تأثير اللائحة العامة لحماية البيانات على الذكاء الاصطناعي

برزت اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) التابعة للاتحاد الأوروبي كإطار قانوني هام يحكم data privacy والحماية. مع استمرار توسع استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، أصبح تأثير اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) على الذكاء الاصطناعي ذا أهمية متزايدة.

يعود تاريخ الذكاء الاصطناعي إلى خمسينيات القرن الماضي، عندما تخيّل الباحثون والعلماء إمكانية ابتكار آلات تحاكي الذكاء البشري. وبالنظر إلى عام 2023، نجد أن التطورات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي خلال العقد الماضي جعلت منه جزءًا لا يتجزأ من مجتمعنا الحديث، مؤثرةً في العديد من القطاعات، من الرعاية الصحية والتمويل إلى النقل والترفيه.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يوفر العديد من الفرص، إلا أنه يثير أيضًا مخاوف كبيرة نظرًا لاعتماده المفرط على البيانات. لذلك، يصبح من الضروري تقييم استخدام وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي في ضوء متطلبات data privacy القوانين. تنظم قوانين Data privacy دورة حياة البيانات، بما في ذلك جمع البيانات والموافقة، وتقليل البيانات وتحديد الغرض، والشفافية ، والتحيز الخوارزمي والتمييز، وأمن وحماية بيانات الفرد.

فيما يتعلق بتأثير اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) على الذكاء الاصطناعي، نشر البرلمان الأوروبي في 25 يونيو 2020 دراسة تناولت العلاقة بين اللائحة العامة لحماية البيانات والذكاء الاصطناعي. حللت الدراسة كيفية تنظيم الذكاء الاصطناعي ضمن اللائحة العامة لحماية البيانات، وبحثت مدى توافق الذكاء الاصطناعي مع إطارها المفاهيمي. وتؤكد نتائج الدراسة أنه على الرغم من إمكانية استخدام اللائحة العامة لحماية البيانات لتنظيم الذكاء الاصطناعي، إلا أنها لا توفر توجيهات كافية للجهات المسؤولة عن معالجة البيانات، وأن أحكامها بحاجة إلى توسيع وتوضيح.

استجابةً للدراسة الأولية التي أجراها البرلمان الأوروبي، شرع الاتحاد الأوروبي في وضع قواعد بشأن الذكاء الاصطناعي من خلال قانون الذكاء الاصطناعي المقترح . يُعدّ هذا القانون من أوائل القوانين العالمية الشاملة المقترحة لتنظيم تطوير واستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي. ويهدف القانون المقترح إلى ضمان شفافية وموثوقية وأمان أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الاتحاد الأوروبي، واحترامها للحقوق والقيم الأساسية.

التقاطع بين اللائحة العامة لحماية البيانات والذكاء الاصطناعي

منذ إقرارها في 25 مايو 2018، منحت اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) الأفراد سيطرة أكبر على بياناتهم الشخصية، ووضعت مبادئ توجيهية لكيفية جمع المؤسسات للبيانات ومعالجتها وتخزينها. ونظرًا لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تعتمد على معالجة كميات هائلة من البيانات، بما في ذلك البيانات الشخصية، للتعلم وتحسين أدائها، فإن مبادئ اللائحة العامة لحماية البيانات وحقوقها وأحكامها تُصبح بالغة الأهمية عند تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتنفيذها.

الأساس القانوني لمعالجة البيانات

ينبغي على الشركات التي تُطوّر أو تستخدم الذكاء الاصطناعي تحديد ما إذا كانت تُعالج البيانات الشخصية، وإذا كان الأمر كذلك، فما هو الأساس القانوني المُطبّق على أنشطة المعالجة هذه. كما يجب عليها الامتثال لجميع المتطلبات المتعلقة بالأساس القانوني الذي تستند إليه. على سبيل المثال، إذا كانت تعتمد على الموافقة، فيجب عليها ضمان أن تكون هذه الموافقة حرة ومستنيرة ومحددة وواضحة لا لبس فيها.

