Snowflake أفضل ممارسات الهجرة

نُشر بتاريخ 10 ديسمبر 2021
مؤلف

عمر عمران مالك

Data Privacy مدير الشؤون القانونية، Securiti

FIP، CIPT، CIPM، CIPP/US

هذا المنشور متاح أيضاً باللغات التالية: English

تتجه المؤسسات بشكل متزايد إلى تبني التطبيقات كثيفة البيانات، وتختار ترحيل أنظمتها القديمة إلى... Snowflake الحوسبة السحابية للبيانات، ومن المتوقع أن يستمر هذا الوضع. Snowflake أحدثت ثورة في معالجة البيانات من خلال تمكين العملاء من معالجة الاستعلامات بسرعة فائقة، مع تشغيل أحمال عمل غير محدودة تقريبًا في وقت واحد. كما تتيح للعملاء زيادة أو تقليل قوة معالجة البيانات بسرعة وفقًا لاحتياجاتهم. بالإضافة إلى ذلك، يُمكّن نموذج "الدفع حسب الاستخدام" من snowflake مساعدة العملاء على تحسين إنفاقهم المالي.

نحن ندرك فوائد الانتقال إلى Snowflake ومع ذلك، يوصي الخبراء ببعض أفضل الممارسات الشائعة التي يمكن أن تساعد المؤسسات على ضمان نقل بياناتها بأمان وتحقيق أقصى استفادة منها. Snowflake ميزاته.

Snowflake أفضل ممارسات الهجرة رقم 1

تأكد من أن مجموعة التقنيات الخاصة بك تحتوي على الميزات التالية

  1. اتصالات مشفرة من طرف إلى طرف:
    ينبغي على فرق أمن البيانات تأمين جميع الاتصالات بين مصادر البيانات المحلية وسحابة بيانات Snowflake باستخدام التشفير التام بين الطرفين. وهذا أمر بالغ الأهمية لمنع تسريب البيانات وإساءة استخدامها أثناء عملية الترحيل.
  2. إخفاء البيانات الحساسة الديناميكي:
    تأكد من أن بنية التكنولوجيا لديك تتضمن ميزات إخفاء البيانات الديناميكية لضمان إخفاء البيانات الحساسة أثناء نقلها. وهذا يوفر طبقة أمان إضافية لحماية البيانات الحساسة من الوصول غير المصرح به.
  3. تنظيف البيانات:
    اختر حلاً سهل الاستخدام يمكنه تنظيف البيانات بكفاءة، وتأكد من صحتها واكتمالها قبل نقل البيانات إلى Snowflake . تنظيف البيانات الفعال يعني data quality عالية.
  4. كتالوجات البيانات:
    تأكد من وجود حلٍّ قادر على الحفاظ على فهارس بيانات مؤتمتة لجميع الأنشطة التي تُنفَّذ خلال عملية الترحيل. يجب أن يتمتع هذا الحل بتدفق بيانات مستمر وقابل للتوسع وقابل للتدقيق لأغراض التحليل.

Snowflake أفضل ممارسات الهجرة #2

خطط للمتطلبات الرئيسية التالية قبل البدء Snowflake عملية ترحيل البيانات

  1. تحديد متطلبات تخزين البيانات:
    قدّر حجم البيانات/مساحة التخزين والوقت اللازم لنقلها. إذا كانت مساحة التخزين أكثر من 50 تيرابايت والوقت ضيق، ففكّر في استخدام أجهزة تخزين مادية لنقل كميات كبيرة من البيانات.
  2. حدد سرعة شبكتك:
    حدد عرض النطاق الترددي والاتصال المتاح بين خادمك المحلي و Snowflake (على سبيل المثال، الاتصال المباشر، منطقة/موقع المصدر والهدف، إلخ). سيحدد هذا مقدار الوقت الذي ستستغرقه عملية نقل البيانات الفعلية.
  3. تحديد احتياجات الوصول إلى البيانات بناءً على الأدوار:
    ناقش احتياجات الوصول إلى البيانات لفهم من سيستخدم هذه البيانات، وتكرار الوصول إليها، والسرعة التي يرغبون في الوصول إليها بها.
  4. تحديد جداول زمنية قابلة للتحقيق:
    تساهم جميع العوامل المذكورة أعلاه في تحديد جداول زمنية قابلة للتحقيق لعملية الترحيل. على سبيل المثال، قد تكون هناك مواعيد نهائية محددة لنقل البيانات من قاعدة البيانات المحلية. وتؤدي المواعيد النهائية الضيقة إلى تعقيد العملية. Snowflake قد تؤثر المشاكل غير المتوقعة (مثل أعطال الشبكة، أو خلل في المعدات، إلخ) على الجدول الزمني للمشروع أثناء عملية نقل البيانات. لذا يُنصح بترك هامش زمني احتياطي عند التخطيط للجدول الزمني.
  5. استخدم أسلوب ELT الجديد لترحيل البيانات:
    يشير اختصار ELT إلى "الاستخراج والتحميل والتحويل"، وهو شكل حديث من عملية "الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)" القديمة. تُجري ETL عمليات التحويل قبل تحميل البيانات إلى سحابة البيانات، مما ينتج عنه عملية ترحيل أكثر تعقيدًا وطولًا وتكلفة. من ناحية أخرى، تُحوّل ELT البيانات بعد تحميلها إلى سحابة البيانات. هذا يعني أن المؤسسات تستطيع تحويل بياناتها الأولية في أي وقت، عند الحاجة، مما يُبسّط عملية تحميل البيانات ويوفر الموارد. تُعدّ ELT مفيدة لمستودعات البيانات السحابية الأصلية مثل Snowflake لأن تحويل البيانات يحدث داخل الوجهة المستهدفة نفسها.

