اليوم، لم تعد البيانات موجودة داخل أنظمة المؤسسات المحلية، بل أصبحت متناثرة عبر أنظمة البيانات المختلفة والتطبيقات والحوسبة السحابية وبيئات الحوسبة السحابية المتعددة.
على الرغم من توفيرها للمرونة، إلا أن الحوسبة السحابية المتعددة تخلق جزرًا معزولة من البيانات ونقصًا في حوكمة البيانات ، مما يتطلب غالبًا موارد كبيرة أو أدوات أتمتة لاكتشاف أصول البيانات وتصنيفها . وهنا تبرز أهمية الحوسبة السحابية الحديثة. data catalog يصبح ذلك أساسياً لإطلاق الإمكانات الحقيقية للبيانات مع ضمان رؤية شاملة للبيانات والامتثال التنظيمي.
ما هو Data Catalog ؟
أ data catalog هو عبارة عن جرد مركزي لجميع أصول البيانات في المؤسسة، مما يُمكّن الفرق من اكتشاف البيانات وفهمها وإدارتها على نطاق واسع. كما أنه يرسم خرائط البيانات الوصفية وسلسلة النسب والملكية، بحيث تستطيع المؤسسات تطبيق سياسات البيانات والوفاء بالتزامات الامتثال بكفاءة.
مع توسع المؤسسات بسرعات فائقة، أصبحت البيانات التي كانت محصورة في قاعدة بيانات واحدة تنتقل الآن عبر العالم من خلال نقاط بيانات متعددة، تاركةً بصمة رقمية في بيئات متعددة. وهذا يستلزم وجود بنية تحتية حديثة وقوية. data catalog نظام يمكّن المؤسسات من الحصول على جرد مفصل لأصول بياناتها، ويمكن الوصول إليه من قبل مالكي البيانات والأفراد المصرح لهم لأغراض تجارية متعددة، بما في ذلك اكتشاف البيانات وحوكمتها.
فهم العصر الحديث Data Catalog
لم تعد فهارس البيانات القديمة، التي كانت تهيمن على كيفية تعامل المؤسسات مع أصول بياناتها، توفر ميزة تنافسية للمؤسسات التي تعمل بأحجام بيانات هائلة. فهي عادةً ما تتطلب إدخالاً يدوياً، وتتسم بالبطء، وتفتقر إلى سياق البيانات، وتوفر تكاملاً محدوداً، وتتيح البحث الأساسي بالكلمات المفتاحية.
حديث data catalog من ناحية أخرى، توفر هذه التقنية للمؤسسات تحليلاً غنياً وديناميكياً للبيانات الوصفية مدعوماً بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وتستغل قوة الأتمتة لمساعدة المؤسسة بأكملها. على عكس الأنظمة القديمة data catalog بينما توفر كتالوجات البيانات الحديثة تكاملاً محدوداً، فإنها توفر تكاملاً عميقاً مع بنية البيانات الحديثة، مما يتيح إمكانيات بحث شاملة عبر بيئات البيانات المتباينة.
تعمل فهارس البيانات الحديثة في الوقت الفعلي في الخلفية وتتطور باستمرار لمواكبة التحديثات التنظيمية. وبمجرد تهيئتها، يمكنها تصنيف البيانات الحساسة تلقائيًا، وفرض ضوابط الوصول، مما يجعل الحوكمة سلسة ومؤتمتة ومحدثة دائمًا.
كيف يعمل Data Catalog عمل
إليك كيفية data catalog العملية تعمل:
تقوم الموصلات بالبحث في قواعد البيانات والبحيرات والمستودعات وأدوات ذكاء الأعمال وتطبيقات SaaS وفقًا لجداول زمنية أو طوال الوقت، واستخراج البيانات الوصفية التقنية (المخططات والجداول والأعمدة وتنسيقات الملفات) وأحداث التغيير بحيث يتم جمع الأصول الجديدة أو المتغيرة تلقائيًا.
كلمات المصطلحات التجارية والعلامات والتعريفات؛ والمؤشرات التشغيلية مثل الحداثة والاستخدام والأداء؛ والمدخلات الاجتماعية مثل الملاك والتعليقات والتقييمات؛ والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الذي يصنف البيانات الحساسة ويجد العلاقات ويوحد الأسماء، كلها تساهم في التدفق الخام.
