تقييم جاهزية مساعد الطيار: الاستعداد للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

يُعدّ الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) إنجازًا تقنيًا باهرًا، ومن المتوقع أن يستمر تأثيره لسنوات قادمة. وتشير تقديرات شركة ماكينزي إلى أن الذكاء الاصطناعي سيساهم بحلول عام 2030 بمبلغ هائل قدره 4.4 تريليون دولار سنويًا في الاقتصاد العالمي.

دفعت المزايا العديدة للذكاء الاصطناعي المديرين التنفيذيين وصناع القرار إلى الإسراع في تبنيه ودمجه في سير عملهم لزيادة النمو والإنتاجية والابتكار . ومن بين أدوات الجيل الأول من الذكاء الاصطناعي الشائعة التي تتطلع المؤسسات إلى تبنيها، Copilot for Microsoft 365 .

قبل تبني هذه التقنية بشكل كامل، يجب على المؤسسات تقييم مدى جاهزيتها لاستخدامها. ولا يقتصر ضمان الجاهزية على مجرد السؤال: "هل نحن مستعدون لاستخدام تقنية Copilot؟" بل يتطلب ذلك بيئة بيانات قوية مبنية على استراتيجية فعالة لإدارة البيانات وحوكمتها.

تابع القراءة لمعرفة المزيد عن Microsoft Copilot تقييم الجاهزية، وضرورته، وقائمة أفضل الممارسات التي يجب على المنظمات اتباعها من أجل إطلاق آمن.

ما هو تقييم جاهزية برنامج Microsoft 365 Copilot ولماذا هو مهم؟

يُعدّ فهم معنى الجاهزية أمرًا بالغ الأهمية لفهم ضرورة تقييم جاهزية برنامج Copilot. في مجال تقنية المعلومات، تعني الجاهزية تقييم قدرة المؤسسة على تبني نظام أو تطبيق ودمجه بأمان في عملياتها. وبالمثل، تشير جاهزية برنامج Copilot إلى مدى استعداد المؤسسة للاستفادة بشكل آمن وفعّال من القيمة المحتملة لبرنامج Microsoft 365 Copilot.

تُعد تقييمات جاهزية مساعد الطيار بالغة الأهمية لمساعدة الشركات على:

• قيّم المجالات التي تتمتع فيها الشركة بأسس متينة أو التي تعاني من ثغرات . على سبيل المثال، قد تمتلك مؤسسة ما بنية تحتية قوية بالفعل، لذا فهي لا تحتاج إلى تركيز كبير على هذا الجانب. مع ذلك، إذا كانت لديها ثغرات محتملة في إدارة بياناتها أو جودتها أو تصنيفها، فإنها تحتاج إلى استراتيجية شاملة وسياسات وضوابط فعّالة لإدارة بيئة بياناتها.
• حدد التحديات المحتملة التي تعيق التكامل السلس بين أنظمة التشغيل . على سبيل المثال، لا تزال صوامع البيانات وانتشارها تشكل تحديًا كبيرًا للمؤسسات، مما يؤدي إلى محدودية الرؤية والوصول إلى البيانات عالية الجودة. أما على صعيد الأمن، فإن الحجم الهائل للبيانات الحساسة أو الخاضعة للتنظيم في مجموعات البيانات غير الرسمية يشكل أيضًا مخاطر أمنية كبيرة، مما يؤدي إلى الكشف غير المصرح به وانتهاكات الامتثال.

عندما يتعلق الأمر بالاستعداد لتطبيق Copilot، يجب على المؤسسات التفكير فيما هو أبعد من مجرد الوصول إلى الأدوات المناسبة أو بنية تحتية ديناميكية وقابلة للتوسع. فبينما تُعد هذه المكونات مهمة، يتطلب Copilot نظامًا بيئيًا للبيانات مُدارًا بفعالية وآمنًا، أي بيئة مايكروسوفت. وقد يتأخر اعتماده إذا كانت بيئة عمل مايكروسوفت، مثل بيئة SharePoint، تفتقر إلى الحوكمة والضوابط الأمنية. في الواقع، أشار خبراء حوكمة البيانات إلى حوكمة البيانات كأحد أهم الشواغل لدى الشركات الكبرى، مما دفعها إلى... Microsoft Copilot التبني. تشير دراسة استقصائية مماثلة أجرتها شركة غارتنر إلى أنه في حين أن 60% من قادة تكنولوجيا المعلومات يجربون برامج التشغيل التجريبي، فإن 6% فقط منهم يذكرون إتمامها أو الانتقال إلى عمليات نشر واسعة النطاق. كما أشار التقرير إلى مخاوف الحوكمة والأمن كأهم العوامل المؤثرة على عمليات نشر برامج التشغيل التجريبي.

