متطلبات جمع البيانات بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)

احصل على تقييم مجاني للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
نُشر في 2 سبتمبر 2022
المساهمون

أنس بيج

مدير تسويق المنتجات في Securiti

ماريا خان

Data Privacy مدير الشؤون القانونية في Securiti

FIP، CIPT، CIPM، CIPP/E

هذا المنشور متاح أيضاً باللغات التالية: English

يُعرف النظام العام لحماية البيانات (GDPR) بأنه أحد أكثر قوانين الخصوصية شمولاً في العالم. يغطي هذا القانون جميع دول الاتحاد الأوروبي وأي منظمة تتعامل تجارياً مع هذه الدول. يتمثل الجانب الرئيسي لهذا القانون في حماية حقوق المستهلكين في الخصوصية، مما يعني أن أي منظمة في العالم تجمع معلومات شخصية عن المقيمين في الاتحاد الأوروبي ملزمة بالامتثال لمتطلبات النظام العام لحماية البيانات .

تشغيل الفيديو

متطلبات جمع البيانات بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات

وفقًا للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، يجوز جمع بعض المعلومات وتخزينها طالما بقيت هوية المستخدمين مجهولة تمامًا. لا يجوز تخزين البيانات بطريقة تُمكّن من تتبع المستخدمين. يجب الاحتفاظ بالبيانات لأقصر مدة ممكنة. تشترط اللائحة العامة لحماية البيانات على المؤسسات جمع البيانات الشخصية فقط على أساس قانوني. تنص المادة 6 من اللائحة العامة لحماية البيانات على الأسس القانونية الستة التالية:

  1. الموافقة: عندما يكون صاحب البيانات قد أعطى موافقته على معالجة بياناته الشخصية لغرض واحد أو أكثر من الأغراض المحددة.
  2. تنفيذ العقد: حيث تكون المعالجة ضرورية لتنفيذ عقد يكون صاحب البيانات طرفًا فيه أو لاتخاذ خطوات بناءً على طلب صاحب البيانات قبل الدخول في عقد.
  3. الامتثال للالتزام القانوني: حيث تكون المعالجة ضرورية للامتثال لالتزام قانوني يخضع له المتحكم.
  4. المصالح الحيوية: حيث تكون المعالجة ضرورية لحماية المصالح الحيوية لصاحب البيانات أو لشخص طبيعي آخر.
  5. المصلحة العامة: حيث تكون المعالجة ضرورية لأداء مهمة يتم تنفيذها في المصلحة العامة أو في إطار ممارسة السلطة الرسمية المخولة للمراقب.
  6. المصالح المشروعة: حيث تكون المعالجة ضرورية لأغراض المصالح المشروعة التي يسعى إليها المتحكم أو طرف ثالث، باستثناء الحالات التي تتجاوز فيها هذه المصالح مصالح أو حقوق وحريات صاحب البيانات الأساسية التي تتطلب حماية البيانات الشخصية، ولا سيما عندما يكون صاحب البيانات طفلاً.

إضافةً إلى الأسس القانونية المذكورة أعلاه، يجب على المؤسسات مراعاة مبادئ أساسية لجمع البيانات ومعالجتها. تنص المادة 5 من اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) على مبادئ حماية البيانات الأساسية التالية:

