في المؤسسات الحديثة، تُخزَّن أصول البيانات في أماكن متفرقة عبر منصات سحابية هجينة متعددة، ويمكن الوصول إليها من قِبل الفرق وأنظمة الذكاء الاصطناعي لأغراض متنوعة، بدءًا من التدريب وصولًا إلى التحقق. يُعزز هذا الترتيب الابتكار واتخاذ القرارات الدقيقة، ولكنه قد يُشكل مصدر قلق بالغ للمؤسسات من منظور أمني إذا لم يُعالج بفعالية. لذا، فإن تأمين البيانات الحساسة ليس مجرد مهمة تقنية، بل هو ضرورة حتمية للأعمال.
وللقيام بذلك، يجب على المؤسسات أن تتبنى نهجاً متعدد المستويات واستباقياً يكشف المخاطر ويمنعها وينفذ إطاراً للحوكمة يغطي الوصول إلى البيانات والامتثال للالتزامات ذات الصلة وفقاً للوائح المختلفة.
تابع القراءة لمعرفة المزيد عن تقنيات أمن البيانات الأساسية التسع التي يجب على المؤسسات مراعاتها باعتبارها العمود الفقري لاستراتيجية حماية البيانات الخاصة بها.
التقنيات التسع الأساسية لأمن البيانات للمؤسسات
فيما يلي تسع تقنيات أساسية لأمن البيانات يمكن للمؤسسات أخذها في الاعتبار لعملياتها:
1. Data Security Posture Management ( DSPM )
على الرغم من كونها تخصصًا جديدًا نسبيًا، فقد تصاعدت أهميتها وجدواها بسرعة بفضل قدرتها الفريدة على توفير رؤية تتعلق بمكان وجود البيانات الحساسة للمؤسسة، وسير العمل المرتبط بها، ومن لديه حق الوصول إليها وما هي الأشياء التي يمكنها الوصول إليها، والأهم من ذلك، تحديد جميع المخاطر التي تم تحديدها والتخفيف من حدتها.
بالنسبة للمؤسسات التي تعمل في بيئة متعددة السحابات، يوفر DSPM طبقة مركزية من معلومات البيانات الدقيقة التي تتيح المراقبة المستمرة لتعرض البيانات المحتمل مع ضمان تطبيق سياسات الأمان التي تهدف إلى مواجهة إمكانية حدوث مثل هذا التعرض.
في ظل تزايد التدقيق التنظيمي وانتشار البيانات، DSPM يمكن أن تكون بمثابة أداة حيوية في مساعدة فرق الأمن والامتثال على تحديد أولويات جهود المعالجة بطريقة تلبي معايير الحوكمة الداخلية ومتطلبات التدقيق التنظيمي الخارجي.
2. منع فقدان البيانات (DLP)
صُممت حلول منع فقدان البيانات (DLP) خصيصًا لمعالجة مشكلة نقل البيانات غير المصرح به من خلال المراقبة الاستباقية لنقاط النهاية، ورسائل البريد الإلكتروني، وتطبيقات الحوسبة السحابية، والشبكات المتصلة بحثًا عن المعرفات الشخصية أو الملكية الفكرية. وبالتالي، يمنع ذلك تسرب هذه البيانات خارج المؤسسة.
يتضمن تطبيق سياسات منع فقدان البيانات (DLP) مجموعة من سياسات معالجة البيانات وإدارتها المصممة لمنع اختراقات البيانات. ويساهم التكامل مع حلول التحليل الحديثة القائمة على الذكاء الاصطناعي في تحسين دقتها مع تقليل حالات الإنذارات الكاذبة بشكل كبير. وقد يكون هذا الأمر بالغ الأهمية في القطاعات الخاضعة لتنظيمات صارمة، مثل التمويل والرعاية الصحية والأمن السيبراني، حيث يجب حماية موارد البيانات بعناية فائقة.
3. تحديد البيانات وتصنيفها
يُعدّ تحديد البيانات وتصنيفها أداتين أساسيتين تُمكّنان المؤسسة من تحديد مواقع أصول البيانات الحساسة ووضع علامات عليها بناءً على معايير ومقاييس مُحددة مسبقًا أو مُخصصة، مثل الاختصاص القضائي، ومستوى الحساسية، أو ما إذا كانت بيانات طرف أول أو طرف ثالث. ويمكن الاستفادة من هذه المقاييس والمعايير كأساس لضوابط الوصول، وسياسات الاحتفاظ بالبيانات، وسجلات التدقيق.
يمكن لأدوات تحديد وتصنيف البيانات الحديثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تفحص كميات هائلة من البيانات المنظمة وغير المنظمة، مما يتيح إدارة فعالة للغاية لمخاطر البيانات وأي تدابير أخرى ضرورية لضمان الامتثال لقوانين data privacy الرئيسية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) وقانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CPRA) ، من بين أمور أخرى.
4. التحقق من صحة البيانات وتفويضها
تتحقق عملية مصادقة البيانات من هوية الشخص الذي يصل إلى البيانات، بينما تراقب ضوابط التخويل صلاحياته المتعلقة بما يُسمح له بفعله بتلك البيانات. وتشكل هاتان العمليتان معًا خط الدفاع الأول لأي مؤسسة فيما يتعلق بأمن البيانات، وذلك في مواجهة الوصول غير المصرح به والتهديدات الداخلية.