مخاطر نشر مساعد الطيار دون إجراء تقييمات الجاهزية

من قصص تحذيرية بقيمة 365 ألف دولار إلى تجارب واقعية بقيمة 62 مليون دولار ، تعجّ عناوين الأخبار التقنية بمخاطر التسرّع في تبنّي الذكاء الاصطناعي دون ضمان الجاهزية. إنّ نشر نظام Copilot دون معرفة مكان البيانات الحساسة، أو معالجة التحيز/عدم الدقة التي تحتويها، أو ضمان الحقوق التي ينبغي الحفاظ عليها أثناء الانتقال إلى مسارات الذكاء الاصطناعي، قد يُعرّض المؤسسات لمخاطر جسيمة.

• الوصول غير المقصود إلى البيانات : في بيئات الحوسبة السحابية، تُمنح أكثر من 40,000 صلاحية مختلفة للهويات، 50% منها عالية المخاطر. ثانيًا، يُشكل وجود أكثر من مليار تركيبة من الصلاحيات تحديًا كبيرًا لإدارة هذه الصلاحيات. لذا، غالبًا ما تمنح الفرق صلاحيات وصول أوسع لمجموعات كاملة، مما يؤدي في النهاية إلى كشف البيانات الحساسة بشكل مفرط.
• انكشاف تطبيقات الطرف الثالث : يوفر Copilot for Microsoft 365 تكاملاً ديناميكياً مع تطبيقات الطرف الثالث لتحسين فهم وتحليل المواضيع السياقية. مع ذلك، وبدون ضوابط مناسبة، قد تتسرب البيانات الحساسة من بيئة Microsoft الآمنة.
• تسريب البيانات : هناك أيضًا احتمال كبير لتسريب البيانات الحساسة في استجابة أو مخرجات Copilot في حالة حدوث اختراق.
• انتهاكات الامتثال : نتيجةً لصلاحيات غير مصرح بها أو الوصول غير المقصود إلى البيانات، يُحتمل بشدة أن يطلع الموظفون على البيانات الشخصية لبعضهم البعض أو لأي عميل. وهذا يُشكل خطرًا جسيمًا قد يُعرّض المؤسسات لغرامات تنظيمية.

أهم فوائد تقييمات جاهزية برنامج Microsoft 365 Copilot

إطلاق فعال

يُعدّ وقت طرح المنتج في السوق أو نشره عاملاً حاسماً في ريادة الأعمال، إذ يُتيح ميزة تنافسية أكبر، وسمعة تجارية راسخة، وقدرة مُحسّنة على التكيف مع السوق. تُتيح تقييمات الجاهزية للمؤسسات رؤية واضحة للثغرات في استراتيجيات إدارة البيانات وأمنها. لا يُمكن للمؤسسات التسرّع في عملية النشر دون معالجة هذه المعوقات، التي قد تُؤدي إلى ظهور مخاطر جديدة أثناء النشر أو بعده. لذا، مع قيام فرق الأمن والحوكمة بسدّ هذه الثغرات، يزداد احتمال نجاح عملية النشر بشكل ملحوظ.

تقليل مخاطر نشر مساعد الطيار

تفتقر بيئات البيانات في العديد من المؤسسات إلى النظافة. فهي تعاني من ضعف في إدارة البيانات وأمنها، مما يؤدي إلى عدم اتساقها. data quality وتزايدت المخاطر الأمنية. ومع إطلاق برنامج Copilot، تفاقمت هذه المخاطر والمخاوف. تُمكّن تقييمات الجاهزية فرق الأمن والحوكمة من تحديد هذه المخاطر وتقييمها. ومن خلال تحديد المخاوف بوضوح، تستطيع المؤسسات وضع استراتيجيات فعّالة للتخفيف من آثارها، وضوابط حوكمة، وسياسات امتثال.

