التي يجب حلها عند تطبيق إطار حوكمة أمن البيانات ما يلي:

عدم التوافق التنظيمي

من الناحية التقنية والتشغيلية البحتة، قد يكون هذا الإطار مناسبًا لمواجهة جميع تحديات المؤسسة. مع ذلك، يتمثل أحد أهم العوائق التي قد تقوض فعاليته في غياب دعم القيادة والتنسيق بين مختلف الأقسام. فمن الشائع جدًا أن تستمر المؤسسات في النظر إلى أمن البيانات كمسؤولية تقنية معلومات بحتة، بدلًا من اعتباره اعتبارًا تنظيميًا شاملًا. ونتيجةً لذلك، قد تواجه مبادرات حوكمة أمن البيانات صعوبة في الحصول على التمويل والموارد الكافية، فضلًا عن الحماس اللازم لضمان نجاحها.

يلعب التعاون دورًا حيويًا في ضمان فعالية إطار حوكمة أمن البيانات. يجب على أقسام تكنولوجيا المعلومات، والشؤون القانونية، والموارد البشرية، والتسويق، وجميع الأقسام الأخرى التي تتعامل مع البيانات بشكل كبير، التخلي عن نهجها المنعزل في أمن البيانات، وتبني البديل الموحد الذي يوفره إطار حوكمة أمن البيانات. عند تطبيقه بشكل صحيح، يُصبح هذا الإطار عاملًا مساعدًا للأعمال، وليس مجرد عبء إضافي على الامتثال.

المتطلبات التنظيمية المتطورة

قد يصبح هذا أحد أكثر التحديات إلحاحًا عند تطبيق إطار حوكمة أمن البيانات داخل المؤسسة، أي أن متطلبات الامتثال التنظيمي التي استدعت هذا الإطار في المقام الأول قد تكون قد تطورت بحلول وقت تطبيقه. وهذا عامل يجب على المؤسسات مراعاته لأن جميع المتطلبات الرئيسية data privacy تخضع اللوائح باستمرار لتعديلات رئيسية وثانوية تُغير الالتزامات المحددة على المنظمات.

تُعدّ أدوات مراقبة الامتثال الآلية بالغة الأهمية في هذا السياق. فمحاولة مواكبة هذا المشهد التنظيمي المتطور يدويًا قد تكون مُرهقة للموارد وغير فعّالة. لذا، يُمكن لنهج "الامتثال بالتصميم"، الذي يستفيد من قدرات الذكاء الاصطناعي في تقييمات المخاطر وتقارير الامتثال في الوقت الفعلي، أن يُتيح تحديث جميع سياسات الحوكمة وتعديلها حسب الحاجة لمواكبة التغييرات التنظيمية.

قيود الموارد

هذه حقيقة بسيطة بالنسبة لمعظم المؤسسات. تلعب الاعتبارات المتعلقة بالميزانية دورًا هامًا في تحديد أفضل السبل للاستفادة من هذه الأطر. بالنسبة للمؤسسات التي تعمل بميزانيات محدودة، وخبرات قليلة، وأولويات أعمال أخرى أكثر إلحاحًا، غالبًا ما تُهمَل هذه الأطر الإدارية، حتى مع وجود حماس عام لاعتمادها.

تتعدد التكاليف المرتبطة بتطبيق إطار حوكمة أمن البيانات داخل المؤسسة، مثل أدوات تقييم المخاطر، وعمليات تدقيق الامتثال، وفرق الأمن المتخصصة، وجميع التدابير الأمنية الأخرى. ورغم فعالية كل منها في حماية أصول البيانات، إلا أنها مكلفة للغاية وتمثل نفقات مالية كبيرة.

