ما يجب أن تعرفه عن ميثاق الإمارات العربية المتحدة لتطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي

دليل الامتثال للوائح البيانات في القطاع المالي في دولة الإمارات العربية المتحدة
المساهمون

أنس بيج

مدير تسويق المنتجات في Securiti

سلمى خان

Data Privacy محلل في Securiti

CIPP/آسيا

سيدة إيمان غارديزي

شريك Data Privacy محلل في Securiti

نُشر في 19 نوفمبر 2024

استمع إلى المحتوى

يهدف ميثاق دولة الإمارات العربية المتحدة لتطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي إلى أن يكون بمثابة إطار عمل يحمي حقوق مجتمع دولة الإمارات العربية المتحدة أثناء نمو وتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

يُعد هذا الميثاق جزءًا من استراتيجية الذكاء الاصطناعي الوطنية الأوسع نطاقًا لدولة الإمارات العربية المتحدة 2031 ، والتي يتم الآن قيادتها وإنفاذها بنشاط من قبل الهيئة الاتحادية المنشأة حديثًا، هيئة الذكاء الاصطناعي والبيانات (AIDA)، والتي تم إنشاؤها في يونيو 2026. وتجمع هيئة الذكاء الاصطناعي والبيانات ثلاث كيانات تحت ولاية واحدة: مكتب الذكاء الاصطناعي والاقتصاد الرقمي وتطبيقات العمل عن بعد؛ وقطاع الحكومة الرقمية التابع لهيئة تنظيم وتطوير التكنولوجيا؛ ومكتب بيانات دولة الإمارات العربية المتحدة.

وعلى وجه التحديد، تقود هذه الجهة الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي، وتدير منصات البيانات الحكومية المشتركة، وتنسق المبادرات الفيدرالية والمحلية لتقديم خدمات رقمية استباقية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تدفع عجلة الاقتصاد الرقمي للبلاد.

تؤكد المبادئ العامة الاثنا عشر الواردة في هذا الميثاق على أهمية الشفافية والشمولية والأخلاقيات في تطوير الذكاء الاصطناعي. وبالتالي، ستكون جميع التقنيات التي يتم تطويرها تحت مظلته مبتكرة وعادلة وآمنة وخاضعة للمساءلة.

تابع القراءة لمعرفة المزيد عن هذه المبادئ وكيف يمكن للمؤسسة أن تتكيف معها على أفضل وجه في عمليات تطوير الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

المبادئ العامة للميثاق

المبادئ العامة الـ 12 لهذا الميثاق هي كالتالي:

1. تعزيز العلاقات بين الإنسان والآلة

تسعى دولة الإمارات العربية المتحدة إلى تعزيز علاقة تعاونية بين الذكاء الاصطناعي والبشر من خلال ضمان أن تعطي أي تطورات في مجال الذكاء الاصطناعي الأولوية لرفاهية الإنسان.

2. السلامة

يجب أن تكون السلامة في صدارة أولويات تطوير الذكاء الاصطناعي. يجب أن تتوافق جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي مع أعلى المعايير الوطنية والدولية، مع إمكانية التحسين في حال تم تحديد أي مخاطر.

3. التحيز الخوارزمي

يُعدّ التحيز الخوارزمي أحد أبرز التحديات التي تواجه تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي. ولذا، فإن رؤية دولة الإمارات العربية المتحدة لتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول ترتكز على ابتكار تقنيات شاملة ومتاحة للجميع وداعمة للتنوع. ومن شأن ذلك أن يضمن استفادة الجميع من الذكاء الاصطناعي دون تمييز.

4. Data Privacy

وفقًا لموقف دولة الإمارات العربية المتحدة بشأن حقوق الخصوصية، يجب وضع ضمانات مناسبة في تطوير الذكاء الاصطناعي لضمان الحفاظ على خصوصية جميع أفراد المجتمع. ومع إنشاء هيئة الذكاء الاصطناعي (AIDA)، تم توحيد مهام مكتب بيانات دولة الإمارات العربية المتحدة رسميًا مع الإشراف على الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، data privacy تخضع القواعد (مثل قانون حماية البيانات الشخصية في الإمارات العربية المتحدة) ومجموعات بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي لتفويض تنظيمي واحد، مما يعني أن الامتثال للبيانات مرتبط الآن بشكل أساسي بنشر الذكاء الاصطناعي.

5. الشفافية

ينبغي أن تكون عمليات صنع القرار لأنظمة الذكاء الاصطناعي شفافة تمامًا وسهلة الفهم، مما يعزز الثقة ويؤسس سلسلة واضحة للمساءلة في استخدام هذه التقنيات.

6. الرقابة البشرية

يجب الحفاظ على الحكم البشري والإشراف على الذكاء الاصطناعي لضمان الحفاظ على القيم الأخلاقية والمعايير الاجتماعية مع توفير وسيلة للتخفيف من الأخطاء والتحيزات.

