Securiti ينضم Snowflake برنامج الشراكة المُعجّل للحوكمة لأتمتة حوكمة البيانات على نطاق واسع

نُشر بتاريخ 16 نوفمبر 2021
مؤلف

عمر عمران مالك

Data Privacy مدير الشؤون القانونية، Securiti

FIP، CIPT، CIPM، CIPP/US

هذا المنشور متاح أيضاً باللغات التالية: English

Snowflake تُمكّن هذه الاستراتيجية القائمة على البيانات المؤسسات من تسخير القوة الهائلة للبيانات لدعم قراراتها التجارية. وغالبًا ما تُطلق هذه الاستراتيجية حلقة إيجابية تُحفّز المؤسسات على نقل وتحميل وتصدير المزيد من البيانات إلى Snowflake .

لضمان البيانات في Snowflake عند استخدامها بطرق آمنة ومسؤولة، تعتمد المؤسسات على أطر حوكمة البيانات لإدارة بياناتها، وتقليل مخاطر البيانات، والامتثال للوائح البيانات المختلفة مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) وقانون أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI) وغيرها. Snowflake يوصي بإطار عمل واحد لحوكمة البيانات يتضمن الركائز الأساسية التالية:

  1. اعرف بياناتهم - ما هي البيانات الموجودة Snowflake ومن لديه حق الوصول إليه.
  2. حماية بياناتهم - التحكم في الوصول إلى البيانات بناءً على الدور والمسؤوليات.
  3. أطلق العنان لبياناتهم - من خلال تسهيل المشاركة والتعاون مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين.

لتسريع نشر هذا الإطار واعتماده، وتشجيع المزيد من المؤسسات على نقل بياناتها إلى Snowflake ، Securiti ينضم إلى Snowflake برنامج الشراكة لتسريع الحوكمة. من خلال هذه الشراكة، Securiti يُظهر ذلك التزامنا المستمر تجاه عملائنا وشركائنا بتوفير أفضل وظائف إدارة البيانات والأمن والخصوصية في فئتها. Snowflake على نطاق واسع.

كجزء من برنامج تسريع الحوكمة، Securiti يتم توفير هذه الميزات الرئيسية من خلال تنسيق واستخدام الوظائف الأصلية في Snowflake . مع Securiti بفضل هذه التقنيات، تستطيع المؤسسات تحقيق رؤية أوضح للبيانات الحساسة ، وحمايتها، ومشاركتها بثقة مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين دون الحاجة إلى تثبيت أي برامج إضافية. دعونا نلقي نظرة على بعض هذه الإمكانيات المتاحة في سياق بيئات تكنولوجيا المعلومات والبيانات الحالية.

اليوم، يتعين على معظم المؤسسات إدارة كميات كبيرة من البيانات Snowflake (عادةً ما تكون بحجم بيتابايت). تأتي هذه البيانات من مصادر متنوعة، ويمثل تحديد عناصر البيانات التي يتم تحميلها تحديًا لفرق إدارة البيانات. Snowflake ومن لديه حق الوصول إليها. فبدون فهم البيانات الحساسة، تتعرض المؤسسات لمخاطر أمنية وخصوصية كبيرة. Securiti بفضل Sensitive Data Intelligence (SDI) ، تستطيع المؤسسات اكتشاف وتصنيف مئات عناصر البيانات الحساسة في Snowflake المخططات والجداول والأعمدة. علاوة على ذلك، Securiti تُفهرس عناصر البيانات المهيكلة وغير المهيكلة أو الكائنات الكبيرة ذات الأحرف (CLOBs). ويمكن لحوكمة البيانات الاستفادة من ذلك. Securiti لإضافة سياق العمل الضروري وعلامات الكائنات تلقائيًا إلى Snowflake الجداول والأعمدة. يمكن استخدام العلامات المضافة لفرض سياسات الحوكمة والحد من الوصول غير المصرح به إلى البيانات الحساسة وضمان استيفائها لأي متطلبات تدقيق أو امتثال أو تنظيمية.