تقليل البيانات وتحديد الغرض

ينبغي لمطوري وأنظمة الذكاء الاصطناعي جمع ومعالجة البيانات الشخصية الضرورية فقط لتحقيق أغراضها المنشودة. إضافةً إلى ذلك، يجب أن تقتصر معالجة البيانات الشخصية على الأغراض الضرورية، وأن تتم فقط لأغراض مشروعة وواضحة ومحددة.

إخفاء الهوية واستخدام الأسماء المستعارة

يؤكد نظام حماية البيانات العامة (GDPR) على استخدام تقنيات إخفاء الهوية وتشفيرها لحماية البيانات الشخصية وتعزيز خصوصية الأفراد. ولا يعتبر النظام البيانات التي تم إخفاء هويتها بيانات شخصية. يقلل تشفير البيانات من خطر إعادة تحديد هوية البيانات الشخصية، ومع ذلك، تظل البيانات المشفرة بيانات شخصية. وتُعدّ تقنيات إخفاء الهوية وتشفيرها أساسية في تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعالج البيانات الشخصية.

دقة البيانات وحدود التخزين

يجب على أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعالج البيانات الشخصية للأفراد الاحتفاظ بسجلات دقيقة ومحدثة لهذه البيانات الشخصية وعدم الاحتفاظ بها لفترة أطول من اللازم.

الحق في الحصول على معلومات بشأن اتخاذ القرارات الآلية

يُلزم قانون حماية البيانات العامة (GDPR) المؤسسات التي تتخذ قراراتها بناءً على معالجة آلية فقط، والتي ينتج عنها آثار قانونية أو آثار مماثلة ذات أهمية على أصحاب البيانات، بإبلاغهم بهذه العملية، وتزويدهم بمعلومات واضحة حول المنطق المستخدم، وشرح أهمية المعالجة وعواقبها المتوقعة. يجب أن تكون هذه المعلومات محددة وسهلة الوصول.

الخصوصية بالتصميم والخصوصية افتراضياً

يؤكد نظام حماية البيانات العامة (GDPR) بشدة على ضرورة تضمين تدابير حماية البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي منذ مرحلة التصميم وطوال دورة حياتها. ويتعين على المؤسسات دمج تقنيات الحفاظ على الخصوصية والإعدادات الافتراضية لضمان أمن البيانات وخصوصيتها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

تقييمات أثر حماية البيانات (DPIAs)

وفقًا للمادة 35 من اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، يتعين على المؤسسات إجراء تقييمات أثر حماية البيانات (DPIA) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تُشكل تهديدًا كبيرًا لحقوق وحريات الأفراد. قبل نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي، تُساعد هذه التقييمات في تحديد مخاطر حماية البيانات المحتملة والتخفيف من حدتها.

الأمن والمساءلة

يجب أن تتحمل المؤسسات مسؤولية معالجة البيانات بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وأن تضمن تزويد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتعامل مع البيانات الشخصية بخوارزميات أمنية لحماية هذه البيانات. علاوة على ذلك، ينبغي لهذه المؤسسات اتخاذ تدابير تقنية وتنظيمية أخرى مناسبة تتناسب مع طبيعة المخاطر التي تشكلها أنشطة المعالجة التي تقوم بها.

نقل البيانات عبر الحدود

يؤكد نظام حماية البيانات العامة (GDPR) على ضمان وجود ضمانات مناسبة لنقل البيانات الشخصية عبر الحدود. لذا، يتعين على المؤسسات التي تطور وتستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي التأكد من وجود ضوابط كافية لديها في حال نقل أي بيانات شخصية دوليًا، مثل القواعد المؤسسية الملزمة (BCRs) أو البنود التعاقدية القياسية (SCCs) .

حقوق الأفراد

يجب على أنظمة الذكاء الاصطناعي احترام حقوق أصحاب البيانات الممنوحة بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) والالتزام بها، مثل الحق في الوصول، والحق في التصحيح، والحق في المحو، والحق في تقييد المعالجة، والحق في نقل البيانات، والحق في الاعتراض. كما تحظر اللائحة العامة لحماية البيانات إخضاع الأفراد لاتخاذ القرارات الآلية إلا في حال انطباق أحد الاستثناءات المحددة، أي الموافقة الصريحة بموجب عقد، أو التفويض القانوني.

يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة، مما يؤكد أهمية فهم المؤسسات لآثار استخدام الذكاء الاصطناعي على معالجة البيانات مع ضمان الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) .

أ. الموافقة والشفافية

الموافقة على معالجة البيانات

تنص المادتان 6 و 7 من اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) على ضرورة وجود أساس قانوني لدى المؤسسات لمعالجة البيانات الشخصية. ويُعدّ الرضا أحد هذه الأسس القانونية، ويجب أن يكون الرضا حراً ومحدداً ومستنيراً، وأن يعكس بوضوح رغبات صاحب البيانات. إضافةً إلى ذلك، ينبغي للمؤسسات أن تمنح الأفراد الحق في سحب رضاهم في أي وقت.

إذا كانت منظمة تقوم بتطوير أو استخدام الذكاء الاصطناعي تعالج البيانات الشخصية وتعتمد على الموافقة كأساس قانوني لهذه المعالجة، فيجب عليها التأكد من أنها تزود أصحاب البيانات بمعلومات كافية بشأن المعالجة وفقًا للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) والحصول على موافقة صالحة.

الشفافية

وفقًا للمواد 12 و 13 و 14 من اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، التي تتناول الشفافية والحق في الحصول على المعلومات، يجب على الشركات إبلاغ الأفراد بكيفية معالجة بياناتهم الشخصية بطريقة واضحة ومفهومة وسهلة الوصول. ويشمل ذلك إبلاغ أصحاب البيانات باستخدام أنظمة اتخاذ القرارات الآلية، مثل التنميط ، والمنطق الكامن وراءها. ينبغي على المؤسسات أن تكون شفافة وصادقة بشأن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، وكيفية معالجة البيانات الشخصية للأفراد، وأهمية القرارات التي يحركها الذكاء الاصطناعي، وأي مخاطر أو آثار جانبية محتملة.

تعقيد خوارزميات الذكاء الاصطناعي

يمكن أن تكون خوارزميات التعلم العميق، على وجه الخصوص، معقدة للغاية وتعمل كـ "صناديق سوداء". من الصعب تزويد الناس بوصف واضح ومفهوم للطبقات المعقدة من العمليات الحسابية والتحويلات التي تحدث داخل هذه الخوارزميات.

تتطور نماذج الذكاء الاصطناعي وتتعلم باستمرار، متكيفةً مع البيئات والبيانات الجديدة. ونظرًا لطبيعة النموذج الديناميكية، قد يصعب تقديم تفسيرات دقيقة لأن سلوك النموذج قد يتغير بمرور الوقت، وقد تصبح التفسيرات السابقة قديمة.

تخضع بعض نماذج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لقوانين الملكية الفكرية، ويتم تطويرها باستخدام أساليب خاصة. وقد تنشأ مخاوف بشأن فقدان الميزة التنافسية في حال الكشف عن تفاصيل عمل هذه النماذج.

تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التعلم من المدخلات المتحيزة واتخاذ قرارات قد تكون متحيزة. وقد تنشأ مشكلات أخلاقية عند محاولة تبرير الخيارات المتخذة بناءً على بيانات متحيزة. لذا، يجب التعامل مع هذه العملية بحذر. عند تقديم معلومات حول معالجة البيانات الشخصية بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي، ينبغي للمؤسسات مراعاة العوامل المذكورة أعلاه وتوفير معلومات دقيقة وسهلة الفهم لأصحاب البيانات.

ب. تقليل البيانات وتحديد الغرض

تنص المادة 5(1)(ج) من اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) على مبدأ تقليل البيانات، وتشترط أن تكون البيانات الشخصية كافية وذات صلة ومقتصرة على ما هو ضروري للأغراض التي تُعالج من أجلها. وفي سياق الذكاء الاصطناعي، يعني هذا أنه لا ينبغي للمؤسسات جمع ومعالجة سوى الحد الأدنى من المعلومات الشخصية اللازمة لتنفيذ عملية معالجة محددة.