تحسين عمليات الأعمال

يعتقد ثلاثة من كل أربعة من كبار المديرين التنفيذيين أن شركاتهم قد لا تتمكن من الصمود أمام المنافسة إذا لم توسع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الخمس القادمة. وقد تضاعف معدل نمو البيانات مع ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل مساعدي الطيار الآلي. ولم يؤثر هذا على تحديات الأمن والامتثال فحسب، بل أثر بشكل كبير على عمليات إدارة البيانات في الشركات. ومن خلال التقييمات الفعالة، تستطيع الشركات تحسين عملياتها بشكل أفضل عبر إنشاء أطر عمل قوية لإدارة البيانات ودورة حياتها.

التحديات الشائعة التي تعيق Microsoft Copilot استعداد

لكي تصبح المنظمات جاهزة لاستخدام نظام الطيار المساعد، يجب عليها أن تدرك العقبات التي تعيق اعتماده وأن تضع خطة عمل وفقًا لذلك.

انعدام وضوح البيانات

تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي العام الوصول إلى مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة للتدريب، والتعرف على الأنماط، واتخاذ القرارات الفعالة. ومع ذلك، بالنسبة لـ Microsoft Copilot لاتخاذ قرارات مدروسة، يجب أن تكون البيانات نظيفة ومُصرّح بها ومُدقّقة. وهذا أسهل قولاً من فعلاً، إذ لا تعرف المؤسسات التي تمتلك بيانات بحجم بيتابايت مكان وجود بياناتها الحساسة، ومن لديه حق الوصول إليها، وكيف يتم الوصول إليها. هذا النقص في الشفافية يُعيق بشكل كبير قدرة المؤسسة على تحديد المخاطر ومعالجتها بفعالية.

Data Quality مشاكل

تُنتج المؤسسات كميات هائلة من البيانات أو تحتفظ بها على مدار العام. ومع ذلك، لا تكون جميع البيانات مفيدة أو ذات صلة بالعمليات التجارية. إن رداءة جودة هذه البيانات وكثرة الاحتفاظ بها لا يضر فقط باستجابات برنامج Copilot، بل يُشكل أيضًا تهديدًا خطيرًا للامتثال. غالبًا ما تواجه المؤسسات صعوبة في إدارة بيانات ROT وتقليلها، ويعود ذلك في كثير من الأحيان إلى عدم فعالية عمليات تصنيف البيانات ووضع العلامات عليها.

الموازنة بين الأمن والإنتاجية

تحتاج فرق العمل إلى البيانات بسرعة لاتخاذ قرارات سريعة والحفاظ على تفوقها التنافسي. ومع ذلك، تشعر فرق الأمن بالقلق إزاء المخاطر المرتبطة بأدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، لا سيما التهديدات مثل تسريب البيانات، وتسميمها، والتصيد الاحتيالي، وغيرها. ونتيجة لذلك، يواجه 50% من قادة الأمن صعوبة في سد الفجوة بين الأمن والإنتاجية.

خمس خطوات مهمة يجب مراعاتها لتقييم جاهزية برنامج Copilot لـ Microsoft 365

تتضمن تقييمات الجاهزية عدة خطوات حاسمة لمساعدة المؤسسات على أن تصبح جاهزة للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، من وجهة نظر أمن البيانات وحوكمتها، إليكم بعض الخطوات الحاسمة التي يجب على المؤسسات مراعاتها.

تحديد الأذونات الخطرة

يُعدّ منح الصلاحيات الزائدة أو منح الصلاحيات غير المقصودة من أخطر المخاطر التي قد تُعرّض البيانات الحساسة لمستخدمين غير مصرح لهم. وللكشف عن هذه المخاطر، يجب على المؤسسات تطبيق برنامج كشف منهجي. ويمكن للمؤسسات الحصول على رؤى معمقة حول سياق الملفات أو البيانات، وحساسيتها، والصلاحيات الممنوحة لها، واللوائح المعمول بها، وذلك باستخدام منهجية قائمة على قواعد الرسم البياني. وتساعد هذه الرؤى المؤسسات على تحديد صلاحيات المستخدمين والمجموعات لملفات ومجلدات محددة. ومع إضافة سياق البيانات الوصفية، تستطيع فرق الحوكمة تحديد الصلاحيات بشكل أدق والحدّ من الصلاحيات الزائدة.