7. الحوكمة والمساءلة

تبنّت دولة الإمارات العربية المتحدة نهجاً استباقياً في التعامل مع الذكاء الاصطناعي وإدارته، مؤكدةً على أهمية الرقابة والمسؤولية. وقد انتقل هذا النهج من التوجيه الاستراتيجي إلى الإنفاذ الاتحادي الإلزامي بموجب قانون الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته. ومن خلال دمج مكتب الذكاء الاصطناعي السابق وقطاعات الحكومة الرقمية، مثل الاقتصاد الرقمي وتطبيقات العمل عن بُعد، وقطاع الحكومة الرقمية في هيئة تنظيم الاتصالات والحكومة الرقمية، ومكتب بيانات الإمارات، في هيئة واحدة ترفع تقاريرها مباشرةً إلى مجلس الوزراء، حوّلت الدولة بذلك نطاق المساءلة من التنظيم الذاتي المؤسسي إلى الامتثال الاتحادي الموحد والمنظم والمراجعة.

8. التميز التكنولوجي

يمكن للتطورات في مجال الذكاء الاصطناعي أن تسهل طموحات دولة الإمارات العربية المتحدة في أن تصبح رائدة عالمية في هذه المجالات من خلال دفع الابتكار، وتوسيع القدرة التنافسية، وتحسين جودة الحياة بشكل عام لأفراد المجتمع.

9. الالتزام الإنساني

ينبغي أن تخدم جميع الجهود المتعلقة بتطوير الذكاء الاصطناعي الصالح العام. ويجب أن تركز على تعزيز رفاهية الأفراد، وحماية الحقوق الأساسية، ووضع القيم الإنسانية في صدارة الابتكار التكنولوجي لضمان تأثير إيجابي ودائم على المجتمع.

10. التعايش السلمي مع الذكاء الاصطناعي

إن مستقبل التعايش السلمي مع الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية لتمكين التقدم دون المساس بسلامتهم وحقوقهم الأساسية.

11. الترويج AI Governance من أجل مستقبل شامل

يجب ضمان الوصول المناسب إلى تقنية الذكاء الاصطناعي لخلق مستقبل شامل. ولتحقيق ذلك، تولي مبادرة الذكاء الاصطناعي المتقدمة (AIDA) أولوية قصوى لنظام حكومي رقمي موحد مدعوم بالذكاء الاصطناعي الفاعل، مما يضمن بقاء أنظمة صنع القرار المتقدمة والاستباقية والآلية آمنة ونزيهة ومتاحة للجميع.

12. الالتزام بالمعاهدات والقوانين السارية

عند تطوير واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، يجب الالتزام بجميع المعاهدات الدولية والقوانين الأخرى المعمول بها، سواء المحلية أو الدولية. وتتولى الهيئة العامة للذكاء الاصطناعي (AIDA) إدارة هذا التوافق العالمي بشكل تشغيلي، وهي الجهة المكلفة صراحةً بقيادة التنسيق الدولي، وبناء شراكات عالمية استراتيجية، وضمان توافق ممارسات دولة الإمارات العربية المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي والبيانات مع المعايير الدولية والأطر العابرة للحدود.

كيف Securiti يمكن المساعدة

مع دمج دولة الإمارات العربية المتحدة لأنظمة حماية البيانات والإشراف على الذكاء الاصطناعي تحت مظلة الهيئة الجديدة AIDA، لم يعد بإمكان المؤسسات تجاهل مسألة الامتثال للبيانات و AI governance كمبادرات منفصلة.

Securiti هو رائد في Data Command Center ، وهي منصة مركزية تُمكّن من الاستخدام الآمن للبيانات والذكاء الاصطناعي العام. من خلال توفير ذكاء بيانات موحد، وضوابط، وتنسيق عبر بيئات سحابية هجينة متعددة، Securiti يعكس تصميمها المعماري بشكل مثالي النهج التنظيمي الموحد الجديد لدولة الإمارات العربية المتحدة.

تُغطي وحدة AI Security & Governance جميع الاحتياجات الرئيسية المتعلقة بـ AI governance والأمن الذي قد تمتلكه المنظمة، بما يتجاوز تقييمات المخاطر الأساسية.

تشمل هذه المهام، على سبيل المثال لا الحصر، اكتشاف وتصنيف جميع نماذج الذكاء الاصطناعي التي قد تمتلكها المؤسسة في بيئاتها السحابية العامة والخاصة، بالإضافة إلى تطبيقات البرمجيات كخدمة (SaaS). علاوة على ذلك، يتم تقييم كل نموذج ذكاء اصطناعي مكتشف بحثًا عن المخاطر ذات الصلة، مثل التحيز والسمية والمعلومات المضللة، مع رسم خرائط لها في الوقت الفعلي لتتبعها إلى مصدرها الأصلي.

اطلب عرضًا تجريبيًا وتعرف على المزيد حول كيفية Securiti يمكن أن تساعد مؤسستك على تكييف الذكاء الاصطناعي ضمن عملياتها بطريقة تتوافق مع جميع اللوائح الرئيسية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.

