تحسين فهم البيانات وإمكانية الوصول إليها والتحكم فيها من خلال نظام آلي Data Catalog

أتمتة إطار إدارة البيانات الوصفية

بدلاً من الاعتماد على المستخدمين لتسجيل أصول البيانات يدويًا، ينبغي للمؤسسات الاستفادة من اكتشاف البيانات وتصنيفها آليًا لبناء إطار عمل قوي لإدارة البيانات الوصفية، يوفر رؤى معمقة حول البيانات. يُمكّن هذا الإطار المؤسسات من فهرسة البيانات الموجودة ومواقعها تلقائيًا، وتوفير سياق غني للبيانات الوصفية، مثل نوع البيانات، وحداثتها، ومعناها، والاستخدام المقصود منها، وحساسيتها. ومن الأهمية بمكان أن يشمل إطار العمل جميع أصول البيانات، بما في ذلك الأنظمة المحلية، وتطبيقات SaaS ، وIaaS، ومستودعات البيانات السحابية. في حين تركز الأساليب التقليدية على الأنظمة المهيكلة، فإن الغالبية العظمى من البيانات موجودة الآن في أنظمة غير مهيكلة، والتي من المهم تضمينها. data catalog يشكل هذا الأساس لإطار عمل حديث لإدارة البيانات الوصفية يقلل من العمل والجهد، ويزيد من الدقة، ويعزز الرؤى التفصيلية، ويضمن تغطية واسعة.

في أداء دور المستودع المركزي، data catalog يوفر المصدر الوحيد الموثوق لبيانات الشركات. في جوهره، هو data catalog ينبغي أن يكون قادراً على الإجابة على نطاق واسع من الأسئلة مثل:

• أين يمكنني العثور على معلومة محددة؟
• من أين أتت البيانات؟
• ما هو مسار البيانات من البداية إلى النهاية؟
• ما هو المعنى التجاري لعنصر بيانات محدد؟
• ما مدى حداثة بياناتي؟

تفعيل أمن البيانات وحوكمة الخصوصية

من الأفضل أن يكون data catalog ينبغي أن يلعب دورًا أوسع بكثير من مجرد توفير معلومات حول البيانات التي لديك ومكان وجودها. كما ينبغي أن يجيب على أسئلة تتعلق بالخصوصية والأمان والحوكمة، مثل:

• ما هي البيانات الحساسة؟
• ما هي سياساتنا المتعلقة بالاحتفاظ بالبيانات ؟
• كيف يمكنني الوصول إلى بيانات محددة لإجراء عمليات تدقيق الامتثال؟
• هل يمكنني استخدام هذه البيانات وفقًا لسياسة الشركة؟

من خلال الإجابة على هذه الأسئلة، data catalog يوفر سياقًا بالغ الأهمية لمستخدمي الأعمال، مما يمكنهم من تحديد ما إذا كان يمكن استخدام مجموعة بيانات معينة بما يتماشى مع data privacy ، والأمن، وسياسات الحوكمة.