من الضروري لتطبيقات الذكاء الاصطناعي تحديد البيانات اللازمة لتدريب النماذج واتخاذ القرارات دون الاعتماد على بيانات زائدة أو غير ذات صلة. هذا يقلل بشكل كبير من انكشاف البيانات الحساسة ، ويخفف من المخاوف المتعلقة بالخصوصية، ويضمن الالتزام بمبدأ تقليل البيانات.

تنص المادة 5(1)(ب) من اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) على مبدأ تحديد الغرض، وتنص على وجوب جمع البيانات الشخصية لأغراض محددة وواضحة ومشروعة، وعدم معالجتها لاحقًا بطريقة تتعارض مع تلك الأغراض. ولا تُعتبر المعالجة اللاحقة لأغراض الأرشفة في المصلحة العامة، أو لأغراض البحث العلمي أو التاريخي، أو لأغراض إحصائية، متعارضة مع الأغراض الأصلية، شريطة ضمان توفير الضمانات المناسبة لحماية حقوق وحريات أصحاب البيانات. ويجب أن تتوافق تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع الأغراض المقصودة التي تم إبلاغ أصحاب البيانات بها وقت جمع بياناتهم. ويُعتبر استخدام البيانات نفسها لأغراض غير ذات صلة دون موافقة إضافية أو أساس قانوني آخر سارٍ انتهاكًا لمبدأ تحديد الغرض.

معالجة البيانات المعقدة

قد تكون مجموعات البيانات الضخمة ضرورية لتحسين أداء ودقة بعض نماذج الذكاء الاصطناعي. ونظرًا لأن هذه النماذج تعتمد على وفرة البيانات للتعلم، فإن هذه الحاجة قد تعيق جهود تقليل البيانات بشكل صارم. كما قد تكتشف أنظمة الذكاء الاصطناعي أنماطًا أو روابط في البيانات لم يكن مُتحكم البيانات يقصدها أو يتوقعها في البداية. ونتيجة لذلك، قد يصعب الالتزام بمبدأ تحديد الغرض من استخدام البيانات، إذ قد تظهر استخدامات جديدة لها.

قد تُدمج بيانات من مصادر خارجية في نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين أدائها، مما يُصعّب ضمان امتثال هذه البيانات الجديدة لإرشادات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، لا سيما إذا لم تُجمع في الأصل لهذا الغرض. لذا، يتعين على المؤسسات إيلاء أهمية قصوى لمبدأي تقليل البيانات وتحديد الغرض منها عند تخطيط وتنفيذ عمليات معالجة البيانات لضمان امتثالها للائحة العامة لحماية البيانات.

ج. الحق في عدم الخضوع لاتخاذ القرارات الآلية

يفرض نظام حماية البيانات العامة (GDPR) حظرًا عامًا على اتخاذ القرارات بناءً على المعالجة الآلية فقط، والتي تُنتج آثارًا قانونية تتعلق بصاحب البيانات أو تؤثر عليه بشكل مماثل. ولا يسري هذا الحظر إذا كان القرار:

• يُعدّ ذلك ضرورياً لإبرام أو تنفيذ عقد بين صاحب البيانات ومراقب البيانات،
• مصرح به بموجب قانون الاتحاد الأوروبي أو قانون الدولة العضو الذي يخضع له المتحكم والذي ينص أيضًا على تدابير مناسبة لحماية حقوق وحريات ومصالح صاحب البيانات المشروعة، أو
• ويستند ذلك إلى موافقة صريحة من صاحب البيانات.

من المهم ملاحظة أنه إذا كان القرار ضرورياً لأغراض عقد أو يستند إلى الموافقة، فإن مراقب البيانات مطالب بتنفيذ تدابير مناسبة لحماية حقوق وحريات ومصالح صاحب البيانات المشروعة، على الأقل الحق في الحصول على تدخل بشري من جانب المراقب، والتعبير عن وجهة نظرهم والطعن في القرار.