  1. الشرعية والإنصاف والشفافية: يتطلب هذا المبدأ من المنظمات جمع البيانات ومعالجتها بطريقة قانونية وعادلة وشفافة.
  2. تحديد الغرض: يتطلب هذا المبدأ من المؤسسات جمع البيانات ومعالجتها فقط لأغراض محددة وصريحة ومشروعة.
  3. تقليل البيانات: يتطلب هذا المبدأ من المؤسسات جمع البيانات الكافية والملائمة والمقتصرة على ما هو ضروري للأغراض التي تتم معالجتها من أجلها.
  4. الدقة: يتطلب هذا المبدأ من المؤسسات الحفاظ على دقة البيانات. في حال كانت البيانات غير دقيقة، يتعين على المؤسسات إما حذفها أو تصحيحها.
  5. قيود التخزين: بمجرد انتهاء الغرض من البيانات، يجب حذفها من خوادم المؤسسات لتوفير المساحة وتجنب أي مشاكل تتعلق بالامتثال. لا يجوز تخزين البيانات لفترة أطول من اللازم للأغراض التي جُمعت من أجلها.
  6. النزاهة والسرية: يتطلب هذا المبدأ من المؤسسات ضمان حماية البيانات الشخصية من المعالجة غير المصرح بها أو غير القانونية أو الحوادث الأمنية، وأن يكون لديها ضوابط أمنية مناسبة في جميع الأوقات.
  7. المساءلة: يُحمّل هذا المبدأ المؤسسات مسؤولية حماية البيانات الشخصية. ويجب أن تكون المؤسسات قادرة على إثبات امتثالها للمتطلبات القانونية المعمول بها.

ما الذي تحتاج المنظمات إلى تسجيله

بموجب المادة 30 من اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، يُطلب من المؤسسات الاحتفاظ بسجلات مكتوبة لأنشطة معالجة البيانات. يجب أن تتضمن هذه السجلات العناصر التالية:

  • بيانات الاتصال بجميع المراقبين والمعالجين ومسؤولي حماية البيانات
  • طرق جمع المعلومات
  • فئات المعلومات التي يتم جمعها
  • فئات أصحاب البيانات
  • فئات متلقي هذه المعلومات
  • الغرض من جمع البيانات
  • استخدام البيانات
  • الفئات المحددة المتأثرة بجمع البيانات هذا
  • نقل المعلومات إلى دول ثالثة، بما في ذلك الدول الثالثة أو المنظمات الدولية
  • تقدير المدة التي سيتم فيها الاحتفاظ بالبيانات أو فترات الاحتفاظ بالبيانات
  • التدابير الأمنية المتخذة لحماية البيانات الشخصية للأفراد

نقاط الاتصال الخاصة بجمع البيانات وفقًا للائحة العامة لحماية البيانات

عند جمع بيانات الأفراد، هناك عدة أمور يجب على المؤسسة التأكد منها لضمان امتثالها للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR ). توجد عدة طرق يمكن للمؤسسة من خلالها الحصول على بيانات الأفراد (وتُعرف هذه الطرق بنقاط الاتصال).

تتضمن بعض الأمثلة على نقاط الاتصال ما يلي:

  • رسائل البريد الإلكتروني
  • قنوات التواصل الاجتماعي
  • تطبيقات الدردشة المباشرة
  • البحث العكسي عن عنوان IP
  • ملفات تعريف الارتباط على موقع الشركة الإلكتروني

لضمان توافق البيانات التي يتم جمعها عبر نقاط الاتصال المذكورة أعلاه مع متطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، يجب على المؤسسات ضمان ما يلي:

  1. معالجة البيانات الشخصية فقط على أسس قانونية.
  2. ضوابط أمنية مناسبة لمنع فقدان البيانات أو وقوع حوادث أمنية.
  3. الوفاء الكافي والاستجابة في الوقت المناسب لطلبات أصحاب البيانات .
  4. الوفاء الكافي بمتطلبات الإبلاغ عن الاختراقات .
  5. إجراء تقييمات منتظمة لأثر الخصوصية وتقييمات أثر حماية البيانات ( DPIA ) للتخفيف من أي مخاطر محتملة تتعلق بالخصوصية في أنشطة معالجة البيانات.
  6. مناسب consent management عمليات وسجلات موافقة أصحاب البيانات على معالجة البيانات القائمة على الموافقة.
  7. سجلات محدثة وشاملة لأنشطة معالجة البيانات (RoPA) .

