مع توجه المؤسسات التقدمية نحو التحول الرقمي، فإنها تدرك أهمية استخدام البيانات للكشف عن رؤى قيّمة يمكن أن تحسن رضا العملاء، والاحتفاظ بهم، وفي النهاية، أرباحها النهائية. Snowflake لقد أحدث ثورة في معالجة البيانات وتحليلها من خلال تصميم بنية متعددة الطبقات يمكنها معالجة طلبات متعددة في وقت واحد.
من سلبيات جمع بيانات العملاء وحفظها تزايد خطر إساءة استخدامها، أو وصول أفراد غير مصرح لهم إليها، أو ما هو أسوأ، سرقتها من قبل مجرمي الإنترنت. هذا الخطر الإضافي يستدعي الحاجة إلى حل قوي يضمن أمن البيانات. snowflake سحابة بيانات تستخدم الذكاء الاصطناعي المتقدم والأتمتة.
بعد عدة محادثات مع Snowflake العملاء، وخبراء الصناعة، والمحللون، Securiti تم تحديد العديد من التحديات المتعلقة بحماية البيانات والخصوصية والحوكمة في Snowflake سحابة البيانات. دعونا نستكشف أهمها التي اكتشفناها.
التحديات الرئيسية لإدارة البيانات في Snowflake سحابة البيانات
قمنا بتلخيص نتائجنا في خمس نقاط رئيسية:
- اكتشاف البيانات الشخصية والحساسة - اكتشاف مجموعات البيانات التي تحتوي على معلومات شخصية أو حساسة بدقة وبشكل متسق لتوجيه جهود الحوكمة والحماية.
- تصنيف البيانات الحساسة وحمايتها - تمكين مهندسي البيانات من تصنيف البيانات الحساسة وحمايتها داخل مسارات البيانات قبل مشاركتها مع محللي البيانات.
- إدارة وصول المستخدمين واستخدام البيانات - إدارة وصول المستخدمين إلى البيانات الحساسة واستخدامها. يجب على المسؤولين التأكد من أن الأفراد المصرح لهم فقط هم من يمكنهم الوصول إلى البيانات الشخصية أو استخدامها للأغراض المعتمدة فقط.
- مشاركة البيانات الحساسة - مشاركة مجموعات البيانات بسهولة داخليًا وخارجيًا عن طريق إخفاء البيانات الشخصية والحساسة، وبالتالي تقليل المخاطر.
- مراقبة الأخطاء في إعدادات الأمان - مراقبة إعدادات الأمان باستمرار لمنع اختراقات أمن البيانات.
لماذا حلول سيكيوريت لـ Snowflake ؟
Securiti بالشراكة مع Snowflake لمعالجة هذه التحديات من خلال حل يتكامل بشكل أصلي مع Snowflake سحابة البيانات وتتيح للمسؤولين إدارة البيانات data privacy الحماية والحوكمة في حل واحد. دعونا نكتشف كيف يحل هذا الحل كل تحدٍ.
اكتشاف البيانات الشخصية والحساسة في Snowflake
Securiti حل 's لـ Snowflake تستخدم منصة Data Cloud تقنيات ذكاء البيانات لاكتشاف البيانات الشخصية والحساسة في قواعد البيانات المنظمة وغير المنظمة. يعتمد هذا الحل على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المختلفة لدمج الإشارات وتحديد البيانات الحساسة بدقة عالية. على سبيل المثال، يستخدم تقنية التعرف على الكيانات المسماة (NER) لاكتشاف الأسماء أو المواقع متعددة الأجزاء.
بالنسبة لقواعد البيانات غير المهيكلة، يمكن للحل اكتشاف البيانات الحساسة في عمود بيانات نصية كبير. على سبيل المثال، قد يحتوي هذا العمود على مستندات تتضمن بيانات شخصية حساسة. في حال عدم اكتشافها، قد تكشف المؤسسات هذه البيانات الحساسة عن غير قصد لأفراد غير مصرح لهم.
Securiti يمكن لحل 's أيضًا إنشاء كتالوجات بيانات حساسة، وإثرائها بالبيانات الوصفية، وإنشاء رسوم بيانية لمخاطر البيانات لتصور المساهمين في المخاطر، وإنشاء رسوم بيانية لبيانات الأشخاص تُظهر كل جزء من المعلومات الشخصية في تصور بديهي.
تصنيف البيانات الحساسة وحمايتها في Snowflake
بعد اكتشاف البيانات الحساسة، يتمثل التحدي التالي في تصنيف هذه البيانات وتطبيق ضوابط لحمايتها من الوصول غير المصرح به. وتُعد هذه الضوابط ضرورية لأنه قد توجد حالات يحتاج فيها محللو البيانات إلى الوصول إلى جداول قد تحتوي على بيانات حساسة.
على سبيل المثال، يحتاج محللو البيانات إلى حساب عدد العملاء الذين حفظوا معلومات بطاقاتهم الائتمانية. في هذه الحالة، يتعين على مهندسي البيانات تصنيف البيانات الشخصية الحساسة في الجدول (أرقام بطاقات الائتمان، وتواريخ انتهاء الصلاحية، ورموز التحقق من البطاقة) وتطبيق ضوابط الحماية (إخفاء البيانات). بعد اكتمال هذه العملية، يمكن لمهندسي البيانات منح محللي البيانات صلاحية الوصول إلى مسار البيانات.
