الإعلان عن Agent Commander - أول حل متكامل من Veeam + Securiti .ai تمكين توسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي الآمنين

منظر

جولة فيمون 2026 - البيانات والذكاء الاصطناعي يتلاقيان من أجل عصر الوكلاء

منظر

كيف DSPM يُبسّط الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA/CPRA) وقانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) وما بعدها

تشغيل الفيديو
مؤلف

أنس بيج

مدير تسويق المنتجات في Securiti

نُشر في 30 يونيو 2025

من المتوقع أن تصل التكلفة العالمية للجرائم الإلكترونية إلى 10.5 تريليون دولار بحلول عام 2025، مما يشير إلى خطر جسيم يهدد كنز البيانات في عصرنا الحالي. وتُلزم العديد من قوانين data privacy المؤسسات بتأمين البيانات الحساسة. ومع ذلك، فإن حماية هذه البيانات مهمة تتطلب بنية أمنية قوية.

اليوم، يقع هجوم إلكتروني كل 39 ثانية، ما ينتج عنه في المتوسط ​​2244 هجومًا يوميًا. وتستمر عمليات نقل البيانات في الارتفاع، ما يجذب المهاجمين. وراء هذا الخطر تكمن data privacy المتطلبات التي تلزم المؤسسات بتنفيذ إجراءات أمن البيانات الشاملة، وبالتالي تعزيز وضع أمن البيانات للمؤسسة في مواجهة التهديدات الناشئة.

تُعدّ اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) التابعة للاتحاد الأوروبي، وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا ( CCPA ) وقانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا ( CPRA ) في الولايات المتحدة، وقانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA)، من بين قوانين أخرى، قوانين مشهورة. data privacy القوانين التي تفرض وضعاً أمنياً قوياً للبيانات.

يدخل Data Security Posture Management ( DSPM ) – استراتيجية حديثة لتأمين البيانات في بيئات معقدة محلية وهجينة وسحابية. تصنف هذه الاستراتيجية البيانات وتحدد فئاتها، وتكشف عن البيانات غير المستخدمة ومستودعات البيانات المعزولة، وتعالج مخاطر أمن البيانات ، وتساعد المؤسسات على تلبية المتطلبات التنظيمية، وتتيح قابلية التوسع، وغير ذلك الكثير.

ما هو DSPM ؟

Data Security Posture Management ( DSPM يشير هذا المصطلح إلى استراتيجية تعتمد على البيانات أولاً مع ضمان أمنها السيبراني، مدعومة بعدد من التقنيات الآلية التي تمكن المؤسسات من العثور على البيانات الحساسة وتصنيفها ومراقبتها وحمايتها بكفاءة عبر بيئات الحوسبة السحابية والبيئات الهجينة.

يصف غارتنر DSPM باعتبارها "الرؤية الواضحة لمكان وجود البيانات الحساسة، ومن لديه حق الوصول إليها، وكيف يتم استخدامها". DSPM يقدم هذا التقرير نظرة شاملة على وضع أمن البيانات في المؤسسة، وحالة امتثالها، وقضايا الأمن والخصوصية، والأهم من ذلك، كيفية التعامل معها. وهذا يمكّن الفرق من إنشاء ضوابط وسياسات صارمة تقلل من هذه المخاطر بنجاح.

DSPM يتكامل النظام مع أحدث معايير الأمان لتلبية المتطلبات القانونية المتطورة لحماية البيانات العالمية ولوائح الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA/CPRA) وقانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي ، وغيرها. ويتيح هذا التوافق اعتماد تدابير أمنية شاملة لحماية البيانات الحساسة.

تعرف على المزيد حول ما هو DSPM .

إن ضمان الامتثال التنظيمي يتجاوز الأساليب التقليدية، لا سيما وأن التكاليف السنوية المتوقعة للجرائم الإلكترونية على مستوى العالم من المتوقع أن تصل إلى 10.5 تريليون دولار بحلول عام 2025، ارتفاعاً من 3 تريليونات دولار في عام 2015.