ج. تنظيم الفهرس
تُوضع جميع البيانات الوصفية في مستودع قابل للبحث، وتُعرض على شكل رسم بياني يوضح كيفية ارتباط مسارات البيانات وكائنات ذكاء الأعمال ببعضها البعض. تُنظم مجموعات البيانات في مجموعات بناءً على المجالات والتصنيفات، وتُربط مبادئ الحوكمة (مثل التصنيفات، والاحتفاظ بالبيانات، وقيود الإخفاء) بالأصول.
د. اكتشاف البيانات
يقوم محللو تفاعل المستخدم والمطورون ومستخدمو الأعمال بالعثور على البيانات باستخدام اللغة الطبيعية أو البحث متعدد الأوجه، وينظرون إلى السياق (المصدر، والجودة، والأصل، والمالكين)، ويشاهدون الأمثلة، ويعملون معًا من خلال ترك التعليقات والتأييدات، عادةً مباشرة من أدوات ذكاء الأعمال/التحليلات الخاصة بهم.
هـ. الوصول والحوكمة
تتحكم الضوابط القائمة على الأدوار والخصائص في من يمكنه عرض البيانات أو استخدامها. يتم إخفاء الحقول الحساسة أو تنقيحها تلقائيًا، وتتم الموافقة على طلبات الوصول بسرعة، ويتم توثيق كل نشاط بحيث يمكن مراجعته والإبلاغ عنه لضمان الامتثال.
و- التحديثات المستمرة
تعمل عمليات المسح التدريجي على تحديث البيانات الوصفية، وتحديد تغييرات المخطط والجودة، وإعادة حساب النسب مع توسع خطوط الأنابيب، وإعادة التغذية الراجعة في التصنيف والتوصيات - مما يخلق حلقة تحسين ذاتي تحافظ على دقة وموثوقية الكتالوج.
فوائد استخدام Data Catalog
Data catalog يأتي هذا المنتج مزوداً بالعديد من المزايا. إليك بعضها:
أ. تحسين فهم البيانات
منذ أ data catalog يجمع هذا النظام جميع أنواع البيانات في مكان واحد موحد، ويوفر للمؤسسات فهمًا أفضل للبيانات المتاحة.
ب. زيادة الكفاءة التشغيلية
Data catalog يُمكّن من اكتشاف البيانات بسرعة، مما يسمح لمالكي البيانات بتوفير الوقت من خلال الاستفادة من البيانات للحصول على رؤى محسّنة بدلاً من قضاء الوقت في البحث عن البيانات.
ج. تقليل مخاطر اختراقات البيانات وانتهاكات الامتثال
تُلزم لوائح Data privacy المؤسسات بفهم شامل لأصول بياناتها والتخلص من أي بيانات غير ضرورية أو قديمة. data catalog يساعد المؤسسات في تصنيف البيانات الحساسة آلياً، مما يضمن الامتثال التنظيمي وتحديد البيانات التي تتطلب ضمانات إضافية ضد اختراقات البيانات .
د. تعزيز النجاح في مبادرات إدارة البيانات
في خدمات إدارة البيانات الحديثة، وخاصة في بيئات الحوسبة السحابية، قد تضيع البيانات وتتراكم في مستودعات معزولة. كما أن عمليات نقل البيانات الإضافية إلى السحابة قد تزيد من تعقيد مسألة ملكية البيانات ونوعها ومكان تخزينها، وغيرها. data catalog يقلل بشكل كبير من خطر وجود صوامع بيانات مخفية أو نقاط عمياء في البيانات مما يجعل من الصعب تحديد مالك البيانات.
تُعدّ البيانات الوصفية جوهرية لـ data catalog وتوفر الأنواع المختلفة استخدامات مختلفة:
تُفصّل البيانات الوصفية التقنية البنية المادية لأصول البيانات، بما في ذلك قواعد البيانات والمخططات والجداول والأعمدة. ويستفيد الموظفون التقنيون من قدرتهم على فهم الجوانب المهمة لنشر أصول البيانات، مثل تنسيقات البيانات وأنواعها.
توفر البيانات الوصفية للأعمال السياق التجاري لأصول البيانات وأهميتها التنظيمية، مما يتيح لمستخدمي البيانات العاديين والمتخصصين في البيانات تفسير هذه المعلومات بسهولة.
توضح البيانات الوصفية التشغيلية كيفية إنشاء عنصر البيانات واستخدامه. على سبيل المثال، تحتوي على تفاصيل حول من قام بالوصول إليه واستخدامه وتحديثه وتعديله، بالإضافة إلى وقت وكيفية ذلك.