تحديات التكامل

تعمل المؤسسات الحديثة ضمن بيئات تقنية معلومات معقدة. وكما ذكرنا سابقًا، يجب على أي مؤسسة التخلي عن النهج التقليدي المنعزل لأمن البيانات، إلا أن ذلك غالبًا ما يكون أسهل قولًا من فعل، نظرًا لتداخل الأنظمة القديمة، والبنية التحتية متعددة السحابات، وتطبيقات الجهات الخارجية، والشبكات المعقدة التي تختلف من قسم لآخر. لذا، فإن تطبيق إطار عمل موحد قد يمثل تحديًا تشغيليًا ولوجستيًا.

قد تنشأ مشكلات عدم توافق، ونقص في قابلية التشغيل البيني، وقد ترى المؤسسة أن تكلفة تبني مبادرة حوكمة معينة غير مجدية بسبب عدم توافقها مع أنظمتها الأخرى. إن عدم معالجة هذه المشكلات قد يؤدي إلى ثغرات أمنية ومزيد من أوجه القصور التي من شأنها أن تُفقد أطر حوكمة أمن البيانات جدواها من الأساس.

تحديد البيانات الحساسة بشكل مناسب

لعلّ من بين الجوانب التي غالباً ما يتم إغفالها عند تطبيق إطار عمل، تحديد جميع أصول البيانات وتصنيفها وفهرستها بشكل مناسب، بما في ذلك البيانات الحساسة. تفتقر معظم المؤسسات إلى منهجية فعّالة ومنظمة لاكتشاف البيانات.

ونتيجةً لذلك، ثمة فجوةٌ جوهريةٌ في فهمهم لالتزاماتهم ذات الصلة بجميع هذه البيانات، مثل اختلاف المتطلبات التنظيمية باختلاف المناطق التي جُمعت فيها البيانات. وهذا بدوره قد يؤدي إلى كشف معلوماتٍ حساسةٍ دون داعٍ، وعدم كفاءة عمليات تدقيق الامتثال، وسوء تخصيص موارد أمن البيانات ، ويجعل تأمين جميع البيانات بشكلٍ مناسبٍ أكثر صعوبةً من اللازم.

كيف Securiti يمكن المساعدة

يجب على المؤسسات أن تأخذ في الاعتبار عوامل متعددة مثل الالتزامات التنظيمية، واحتياجات السوق المتطورة، والتهديدات السيبرانية الناشئة عند وضع الاستراتيجيات والتدابير المناسبة لتأمين أصول بياناتها، وخاصة تلك ذات الطبيعة الحساسة.

بغض النظر عن التدابير التقنية، فإن أمن البيانات الفعال غالباً ما يعتمد على العمليات التشغيلية التي تتبناها المؤسسة، مثل إطار حوكمة أمن البيانات. فهو لا يضمن فقط وجود جميع العمليات والسياسات والاعتبارات الأخرى اللازمة وفقاً لاحتياجات المؤسسة، بل يتميز أيضاً بالمرونة الكافية لتحديثه وتعديله بناءً على احتياجات المؤسسة المتغيرة.

Securiti 's Data Command Center تم تصميم منصة مركزية تتيح الاستخدام الآمن للبيانات والذكاء الاصطناعي مع التكامل مع إمكانيات Data Security Posture Management ( DSPM ) بدقة لجعل اعتماد مثل هذا الإطار سهلاً وفعالاً.

Securiti توبس DSPM التقييمات

Securiti 's Data Command Center تهيمن على GigaOm DSPM حصل على أعلى التقييمات في القدرات الرئيسية، والقدرات الناشئة، ومعايير العمل.

اقرأ التقرير
Securiti توبس DSPM التقييمات

من خلال ذكاء البيانات السياقية العميق، وضوابط الوصول، و workflow orchestration عبر بيئات الحوسبة السحابية الهجينة المتعددة وخدمات البرمجيات كخدمة (SaaS)، Securiti تُمكّن العديد من الشركات الرائدة في العالم من تنفيذ مبادرات أمن البيانات والخصوصية والامتثال والحوكمة

ال Data Command Center يأتي مزودًا بالعديد من الوحدات والحلول الفردية المصممة لضمان الامتثال لجميع الالتزامات الرئيسية التي قد تخضع لها المؤسسات. ويمكن أن يكون مفيدًا بشكل خاص بفضل حلوله المخصصة لذكاء الوصول، data mapping ، والفهرسة، وتتبع النسب، من بين العديد من الحلول الأخرى.