يتطلب هذا العدد المتزايد بسرعة من المؤسسات إثبات سيطرتها على أصول بياناتها وتطوير أساليب للاستجابة الفورية لمتطلبات الجهات التنظيمية، أو الاختراقات الأمنية، أو عمليات التدقيق. تشمل المشكلات الشائعة التي تواجه فرق الامتثال ما يلي:

  • الحصول على رؤى كاملة حول أصول البيانات من خلال التعرف على البيانات الحساسة وتصنيفها عبر سياقات متعددة.
  • تحديد ما إذا كانت هناك قيود على الوصول. وإذا كانت موجودة، فمن لديه حق الوصول إلى البيانات الحساسة، وما إذا كان هناك نظام وصول بأقل الامتيازات داخل المؤسسة.
  • التطبيقات والشبكات والأنظمة المتصلة عبر المؤسسة، وما إذا كانت تحدث أي أخطاء في التكوين أو انتهاكات للسياسات في الوقت الفعلي.
  • هل خضع الموظفون لتدريب أمني وهل هم على دراية بالسياسات العالمية القائمة؟ data privacy القوانين والتعديلات المتوقعة.

مع انتشار البيانات في جميع أنحاء البيئة الرقمية، لتشمل تطبيقات SaaS، والتخزين السحابي، وقواعد البيانات ، ونقاط النهاية، تتفاقم هذه الصعوبات. ونتيجة لذلك، يتعين على المؤسسات ما يلي:

أ. الحصول على رؤية كاملة لأصول البيانات

تتطلب استراتيجية البيانات أولاً من المؤسسات أن تكون على دراية تامة بمكان وجود بياناتها، لا سيما البيانات الحساسة . ونظرًا لأن البيانات الحساسة تخضع لضوابط إضافية، يجب البدء بتحديدها عبر مختلف مصادر البيانات، بما في ذلك البيئات المحلية والسحابية والهجينة.

DSPM تم تصميم التقنيات لتحديد البيانات، ورسم خرائط تدفق البيانات عبر أماكن الإقامة، وتصنيف البيانات بناءً على حساسيتها (عامة، داخلية، سرية، ومقيدة)، مما يساعد في الامتثال للوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA).

ب. مراقبة وضع البيانات باستمرار

في ظل بيئة تنظيمية سريعة التطور وتزايد أساليب الهجوم، يتعين على المؤسسات تقييم وتحديث وضعها الأمني ​​للبيانات بشكل دوري. ومع هذه الديناميكيات المتسارعة، حتى أقوى أنظمة أمن البيانات قد تصبح غير آمنة.

ينبغي على المنظمات توظيف DSPM مراقبة كيفية الحصول على البيانات ومعالجتها ونقلها عبر الشبكات والأنظمة ومشاركتها داخل الشركة وبين الفرق ومع الأطراف الخارجية بشكل مستمر. تُمكّن المراقبة الآنية من تحديد الحالات الشاذة ونقاط الضعف ومواطن الخطر العالية وأخطاء التكوين التي قد تؤدي إلى عدم الامتثال أو اختراقات البيانات بسرعة.

ج. تطبيق الضوابط القائمة على السياسات

تصبح الأدوات بلا قيمة إذا لم تكن هناك سياسة تنظم من أو ما يمكنه الوصول إلى البيانات والأصول، وما هي الإجراءات المصرح بها بمجرد منح الوصول. DSPM يُسهّل هذا النظام تطبيق السياسات من خلال مواءمة إجراءات معالجة البيانات في المؤسسة مع الالتزامات التنظيمية. كما يُمكّن المؤسسات من الحصول على إشعارات فورية عند انتهاك استخدام البيانات للوائح الامتثال.

د. معالجة المخاطر بشكل استباقي

إحدى السمات الرئيسية لـ DSPM تكمن قوة هذه الأداة في قدرتها على معالجة المخاطر النشطة وغير النشطة على حد سواء. DSPM توفر الأداة رؤى دقيقة حول أصول البيانات، مما يتيح تحديد أولويات ومعالجة المشكلات مثل المعلومات الشخصية القابلة للتحديد (PII) المكشوفة أو الوصول المتساهل للغاية، قبل أن يتمكن المهاجمون الإلكترونيون من استغلال الثغرة الأمنية والتسبب في كشف البيانات بشكل غير ضروري، أو قبل أن يتمكن المدققون من تحديدها والتسبب في عقوبات عدم الامتثال وتصنيف سيئ.