Snowflake أفضل ممارسات الهجرة رقم 3

التخطيط وإدارة التكاليف بفعالية

يُعد نموذج الدفع حسب الاستخدام سببًا رئيسيًا لاعتماد الشركات Snowflake يقلل هذا النموذج من تكاليف البنية التحتية (لأن معظم البيانات يتم نقلها إلى السحابة) ويسمح للشركات بإعادة تخصيص رأس المال بكفاءة.

للتنبؤ بالتكاليف بدقة، من الضروري تحديد عدد الموارد التي ستستخدمها شركتك في شهر معين. يجب على فرق التخطيط التنبؤ بالتكاليف قبل البدء في عملية التخطيط. Snowflake عملية نقل البيانات.

ستساعدك الأسئلة التالية على التنبؤ بدقة:

  • ما هي الأدوار التي ينبغي أن تتمتع بإمكانية الوصول إلى Snowflake ما هي الامتيازات التي يتمتعون بها، ولماذا يحتاجون إليها؟
    • يمكن لسياسات إدارة البيانات الخاصة بك أن تساعد في الإجابة على جزء الوصول والصلاحيات من هذا السؤال. لفهم سبب حاجة المستخدمين إلى الوصول والصلاحيات الأخرى، عليك التعمق في أدوارهم ومسؤولياتهم. تأكد من منح الوصول فقط للمستخدمين الذين يحتاجون إليه فعلاً، وافهم آلية عمل نموذج التسعير لكل استعلام.
  • ما هي سير العمل النموذجية للبيانات، وسيناريوهات استخدام البيانات، ومتطلبات التخزين/الحوسبة؟
    • Snowflake لا تُصدر الشركة فواتير لعملائها إلا مقابل سعة التخزين وقوة الحوسبة التي يستخدمونها. على سبيل المثال، Snowflake قد تبدأ تكاليف التخزين بسعر ثابت قدره 23 دولارًا أمريكيًا لكل تيرابايت شهريًا. أما تكاليف الحوسبة فتبدأ من 0.00056 دولارًا أمريكيًا للثانية الواحدة لكل رصيد، وذلك للإصدار القياسي عند الطلب. لذا، من الضروري تحديد هذا الجانب للتحكم في التكاليف.
  • ما هي البيانات التي يجب نقلها إلى Snowflake وما هي البيانات التي يجب أن تبقى في مقر الشركة؟
    • تحقيق توازن فعال في تخزين البيانات بين الأنظمة المحلية و Snowflake سيساعد ذلك في تحسين هيكل التكاليف بشكل أكبر.

يؤمن Snowflake ترحيل البيانات مع Securiti

Securiti صممت حلاً مخصصاً يتكامل بشكل أصلي مع Snowflake ويعمل على تبسيط إدارة البيانات والخصوصية والأمان من خلال الأتمتة.

إدارة البيانات لـ Snowflake

Securiti يتضمن جميع ميزات إدارة البيانات في Snowflake ويبسط تطبيق السياسات من خلال الأتمتة. بمجرد إعداد سياسات إدارة البيانات، يمكن للحل مراقبة الوصول إلى البيانات وإعدادات استخدامها بشكل مستمر ، مع تنبيهات تلقائية تشير إلى أي إعدادات خاطئة.

يتضمن الحل أيضاً ما يلي:

  • إخفاء البيانات الديناميكي بناءً على الأدوار والسياسات لتقييد الوصول إلى البيانات الحساسة واستخدامها من قبل الأفراد غير المصرح لهم.
  • تطبيق سياسات الوصول على مستوى الجدول والعمود وحتى الصف.
  • تدقيق سجل وصول المستخدم للكشف عن أي عدم امتثال لسياسات الحوكمة.