لا يجوز اتخاذ القرارات الآلية بناءً على البيانات الشخصية الحساسة إلا إذا قدم صاحب البيانات موافقته الصريحة أو كانت المعالجة ضرورية لأسباب تتعلق بالمصلحة العامة الجوهرية، وفقًا لقانون الاتحاد الأوروبي أو قانون الدولة العضو، وتم اتخاذ تدابير مناسبة لحماية حقوق صاحب البيانات وحرياته ومصالحه المشروعة.

د. أمن البيانات والخصوصية بالتصميم

تنص المادة 32 من اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) على إلزام المؤسسات بتطبيق ضمانات تنظيمية وتقنية مناسبة لضمان مستوى أمان ملائم للمخاطر التي تنطوي عليها أي عمليات معالجة. ويشمل ذلك اتخاذ الاحتياطات اللازمة للحماية من التدمير أو الفقدان أو التغيير أو الكشف غير المصرح به أو الوصول غير المصرح به إلى البيانات الشخصية المنقولة أو المخزنة أو المعالجة بأي شكل آخر، سواء كان ذلك عرضيًا أو غير قانوني. كما يجب على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتعامل مع البيانات الشخصية اتباع تدابير أمنية مناسبة لحماية المعلومات التي تعالجها.

تُقدّم المادة 25 من اللائحة العامة لحماية البيانات مفهوم "حماية البيانات بالتصميم والافتراضي". يُلزم هذا المبدأ المؤسسات بمراعاة مخاوف أمن البيانات وخصوصيتها منذ مرحلة تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي وطوال دورة حياتها. كما يتطلب دمج عناصر الخصوصية في بنية تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وضمان ضبط إعدادات الخصوصية وتكوينها دائمًا وفقًا لأعلى معايير الحماية.

أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي للامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)

مع تطور الذكاء الاصطناعي وتكييفه بسرعة، من الضروري وضع ممارسات للذكاء الاصطناعي تتوافق مع لوائح اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR):

الخصوصية بالتصميم

• ادمج ضمانات أمن البيانات والخصوصية منذ المراحل الأولى لتطوير الذكاء الاصطناعي. ضع في اعتبارك مخاطر الخصوصية أثناء بناء التطبيق، وتأكد من أن الخصوصية أولوية قصوى طوال دورة حياة نظام الذكاء الاصطناعي.
• تطبيق مبادئ تقليل البيانات وتحديد الغرض لجمع ومعالجة المعلومات المطلوبة فقط للأنشطة المشروعة والمحددة، وتجنب جمع كميات هائلة من البيانات.
• تطبيق تقنيات إخفاء هوية البيانات وتشفيرها لحماية خصوصية البيانات.
• استخدم تقييمات أثر حماية البيانات لتقييم كيف يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي أن تشكل خطراً على حقوق وحريات أصحاب البيانات واتخاذ الضوابط المناسبة.
• تطوير معايير واضحة ومحددة وشفافة لحوكمة البيانات لمشاريع الذكاء الاصطناعي.
• ضمان الشفافية والمساءلة في عمليات صنع القرار المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، لا سيما فيما يتعلق بالبيانات الشخصية.

معالجة البيانات بشفافية

• أبلغ الأفراد ( أصحاب البيانات ) بوضوح وبطريقة سهلة الفهم عن كيفية استخدام بياناتهم في خوارزميات الذكاء الاصطناعي. اشرح آلية عمل نظام الذكاء الاصطناعي والنتائج المحتملة.
• يجب توفير شروط خدمة وقواعد خصوصية واضحة تصف كيفية ضمان حماية البيانات الشخصية.

تقليل البيانات وتحديد الغرض

• حدد الغرض (الأغراض) المحددة والصريحة والمشروعة التي سيقوم نظام الذكاء الاصطناعي بمعالجة البيانات من أجلها.
• اجمع فقط المعلومات المطلوبة لهذه الأغراض.
• تأكد من أن أي معالجة للبيانات يقوم بها نظام الذكاء الاصطناعي تتوافق مع الأغراض الأصلية المعلنة، أو تندرج ضمن نطاق الموافقة التي تم الحصول عليها في البداية، أو مدعومة بأساس قانوني صالح.