هـ. إعداد تقارير جاهزة للتدقيق

تنص اللوائح على إجراء تقييمات ومراجعات سنوية. DSPM تعمل المنتجات على تسريع إعداد تقارير الامتثال من خلال تقديم رؤى كاملة ورسومات بيانية ولوحات معلومات توثق وتوضح وضع أمن البيانات في مؤسستك ومدى التزامها بالسياسات.

باختصار، DSPM يحوّل هذا النهج استراتيجية الامتثال التفاعلية للمؤسسة إلى نهج حوكمة استباقي. ويُعدّ هذا التنسيق أمراً بالغ الأهمية للحدّ من المخاطر والامتثال للالتزامات التنظيمية.

كيف DSPM يساعد على ضمان الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA/CPRA) وقانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA).

هكذا DSPM يفي بالمتطلبات التنظيمية، مما يبسط عملية الامتثال:

أ. الاكتشاف والتصنيف الآلي للبيانات

DSPM تم تصميم الأدوات لاكتشاف البيانات. وبمجرد اكتشافها، يمكنها مسح وفرز البيانات الشخصية والحساسة تلقائيًا من مصادر منظمة وغير منظمة، ووضعها في مجموعات تشمل المعلومات الشخصية القابلة للتحديد (PII) والمعلومات الصحية المحمية (PHI) ومعلومات بطاقة الدفع (PCI).

اللائحة العامة لحماية البيانات – المادة 30 (سجلات أنشطة المعالجة)

تتناول المادة 30 من اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) شرط الاحتفاظ بسجلات لأنشطة المعالجة.
بموجب المادة 30 من اللائحة العامة لحماية البيانات، يجب على المتحكمين والمعالجين الاحتفاظ بسجلات كاملة لعمليات المعالجة الخاصة بهم وأن يكونوا قادرين على تقديم هذه الوثائق إلى لجنة حماية البيانات (DPC) عند الطلب.

كيف يساعد DSPM : يقوم تلقائيًا بالعثور على البيانات الشخصية وفرزها على أنظمة السحابة، و SaaS ، والأنظمة المحلية، مما يضمن سجلات دقيقة ومحدثة.

قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا/قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا - القسم 1798.110 (الحق في المعرفة)

يُوسّع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CPRA) نطاق حق المستهلك في المعرفة المنصوص عليه في قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA). يسمح قانون CPRA للمستهلكين بطلب الوصول إلى معلوماتهم الشخصية التي تم الحصول عليها في أو بعد 1 يناير 2022، بغض النظر عن الحد الزمني الأصلي البالغ 12 شهرًا المنصوص عليه في قانون CCPA. ويتعين على الشركات الإفصاح عن أنواع ومصادر المعلومات الشخصية التي تجمعها.

كيف يساعد نظام إدارة البيانات DSPM : يرسم خرائط تدفقات البيانات ويصنف المعلومات الشخصية، مما يسهل تلبية متطلبات الوصول إلى المعلومات والإفصاح عنها.

قانون HIPAA – تحليل المخاطر (45 CFR §164.308(a)(1)(ii)(A))، (التحكم في الوصول) 45 CFR §164.312(a)(1)، ضوابط التدقيق (45 CFR §164.312(b))

يشترط قانون HIPAA على المؤسسات المشمولة به وشركائها التجاريين إجراء تقييم شامل ودقيق للمخاطر المحتملة على المعلومات الصحية الإلكترونية المحمية (ePHI). كما يتضمن لوائح تقنية تتيح الوصول فقط للأفراد المصرح لهم بذلك، ويجب على الأنظمة تسجيل وتقييم الأنشطة التي تتضمن أو تستخدم المعلومات الصحية الإلكترونية المحمية.

كيف تساعد DSPM : تمكّن أتمتة اكتشاف البيانات المؤسسات من تحديد مكان وجود المعلومات الصحية الشخصية ومن لديه حق الوصول إليها، وبالتالي فرض أقل قدر من الامتيازات على الوصول.