تقييم الوضع الأمني ​​لبيئة البيانات

يجب أن تتمتع المؤسسات برؤية شاملة لبياناتها الحساسة لضمان بيئة بيانات محمية ومنظمة بشكل جيد. تساعد Data security posture management المؤسسات على فهم مكان وجود بياناتها الحساسة، ومن يمكنه الوصول إليها، وكيفية استخدامها. كما توفر رؤى حول أوجه القصور في إعدادات الأمان عبر بيئة البيانات، مثل الوصول المتساهل للغاية، والبيانات الحساسة المكشوفة للعامة، والبيانات الحساسة المصنفة بشكل خاطئ، وسياسات الاحتفاظ غير المتسقة، أو الوصول غير الخاضع للرقابة.

تقييم مخاطر البيانات الحساسة

بعد تحديد أي خلل في إعدادات بيئة البيانات، يتعين على المؤسسات تقييم المخاطر التي قد تُعرّض البيانات الحساسة للمستخدمين الآخرين. يُنصح بالاستفادة من تصنيف البيانات لتحديد عناصر البيانات الخاضعة للتنظيم أو الحساسة بدقة في جميع أنحاء البيئة. كما يُنصح بتحليل إعدادات أمان بيئة البيانات لتحديد البيانات الحساسة المُشاركة علنًا أو المعرضة لخطر الكشف المفرط. علاوة على ذلك، يمكن لفرق الأمن تحديد أولويات البيانات الحساسة بكفاءة باستخدام قواعد التجميع الخطرة الجاهزة، مما يمنع منح صلاحيات زائدة أو كشف الملفات على نطاق واسع.

تحقق من ملصقات الحساسية

هل بياناتك مصنفة بشكل مناسب ودقيق في بيئة مايكروسوفت شيربوينت؟ تفتقر أدوات مايكروسوفت الأصلية إلى تصنيف دقيق للبيانات الضخمة (بحجم بيتابايت). لذا، يجب على فرق البيانات ضمان تطبيق تصنيف فعال في جميع أنحاء بيئة البيانات. يمكن تطبيق التصنيف من خلال تصنيف البيانات بناءً على نوع الملف، أو تاريخ إنشائه، أو موقعه، أو اللوائح المعمول بها. يساعد التصنيف المؤسسات على توجيه المستخدمين لتجنب الوصول إلى الملفات ذات التصنيفات الحساسة. وبهذه الطريقة، يمكن للمؤسسات التركيز بشكل أكبر على العمل مع البيانات مع تنظيف بيئة شيربوينت في الوقت نفسه.

اكشف بيانات ROT

قد تُعيق البيانات التافهة أو القديمة استجابات نظام Copilot، مما يُعرّض ثقة العملاء وسمعة الشركة للخطر. استخدم منهجية قائمة على قواعد الرسوم البيانية لفهم العلاقة بين البيانات وتحديد البيانات المكررة أو شبه المكررة بناءً على سمات مثل الملكية، وعمر الملف، وإمكانية الوصول، والاستخدام، أو المحتوى. يمكن لفرق البيانات أيضًا تطبيق تصنيف لاستبعاد البيانات القديمة المحددة من استجابات Copilot.

الاستعداد لمستقبل آمن Microsoft Copilot التبني

Securiti تساعد منصة Copilot المؤسسات على تسريع تبني نظام الطيار المساعد من خلال الاستفادة من البيانات السياقية والذكاء الاصطناعي وعناصر التحكم الآلية. استفد من Securiti مركز قيادة البيانات والذكاء الاصطناعي لمنع مشاركة البيانات الحساسة عن غير قصد باستخدام معلومات المخاطر وضوابط المعالجة الآلية. مع نهج قائم على قواعد الرسم البياني، Securiti يساعد فرق البيانات على اكتشاف البيانات المكررة، والبيانات شبه المكررة، والبيانات القديمة، والبيانات التافهة بدقة، مما يساعد المؤسسات على تحسين جودة استجابات الطيار المساعد.

اطلب عرضًا تجريبيًا لتكتشف كيف يمكنك تسريع اعتماد برنامج Copilot.

الأسئلة الشائعة