علاوة على ذلك، ولحماية البيانات الحساسة، Securiti يُتيح هذا النظام لفرق إدارة البيانات إمكانية أتمتة سياسات إخفاء البيانات الديناميكية. وتستخدمه فرق مختلفة داخل المؤسسة. Snowflake بالنسبة لمشاريع مثل نقل البيانات من وإلى النظام، وتشغيل النماذج، وإعداد التقارير التجارية، والتحليلات، وما إلى ذلك. اعتمادًا على المشروع، قد لا يحتاج المستخدمون إلى الوصول إلى البيانات الحساسة المخزنة في الجداول. على سبيل المثال، قد لا يحتاج محلل مالي يعمل في بنك إلى الوصول إلى أرقام الضمان الاجتماعي، بل إلى مبالغ المعاملات فقط. بناءً على أنماط اختراقات البيانات، نعلم أن منح صلاحيات وصول مفرطة غالبًا ما يؤدي إلى data privacy والاختراقات الأمنية مثل استخدام البيانات لأغراض غير مصرح بها. ولمعالجة هذا القلق، يمكن لفريق إدارة البيانات إنشاء عرض في كل مرة يحتاج فيها إلى منح حق الوصول إلى مجموعة فرعية من جدول. ومع ذلك، فإن هذا غير قابل للتوسع حيث يمكن أن يزداد عدد العروض بشكل كبير ويصبح من الصعب إدارتها. Securiti يمكن للعملاء الاستفادة Snowflake تتضمن إمكانيات إخفاء البيانات الديناميكية المدمجة لفرض سياسات دقيقة لحماية البيانات الحساسة التي تضمن عدم تعرض البيانات لأي استخدام غير مصرح به.

أخيراً، Securiti يمكن أن يؤدي إلى تصلب Snowflake البيئة من خلال المراقبة المستمرة لمخاطر البيانات وإعدادات الوضع الأمني ​​في Snowflake وبالتالي، يمكن للمؤسسات مشاركة بياناتها والتعاون عليها بأمان وبطريقة آمنة.

بجانب Snowflake ، Securiti توفر هذه المنصة تكاملاً أصلياً مع أكثر من 250 نظام بيانات محلي، وسحابي متعدد، وبرمجيات كخدمة (SaaS). وباستخدام هذه التكاملات، تستطيع المؤسسات بسهولة اكتشاف البيانات الحساسة والشخصية المخزنة في أنظمة بياناتها، وتبسيط وظائف إدارة البيانات وأمنها وخصوصيتها ضمن منصة واحدة. ومع توفر هذه الإمكانيات، Securiti يمكن أن تساعد المؤسسات على التخفيف من مخاطر اختراقات البيانات، وحماية حقوق الخصوصية الفردية، ومعالجة لوائح البيانات العالمية مثل NIST و PCI و GDPR و CCPA.

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني



قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...
أحدث
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟ عرض المزيد
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟
تخيل هذا السيناريو: سيناريو خيالي ولكنه معقول تماماً. تقضي أنظمة الذكاء الاصطناعي التابعة لمؤسسة مالية أسترالية ستة أشهر في الوصول إلى مستودع بيانات عملاء لم يسبق لأحد الوصول إليه...
عرض المزيد
كامل DSPM تصنيف الاحتياجات وسياقها
يُعد التصنيف إحدى الوظائف الأساسية لـ DSPM يتولى البرنامج معالجة البيانات، وعادةً ما يعمل بالتزامن مع عملية الاكتشاف، لأنهما يشكلان معًا...
عرض المزيد
ما هو أمن الذكاء الاصطناعي للمؤسسات؟ دليل للمبتدئين
تعرّف على مفهوم أمن الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وأهميته، والمخاطر الرئيسية التي تواجهها المؤسسات، وكيفية حماية أنظمة الذكاء الاصطناعي، والوكلاء، والنماذج، والبيانات، و...
عرض المزيد
ما هي شفافية البيانات؟ ولماذا هي مهمة للمؤسسات الحديثة؟
تعرف على ماهية شفافية البيانات، ولماذا هي مهمة، وكيف يمكن للمؤسسات تحسين الرؤية والمساءلة والحوكمة والثقة والاستخدام المسؤول للبيانات.
ما هو
جديد