تعرّف على المزيد حول ميزات إدارة البيانات من Securit لـ Snowflake

Data Privacy ل Snowflake

Securiti متخصص في تقديم حلول متطورة مدعومة بالذكاء الاصطناعي data privacy حلول تقوم بالأتمتة:

  • Data Mapping وتصنيف البيانات الشخصية.
  • إنجاز سريع ودقيق لطلبات خدمة العملاء.
    • باستخدام واجهة محادثة (Auti)، يمكنك استخراج البيانات الشخصية لأي فرد في غضون دقائق.
  • تقييمات شاملة لمخاطر الخصوصية تُمكّن من اتباع نهج استباقي للتخفيف من المخاطر.
  • بيانات Breach Management إشعارات تفي بالمتطلبات التنظيمية الصارمة وتُخطر جميع الأطراف المتضررة في أسرع وقت ممكن.
  • ميزة Workflow Orchestration التي تستخدم تصميمًا بسيطًا يعتمد على السحب والإفلات، وتساعد في أتمتة وظائف الخصوصية والحوكمة والأمان المختلفة ضمن Snowflake .

أمن البيانات لـ Snowflake

Securiti يتضمن حل 's أيضًا كل ما يلي Snowflake تتضمن ميزات أمان البيانات الأصلية ما يلي:

  • أمن الشبكة:
    • يتم التحكم في الوصول إلى الموقع من خلال قوائم السماح والحظر الخاصة بعناوين IP، والتي تتم إدارتها من خلال سياسات الشبكة.
  • مصادقة الحساب/المستخدم:
    • المصادقة متعددة العوامل (MFA) لزيادة أمان المستخدمين للوصول إلى حساباتهم.
    • فحص أمني آلي لأي خلل في الإعدادات. يمكن لمسؤولي أمان Snowflake اختيار معالجة أي خلل في الإعدادات تلقائيًا أو تلقي إشعارات بذلك.
  • الامتثال للوائح البيانات مثل PCI-DSS و HIPAA وغيرها.
    • ربط سياسات الأمان بضوابط معيارية محددة والامتثال التنظيمي.
    • أنشئ تقارير بنقرة واحدة لإثبات مدى الالتزام بالمعايير أمام الجهات التنظيمية والمدققين لمختلف المجالات. data privacy واللوائح الأمنية.

تعرّف على المزيد حول ميزات أمان البيانات من Securit لـ Snowflake

إدارة البيانات

تُعد حوكمة البيانات أمراً بالغ الأهمية لإدارة البيانات بفعالية وامتثالاً للمعايير في Snowflake يتعين على فرق الحوكمة صياغة السياسات وتطبيقها على مستوى دقيق باستخدام حلول تقنية. يجب أن تتمتع هذه الحلول التقنية بقدرات مراقبة مستمرة تُمكّنها من الإبلاغ تلقائيًا عن أي انتهاكات للسياسات إلى فرق حوكمة البيانات.

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني



قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...
أحدث
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟ عرض المزيد
مكتب الذكاء الاصطناعي في أستراليا: لماذا تغفل عمليات التدقيق السنوية عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لديك؟
تخيل هذا السيناريو: سيناريو خيالي ولكنه معقول تماماً. تقضي أنظمة الذكاء الاصطناعي التابعة لمؤسسة مالية أسترالية ستة أشهر في الوصول إلى مستودع بيانات عملاء لم يسبق لأحد الوصول إليه...
عرض المزيد
مفتاح واحد غير قابل للإلغاء، 37.5 مليون شخص: ما يكشفه اختراق بيانات كوبانغ عن الوصول إلى البيانات
ملخص تنفيذي: في يونيو 2026، فرضت لجنة حماية المعلومات الشخصية في كوريا الجنوبية غرامة على شركة كوبانغ قدرها 624.68 مليار وون (حوالي 409 مليون دولار أمريكي)، وهي أكبر غرامة...
إدارة مخاطر المؤسسة عرض المزيد
ما هي إدارة مخاطر المؤسسات؟ الإطار وأفضل الممارسات
تعرّف على مفهوم إدارة مخاطر المؤسسات (ERM)، وأهميتها، وأنواع المخاطر الرئيسية، وكيفية عملها، وأطرها ومعاييرها الرائدة، وكيفية تطبيقها. Securiti يستطيع...
عرض المزيد
ما هي شفافية البيانات؟ ولماذا هي مهمة للمؤسسات الحديثة؟
تعرف على ماهية شفافية البيانات، ولماذا هي مهمة، وكيف يمكن للمؤسسات تحسين الرؤية والمساءلة والحوكمة والثقة والاستخدام المسؤول للبيانات.
ما هو
جديد