ب. حقوق أصحاب البيانات وطلبات الوصول

اللائحة العامة لحماية البيانات – المواد 12-22 (المعلومات المستنيرة، الوصول، التصحيح، المحو، التقييد، قابلية نقل البيانات، الكائن، اتخاذ القرارات الآلية، والتنميط)

يحق للأفراد الوصول إلى بياناتهم الشخصية أو تصحيحها أو محوها أو تقييد معالجتها.

كيف تساعد DSPM : فهي تتيح تحديد الموقع الدقيق وتصنيف البيانات الشخصية، وهو أمر حيوي لمعالجة طلبات الوصول إلى بيانات أصحاب البيانات (DSARs) بكفاءة ودقة.

قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا/قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا - القسم 1798.105 (الحق في الحذف)

بإمكان المستهلكين طلب محو بياناتهم الشخصية.

كيف تساعد DSPM : تحديد جميع حالات البيانات الشخصية للمستخدم، مما يضمن المحو الصحيح عبر السياقات المختلفة.

قانون HIPAA - 45 CFR §164.524 (وصول الأفراد إلى المعلومات الصحية الشخصية)

للمرضى الحق في الاطلاع على سجلاتهم الطبية.

كيف يساعد DSPM : يحدد موقع المعلومات الصحية الشخصية (PHI) عبر الأنظمة، ويقدم ردودًا سريعة وشاملة على طلبات وصول المرضى.

ج. الأمن وإدارة المخاطر

DSPM تُتيح الأنظمة رؤيةً فوريةً لمكان وجود البيانات الحساسة وكيفية تدفقها. ويشمل ذلك التنبيهات بشأن الأنشطة الخطرة، مثل البيانات غير المشفرة، أو الوصول المفرط، أو مشاركة البيانات مع جهات خارجية، وهو أمر بالغ الأهمية للبقاء استباقيًا في ظل قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).

اللائحة العامة لحماية البيانات - المادة 32 (أمن المعالجة)

يتطلب ذلك تطبيق تدابير تكنولوجية وتنظيمية كافية لحماية البيانات الشخصية.

كيف يساعد DSPM : يقوم بفحص مستمر بحثًا عن التكوينات الخاطئة والبيانات غير المشفرة والأذونات الخطرة. يوفر إشعارات ومسارات تصحيح للانتهاكات.

قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا/قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا - القسم 1798.150 (مسؤولية اختراق البيانات)

قد تُحاسب الشركات على عدم اتخاذها تدابير أمنية كافية.

كيف يساعد DSPM : يكتشف نقاط الضعف ويساعد في إصلاحها (مثل الأذونات المفرطة، وكشف البيانات)، مما يتيح وضعًا أمنيًا قابلاً للدفاع.

HIPAA - 45 CFR §164.306 & §164.308 (معايير الأمن وتحليل المخاطر)

يتطلب من الكيانات المشمولة إجراء تقييمات متكررة للمخاطر وتطبيق إجراءات الحماية.

كيف يساعد نظام إدارة أداء الأمن DSPM : يوفر رؤية فورية للوضع الأمني ​​ويتيح تحليل المخاطر الآلي من خلال أدوات إعداد التقارير والتخفيف الشاملة.

د. سجلات التدقيق والوثائق

اللائحة العامة لحماية البيانات – المادة 5(2) (مبدأ المساءلة)

يجب على المنظمات إثبات امتثالها لمبادئ اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).

كيف يساعد نظام إدارة بيانات DSPM : يوفر سجلات مستمرة ومسارات تدقيق لنشاط البيانات والوصول إليها وانتهاكات السياسات.

قانون HIPAA – 45 CFR §164.312(b) (ضوابط التدقيق)

يتطلب ذلك اعتماد تدابير لتسجيل وتقييم أنشطة النظام.

كيف يساعد DSPM : يتتبع الوصول إلى البيانات وتغييرات السياسات، ويحتفظ بسجل تدقيق يفي بمعايير تدقيق قانون HIPAA.

هـ. ROT Data Minimization

تشير بيانات ROT إلى البيانات الزائدة عن الحاجة: نسخ غير ضرورية أو مكررة. البيانات القديمة: بيانات عفا عليها الزمن أو لم تعد ذات صلة. البيانات التافهة: بيانات منخفضة القيمة وغير حيوية للأعمال. تزيد هذه البيانات من تكاليف التخزين، وتطرح مشكلات أمنية ومخالفة لمعايير الامتثال، وتخالف معايير تقليل البيانات.