علاوة على ذلك، توفر لوحة المعلومات المركزية سهلة الاستخدام رؤى في الوقت الفعلي حول التزامات المؤسسة وأنشطة الامتثال، مما يتيح التدخلات الاستباقية كلما كان ذلك ضروريًا أو مناسبًا.

اطلب عرضًا تجريبيًا الآن وتعرف على المزيد حول كيفية Securiti يمكننا مساعدتك في الامتثال لجميع لوائح حماية البيانات والخصوصية الرئيسية تقريبًا من جميع أنحاء العالم .

الأسئلة الشائعة (FAQs)

فيما يلي بعض الأسئلة الأكثر شيوعاً التي قد تتبادر إلى ذهنك:

إطار عمل إدارة البيانات هو مجموعة من السياسات والضوابط والتدابير الأخرى المصممة لضمان حماية البيانات من مختلف التهديدات، مثل الاختراقات والوصول غير المصرح به وسوء الاستخدام المحتمل. إدارة البيانات مجال أوسع يشمل جوانب أخرى مثل تخزين البيانات data quality وإدارة دورة حياتها وسهولة استخدامها وأمنها.

لا توجد قاعدة ثابتة بشأن عدد مرات مراجعة وتحديث هذه الأنظمة، إلا إذا نصّت اللوائح على إطار زمني محدد. مع ذلك، يُعدّ إجراء مراجعة سنوية وتحديثات دورية ممارسة جيدة، إذ يسمح بتقييم المخاطر، وإجراء عمليات تدقيق أمني، والتحقق من الامتثال، ما يضمن صيانة النظام وتجهيزه بشكل مناسب لمواجهة أحدث التهديدات.

نعم، يمكن أن يكون إطار عمل DSG مفيدًا للغاية للمنظمات بغض النظر عن الموارد المالية المتاحة لها، حيث أنه يمكّن من تنفيذ سياسات الأمان الأساسية، وضوابط الوصول، والعديد من عمليات إدارة المخاطر الأخرى التي تضمن حماية أصول البيانات بشكل مناسب وفقًا للمتطلبات التنظيمية وتوقعات العملاء.

بعض أبرز data privacy تفرض اللوائح والمعايير، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) ومعيار ISO 27001، وغيرها، التزاماتٍ عديدة على المؤسسات فيما يتعلق بالوصول إلى البيانات وحمايتها وتشفيرها والاستجابة للحوادث. وباستخدام إطار عمل إدارة البيانات (DSG)، تستطيع المؤسسات اتخاذ تدابير تُمكّنها من الامتثال وتتيح توثيقًا دقيقًا وبذل العناية الواجبة، وهو أمرٌ بالغ الأهمية في عمليات التدقيق والتحقيقات التنظيمية.

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني



قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...

