ما هي إدارة البيانات؟
حوكمة البيانات هي ببساطة عملية لإدارة توافر البيانات وسهولة استخدامها وسلامتها وأمنها في أنظمة المؤسسة. وتستند حوكمة البيانات إلى معايير وسياسات إدارة البيانات الداخلية للمؤسسة. وتؤدي حوكمة البيانات الفعالة إلى بيانات متسقة وجديرة بالثقة وآمنة.
اقرأ المزيد عن إدارة البيانات
ضوابط إدارة البيانات في Snowflake
تعتمد المؤسسات الحديثة بشكل متزايد على تحليلات البيانات لتوجيه قراراتها التجارية. ولتسريع معالجة البيانات لأغراض التحليل، تستخدم المؤسسات تطبيقات مثل Snowflake بهندستها المعمارية الفريدة، Snowflake يمكنها التعامل مع أحمال عمل متزامنة غير محدودة تقريبًا، مما يساعد المؤسسات على تشغيل الاستعلامات المعقدة بسرعة وأمان.
ومع ذلك، مع الكم الهائل من البيانات التي يتم تشغيلها Snowflake ، تحتاج المنظمات إلى ضمان تطبيق ضوابط قوية لإدارة البيانات لضمان سلامة البيانات وأمنها.
Snowflake يحتوي التطبيق على العديد من ضوابط إدارة البيانات المدمجة فيه . على سبيل المثال:
- OAuth - بروتوكول قياسي يسمح للعملاء المدعومين بالوصول المصرح به إلى Snowflake دون مشاركة أو تخزين بيانات اعتماد تسجيل دخول المستخدم.
- سياسات الشبكة - لتقييد/التحكم في الوصول إلى الموقع حسب عنوان IP الخاص بالمستخدم. يمكن للمسؤولين إنشاء قوائم السماح وقوائم حظر عناوين IP.
- التحكم في الوصول على مستوى الكائن - التحكم الدقيق في الوصول إلى الكائنات - من يمكنه الوصول إلى أي كائنات، والعمليات المسموح بها على تلك الكائنات، والأدوار التي يمكنها إنشاء أو تغيير سياسات التحكم في الوصول.
- سياسات الوصول إلى الصفوف - لفرض سياسات الوصول التي تحدد الصفوف المرئية في نتيجة الاستعلام.
- وسم الكائنات - لتطبيق الوسوم على Snowflake الكائنات. يساعد هذا الوسم في تتبع البيانات الحساسة واستخدام الموارد.
إدارة البيانات لـ Snowflake - عملية تنفيذ تدريجية
تثقيف أصحاب المصلحة
يُعدّ تطبيق حوكمة البيانات أمرًا صعبًا لأنه يتطلب تغيير ممارسات إدارة البيانات الحالية. وأفضل طريقة لمواجهة مقاومة التغيير هي توعية جميع أصحاب المصلحة بأهمية حوكمة البيانات، وكيف تُفيدهم وتُفيد المؤسسة بأكملها. فتوعيتهم تُساعدهم على فهم سبب حاجتهم إلى التغيير.
اكتشف وصنف جميع البيانات في Snowflake
هذه هي الخطوة الأكثر تحديًا ولكنها ضرورية لضمان إدارة البيانات الفعالة. وهي تتضمن فحص جميع مجموعات البيانات في Snowflake للكشف عن البيانات الشخصية والبيانات الشخصية الحساسة ، يجب تصنيفها إلى فئات مناسبة. على سبيل المثال، قد يُصنف اسم الشخص الأول واسم عائلته كبيانات شخصية، بينما قد تُعتبر أرقام الضمان الاجتماعي الخاصة به بيانات شخصية حساسة، وبالتالي تتطلب تقييد الوصول إليها.
فهم أدوار ومسؤوليات الجميع Snowflake المستخدمون
تتمثل الخطوة التالية في تحديد جميع الأدوار التي تتمتع بصلاحيات الوصول إلى البيانات، مثل القراءة والكتابة والحذف والمشاركة. من المهم فهم مهام ومسؤوليات كل دور بدقة متناهية لتطوير ضوابط حوكمة بيانات فعّالة. على سبيل المثال، سيحتاج مهندس معمارية البيانات إلى صلاحيات مختلفة عن مهندس البيانات. سنتناول هذا الموضوع بمزيد من التفصيل في الخطوة التالية.