خاتمة

يُعدّ جمع البيانات الخطوة الأولى التي تتخذها أي مؤسسة، وهو ما يثير مخاوف تتعلق بالخصوصية. ولضمان الامتثال لأنظمة الخصوصية، تحتاج المؤسسات إلى أداة شاملة تُساعدها على جمع البيانات بشكل قانوني، وبالتالي ضمان التزامها بأنظمة الخصوصية.

Securiti يُمكّن حلّ sensitive data intelligence من الشركة المؤسسات من الالتزام بجميع مبادئ ومتطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) قبل جمع بيانات المستهلك. كما يُمكّنها من حماية هذه البيانات المجمعة واستخدامها فقط للغرض المقصود منها.

سجل اليوم لمشاهدة عرض توضيحي واكتشف كيف Securiti يمكن لـ SDI أن تساعد مؤسستك.


الأسئلة الشائعة (FAQs)

بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، يجب أن يتم جمع البيانات بشكل قانوني وشفاف. ويتضمن ذلك عادةً الحصول على موافقة صريحة من أصحاب البيانات أو الاعتماد على أسس قانونية أخرى لمعالجة البيانات، مثل المصالح المشروعة أو الالتزامات القانونية.

يسمح نظام حماية البيانات العامة (GDPR) بجمع البيانات الشخصية ، بما في ذلك المعرفات الأساسية، والمعلومات الديموغرافية والمالية، والبيانات الصحية والبيومترية ، والمعرفات عبر الإنترنت، والتفاصيل المهنية، وبيانات الموقع، ومعلومات الهوية الثقافية أو الاجتماعية. ومع ذلك، يفرض نظام حماية البيانات العامة مبادئ صارمة على جمع البيانات ومعالجتها، مع التأكيد على الموافقة الصريحة والمستنيرة، ووضع ضمانات مشددة على فئات البيانات الحساسة.

لا يمنع قانون حماية البيانات العامة (GDPR) جمع البيانات ولكنه يفرض متطلبات صارمة على كيفية جمع البيانات الشخصية ومعالجتها وتخزينها لحماية خصوصية وحقوق أصحاب البيانات.

نعم، يجب أن يتبع جمع البيانات مبادئ اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، مثل الشرعية والإنصاف والشفافية وتحديد الغرض وتقليل البيانات والدقة وتقييد التخزين والنزاهة والسرية.

منصة أوامر الذكاء الاصطناعي للبيانات الخاصة بك

تمكين الاستخدام الآمن للبيانات والذكاء الاصطناعي

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني



قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...
أحدث
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟ عرض المزيد
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟
تخيل هذا السيناريو: سيناريو خيالي ولكنه معقول تماماً. تقضي أنظمة الذكاء الاصطناعي التابعة لمؤسسة مالية أسترالية ستة أشهر في الوصول إلى مستودع بيانات عملاء لم يسبق لأحد الوصول إليه...
عرض المزيد
كامل DSPM تصنيف الاحتياجات وسياقها
يُعد التصنيف إحدى الوظائف الأساسية لـ DSPM يتولى البرنامج معالجة البيانات، وعادةً ما يعمل بالتزامن مع عملية الاكتشاف، لأنهما يشكلان معًا...
عرض المزيد
ما هو أمن الذكاء الاصطناعي للمؤسسات؟ دليل للمبتدئين
تعرّف على مفهوم أمن الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وأهميته، والمخاطر الرئيسية التي تواجهها المؤسسات، وكيفية حماية أنظمة الذكاء الاصطناعي، والوكلاء، والنماذج، والبيانات، و...
عرض المزيد
ما هي شفافية البيانات؟ ولماذا هي مهمة للمؤسسات الحديثة؟
تعرف على ماهية شفافية البيانات، ولماذا هي مهمة، وكيف يمكن للمؤسسات تحسين الرؤية والمساءلة والحوكمة والثقة والاستخدام المسؤول للبيانات.
ما هو
جديد