أمن البيانات

• استخدم تشفيرًا قويًا وإجراءات آمنة لمعالجة البيانات لحماية المعلومات الشخصية أثناء قيام أنظمة الذكاء الاصطناعي بمعالجتها ونقلها.
• إجراء عمليات تدقيق أمني روتينية وتقييمات للثغرات الأمنية لاكتشاف وتخفيف المخاطر الأمنية المحتملة للبيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
• تأكد من أن الوصول إلى البيانات يقتصر على الموظفين المصرح لهم فقط وأن هناك ضوابط وصول مناسبة مطبقة.

تقييمات أثر حماية البيانات (DPIAs)

• إجراء تقييمات أثر حماية البيانات وفقًا للمادة 35 من اللائحة العامة لحماية البيانات لمشاريع الذكاء الاصطناعي التي تنطوي على عمليات معالجة عالية المخاطر، مثل تلك التي لها عواقب وخيمة على الخصوصية أو التي تنطوي على تقنيات جديدة أو بيانات حساسة.
• قبل التنفيذ، قم بتقييم وتخفيف أي مشكلات محتملة تتعلق بالخصوصية وقم بتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي بما يتوافق مع متطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).

Consent Management

• عند جمع أو معالجة البيانات الشخصية للأفراد لأغراض أنظمة الذكاء الاصطناعي، وخاصة لأغراض اتخاذ القرارات الآلية، تأكد من الحصول على الدعم القانوني المناسب والحصول على موافقة صحيحة من أصحاب البيانات عند الاقتضاء.
• تطبيق آليات لتسجيل وإدارة تفضيلات الموافقة، مما يتيح للأفراد تعديل موافقتهم أو سحبها بسهولة.

حق الحصول على المعلومات

• تزويد الأفراد بمعلومات كافية ودقيقة وفقًا للمواد 12 و 13 و 14 من اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) فيما يتعلق بمعالجة بياناتهم الشخصية.
• قدّم للأفراد مبررات شاملة للقرارات التي تتخذها أنظمة الذكاء الاصطناعي والتي تؤثر عليهم حتى يتمكنوا من فهم الأساس المنطقي لها.

حقوق أصحاب البيانات والضمانات

• توفير وسائل مناسبة وسهلة الوصول لأصحاب البيانات لممارسة حقوقهم بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).
• توفير آليات للتدخل البشري فيما يتعلق باتخاذ القرارات الآلية على النحو المطبق بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات، مثل عملية الاستئناف، وللأشخاص المعنيين بالبيانات للتعبير عن وجهة نظرهم أو الاعتراض على القرارات التي يقودها الذكاء الاصطناعي.

التدريب والتوعية

• تثقيف الموظفين وأصحاب المصلحة المشاركين في تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي حول متطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
• تعزيز ثقافة data privacy والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي داخل المنظمة.

المراقبة والمساءلة

• وضع إجراءات للمراقبة المستمرة للامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) ومراجعة أنظمة الذكاء الاصطناعي لضمان الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي .
• قم بتعيين مسؤول حماية البيانات (DPO) أو موظفين مسؤولين آخرين للإشراف على الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في مشاريع الذكاء الاصطناعي.

خاتمة

يؤثر قانون حماية البيانات العامة (GDPR) بشكل كبير على تطوير ونشر واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. فهو يؤكد بشدة على خصوصية الأفراد وحقوقهم، ويفرض إرشادات صارمة لمعالجة البيانات الشخصية.

ينبغي على الجهات المسؤولة عن معالجة البيانات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي الالتزام بمبادئ اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) واتباع نهج حذر يركز على إدارة المخاطر. ومن الجدير بالذكر أنه من المتوقع أيضاً أن يدخل قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي حيز التنفيذ مستقبلاً، مما سيفرض التزامات امتثال أكثر وضوحاً على أنظمة الذكاء الاصطناعي.

إذا كنت تواجه صعوبة في الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR )، فاطلب عرضًا توضيحيًا لتشاهد كيف يتم ذلك. Securiti يمكننا مساعدتك في رحلتك للامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).