اللائحة العامة لحماية البيانات – المادة 5(1)(ج) – تقليل البيانات والمادة 5(1)(هـ) – تقييد التخزين

ينبغي أن تكون البيانات الشخصية كافية وذات صلة ومقتصرة على ما هو ضروري فيما يتعلق بالأغراض التي تتم معالجتها من أجلها، وأن يتم الاحتفاظ بها في شكل يسمح بتحديد هوية أصحاب البيانات لفترة لا تتجاوز ما هو ضروري للأغراض التي تتم معالجة البيانات الشخصية من أجلها.

كيف تساعد إدارة بيانات DSPM : تحديد البيانات غير الضرورية للغرض أو التي يتم الاحتفاظ بها بما يتجاوز ما هو ضروري، وإزالتها.

قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا/قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا – المادة 1798.100(ج) – الغرض/قيود الاحتفاظ والمادة 1798.110(ج) – متطلبات الاحتفاظ بالبيانات

كيف يساعد DSPM : يضمن تخزين البيانات ذات الصلة والمحددة زمنيًا فقط؛ ويحدد حالات الاحتفاظ الزائد بالبيانات.

HIPAA – §164.306(a) – معايير الأمان العامة و §164.310(d)(2)(i) – ضوابط الأجهزة والوسائط (التخلص من البيانات)

كيف تساعد DSPM : تقلل من مساحة سطح PHI عن طريق إزالة البيانات القديمة أو الزائدة عن الحاجة.

و. البيانات Breach Management

الكشف في الوقت الفعلي، وسجلات التدقيق، وتقييمات الأثر، والإنذارات التلقائية، وإعداد التقارير، والمزيد.

اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) – المادة 33 – إخطار السلطة الإشرافية بالخرق والمادة 34 – إخطار أصحاب البيانات

كيف DSPM يساعد: يُمكّن من اكتشاف الاختراقات والإبلاغ عنها في غضون 72 ساعة؛ ويحدد أصحاب البيانات المتأثرين.

قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا/قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا – المادة 1798.150 – دعوى مدنية بسبب الإخلال

كيف DSPM يساعد: يساعد في توضيح سياسات الأمان المناسبة؛ ويتيح الإبلاغ عن الاختراقات الأمنية.

قانون HIPAA – المادة 164.400–414 – قاعدة الإبلاغ عن الاختراق

كيف يساعد DSPM : يوفر الأطر الزمنية للحوادث، وقائمة المعلومات الصحية الشخصية المتأثرة، ويدعم شرط الإخطار لمدة 60 يومًا.

ز. التحكم في الوصول وإنفاذ مبدأ أقل الامتيازات

تؤكد لوائح مثل قانون HIPAA وقانون GDPR على تقليل الوصول إلى البيانات الحساسة. DSPM يساعد في تطبيق مبادئ أقل الامتيازات، مما يضمن أن الموظفين المصرح لهم فقط هم من يمكنهم الوصول إلى البيانات.

اللائحة العامة لحماية البيانات – المادة 32 – أمن المعالجة

يتطلب ذلك إجراءات للحفاظ على سرية البيانات وحدود الوصول إليها.

قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا/قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا – المادة 1798.100(هـ)

يفرض تقليل البيانات وشفافية الوصول إليها.

قانون HIPAA – المادة 164.312(أ)(1) – الضمانات التقنية – ضوابط الوصول القياسية

يفرض تنفيذ السياسات والإجراءات التقنية للسماح بالوصول فقط للأشخاص أو برامج الحاسوب التي مُنحت حقوق الوصول.

كيف تساعد DSPM : تحدد مكان وجود البيانات الحساسة (مثل PII وPHI) عبر أنظمة السحابة والأنظمة المحلية وأنظمة SaaS، وتحلل من لديه حق الوصول إلى أي بيانات وتحدد الهويات ذات الأذونات الزائدة، وتوصي تلقائيًا أو تفرض سياسات تقلل الوصول إلى ما هو ضروري فقط، وتكتشف الحالات الشاذة (مثل الوصول المفاجئ من قبل مستخدمين أو أنظمة غير مصرح لها) وتوفر تنبيهات في الوقت الفعلي.