تشمل هذه الإجراءات تدابير مثل المصادقة متعددة العوامل (MFA)، وتسجيل الدخول الموحد (SSO)، والتحكم في الوصول القائم على السمات (ABAC)، والتحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC)، وغيرها. وقد أصبح كل منها معيارًا في بيئات المؤسسات، إذ يضمن منح أي وصول إلى البيانات الحساسة بناءً على الهوية والدور والسياق والسياسة فقط.
5. تشفير البيانات
يُعدّ تشفير البيانات، بلا شك، أبسط وأهمّ جانب في جهود أمن البيانات وحمايتها لأي مؤسسة. فهو يضمن بقاء البيانات غير قابلة للقراءة من قِبل المستخدمين غير المصرح لهم، حتى في حالات الوصول غير القانوني إليها أو اعتراضها. وينطبق هذا على البيانات المخزنة، والبيانات المنقولة، والبيانات المستخدمة.
يمكن الاستفادة من هذا النوع من التشفير لتأمين تبادل البيانات عبر البنى التحتية السحابية، وموردي الطرف الثالث، والأنظمة الداخلية. وتتراوح بروتوكولات التشفير المستخدمة من تشفير AES-256 بت الأساسي إلى التشفير الشبكي لحماية البيانات الأكثر حساسية.
6. إخفاء البيانات
من خلال إخفاء البيانات ، تستطيع المؤسسات حجب أصول بياناتها الحساسة بحيث يمكن استخدام سمات معينة في التطوير والاختبار والتحليل دون الكشف عن البيانات الفعلية. وهذا بدوره يتيح مرونة أكبر في اتخاذ القرارات الحاسمة القائمة على البيانات دون المساس بسرية البيانات.
تستخدم معظم المؤسسات مزيجًا من تقنيات الإخفاء الثابتة والديناميكية لحماية جميع أصول بياناتها، وخاصة تلك التي تتم مشاركتها مع أطراف ثالثة أو التي سيتم استخدامها في بيئات غير إنتاجية.
7. مسح البيانات
قد لا تكون هذه التقنية خيارًا متاحًا للمؤسسات، إذ تشترط معظم لوائح حماية البيانات وجود آليات لتنفيذ طلبات حذف بيانات المستخدمين. وتضمن أدوات محو البيانات، عند الحاجة إلى الحذف، إمكانية تنفيذه بطريقة تجعل استعادة البيانات المحذوفة مستحيلة، مما يقلل من مخاطر تعرضها للاختراق.
علاوة على ذلك، يمكن أتمتة خطوات محو البيانات هذه بالكامل لضمان الكفاءة عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وطلبات أصحاب البيانات المتكررة. كما يمكن للمؤسسات الاستفادة منها لإثبات المساءلة والامتثال عند الوفاء بحقوق أصحاب البيانات.
8. النسخ الاحتياطي للبيانات
قد يحدث ذلك. قد تلتزم المؤسسة بجميع الإجراءات الوقائية الممكنة، ومع ذلك يقع حادث مثل هجوم برامج الفدية أو حذف البيانات عن طريق الخطأ. في مثل هذه الحالات، تضمن النسخ الاحتياطية الآمنة والمؤتمتة للبيانات استمرارية العمل وسرعة استعادة البيانات.
من خلال تطبيق النسخ الاحتياطية الفعالة والاختبارات الروتينية والتخزين الموزع جغرافيا، يمكن للمؤسسات ضمان توافق أهداف وقت الاسترداد (RTO) وأهداف نقطة الاسترداد (RPO) ضمن سياق عمليات أعمالها.
9. إدارة الهوية والوصول (IAM)
تُعد أنظمة إدارة الهوية والوصول (IAM) ضرورية لإدارة الهويات الرقمية وصلاحياتها عبر أنظمة المؤسسة وتطبيقاتها وبنيتها التحتية للبيانات. وهي بمثابة مركز التحكم الرئيسي عند إدارة سياسات حوكمة الوصول وتطبيقها.
عند دمجها واستخدامها بشكل صحيح، يمكن أن تثبت إدارة الهوية والوصول (IAM) أنها لا تقدر بثمن في الحد من مخاطر إساءة استخدام الصلاحيات، والحسابات القديمة/غير النشطة، وفشل عمليات التدقيق. علاوة على ذلك، من خلال الجمع بين DSPM بفضل ذكاء الوصول إلى البيانات، يمكن لنظام إدارة الهوية والوصول (IAM) توفير ضوابط وصول سياقية وقائمة على المخاطر بالغة الأهمية وقابلة للتوسع بسهولة جنبًا إلى جنب مع نمو الأعمال.
خاتمة
لا يقتصر تأمين بيانات المؤسسة على استخدام أدوات معزولة أو سياسات ثابتة لمرة واحدة، بل يتطلب استراتيجية شاملة مدعومة بنشر أدوات مناسبة تعالج قضايا الرؤية والتحكم والحماية والمرونة.
DSPM إلى جانب التقنيات الأخرى المذكورة أعلاه، يمكن أن تساعد هذه التقنيات المؤسسات في هذا المسعى على تلبية المتطلبات التنظيمية ومعالجة التهديدات السيبرانية مع تمكين الابتكار الآمن في الوقت نفسه.
اطلب عرضًا تجريبيًا اليوم وتعرف على المزيد حول ما Securiti 's DSPM يجب أن يلبي احتياجات مؤسستك في مجال أمن البيانات.