التحديات أ Data Catalog عنوان قابل للتحديد
يجد مستخدمو الأعمال ومستهلكو البيانات وعلماء البيانات والمسؤولون عن الخصوصية والأمن والحوكمة صعوبة في فهم ليس فقط موقع جميع البيانات داخل المؤسسة، ولكن أيضًا سياقها واستخدامها المناسب.
ترغب المنظمات في إيجاد طريقة بسيطة لفهم المعلومات التي لديها، وخاصة البيانات الحساسة، ومكان حفظها، والقواعد التي تحكمها، وأهميتها. Data catalog يتناول هذا البرنامج العديد من المشكلات التي تواجهها معظم الشركات الحديثة. وتشمل هذه التحديات ما يلي:
أ. النهج المنعزل لـ Data Discovery & Classification
مع تشتت البيانات بين مزودي الخدمات السحابية وتطبيقات البرمجيات كخدمة (SaaS) والأنظمة المحلية، يصبح من الصعب اكتشاف جميع البيانات الموجودة، ومن يملكها، ومكان وجودها، بما في ذلك الأنظمة المنظمة وغير المنظمة. كما تُهدر المؤسسات الوقت وتفشل في دمج البيانات الموجودة بالفعل في بيئتها لأنها بالكاد تُدرك وجودها.
ب. Data Discovery & Classification لا يكفي
من المتوقع أن تنمو البيانات بشكل كبير، لتصل إلى 394 زيتابايت بحلول عام 2028. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن تستضيف السحابات الخاصة أو الهجينة أو متعددة السحابات أو SaaS 50٪ من جميع البيانات، مما يستلزم الحاجة إلى إنشاء فهرس لجميع أصول البيانات الظلية والمدارة.
ج. ذكاء البيانات السياقية
تحتاج الشركات إلى فهم أعمق لسياق أصول بياناتها لاتخاذ قرارات مدروسة والاستجابة لطلبات أصحاب البيانات. في نهاية المطاف، يوفر ذلك للشركات فهمًا واضحًا للبيانات المتاحة ومكان وجودها، ومدى حساسيتها، وما إذا كانت محمية. وهذا بدوره يضمن الامتثال للقوانين المتغيرة باستمرار، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) ، وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA/CPRA) ، وقانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) ، وغيرها.
د. إدارة البيانات وتتبع النسب
لا توجد حوكمة ولا تتبع لسلسلة البيانات بدون رؤية واضحة لأصول البيانات. Data catalog يساعد ذلك في تنظيم البيانات، مما يمكّن المؤسسات من فهم مصدر بياناتها وتدفقاتها وتحويلاتها واستخدامها عبر المناطق الجغرافية. وهذا بدوره يساعد في إدارة البيانات بفعالية وتتبع مسارها.
أفضل الممارسات لـ Data Catalog تطبيق
تنفيذ ناجح لـ data catalog يتضمن ذلك مناهج مختلفة، منها:
أ. اكتساب رؤية شاملة لمخازن البيانات الخاصة بك
ابدأ بتقييم جميع مصادر البيانات وربط خريطة توضح مسار البيانات.
ب. بناء لغة بيانات موحدة
يجب توحيد لغة البيانات لجميع أصحاب المصلحة في جميع أنحاء المؤسسة لضمان الاتساق وتجنب التعقيدات وتكرار البيانات.
ج. السلوك Data Quality تقدير
تأكد من أن مجموعات البيانات تحتوي على سجلات بيانات دقيقة ويتم الاحتفاظ بها في قاعدة بيانات آمنة.
د. فهم Data Lineage
يُعدّ فهم data lineage أمرًا بالغ الأهمية لتتبع كيفية تدفق البيانات وتحولها عبر مسارات البيانات. فهو يوفر الشفافية اللازمة لكشف أي ثغرات ويُثبت الامتثال للمعايير.
كيف Securiti يمكن المساعدة
Securiti يُتيح Data Catalog للمؤسسات إمكانية جمع وتخزين جميع المعلومات المتعلقة ببياناتها المؤسسية. كما يمكّن المستخدمين من الاستفادة تلقائيًا من اكتشاف البيانات وتصنيفها لإنشاء فهارس بيانات منظمة وغير منظمة يتم تحديثها باستمرار.
Securiti Data Catalog هو حل شامل يسهل على المستخدمين العثور على مجموعات البيانات ومراجعة بيانات الأمان والخصوصية لتحديد مدى ملاءمة البيانات لمشروعهم.
لمعرفة المزيد عن Securiti 's Data Catalog حدد موعدًا لعرض توضيحي الآن.