باختصار، قوي DSPM تُسهّل هذه الأداة اكتشاف البيانات وتصنيفها على نطاق واسع، وتُمكّن المؤسسات من الحصول على معلومات سياقية حول الوصول إلى البيانات، وأتمتة ضوابط الوصول القائمة على السياسات، وتوفير وصول آمن إلى بيانات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات SaaS وتطبيقات المؤسسات، وضمان امتثال الوصول إلى البيانات للمتطلبات التنظيمية. تعرّف على المزيد حول دليل مسؤول أمن المعلومات Data Access Governance .

أتمتة الامتثال لـ Securiti DSPM

مع ازدياد الضغوط التنظيمية وتزايد تعقيد بيئات البيانات، لم يعد بإمكان المؤسسات الاعتماد على الأساليب اليدوية لضمان الامتثال. DSPM يقدم حلاً استباقياً وآلياً وقابلاً للتطوير للحفاظ على وضع أمن البيانات والخصوصية بشكل مستمر، ليس فقط من أجل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) وقانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA)، ولكن لأي لائحة حالية أو مستقبلية.

Securiti 's Data Command Center (مصنف رقم 1) DSPM يوفر (بواسطة GigaOM) حلاً مدمجًا DSPM ، مما يتيح للمؤسسات تأمين البيانات الحساسة عبر العديد من السحابات العامة والخاصة، وبحيرات البيانات ومستودعات البيانات، وتطبيقات SaaS، وحماية البيانات المخزنة والمنقولة.

مع Securiti يمكن للمؤسسات الاستفادة من ذكاء البيانات السياقي والضوابط لاكتشاف البيانات وتصنيفها ، وتقليل مخاطر البيانات الزائدة والقديمة والتافهة، والحد من نقاط الضعف الناتجة عن سوء التكوين، ومنع الوصول غير المصرح به إلى البيانات، وفهم تدفق البيانات، وفرض ضوابط أمنية متسقة عبر رحلة البيانات، بما في ذلك بيانات البث في الوقت الفعلي، مع إدارة الامتثال ومخاطر الاختراق أيضًا.

باستخدام مكتبتنا الواسعة من موصلات البيانات، Securiti يقوم النظام تلقائيًا بإنشاء مخطط معرفي يلتقط بيانات وصفية غنية، ومعلومات تنظيمية، وسياسات، وعمليات، وعلاقات بين جميع هذه الجوانب. هذا المخطط المعرفي القوي، الذي نشير إليه باسم DataCommand Graph ، بمثابة المصدر الوحيد للحقيقة للبيانات وسياقها الغني المرتبط بها.

حدد موعدًا لعرض توضيحي لمعرفة كيفية القيام بذلك Securiti يلبي احتياجات مؤسستك الفريدة في مجال أمن البيانات والخصوصية والحوكمة من خلال مركز قيادة موحد للبيانات والذكاء الاصطناعي.

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني



قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...