جلسات حوارية مميزة

تسليط الضوء 50:52
من البيانات إلى النشر: حماية الذكاء الاصطناعي المؤسسي من خلال الأمن والحوكمة
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:29
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:18
إعادة هيكلة تمويل العقارات - كيف تُجري شركة ووكر آند دنلوب تحديثًا لمحفظتها الاستثمارية البالغة 135 مليار دولار أمريكي بالاعتماد على البيانات أولاً
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 13:38
تسريع المعجزات - كيف تُدمج شركة سانوفي الذكاء الاصطناعي لتقليص مدة تطوير الأدوية بشكل كبير
صورة مصغرة لشركة سانوفي
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 10:35
حدث تحول جوهري في مركز ثقل البيانات
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 14:21
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 12:!3
لا يمكنك بناء خطوط الأنابيب أو المستودعات أو منصات الذكاء الاصطناعي بدون معرفة تجارية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 47:42
الأمن السيبراني – حيث يقوم القادة بالشراء والبناء والشراكة
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 27:29
بناء ذكاء اصطناعي آمن باستخدام Databricks و Gencore
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 46:02
بناء ذكاء اصطناعي آمن للمؤسسات: خارطة طريق عملية
شاهد الآن منظر
أحدث
عرض المزيد
Securiti أعلنت شركة .ai عن اختيار شركة أكسنتشر كشريك العام لعام 2025
في إطار الاحتفال المستمر بالتعاون المؤثر في DataAI Security ، Securiti منحت شركة .ai، التابعة لشركة Veeam، شركة Accenture لقب شريك العام لعام 2025....
عرض المزيد
نقدم لكم قائد العملاء
إن وعود وكلاء الذكاء الاصطناعي مذهلة - فالأنظمة الذكية التي تتخذ القرارات، وتستخدم الأدوات، وتؤتمت سير العمل المعقد، تعمل كمضاعفات قوة لكل معرفة...
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا؟ عرض المزيد
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ القانون؟
يمكن للشركات أن تستفيد من بعض الدروس الحيوية من أكبر إجراء إنفاذي تم اتخاذه مؤخراً في تاريخ قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA). Securiti مدونة 's تغطي جميع التفاصيل المهمة التي يجب معرفتها.
عرض المزيد
الذكاء الاصطناعي وقانون HIPAA: ما يعنيه وكيفية أتمتة الامتثال
تعرّف على كيفية تطبيق قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) على الذكاء الاصطناعي في تأمين المعلومات الصحية المحمية. تعلّم كيف...
عرض المزيد
قلل من المعلومات التي تكشفها: ضوابط الخصوصية للذكاء الاصطناعي Agents and Copilots
تقليل انكشاف البيانات في الذكاء الاصطناعي agents and copilots قم بتطبيق ضوابط حماية الخصوصية مثل تقليل البيانات، وضوابط الوصول، وإخفاء البيانات، وإنفاذ السياسات لمنع التسريب و...
عرض المزيد
من وضوح البيانات إلى سرعة الذكاء الاصطناعي
اطلع على الورقة البيضاء واكتشف كيف يتم توحيد DataAI security يحوّل إدارة البيانات إلى عامل تمكين للأعمال، ويعزز ابتكار الذكاء الاصطناعي من خلال الشفافية والامتثال وإدارة المخاطر...
الامتثال لتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) مع Securiti عرض المزيد
الامتثال لتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) مع Securiti
التزم بتعديلات قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا لعام 2026 باستخدام Securiti وتشمل هذه المتطلبات تحديث متطلبات الموافقة، وتوسيع تعريفات البيانات الحساسة، وتعزيز حقوق المستهلك، وتقييمات الجاهزية.
عرض المزيد
أين تنتهك الخصوصية: الذكاء الاصطناعي الوكيل في المؤسسات
يُحدث الذكاء الاصطناعي الآلي تحولاً جذرياً في المؤسسات، ولكن ما هو ثمن ذلك على الخصوصية؟ اكتشف أهم 10 مخاطر، والضوابط الرئيسية، وكيفية التعامل معها. Securiti يُمكّن من تحقيق الأمان والتوسع...
عرض المزيد
تخلص من مخاطر البيانات في الذكاء الاصطناعي
تعرف على كيفية إعداد بيانات المؤسسة لاعتماد Gemini Enterprise بشكل آمن من خلال الحوكمة الأولية، واكتشاف البيانات الحساسة، وضوابط سياسة ما قبل الفهرسة.
عرض المزيد
دليل الحصول على شهادة HITRUST
Securiti يُعد الكتاب الإلكتروني دليلاً عملياً للحصول على شهادة HITRUST، ويغطي كل شيء بدءاً من اختيار i1 مقابل r2 ونطاق الأنظمة وصولاً إلى إدارة خطط العمل والتخطيط...
ما هو
جديد