تحديد ضوابط إدارة البيانات
ستتطلب هذه الخطوة أكبر قدر من العمل. سيحتاج فريق إدارة البيانات إلى التعاون مع كل فريق لديه صلاحية الوصول إلى البيانات. Snowflake سحابة البيانات. الهدف الأساسي هو وضع سياسات توفر أعلى مستوى من الأمان، وفي الوقت نفسه، تتيح لكل مستخدم الوصول الكافي لإنجاز مهامه اليومية. بالعودة إلى مثالنا، توم محلل بيانات موارد بشرية، وجيسيكا مسؤولة عن معالجة الرواتب، ويعملان في القسم نفسه.
ال Snowflake سيتولى مهندس البيانات فهم أدوار ومسؤوليات كل من توم وجيسيكا، وسيضع سياسات فردية قائمة على الأدوار. ستُحدد سياسات الوصول إلى البيانات العامة بحيث لا يتمكن توم إلا من رؤية البيانات الشخصية للموظفين مثل أسمائهم وأرقام هواتفهم وعناوينهم. أما جيسيكا، فستتمكن من الوصول إلى البيانات الشخصية الحساسة مثل أرقام الضمان الاجتماعي وأرقام الحسابات المصرفية.
تتبع التقدم وتحديد التحسينات
من الضروري قياس أثر سياسات إدارة البيانات من خلال تتبع مجموعة من مؤشرات الأداء الرئيسية. قد تشمل بعض هذه المؤشرات معدل التبني، وعدد مشكلات/أحداث البيانات، والتكلفة الإجمالية لبرنامج تصحيح البيانات وحل المشكلات.
- قد تتعمق الشركات أيضاً في تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية المتعلقة بما يلي:
- الأشخاص - عدد مالكي البيانات المحددين مقابل عدد النطاقات،
- العمليات - عدد مشكلات إدارة البيانات التي تم تحديدها، و
- التقنيات - عدد المعرفات الفريدة أو عدد أهداف البيانات التي تستخدم البيانات الرئيسية.
احتفظ بـ Snowflake عملية إدارة البيانات مرنة
كأي عملية أخرى، تتطلب حوكمة البيانات عدة مراحل من التطوير والتحسين المستمر. فهي عملية متواصلة تركز بشكل كبير على التحسينات القائمة على التغذية الراجعة. ومع انضمام مصادر بيانات جديدة، وتزايد حجم البيانات، وظهور نقاط وصول جديدة، ستُستخدم عملية حوكمة البيانات لوضع سياسات جديدة لمواجهة التحديات المستجدة. لذا، من المهم الحفاظ على مرونتها وقابليتها للتكيف.
تحتاج فرق إدارة البيانات أيضاً إلى عملية مراجعة شاملة تقيّم باستمرار مدى تطبيق سياسات الإدارة وفعاليتها. وستساعد نتائج عملية المراجعة في صياغة التحسينات.
Securiti يصنع Snowflake إدارة البيانات سهلة وفعالة
Securiti يُقدّم حلّ Snowflake مجموعة من الميزات التي تُمكّن إدارة البيانات من خلال نافذة واحدة. يمكنك التفكير في Securiti كحل يعزز أمان سحابة بيانات Snowflake . مع Securiti يمكن لمهندسي البيانات ما يلي:
- صياغة سياسات إدارة البيانات وتطبيقها ضمن الحل
- تطبيق سياسات وصول المستخدم باستخدام:
- المصادقة متعددة العوامل
- حظر عناوين IP غير المعروفة من الوصول إلى الشبكة
- مراقبة حالات سوء تكوين وصول المستخدم والمزيد
- حدد سياسات استخدام البيانات على مستوى دقيق، أي سياسات استخدام البيانات حسب الدور/المستخدم.
- تطبيق سياسات استخدام البيانات لمنع أي وصول غير مصرح به إلى البيانات الحساسة.
يمكن للمستخدمين أيضاً إعداد مسارات عمل مخصصة لإصلاح أي خلل في إعدادات الأمان تلقائياً. وهذا يساعد أيضاً في تعزيز أمان البيانات.
إذا كانت شركتك بصدد توسيع استخدام الحلول السحابية مثل Snowflake ، فاطلب عرضًا توضيحيًا الآن أو تعرف على كيفية عملها .