جلسات حوارية مميزة

تسليط الضوء
الاستعداد للمستقبل لمحترفي الخصوصية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 50:52
من البيانات إلى النشر: حماية الذكاء الاصطناعي المؤسسي من خلال الأمن والحوكمة
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:29
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
ليس مجرد ضجة إعلامية - رئيس قسم التحليلات في شركة داي ودورهام يُظهر كيف يبدو الذكاء الاصطناعي في العمل على أرض الواقع
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 11:18
إعادة هيكلة تمويل العقارات - كيف تُجري شركة ووكر آند دنلوب تحديثًا لمحفظتها الاستثمارية البالغة 135 مليار دولار أمريكي بالاعتماد على البيانات أولاً
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 13:38
تسريع المعجزات - كيف تُدمج شركة سانوفي الذكاء الاصطناعي لتقليص مدة تطوير الأدوية بشكل كبير
صورة مصغرة لشركة سانوفي
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 10:35
حدث تحول جوهري في مركز ثقل البيانات
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 14:21
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
AI Governance هو أكثر بكثير من مجرد تخفيف مخاطر التكنولوجيا
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 12:!3
لا يمكنك بناء خطوط الأنابيب أو المستودعات أو منصات الذكاء الاصطناعي بدون معرفة تجارية
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 47:42
الأمن السيبراني – حيث يقوم القادة بالشراء والبناء والشراكة
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
تسليط الضوء 27:29
بناء ذكاء اصطناعي آمن باستخدام Databricks و Gencore
ريحان جليل
شاهد الآن منظر
أحدث
عرض المزيد
بناء ذكاء اصطناعي سيادي باستخدام HPE Private Cloud AI و Veeam Securiti Gencore AI
كيف تُساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في السحابة الخاصة من HPE، وتسريع NVIDIA، وVeeam؟ Securiti يدعم نظام Gencore AI الذكاء الاصطناعي الآمن والمُدار للمؤسسات مع تطبيق السياسات عبر سير العمل RAG والمساعدين والوكلاء.
عرض المزيد
Securiti أعلنت شركة .ai عن اختيار شركة أكسنتشر كشريك العام لعام 2025
في إطار الاحتفال المستمر بالتعاون المؤثر في DataAI Security ، Securiti منحت شركة .ai، التابعة لشركة Veeam، شركة Accenture لقب شريك العام لعام 2025....
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا؟ عرض المزيد
أكبر غرامة في تاريخ قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: ما الذي تعلمه الشركات من أحدث إجراءات إنفاذ القانون؟
يمكن للشركات أن تستفيد من بعض الدروس الحيوية من أكبر إجراء إنفاذي تم اتخاذه مؤخراً في تاريخ قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA). Securiti مدونة 's تغطي جميع التفاصيل المهمة التي يجب معرفتها.
عرض المزيد
الذكاء الاصطناعي وقانون HIPAA: ما يعنيه وكيفية أتمتة الامتثال
تعرّف على كيفية تطبيق قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) على الذكاء الاصطناعي في تأمين المعلومات الصحية المحمية. تعلّم كيف...
عرض المزيد
الذكاء الاصطناعي الوكيل والخصوصية: إدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين في المؤسسات
تعرّف على كيفية إدارة الذكاء الاصطناعي الوكيل في المؤسسة. إدارة مخاطر الخصوصية، والتحكم في الوصول إلى البيانات، وإنفاذ السياسات، وضمان الامتثال لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين.
عرض المزيد
خيارات الانسحاب الدائمة: سحب الموافقة عبر التسويق، والبرمجيات كخدمة، والذكاء الاصطناعي العام
Securiti تقدم الورقة البيضاء الخاصة بـ [اسم الشركة] نظرة عامة مفصلة حول متطلبات سحب الموافقة المختلفة في مجالات التسويق، والبرمجيات كخدمة (SaaS)، والذكاء الاصطناعي العام (GenAI). اقرأ الآن لمعرفة المزيد.
عرض المزيد
ROT Data Minimization
التخلص من البيانات الزائدة والقديمة والتافهة (ROT) لتحسين دقة الذكاء الاصطناعي، وتقليل تكاليف التخزين، وتقليل مخاطر الأمن والامتثال على نطاق واسع.
عرض المزيد
قائد العملاء: ملخص الحل
تعرّف على كيفية قيام Agent Commander باكتشاف وكلاء الذكاء الاصطناعي، وحماية بيانات المؤسسة من خلال ضوابط التشغيل، وتصحيح أخطاء الذكاء الاصطناعي - مما يتيح اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومتوافق مع المعايير في...
عرض المزيد
تخلص من مخاطر البيانات في الذكاء الاصطناعي
تعرف على كيفية إعداد بيانات المؤسسة لاعتماد Gemini Enterprise بشكل آمن من خلال الحوكمة الأولية، واكتشاف البيانات الحساسة، وضوابط سياسة ما قبل الفهرسة.
عرض المزيد
دليل الحصول على شهادة HITRUST
Securiti يُعد الكتاب الإلكتروني دليلاً عملياً للحصول على شهادة HITRUST، ويغطي كل شيء بدءاً من اختيار i1 مقابل r2 ونطاق الأنظمة وصولاً إلى إدارة خطط العمل والتخطيط...
ما هو
جديد