إدارة وصول المستخدمين واستخدامهم في Snowflake
Securiti حل لـ Snowflake يتضمن النظام ميزات قوية لإدارة البيانات تُطبّق ضوابط وصول المستخدمين واستخدامهم للبيانات على مستوى دقيق. يستطيع المسؤولون فرض سياسات قائمة على المستخدمين/الأدوار تُحدد المستخدمين الذين يُمكنهم الوصول إلى البيانات الحساسة أو استخدامها. الميزة الفريدة لـ Securiti يتمثل حل هذه الخدمة في تمكين المسؤولين من إدارة هذه الضوابط من خلال نافذة واحدة. كما يتضمن الحل لوحات تحكم شاملة توفر رؤية معمقة حول وصول المستخدمين وضوابط استخدامهم.
تمكين مشاركة البيانات الحساسة بشكل آمن لـ Snowflake
قبل أن تتمكن المؤسسات من مشاركة أي بيانات مع أصحاب المصلحة الداخليين أو الخارجيين، يجب عليها إخفاء جميع البيانات الحساسة لضمان عدم وصولها إلى أفراد غير مصرح لهم. يوفر حل Securiti لمنصة Snowflake إمكانية تطبيق سياسات إخفاء البيانات الديناميكية والثابتة لتأمين البيانات الحساسة. وتعتمد هذه السياسات على أدوار المستخدمين ونوع البيانات التي تتم مشاركتها.
تتضمن تقنية إخفاء البيانات الثابتة إنشاء قاعدة بيانات محمية منفصلة أو "قاعدة بيانات وهمية" تحتوي على بيانات غير ذات قيمة عند تحميلها. وبهذه الطريقة، تبقى قاعدة البيانات الأصلية للمؤسسة سليمة وآمنة، وتُصبح أي بيانات حساسة في قاعدة البيانات المحمية عديمة الفائدة لأنها مُخفية. تُعد تقنية إخفاء البيانات الثابتة مفيدة عندما تحتاج المؤسسات إلى مشاركة البيانات مع شركات خارجية لأغراض البحث أو غيرها.
على سبيل المثال، إذا أرادت شركة رعاية صحية مشاركة بياناتها مع منظمة غير حكومية لإجراء أبحاث إحصائية طبية، أو إذا احتاجت شركة تجارة إلكترونية إلى مشاركة المعلومات مع باحثي السوق لتوجيه الاستراتيجية المستقبلية.
تقنية إخفاء البيانات الديناميكي هي أسلوب يُستخدم لإخفاء البيانات الحساسة ضمن تدفقات البيانات. وتُطبَّق سياسات الأمان على هذه التقنية. لذا، عند استلام أي طلب للوصول إلى البيانات، يتحقق النظام من دور مُقدِّم الطلب وفقًا لسياسة الأمان، ويُخفي أي بيانات حساسة ديناميكيًا قبل أن يتمكن من الوصول إليها.
على سبيل المثال، قد يحاول الموظفون الداخليون استكشاف أخطاء قاعدة بيانات الإنتاج أو تحديثها. ولا يحتاجون إلى الوصول إلى البيانات الحساسة (كالأسماء وأرقام بطاقات الائتمان، إلخ) لإنجاز هذه المهمة. تعمل تقنية إخفاء البيانات الديناميكية على إخفاء المعلومات، مما يتيح لهؤلاء الموظفين التعامل مع بيانات غير ضارة أثناء معالجتهم لقاعدة البيانات.
مراقبة الأخطاء في إعدادات الأمان في Snowflake
مع مئات من Snowflake يجد المستخدمون ومديرو البيانات صعوبة في إدارة إعدادات الأمان لكل مستخدم على حدة. على سبيل المثال، قد تطرأ تغييرات على السياسات تقيّد الوصول إلى البيانات لأدوار مستخدمين محددة. يحتاج مديرو البيانات إلى اكتشاف أي خلل في الإعدادات ومعالجته لضمان تطبيق سياسات إدارة البيانات بفعالية. علاوة على ذلك، يمكن لمديري البيانات تفعيل المصادقة متعددة العوامل لجميع المستخدمين من خلال Securiti حل من Snowflake .
يُمكّن هذا الحل أيضًا من إنشاء السياسات وتطبيقها تلقائيًا. فعلى سبيل المثال، إذا تمكن مستخدم ما من الوصول إلى جدول بيانات مقيد، يتم إرسال إشعار تلقائيًا إلى المسؤولين. وبذلك، يستطيع المسؤولون تصحيح السياسة وإشراك الجهات المعنية للتحقيق في الحادث.
الوفاء بالالتزامات المتعلقة بالخصوصية وضمان الامتثال لقانون الخصوصية
إضافة إلى حل التحديات المذكورة أعلاه، Securiti حل لـ Snowflake توفر أدوات مثل أتمتة Data Mapping ، وأتمتة تنفيذ طلبات البيانات ، Assessment Automation ، وإدارة دورة حياة الاختراق ، و Workflow Orchestration تُعد هذه الأدوات ضرورية لضمان الامتثال لجميع قوانين الخصوصية الرئيسية.
لمعرفة المزيد حول كيفية Securiti للحصول على المساعدة، تفضل بزيارة صفحة حلول Snowflake الخاصة بنا.