قم بتحليل هذه المقالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تظهر المطالبات في أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
انضم إلى قائمتنا البريدية

احصل على أحدث المعلومات والتحديثات القانونية والمزيد مباشرةً في بريدك الإلكتروني



قصص أخرى قد تهمك
مقاطع فيديو
عرض المزيد
ريحان جليل، من شركة Veeam، يتحدث عن Agent Commander: theCUBE + NYSE Wired: قادة الأمن السيبراني
بعد استحواذ شركة Veeam على Securiti يمثل إطلاق برنامج Agent Commander خطوة هامة نحو مساعدة المؤسسات على تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر. في...
عرض المزيد
تخفيف مخاطر قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون 2025
أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحولاً جذرياً في طريقة عمل الشركات وتوسعها ونموها. يوجد تطبيق للذكاء الاصطناعي لكل غرض، بدءاً من زيادة إنتاجية الموظفين وصولاً إلى تبسيط العمليات...
عرض المزيد
أفضل 6 DSPM حالات الاستخدام
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، أصبحت البيانات أكثر ديناميكية. يتم توليد بيانات جديدة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى، ونقلها إلى أنظمة وتطبيقات متنوعة...
عرض المزيد
قانون الخصوصية في كولورادو (CPA)
ما هو قانون خصوصية كولورادو؟ قانون خصوصية كولورادو هو قانون شامل لحماية الخصوصية، تم توقيعه في 7 يوليو 2021. وقد وضع معايير جديدة لحماية البيانات الشخصية...
عرض المزيد
Securiti لمساعد الطيار في البرمجيات كخدمة (SaaS)
تسريع اعتماد Copilot بأمان وثقة: تتطلع المؤسسات إلى اعتماد Microsoft 365 Copilot لزيادة الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، تظل المخاوف الأمنية، مثل حماية البيانات...
عرض المزيد
أهم عشرة اعتبارات لاستخدام البيانات غير المهيكلة بأمان مع الذكاء الاصطناعي العام
نسبة مذهلة تصل إلى 90% من بيانات المؤسسات غير منظمة. وتُستخدم هذه البيانات بسرعة لتغذية تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل روبوتات الدردشة والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
عرض المزيد
جينكور للذكاء الاصطناعي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وعالية الجودة للمؤسسات في دقائق
مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه فرق البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من العقبات: ربط مصادر البيانات غير المهيكلة والمهيكلة بشكل آمن، والحفاظ على الضوابط والحوكمة المناسبة،...
عرض المزيد
كيفية التعامل مع قانون حماية خصوصية المستهلك في كاليفورنيا: رؤى أساسية للشركات
ما هو قانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)؟ هو تشريع ولاية كاليفورنيا الذي يهدف إلى حماية خصوصية سكانها الرقمية. وقد دخل حيز التنفيذ في يناير...
عرض المزيد
التكيف مع التحول: الانتقال إلى معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS) الإصدار 4.0
ما هو معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)؟ هو مجموعة من معايير الأمان لضمان المعالجة والتخزين الآمنين للبيانات، و...
عرض المزيد
تأمين البيانات والذكاء الاصطناعي: دليل إدارة الثقة والمخاطر والأمن (TRiSM)
أثارت المخاطر الأمنية المتزايدة للذكاء الاصطناعي قلق 48% من مسؤولي أمن المعلومات حول العالم. انضموا إلى هذه الجلسة الرئيسية للتعرف على دليل عملي لتمكين الثقة في الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر،...
أحدث
عرض المزيد
مفتاح واحد غير قابل للإلغاء، 37.5 مليون شخص: ما يكشفه اختراق بيانات كوبانغ عن الوصول إلى البيانات
ملخص تنفيذي: في يونيو 2026، فرضت لجنة حماية المعلومات الشخصية في كوريا الجنوبية غرامة على شركة كوبانغ قدرها 624.68 مليار وون (حوالي 409 مليون دولار أمريكي)، وهي أكبر غرامة...
لا يعني توفر المزيد من الأدوات بالضرورة الحصول على رؤى أسرع أو أكثر دقة. عرض المزيد
لا يعني توفر المزيد من الأدوات بالضرورة الحصول على رؤى أسرع أو أكثر دقة.
أشارت أداة مراجعة الوصول إلى حساب يتمتع بصلاحيات تفوق متطلبات دوره: حساب روتيني، مؤرشف، منسي. وفي الأسبوع نفسه، أظهر فحص منفصل أن الحساب نفسه...
Data Security Posture Management ( DSPM أفضل الممارسات عرض المزيد
Data Security Posture Management ( DSPM أفضل الممارسات
يستكشف DSPM أفضل الممارسات لاكتشاف البيانات الحساسة، والحد من التعرض لها، وإدارة الوصول إليها، وتحديد أولويات المخاطر، وتعزيز أمن بيانات المؤسسة.
ما هو
جديد